Se não tiver experiência com o Vertex AI Search, considere seguir o tutorial de início rápido Comece a usar recomendações de multimédia para criar uma app de exemplo.
Configure um Google Cloud projeto, ative as aplicações de IA e configure o controlo de acesso para o seu projeto. Pode usar um Google Cloud projeto existente se já tiver um.
Ações
- Conclua os passos em Antes de começar.
Prepare os seus dados para importação para a Vertex AI Search.
As apps de recomendações de conteúdo multimédia requerem dois tipos de dados:
Dados de multimédia estruturados. Carregue informações de metadados sobre o seu conteúdo multimédia, como títulos, descrições e URIs para a localização do seu conteúdo multimédia. O Vertex AI Search fornece um esquema predefinido para multimédia. Em alternativa, pode usar o seu próprio esquema.
Eventos do utilizador. A gravação de eventos do utilizador é necessária para as recomendações de multimédia. Os eventos de utilizador são necessários para formar a sua app e gerar recomendações.
Ações
Reveja as informações sobre dados de multimédia e arquivos de dados, e prepare os seus dados de acordo com os esquemas e os campos necessários em Acerca dos documentos multimédia e arquivos de dados. Se estiver a usar o seu próprio esquema, consulte também o exemplo de esquema como um objeto JSON e os dados estruturados.
Reveja os requisitos de eventos do utilizador de multimédia em Acerca dos eventos do utilizador.
Crie uma app e um repositório de dados e, em seguida, importe os dados de multimédia e os eventos do utilizador.
A forma como importa dados de multimédia depende da origem da importação. Por exemplo, se os seus dados estiverem no Cloud Storage, pode importá-los através da consola ou da API, indicando a localização do contentor dos seus dados.
Ações
Importe em massa eventos de utilizadores históricos para que a sua app possa começar a ser preparada.
Configure a gravação de eventos do utilizador em tempo real.
Pode atualizar as definições dos campos para os tornar filtráveis e filtrar os resultados das recomendações através desses campos.
Ações
Para permitir que a Vertex AI Search use um determinado campo para filtrar recomendações, defina esse campo como filtrável. Consulte Configurar definições de campos.
Diminuir a classificação do conteúdo se um utilizador o tiver visto recentemente ou se o conteúdo for antigo. Consulte o artigo Rebaixe as recomendações de multimédia.
Pode pré-visualizar as recomendações para verificar se estão a ser apresentadas conforme esperado.
Ações
Para pré-visualizar as suas recomendações, use a consola de aplicações de IA ou a API.
Consola. Use a página Pré-visualização da consola para pré-visualizar as suas recomendações. Consulte as instruções da consola para saber que tipo de dados a sua app usa em Receber recomendações.
API. Se estiver a integrar chamadas API na sua aplicação, faça chamadas API para pré-visualizar as suas recomendações. Consulte as instruções REST para o tipo de dados que a sua app usa em Get recommendations.
Quando estiver satisfeito com a versão de pré-visualização da sua app de recomendações de multimédia, partilhe-a com os seus utilizadores implementando-a no seu Website.
Ações
Para implementar a sua app de recomendações, integre chamadas de API no seu servidor ou aplicações. Para mais informações sobre como fazer chamadas à API, consulte as instruções REST para o tipo de dados que a sua app usa em Get recommendations.
Para ver recursos da biblioteca cliente, consulte as bibliotecas cliente de aplicações de IA.
Pode manter a sua app para garantir que os dados mais recentes e necessários estão disponíveis na sua base de dados.
As apps de recomendações de multimédia são ajustadas automaticamente a cada 3 meses. No entanto, se a sua base de dados sofrer alterações significativas ou se fizer uma importação em massa de eventos do utilizador, deve voltar a preparar manualmente a sua app.