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Dataproc su GKE consente di eseguire applicazioni di big data utilizzando l'API Dataproc jobs sui cluster GKE.
Utilizza la console Google Cloud , Google Cloud CLI o l'API Dataproc
(richiesta HTTP o librerie client di Cloud) per
creare un cluster virtuale Dataproc su GKE,
poi invia un job Spark, PySpark, SparkR o Spark SQL al servizio Dataproc.
Dataproc su GKE esegue il deployment di cluster virtuali Dataproc su un cluster GKE. A differenza dei cluster Dataproc su Compute Engine, i cluster virtuali Dataproc su GKE non includono VM master e worker separate. Al contrario, quando crei un cluster virtuale Dataproc su GKE, Dataproc su GKE crea node pool all'interno di un cluster GKE. I job Dataproc su GKE
vengono eseguiti come pod su questi node pool. I node pool e
la pianificazione dei pod sui node pool sono gestiti da GKE.
[[["Facile da capire","easyToUnderstand","thumb-up"],["Il problema è stato risolto","solvedMyProblem","thumb-up"],["Altra","otherUp","thumb-up"]],[["Difficile da capire","hardToUnderstand","thumb-down"],["Informazioni o codice di esempio errati","incorrectInformationOrSampleCode","thumb-down"],["Mancano le informazioni o gli esempi di cui ho bisogno","missingTheInformationSamplesINeed","thumb-down"],["Problema di traduzione","translationIssue","thumb-down"],["Altra","otherDown","thumb-down"]],["Ultimo aggiornamento 2025-07-14 UTC."],[[["Dataproc on GKE enables the execution of Big Data applications on GKE clusters through the Dataproc `jobs` API."],["You can create a Dataproc on GKE virtual cluster and then submit Spark, PySpark, SparkR, or Spark-SQL jobs via the Google Cloud console, Cloud CLI, or the Dataproc API."],["Dataproc on GKE utilizes virtual clusters, which, unlike Dataproc on Compute Engine clusters, do not have separate master and worker VMs."],["Dataproc on GKE job are run as pods on node pools and is managed by GKE."],["Dataproc on GKE supports Spark 3.5 versions."]]],[]]
