Implementa tu aplicación

En esta página, se describe cómo usar Cloud Deploy para que tu aplicación funcione en los entornos de ejecución de destino deseados. Antes de hacerlo, debes crear tu canalización de entrega y tus objetivos.

Antes de comenzar

En esta sección, se describen los elementos que debes tener antes de poder implementar tu aplicación con Cloud Deploy.

  • Asegúrate de que tu cuenta de servicio de ejecución tenga los roles y permisos de IAM necesarios.

  • Crea la canalización de entrega y los destinos.

    Cloud Deploy puede realizar implementaciones en clústeres de Google Kubernetes Engine, Cloud Run y GKE Enterprise. La configuración de destino difiere según la plataforma en la que realices la implementación.

  • Tener tus imágenes y manifiestos de contenedores

    Necesitas una o más imágenes de contenedor para implementar y uno o más manifiestos de Kubernetes (para implementar en GKE) o archivos YAML de servicio (para implementar en Cloud Run).

    Necesitas una canalización de integración continua o algún otro proceso para compilar y colocar tus imágenes. Tu herramienta de CI puede ser Cloud Build, Jenkins o cualquier otra herramienta que genere imágenes de contenedor que puedas proporcionar a tu canalización de entrega de Cloud Deploy.

  • Tener un archivo de configuración skaffold.yaml

    Cloud Deploy llama a skaffold render para renderizar los manifiestos de Kubernetes con este archivo y a skaffold apply para implementarlos en tu destino. Para ello, Skaffold requiere al menos un skaffold.yaml mínimo. Puedes obtener uno de estas dos maneras:

    • Crea uno propio.

      Ten en cuenta que el archivo skaffold.yaml debe hacer referencia al espacio de nombres correspondiente a una versión compatible de Skaffold en la primera línea, como en este ejemplo:

      `apiVersion: skaffold/v4beta7`

    • Generar una por ti

      Si aún no tienes un archivo skaffold.yaml, puedes hacer que Cloud Deploy te cree uno. Este archivo es adecuado para la integración, el aprendizaje o la demostración de Cloud Deploy, y no debe usarse para cargas de trabajo de producción.

    Consulta Cómo usar Skaffold con Cloud Deploy para obtener más detalles. Además, en Administra manifiestos en Cloud Deploy, encontrarás más detalles sobre el uso de Skaffold y Cloud Deploy con herramientas de administración de manifiestos, como Helm, Kustomize y kpt.

Configura Cloud Deploy para el entorno de ejecución que elijas

Cloud Deploy puede implementar tu aplicación en cualquiera de los siguientes entornos de ejecución:

Invoca tu canalización de entrega para crear una versión

Después de configurar Cloud Deploy para que se implemente en tu entorno de ejecución, ahora puedes enviar tu aplicación para que se implemente según la canalización de entrega que creaste.

  1. Ejecuta tu proceso de integración continua (CI) habitual y crea los artefactos implementables.

  2. Para iniciar la canalización de entrega, llama a Cloud Deploy para crear una versión.

    Ejecuta el siguiente comando desde el directorio que contiene la configuración de Skaffold:

    gcloud deploy releases create RELEASE_NAME --delivery-pipeline=PIPELINE_NAME --region=REGION

    Como este comando crea un archivo tar de todo el contenido del directorio y de cualquier subdirectorio, es posible que no quieras ejecutarlo desde tu directorio principal o raíz. Ejecuta el comando desde el directorio que contiene tu configuración de Skaffold o incluye la opción --source=, que se describe más adelante.

    En este comando, sucede lo siguiente:

    RELEASE_NAME es un nombre que se le asignará a esta versión. El nombre debe ser único entre todas las versiones de esta canalización de lanzamiento.

    Para especificar nombres de lanzamiento dinámicos, incluye '$DATE', '$TIME' o ambos. Por ejemplo, si invocas este comando a las 3:07 p.m. (UTC), 'rel-$TIME' se resuelve como rel-1507. '$DATE' y '$TIME' deben estar entre comillas simples, y la hora es la hora UTC de la máquina en la que invocas el comando.

    PIPELINE_NAME es el nombre de la canalización de entrega que administrará la implementación de esta versión a través de la progresión de los objetivos. Este nombre debe coincidir con el campo name en la definición de la canalización.

    REGION es el nombre de la región en la que creas la versión, por ejemplo, us-central1. Este campo es obligatorio.

Este comando sube un archivo tar que contiene tus parámetros de configuración a un bucket de Cloud Storage y crea la versión. Cloud Deploy también crea automáticamente una implementación y, luego, implementa tu imagen en el primer destino definido en la canalización de entrega.

Además de los parámetros que se muestran con este comando, puedes incluir cualquiera de las siguientes opciones:

  • --images=<name=path/name:$IMAGE_SHA>,<name=path/name:$IMAGE_SHA>

    Es una colección de reemplazos de nombres de imágenes a imágenes de ruta de acceso completa.

  • --build-artifacts=<path/file>

    Es una referencia a un archivo de salida de artefactos de compilación de Skaffold, que se puede pasar para representar los reemplazos de la ruta de acceso completa de la imagen.

Estas dos opciones son mutuamente excluyentes.

También puedes incluir una de las siguientes marcas para que Cloud Deploy genere un archivo skaffold.yaml por ti:

Estas dos opciones son mutuamente excluyentes.

También puedes incluir un archivo .gcloudignore si hay archivos en el directorio que no deseas que se incluyan en el archivo tar.

Crea una versión desde la consola de Google Cloud

Puedes usar la consola de Google Cloud para crear una versión para una canalización de entrega. Esto es útil para probar Cloud Deploy, pero no es adecuado para cargas de trabajo de producción.

En el siguiente procedimiento, se supone que ya creaste una canalización de entrega y uno o más destinos. (también puedes usar la consola de Google Cloud) para crear tu canalización de entrega.

  1. En la página Detalles de la canalización de entrega, haz clic en Crear lanzamiento para una canalización de entrega específica.

    Detalles de la canalización de entrega, que muestran el botón Crear lanzamiento

  2. En el campo Choose a container, pega o escribe la ruta de acceso a la imagen del contenedor que deseas implementar. También puedes usar el contenedor predeterminado prepropagado en este campo para la evaluación.

    También puedes hacer clic en Seleccionar para elegir una imagen de contenedor de Artifact Registry o de Container Registry.

  3. Proporciona un nombre único para esta versión en el campo Nombre de la versión o usa el nombre predeterminado que se proporciona.

  4. Proporciona un nombre para el lanzamiento en el campo Nombre del lanzamiento o usa el nombre predeterminado que se proporciona.

    Este nombre se usa para el lanzamiento en el primer destino de esta versión. Para los objetivos posteriores, puedes asignar un nombre al lanzamiento en el diálogo Promote o en el comando gcloud deploy releases promote.

  5. De forma opcional, incluye una descripción para esta versión en el campo Descripción.

  6. En Detalles de la implementación, ingresa un nombre para tu implementación de GKE o servicio de Cloud Run, o usa el nombre predeterminado proporcionado.

    En el caso de GKE, Cloud Deploy genera el manifiesto por ti. En el caso de Cloud Run, Cloud Deploy genera la definición del servicio, que se usa para crearlo.

  7. Haz clic en Crear.

    Diálogo para crear una versión

Cloud Deploy usa el manifiesto generado o la definición de servicio de Cloud Run, y el skaffold.yaml generado, para crear la versión.

Cambia el tiempo de espera de la implementación

En el caso de las implementaciones en clústeres de destino de GKE y GKE Enterprise, hay tres tiempos de espera independientes que afectan la cantidad de tiempo que el sistema espera a que Kubernetes informe una implementación estable:

  • Cloud Build tiene un tiempo de espera de 1 hora en las operaciones que realiza para Cloud Deploy.

    Puedes cambiar este tiempo de espera en la configuración de tu entorno de ejecución.

  • Skaffold tiene un tiempo de espera de la verificación de estado (deploy.statusCheckDeadlineSeconds), que es la cantidad de tiempo, en segundos, que se debe esperar para que las implementaciones se estabilicen.

    El valor predeterminado es de 600 segundos (10 minutos). Para usar este tiempo de espera, deploy.statusCheck debe configurarse como true. De forma predeterminada, sí. Si statusCheck es false, no hay verificación de estado, y el lanzamiento se marca como exitoso después de que kubectl apply finaliza correctamente.

  • Para los recursos de Kubernetes de kind: Deployment, hay Deployment.spec.progressDeadlineSeconds, que es la cantidad de tiempo que Kubernetes espera a que la Deployment se informe como estable.

    Este tiempo de espera solo se aplica a los recursos Deployment. A continuación, se muestra cómo funcionan estos primeros dos tiempos de espera en conjunto:

    • Si Deployment.spec.progressDeadlineSeconds, en Kubernetes, no se establece, el tiempo de espera de la verificación de estado de Skaffold es el tiempo de espera efectivo, ya sea el predeterminado o el establecido de forma explícita.

    • Si se configura Deployment.spec.progressDeadlineSeconds en Kubernetes, Scaffold ignora su propio tiempo de espera de verificación de estado, y la fecha límite de progreso de Kubernetes es el tiempo de espera efectivo. Sin embargo, si el tiempo de espera de Kubernetes se establece de forma explícita en 600 (10 minutos), Skaffold supone que es el valor predeterminado (sin establecer) y lo ignora, y se usa el tiempo de espera de Skaffold (si está establecido).

    • Si no se establece ninguno de los tiempos de espera, el tiempo de espera efectivo es el predeterminado de Skaffold de 600 (10 minutos).

    Además de los Deployment, otros recursos de Kubernetes pueden tener tiempos de espera, que no influyen en el tiempo de espera de estabilidad. Si alguno de estos elementos está presente, revísalos para asegurarte de que no entren en conflicto con el tiempo de espera de estabilidad.

    Si Skaffold (o Cloud Build) se agota, la implementación de GKE seguirá ejecutándose. Cloud Deploy muestra una falla, pero puede tener éxito o fallar en el clúster de GKE.

Para cambiar el tiempo de espera de estabilidad de la implementación, sigue estos pasos:

  1. Asegúrate de que deploy.statusCheck esté configurado como true en skaffold.yaml.

    true es la configuración predeterminada. Cuando true, Skaffold espera a que las verificaciones de estado informen una implementación estable, sujeta al valor de tiempo de espera en el siguiente paso.

  2. En skaffold.yaml, establece statusCheckDeadlineSeconds en la cantidad de segundos que deseas esperar.

    deploy:
  ...
  statusCheck: true
  statusCheckDeadlineSeconds: 600
  ...

    El valor predeterminado es 600 (10 minutos). Skaffold espera esta cantidad de tiempo para obtener una implementación estable. Si se excede este tiempo antes de que la implementación sea estable, esta falla.

  3. De manera opcional, puedes agregar tolerateFailuresUntilDeadline: true después de statusCheckDeadlineSeconds.

    Este parámetro de configuración le indica a Skaffold que no se cierre si falla una sola implementación, sino que tolere las fallas hasta que venza statusCheckDeadlineSeconds. Este parámetro de configuración puede ayudarte en situaciones en las que tienes recursos que podrían necesitar más tiempo (hasta la fecha límite de verificación de estado) para alcanzar un estado estable.

    Por ejemplo, si usas Istio o Cloud Service Mesh, es posible que tengas una implementación fallida con un mensaje similar al siguiente:

    error iptables validation failed; workload is not ready for Istio.
When using Istio CNI, this can occur if a pod is scheduled before the node is ready.

    La configuración solo funciona con Skaffold 2.0 o versiones posteriores.

  4. En tu manifiesto de Kubernetes, para los recursos de kind: Deployment, establece Deployment.spec.progressDeadlineSeconds en el mismo valor que estableciste para statusCheckDeadlineSeconds.

¿Qué sigue?