Implementa tu aplicación

En esta página, se describe cómo usar Cloud Deploy para que tu aplicación funcione en los entornos de ejecución de destino deseados. Antes de hacerlo, debes crear tu canalización de entrega y tus objetivos.

Antes de comenzar

En esta sección, se describen los elementos que debes tener antes de poder implementar tu aplicación con Cloud Deploy.

• Asegúrate de que tu cuenta de servicio de ejecución tenga los roles y permisos de IAM necesarios.

• Crea la canalización de entrega y los destinos.

  Cloud Deploy puede implementarse en Google Kubernetes Engine, Cloud Run, y clústeres de GKE Enterprise. La configuración de destino es diferente dependiendo de cuál sea la ubicación en la que realices la implementación.

• Ten las imágenes y los manifiestos del contenedor.

  Necesitas una o más imágenes de contenedor para implementar, y una o más imágenes de contenedor manifiestos (para implementar en GKE) o archivos YAML de servicio (para implementar a Cloud Run).

  Necesitas una canalización de integración continua o algún otro proceso para compilar y colocar tus imágenes. Tu herramienta de CI puede ser Cloud Build, Jenkins o cualquier otro elemento que genere imágenes de contenedor que que puedes proporcionar a tu canalización de entrega de Cloud Deploy.

• Tener un archivo de configuración skaffold.yaml

  Cloud Deploy llama a skaffold render para renderizar los manifiestos de Kubernetes con este archivo y skaffold apply para implementarlas en tu destino. Para ello, Skaffold requiere al menos un skaffold.yaml mínimo. Puedes obtener una de estas dos maneras:

  • Crea uno propio.

    Ten en cuenta que el archivo skaffold.yaml debe hacer referencia al espacio de nombres correspondiente a una versión compatible de Skaffold en la primera línea, como en este ejemplo:

    `apiVersion: skaffold/v4beta7`
    

  • Generada por ti.

    Si aún no tienes un archivo skaffold.yaml, puedes hacer que Cloud Deploy te cree uno. Este archivo es adecuado para la integración, el aprendizaje o la demostración de Cloud Deploy, y no debe usarse para cargas de trabajo de producción.

  Consulta Usa Skaffold con Cloud Deploy para obtener más información. Además, Administra manifiestos en Cloud Deploy tiene más detalles sobre el uso de Skaffold y Cloud Deploy con de administración de manifiestos, como Helm, Kustomize y kpt.

Configura Cloud Deploy para el entorno de ejecución que elijas

Cloud Deploy puede implementar tu aplicación en cualquiera de los siguientes entornos de ejecución:

• GKE
• GKE Enterprise
• Cloud Run

Invoca tu canalización de entrega para crear una versión

Después de configurar Cloud Deploy para que se implemente en tu entorno de ejecución, ahora puedes enviar tu aplicación para que se implemente según la canalización de entrega que creaste.

1. Ejecuta tu proceso de integración continua (CI) habitual y crea el recurso implementable artefacto o artefactos.

2. Inicia la canalización de entrega llamando a Cloud Deploy para crear un lanzamiento.

   Ejecuta el siguiente comando desde el directorio que contiene tu configuración de Skaffold:

   gcloud deploy releases create RELEASE_NAME --delivery-pipeline=PIPELINE_NAME --region=REGION
   

   Como este comando crea un archivo tar de todo el contenido del directorio y de cualquier subdirectorio, es posible que no quieras ejecutarlo desde tu directorio principal o raíz. Ejecuta el comando desde el directorio que contiene tu configuración de Skaffold o incluye la opción --source=, que se describe más adelante.

   En este comando, sucede lo siguiente:

   RELEASE_NAME es un nombre que se le asignará a esta versión. El nombre debe ser único entre todas las versiones de esta canalización de lanzamiento.

   Para especificar nombres de versiones dinámicos, incluye '$DATE' o '$TIME'. ambos. Por ejemplo, si invocas este comando a las 3:07 p.m. (UTC), 'rel-$TIME' se resuelve como rel-1507. '$DATE' y '$TIME' deben estar entre comillas simples y la hora es UTC en la máquina en la que invocas el comando.

   PIPELINE_NAME es el nombre de la canalización de entrega. que administrará la implementación de esta versión objetivos. Este nombre debe coincidir con el campo name en la definición de la canalización.

   REGION es el nombre de la región en la que te encuentras. que crea la versión, por ejemplo, us-central1. Este campo es obligatorio.

Este comando sube un archivo tar que contiene tus archivos de configuración a un bucket de Cloud Storage bucket y crea la versión. Cloud Deploy también habilita automáticamente crea un lanzamiento e implementa tu imagen en el primer destino definido en el canalización de entrega continua.

Además de los parámetros que se muestran con este comando, puedes incluir cualquiera de las siguientes opciones:

• --images=<name=path/name:$IMAGE_SHA>,<name=path/name:$IMAGE_SHA>

  Una colección de nombres de imágenes para reemplazos de la ruta completa de imágenes.

• --build-artifacts=<path/file>

  Es una referencia a un archivo de salida de artefactos de compilación de Skaffold, que se puede pasar para representar los reemplazos de la ruta de acceso completa de la imagen.

Estas dos opciones son mutuamente excluyentes.

También puedes incluir una de las siguientes marcas para que Cloud Deploy genere un archivo skaffold.yaml por ti:

• --from-k8s-manifest=K8S_MANIFEST

  La configuración de Skaffold generada se basa en el manifiesto de Kubernetes que le pasas esta marca. Usa esta marca con la marca --skaffold-file o --source, genera un error. Consulta Generando tu skaffold.yaml para obtener más información.

• --from-run-manifest=RUN_MANIFEST

  La configuración de Skaffold generada se basa en el archivo YAML del servicio de Cloud Run que le pasas esta marca. Si usas esta marca con la marca --skaffold-file o --source, se genera un error. Consulta Cómo generar tu skaffold.yaml para obtener más detalles.

Estas dos opciones son mutuamente excluyentes.

También puedes incluir un archivo .gcloudignore si hay algún archivo en el que no deseas incluir en el archivo tar.

Crea una versión desde la consola de Google Cloud

Puedes usar la consola de Google Cloud para crear una versión de entrega en una canalización de integración continua. Esto es útil para probar Cloud Deploy, pero no es adecuado para cargas de trabajo de producción.

En el siguiente procedimiento, se supone que ya creaste una canalización de entrega y uno o más destinos. También puedes usar la consola de Google Cloud para crear tu canalización de entrega).

1. En la página Detalles de la canalización de entrega, haz clic en Crear lanzamiento para una canalización de entrega específica.

   

2. En el campo Elige un contenedor, pega o escribe la ruta de acceso a la imagen del contenedor que deseas implementar. También puedes usar el contenedor predeterminado prepropagado en este campo para la evaluación.

   También puedes hacer clic en Seleccionar para elegir una imagen de contenedor de Artifact Registry o de Container Registry.

3. Proporciona un nombre único para esta versión en el campo Nombre de la versión o usa el nombre predeterminado que se proporciona.

4. Proporciona un nombre para el lanzamiento en el campo Nombre del lanzamiento o usa el nombre predeterminado que se proporciona.

   Este nombre se usa para el lanzamiento en el primer destino de esta versión. Para los objetivos posteriores, puedes asignar un nombre al lanzamiento en el diálogo Promocionar o en el comando gcloud deploy releases promote.

5. De manera opcional, puedes incluir una descripción de esta versión en la Descripción. .

6. En Detalles de la implementación, ingresa un nombre para tu GKE. Deployment o Service de Cloud Run, o usar el nombre predeterminado que se proporcionan.

   Para GKE, Cloud Deploy genera el manifiesto ti. En el caso de Cloud Run, Cloud Deploy genera la definición del servicio, que se usa para crearlo.

7. Haz clic en Crear.

   

Cloud Deploy usa el manifiesto generado o la definición de servicio de Cloud Run, y el skaffold.yaml generado, para crear la versión.

Cambia el tiempo de espera de la implementación

Para implementaciones en GKE y en el destino de GKE Enterprise hay tres tiempos de espera separados que afectan espera a que Kubernetes informe una implementación estable:

• Cloud Build tiene un tiempo de espera de 1 hora en las operaciones que realiza para Cloud Deploy.

  Puedes cambiar este tiempo de espera en la configuración de tu entorno de ejecución.

• Skaffold tiene un tiempo de espera de la verificación de estado (deploy.statusCheckDeadlineSeconds), que es la cantidad de tiempo, en segundos, que hay que esperar a que se estabilicen las implementaciones.

  El valor predeterminado es de 600 segundos (10 minutos). Para usar este tiempo de espera, deploy.statusCheck se debe establecer en true. De forma predeterminada, lo es. Si statusCheck es false, hay no tiene verificación de estado, el lanzamiento se marca como exitoso después del kubectl apply finaliza correctamente.

• Para los recursos de Kubernetes de kind: Deployment, hay Deployment.spec.progressDeadlineSeconds, que es la cantidad de tiempo que Kubernetes espera a que la implementación se informe como estable.

  Este tiempo de espera solo se aplica a los recursos Deployment. A continuación, te mostramos cómo estos los dos primeros tiempos de espera funcionan juntos:

  • Si no se establece Deployment.spec.progressDeadlineSeconds en Kubernetes, el tiempo de espera de la verificación de estado de Skaffold es el tiempo de espera efectivo, ya sea es predeterminada o se establece de forma explícita.

  • Si se configura Deployment.spec.progressDeadlineSeconds en Kubernetes, entonces Skaffold ignora su propio tiempo de espera de verificación de estado y el progreso de Kubernetes la fecha límite es el tiempo de espera efectivo. Sin embargo, si el tiempo de espera de Kubernetes se establece de forma explícita en 600 (10 minutos), Skaffold supone que es el valor predeterminado (sin establecer) y lo ignora, y se usa el tiempo de espera de Skaffold (si está establecido).

  • Si no se establece ninguno, el tiempo de espera efectivo corresponde a Skaffold el valor predeterminado es 600 (10 minutos).

  Además de los Deployment, otros recursos de Kubernetes pueden tener tiempos de espera, que no influyen en el tiempo de espera de estabilidad. Si se encuentra alguna de ellas, revisa para garantizar que no entren en conflicto con el tiempo de espera de estabilidad.

  Si Skaffold (o Cloud Build) se agota, la implementación de GKE seguirá ejecutándose. Cloud Deploy muestra un error, pero aún puede completarse con éxito o fallar en el clúster de GKE.

Para cambiar el tiempo de espera de estabilidad de la implementación, sigue estos pasos:

1. Asegúrate de que deploy.statusCheck se establece en true en skaffold.yaml.

   true es la configuración predeterminada. Cuando sea true, Skaffold espera a que las verificaciones de estado informar una implementación estable, sujeta al valor del tiempo de espera en el siguiente paso.

2. En skaffold.yaml, establece statusCheckDeadlineSeconds en la cantidad de segundos que deseas esperar.

   deploy:
     ...
     statusCheck: true
     statusCheckDeadlineSeconds: 600
     ...
   

   El valor predeterminado es 600 (10 minutos). Skaffold espera esta cantidad de tiempo durante un implementación estable. Si se excede este tiempo antes de que la implementación sea estable, esta falla.

3. De manera opcional, puedes agregar tolerateFailuresUntilDeadline: true después de statusCheckDeadlineSeconds.

   Este parámetro le indica a Skaffold que no se cierre si falla una sola implementación, pero que tolera fallas hasta que venza el statusCheckDeadlineSeconds. Este parámetro de configuración puede ayudarte en situaciones en las que tienes recursos que podrían necesitar más tiempo (hasta la fecha límite de verificación de estado) para alcanzar un estado estable.

   Por ejemplo, si usas Istio o Cloud Service Mesh, es posible que tengas una implementación fallida con un mensaje similar al siguiente:

   error iptables validation failed; workload is not ready for Istio.
   When using Istio CNI, this can occur if a pod is scheduled before the node is ready.
   

   Este parámetro de configuración solo funciona con Skaffold 2.0 o versiones posteriores.

4. En tu manifiesto de Kubernetes, establece lo siguiente para los recursos de kind: Deployment: Deployment.spec.progressDeadlineSeconds al mismo valor que estableciste para statusCheckDeadlineSeconds

¿Qué sigue?

• Obtén más información sobre la implementación en GKE.

• Obtén información para implementar en Cloud Run.

• Obtén información para implementar en GKE Enterprise.

• Obtén más información para crear tu canalización de entrega y tus destinos

• Obtén información para promocionar un lanzamiento.