Certains produits et fonctionnalités sont en cours de changement de nom. Les fonctionnalités de playbook et de flux génératifs sont également en cours de migration vers une console unique. Consultez les détails.
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Si vous disposez d'un agent Conversational Agents (Dialogflow CX) existant, vous pouvez le convertir en agent hybride, qui combine la puissance des commandes de conversation précises (flux, paramètres, intents, conditions, transitions, etc.) avec les fonctionnalités génératives du gestionnaire de data store.
Dans le cadre de cette migration, vous pouvez supprimer ou désactiver temporairement les routes d'intent (lorsque vous testez les gestionnaires de datastore) pour certains scénarios de conversation de votre agent, car les gestionnaires de datastore peuvent gérer ces scénarios plus simplement.
Scénarios recommandés
Les scénarios suivants sont recommandés pour les gestionnaires de magasins de données:
Questions auxquelles les documents ou le site Web de votre organisation peuvent répondre.
Questions fréquentes qui ne nécessitent pas de recherche dans la base de données.
Les scénarios suivants ne sont pas recommandés pour les gestionnaires de datastores:
Contenu qui ne répond pas aux questions souhaitées
Questions nécessitant des recherches dans une base de données ou des requêtes de serveur
Scénarios nécessitant le masquage de données
Scénarios nécessitant des réponses d'agent déterministes
Ordre d'évaluation des entrées
Les agents de conversation (Dialogflow CX) évaluent l'entrée de l'utilisateur final dans l'ordre suivant pour les agents hybrides:
Saisie de paramètres lors du remplissage du formulaire.
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Dernière mise à jour le 2025/03/25 (UTC).
[[["Facile à comprendre","easyToUnderstand","thumb-up"],["J'ai pu résoudre mon problème","solvedMyProblem","thumb-up"],["Autre","otherUp","thumb-up"]],[["Difficile à comprendre","hardToUnderstand","thumb-down"],["Informations ou exemple de code incorrects","incorrectInformationOrSampleCode","thumb-down"],["Il n'y a pas l'information/les exemples dont j'ai besoin","missingTheInformationSamplesINeed","thumb-down"],["Problème de traduction","translationIssue","thumb-down"],["Autre","otherDown","thumb-down"]],["Dernière mise à jour le 2025/03/25 (UTC)."],[[["Hybrid agents combine precise conversation controls with data store handler generative features."],["Data store handlers are recommended for questions answerable by documents/websites or FAQs not needing database lookups."],["Data store handlers are not ideal for content lacking answers, questions needing database lookups, data redaction, or deterministic responses."],["In hybrid agents, input is evaluated first through parameter input, then intent matches, and finally, data store handlers with FAQ or unstructured data content."]]],[]]