Ejecuta hooks antes y después de la implementación

En esta guía de inicio rápido, se muestra cómo ejecutar un hook de implementación, un programa arbitrario que se ejecuta antes o después de la implementación con Cloud Deploy.

En esta guía de inicio rápido, harás lo siguiente:

  1. Crea un clúster de GKE o un clúster de Cloud Run servicio.

    También puedes usar un clúster de GKE Enterprise solo usa GKE y Cloud Run.

  2. Crea una configuración de Skaffold y una de Kubernetes de Cloud Run o una definición del servicio de Cloud Run.

    En el archivo de configuración de Skaffold, configuras los hooks de implementación para que se ejecuten. Identifica un contenedor que se ejecutará antes de la implementación y un contenedor para que se ejecute después de la implementación.

  3. Define la canalización de entrega y el destino de implementación de Cloud Deploy.

    En la configuración de la canalización de publicación, harás referencia a los hooks de implementación que se definieron en skaffold.yaml para ejecutarlos.

    Esta canalización incluye solo una etapa y usa solo un objetivo.

  4. Crea una versión, que se implementará automáticamente en el destino.

    Uno de los hooks se ejecuta antes de que se implemente la aplicación y el otro después.

  5. Visualiza los resultados de los hooks previos y posteriores a la implementación en Cloud Build de Cloud Deploy en la página Detalles del lanzamiento de Cloud Deploy Consola de Google Cloud

Antes de comenzar

  1. Accede a tu cuenta de Google Cloud. Si eres nuevo en Google Cloud, crea una cuenta para evaluar el rendimiento de nuestros productos en situaciones reales. Los clientes nuevos también obtienen $300 en créditos gratuitos para ejecutar, probar y, además, implementar cargas de trabajo.
  2. In the Google Cloud console, on the project selector page, select or create a Google Cloud project.

    Go to project selector

  3. Asegúrate de que la facturación esté habilitada para tu proyecto de Google Cloud.

  4. Enable the Cloud Deploy, Cloud Build, GKE, Cloud Run, and Cloud Storage APIs.

    Enable the APIs

  5. Install the Google Cloud CLI.
  6. To initialize the gcloud CLI, run the following command:

    gcloud init
  7. In the Google Cloud console, on the project selector page, select or create a Google Cloud project.

    Go to project selector

  8. Asegúrate de que la facturación esté habilitada para tu proyecto de Google Cloud.

  9. Enable the Cloud Deploy, Cloud Build, GKE, Cloud Run, and Cloud Storage APIs.

    Enable the APIs

  10. Install the Google Cloud CLI.
  11. To initialize the gcloud CLI, run the following command:

    gcloud init
  12. Si ya tienes instalada la CLI, asegúrate de estar ejecutando la versión más reciente versión:

    gcloud components update
    

  13. Asegúrate de que la configuración La cuenta de servicio de Compute Engine tiene los permisos necesarios.

    Es posible que la cuenta de servicio ya tenga los permisos necesarios. Estos pasos se incluyen en los proyectos que inhabilitan las asignaciones automáticas de roles para el servicio predeterminado cuentas de servicio.

    1. Primero, agrega el rol clouddeploy.jobRunner:

      gcloud projects add-iam-policy-binding PROJECT_ID \
          --member=serviceAccount:$(gcloud projects describe PROJECT_ID \
          --format="value(projectNumber)")-compute@developer.gserviceaccount.com \
          --role="roles/clouddeploy.jobRunner"
      

    2. Agrega el rol de desarrollador a tu entorno de ejecución específico.
      • Para GKE:

        gcloud projects add-iam-policy-binding PROJECT_ID \
            --member=serviceAccount:$(gcloud projects describe PROJECT_ID \
            --format="value(projectNumber)")-compute@developer.gserviceaccount.com \
            --role="roles/container.developer"
        

      • Para Cloud Run:

        gcloud projects add-iam-policy-binding PROJECT_ID \
            --member=serviceAccount:$(gcloud projects describe PROJECT_ID \
            --format="value(projectNumber)")-compute@developer.gserviceaccount.com \
            --role="roles/run.developer"
        

    3. Agrega el rol iam.serviceAccountUser, que incluye el permiso actAs para implementar en el entorno de ejecución:

      gcloud iam service-accounts add-iam-policy-binding $(gcloud projects describe PROJECT_ID \
          --format="value(projectNumber)")-compute@developer.gserviceaccount.com \
          --member=serviceAccount:$(gcloud projects describe PROJECT_ID \
          --format="value(projectNumber)")-compute@developer.gserviceaccount.com \
          --role="roles/iam.serviceAccountUser" \
          --project=PROJECT_ID
      

Crea tu entorno de ejecución

Si realizas la implementación en Cloud Run, puedes omitir este comando.

Para GKE, crea un clúster: deploy-hooks-cluster, con la configuración predeterminada. El extremo de API de Kubernetes del clúster debe ser accesible desde la Internet pública. Clústeres de GKE son accesibles externamente de forma predeterminada.

gcloud container clusters create-auto deploy-hooks-cluster \
                 --project=PROJECT_ID \
                 --region=us-central1

Prepara la configuración de Skaffold y el manifiesto de la app

Cloud Deploy usa Skaffold para proporcionar los detalles sobre qué implementar y cómo hacerlo en tu objetivo.

En esta guía de inicio rápido, debes crear un archivo skaffold.yaml, que identifica el manifiesto que se usará para implementar la app de ejemplo y, además, identifica los contenedores se ejecuten antes y después de la implementación (los hooks de implementación).

  1. Abre una ventana de terminal.

  2. Crea un directorio nuevo y navega hasta él.

    GKE

    mkdir deploy-hooks-gke-quickstart
    cd deploy-hooks-gke-quickstart
    

    Cloud Run

    mkdir deploy-hooks-run-quickstart
    cd deploy-hooks-run-quickstart
    
  3. Crea un archivo llamado skaffold.yaml con el siguiente contenido:

    GKE

    apiVersion: skaffold/v4beta7
    kind: Config
    manifests:
      rawYaml:
      - k8s-pod.yaml
    deploy:
      kubectl: {}
    customActions:
    - name: predeploy-action
      containers:
      - name: predeploy-echo
        image: ubuntu
        command: ["/bin/sh"]
        args: ["-c", 'echo "this is a predeploy action"' ]
    - name: postdeploy-action
      containers:
      - name: postdeploy-echo
        image: ubuntu
        command: ["/bin/sh"]
        args: ["-c", 'echo "this is a postdeploy action"' ]
    

    Cloud Run

    apiVersion: skaffold/v4beta7
    kind: Config
    manifests:
      rawYaml:
      - service.yaml
    deploy:
      cloudrun: {}
    customActions:
    - name: predeploy-action
      containers:
      - name: predeploy-echo
        image: ubuntu
        command: ["/bin/sh"]
        args: ["-c", 'echo "this is a predeploy action"' ]
    - name: postdeploy-action
      containers:
      - name: postdeploy-echo
        image: ubuntu
        command: ["/bin/sh"]
        args: ["-c", 'echo "this is a postdeploy action"' ]
    

    Este archivo incluye la estrofa customActions:. Esto define los contenedores se ejecuten antes y después de la implementación: los ganchos.

    Consulta la referencia de skaffold.yaml. para obtener más información sobre este archivo de configuración.

  4. Crea la definición de tu aplicación (una definición de servicio para Cloud Run o un manifiesto de Kubernetes para GKE.

    GKE

    Crea un archivo llamado k8s-pod.yaml con el siguiente contenido.

    apiVersion: v1
    kind: Pod
    metadata:
      name: my-hooks-pod
    spec:
      containers:
      - name: nginx
        image: my-app-image
    

    Este archivo es un archivo de Kubernetes manifiesto, que se aplica al clúster para implementar la aplicación.

    Cloud Run

    Crea un archivo llamado service.yaml con el siguiente contenido.

    apiVersion: serving.knative.dev/v1
    kind: Service
    metadata:
      name: my-hooks-run-service
    spec:
      template:
        spec:
          containers:
          - image: my-app-image
    

    Este archivo es una definición sencilla de un servicio de Cloud Run, que se usa en el momento de la implementación para crear tu Cloud Run servicio.

Crea tu canalización de entrega y destino

Puedes definir tu canalización y destino en un archivo o en archivos separados. En esta guía de inicio rápido, crearás un solo archivo.

  1. Crea la canalización de entrega y la definición del destino:

    GKE

    En el directorio deploy-hooks-gke-quickstart, crea un archivo nuevo: clouddeploy.yaml, con el siguiente contenido:

    apiVersion: deploy.cloud.google.com/v1
    kind: DeliveryPipeline
    metadata:
      name: deploy-hooks-demo-app-gke-1
    description: main application pipeline
    serialPipeline:
      stages:
      - targetId: hooks-staging
        profiles: []
        strategy:
          standard:
            predeploy:
              actions: ["predeploy-action"]
            postdeploy:
              actions: ["postdeploy-action"]
    ---
    
    apiVersion: deploy.cloud.google.com/v1
    kind: Target
    metadata:
      name: hooks-staging
    description: hooks staging cluster
    gke:
      cluster: projects/PROJECT_ID/locations/us-central1/clusters/deploy-hooks-cluster
    

    Cloud Run

    En el directorio deploy-hooks-run-quickstart, crea un archivo nuevo: clouddeploy.yaml, con el siguiente contenido:

    apiVersion: deploy.cloud.google.com/v1
    kind: DeliveryPipeline
    metadata:
      name: deploy-hooks-demo-app-run-1
    description: main application pipeline
    serialPipeline:
      stages:
      - targetId: hooks-staging
        profiles: []
        strategy:
          standard:
            predeploy:
              actions: ["predeploy-action"]
            postdeploy:
              actions: ["postdeploy-action"]
    ---
    
    apiVersion: deploy.cloud.google.com/v1
    kind: Target
    metadata:
      name: hooks-staging
    description: staging Run service
    run:
      location: projects/PROJECT_ID/locations/us-central1
    
  2. Registra tu canalización y destinos con el servicio de Cloud Deploy:

    gcloud deploy apply --file=clouddeploy.yaml --region=us-central1 --project=PROJECT_ID
    

    Ahora tienes una canalización de entrega con un destino lista para implementar tu y ejecutar tus trabajos previos y posteriores a la implementación.

  3. Confirma tu canalización y tus destinos:

    En la consola de Google Cloud, navega a Cloud Deploy La página Canalizaciones de entrega para ver la lista de tus entregas disponibles canalizaciones.

    Abrir la página Canalizaciones de entrega

    Se muestra la canalización de entrega que acabas de crear, con un destino en la columna Destinos.

    página de canalización de entrega en la consola de Google Cloud, en la que se muestra tu canalización

Crea una versión

Una versión es el recurso central de Cloud Deploy que representa los cambios que se implementarán. La canalización de entrega define el ciclo de vida de esa versión. Consulta Arquitectura de servicios de Cloud Deploy para obtener detalles sobre ese ciclo de vida.

GKE

Ejecuta el siguiente comando desde el directorio deploy-hooks-gke-quickstart para crear un recurso release que represente la imagen del contenedor que se implementará:

 gcloud deploy releases create test-release-001 \
   --project=PROJECT_ID \
   --region=us-central1 \
   --delivery-pipeline=deploy-hooks-demo-app-gke-1 \
   --images=my-app-image=gcr.io/google-containers/nginx@sha256:f49a843c290594dcf4d193535d1f4ba8af7d56cea2cf79d1e9554f077f1e7aaa

Cloud Run

Ejecuta el siguiente comando desde deploy-hooks-run-quickstart. para crear un recurso release que represente al contenedor para implementar:

 gcloud deploy releases create test-release-001 \
   --project=PROJECT_ID \
   --region=us-central1 \
   --delivery-pipeline=deploy-hooks-demo-app-run-1 \
   --images=my-app-image=us-docker.pkg.dev/cloudrun/container/hello@sha256:4a856b6f1c3ce723a456ddc2adfbb794cbfba93f727e2d96fcf6540bd0d6fff4

Al igual que con todas las versiones (a menos que incluyan --disable-initial-rollout), Cloud Deploy crea automáticamente un rollout. La aplicación es se implementa automáticamente en el destino configurado para esta entrega en una canalización de integración continua.

Además, el trabajo previo a la implementación se ejecuta antes que la aplicación y el el trabajo posterior a la implementación.

Ve los resultados en la consola de Google Cloud

Después de unos minutos, tu versión se implementará en el entorno de ejecución de destino.

Los hooks previos y posteriores a la implementación que configuramos (por ejemplo) imprimen a los registros de Cloud Build. Podemos ver esos registros para confirmar que los ganchos funcionaron como se esperaba.

  1. En la consola de Google Cloud, navega a Cloud Deploy La página Canalizaciones de entrega para visualizar tu canalización de entrega (“deploy-hooks-demo-app-gke-1” o “deploy-hooks-demo-app-run-1”).

    Abrir la página Canalizaciones de entrega

  2. Haz clic en el nombre de la canalización de entrega (“deploy-hooks-demo-app-gke-1” o "deploy-hooks-demo-app-run-1").

    La visualización de la canalización muestra el estado de implementación de la app. Porque no existe en una sola etapa de la canalización, la visualización solo muestra un nodo.

    Visualización de la canalización de entrega que muestra el éxito

    Y la versión aparece en la pestaña Versiones, en Detalles de la canalización de entrega.

  3. Haz clic en la pestaña Lanzamientos, en Detalles de canalización de entrega.

  4. Haz clic en el nombre del lanzamiento para ver sus detalles.

    lanzamientos en la consola de Google Cloud

    Antes de la implementación y Después de la implementación aparecen como trabajos.

  5. Haz clic en Predeploy.

    Se muestra el registro de ejecución del trabajo.

  6. Desplázate hacia abajo en la lista de entradas de registro para encontrar predeploy-echo y haz clic en él.

    Registro del trabajo de implementación previa

    Observa el textPayload. Esa cadena es lo que se configuró en el predeploy-action en tu Configuración de Skaffold.

  7. Haz clic en el trabajo Postdeploy y busca la entrada de registro postdeploy-echo.

    Registro del trabajo posterior a la implementación

Limpia

Sigue estos pasos para evitar que se apliquen cargos a tu cuenta de Google Cloud por los recursos que usaste en esta página.

  1. Borra el clúster de GKE o Cloud Run servicio:

    GKE

    gcloud container clusters delete deploy-hooks-cluster --region=us-central1 --project=PROJECT_ID
    

    Cloud Run

    gcloud run services delete my-hooks-run-service --region=us-central1 --project=PROJECT_ID
    
  2. Borra la canalización de entrega, el destino, la versión y el lanzamiento:

    gcloud deploy delete --file=clouddeploy.yaml --force --region=us-central1 --project=PROJECT_ID
    
  3. Borra los buckets de Cloud Storage que creó Cloud Deploy.

    Uno termina con _clouddeploy y el otro es [region].deploy-artifacts.[project].appspot.com.

    Abrir la página del navegador de Cloud Storage

Eso es todo, finalizaste la guía de inicio rápido.

¿Qué sigue?