IAM granulare di Dataproc è una funzionalità che consente di concedere autorizzazioni a livello di cluster, job, operazioni, modello di workflow o policy di scalabilità automatica.
Esempio: puoi concedere a un utente il ruolo Visualizzatore cluster, che gli consente di visualizzare un cluster all'interno di un progetto, e a un altro utente il ruolo Editor job, che gli consente di aggiornare e annullare il job, nonché di visualizzarlo. Per comprendere i comandi specifici della Google Cloud CLI abilitati da ogni ruolo IAM granulare di Dataproc, consulta Comandi SDK abilitati da IAM granulare.
Ruoli e autorizzazioni IAM granulari di Dataproc
IAM granulare di Dataproc può impostare i seguenti ruoli con le seguenti autorizzazioni sulle risorse Dataproc.
Ruoli cluster
Ruolo | Autorizzazioni |
---|---|
Visualizzatore | dataproc.clusters.get |
Editor | dataproc.clusters.get dataproc.clusters.list dataproc.clusters.delete dataproc.clusters.update dataproc.clusters.use dataproc.clusters.start dataproc.clusters.stop |
Proprietario | dataproc.clusters.get dataproc.clusters.list dataproc.clusters.delete dataproc.clusters.update dataproc.clusters.use dataproc.clusters.start dataproc.clusters.stop dataproc.clusters.setIamPolicy dataproc.clusters.getIamPolicy |
Ruoli professionali
Ruolo | Autorizzazioni |
---|---|
Visualizzatore | dataproc.jobs.get |
Editor | dataproc.jobs.get dataproc.jobs.cancel dataproc.jobs.delete dataproc.jobs.update |
Proprietario | dataproc.jobs.get dataproc.jobs.cancel dataproc.jobs.delete dataproc.jobs.update dataproc.jobs.setIamPolicy dataproc.jobs.getIamPolicy |
Ruoli operativi
Ruolo | Autorizzazioni |
---|---|
Visualizzatore | dataproc.operations.get |
Editor | dataproc.jobs.get dataproc.operations.cancel dataproc.operations.delete |
Proprietario | dataproc.jobs.get dataproc.operations.cancel dataproc.operations.delete dataproc.operations.setIamPolicy dataproc.operations.getIamPolicy |
Ruoli del modello di workflow
Ruolo | Autorizzazioni |
---|---|
Visualizzatore | dataproc.workflowTemplates.get |
Editor | dataproc.workflowTemplates.get dataproc.workflowTemplates.delete dataproc.workflowTemplates.update |
Proprietario | dataproc.workflowTemplates.get dataproc.workflowTemplates.delete dataproc.workflowTemplates.update dataproc.workflowTemplates.setIamPolicy dataproc.workflowTemplates.getIamPolicy |
Ruoli delle policy di scalabilità automatica
Ruolo | Autorizzazioni |
---|---|
Visualizzatore | dataproc.autoscalingPolicies.get |
Editor | dataproc.autoscalingPolicies.get dataproc.autoscalingPolicies.use dataproc.autoscalingPolicies.delete dataproc.autoscalingPolicies.update |
Proprietario | dataproc.autoscalingPolicies.get dataproc.autoscalingPolicies.use dataproc.autoscalingPolicies.delete dataproc.autoscalingPolicies.update dataproc.autoscalingPolicies.setIamPolicy dataproc.autoscalingPolicies.getIamPolicy |
Utilizzare IAM granulare di Dataproc
Questa sezione spiega come utilizzare IAM granulare di Dataproc per assegnare ruoli agli utenti su una risorsa Dataproc esistente. Per saperne di più sull'aggiornamento e sulla rimozione dei ruoli Identity and Access Management (IAM), consulta Gestire l'accesso a progetti, cartelle e organizzazioni.
comando gcloud
- Recupera il criterio IAM della risorsa e scrivilo in un file JSON (resource-type può essere "clusters", "jobs", "operations", "workflow-templates" o "autoscaling-policies"):
gcloud dataproc resource-type get-iam-policy resource-id \ --region=region \ --format=json > iam.json
- I contenuti del file JSON saranno simili a quelli riportati di seguito:
{ "bindings": [ { "role": "roles/editor", "members": [ "user:mike@example.com", "group:admins@example.com", "domain:google.com", "serviceAccount:my-other-app@appspot.gserviceaccount.com" ] } ], "etag": "string" }
- Utilizzando un editor di testo, aggiungi un nuovo
oggetto binding
all'array di binding che definisce gli utenti e il ruolo di accesso alle risorse
per questi utenti. Ad esempio, per concedere
il ruolo Visualizzatore (
roles/viewer
) all'utentesean@example.com
, devi modificare l'esempio precedente per aggiungere un nuovo oggetto di binding (mostrato in grassetto nell'esempio seguente). Nota: assicurati di restituire il valoreetag
ricevuto dagcloud dataproc resource-type get-iam-policy
. Consulta la documentazione ETag.{ "bindings": [ { "role": "roles/editor", "members": [ "user:mike@example.com", "group:admins@example.com", "domain:google.com", "serviceAccount:my-other-app@appspot.gserviceaccount.com" ] }, { "role": "roles/viewer", "members": [ "user:sean@example.com" ] } ], "etag": "value-from-get-iam-policy" }
- Aggiorna la policy del cluster con il nuovo array di binding eseguendo il seguente comando (resource-type può essere "clusters", "jobs", "operations", "workflow-templates" o "autoscaling-policies"):
gcloud dataproc resource-type set-iam-policy resource-name \ --region=region \ --format=json iam.json
- Il comando restituisce le norme aggiornate:
{ "bindings": [ { "role": "roles/editor", "members": [ "user:mike@example.com", "group:admins@example.com", "domain:google.com", "serviceAccount:my-other-app@appspot.gserviceaccount.com" ] }, { "role": "roles/viewer", "members": [ "user:sean@example.com" ] } ], "etag": "string" }
API REST
- Emetti una richiesta resource-type ("clusters" or "jobs" or "operations" or "workflowTemplates" or "autoscalingPolicies") getIamPolicy per ottenere il criterio IAM per la risorsa.
Esempio di getIamPolicy del cluster:
GET https://dataproc.googleapis.com/v1/projects/projectName/regions/region/clusters/clusterName:getIamPolicy
- I contenuti del file JSON saranno simili a quelli riportati di seguito:
{ "bindings": [ { "role": "roles/editor", "members": [ "user:mike@example.com", "group:admins@example.com", "domain:google.com", "serviceAccount:my-other-app@appspot.gserviceaccount.com" ] } ], "etag": "string" }
- Con un editor di testo, crea il seguente oggetto
policy
JSON per racchiudere l'array di associazioni che hai appena ricevuto dal servizio Dataproc. Assicurati di restituire il valore "etag" ricevuto nella risposta getIamPolicy (consulta la
documentazione etag).
Ora aggiungi un nuovo
oggetto binding
all'array di binding che definisce gli utenti e il ruolo di accesso al cluster
per questi utenti. Ad esempio, per concedere
il ruolo Visualizzatore (
roles/viewer
) all'utentesean@example.com
, devi modificare l'esempio precedente per aggiungere un nuovo oggetto di binding (mostrato in grassetto di seguito).{ "policy": { "version": "", "bindings": [ { "role": "roles/editor", "members": [ "user:mike@example.com", "group:admins@example.com", "domain:google.com", "serviceAccount:my-other-app@appspot.gserviceaccount.com" ] }, { "role": "roles/viewer", "members": [ "user:sean@example.com" ] } ], "etag": "value-from-getIamPolicy" } }
- Imposta il criterio aggiornato sulla risorsa inviando una richiesta
setIamPolicy
.Cluster setIamPolicy Esempio:
POST https://dataproc.googleapis.com/v1/projects/projectName/regions/region/clusters/clusterName:setIamPolicy Request body
{ "policy": { "version": "", "bindings": [ { "role": "roles/editor", "members": [ "user:mike@example.com", "group:admins@example.com", "domain:google.com", "serviceAccount:my-other-app@appspot.gserviceaccount.com" ] }, { "role": "roles/viewer", "members": [ "user:sean@example.com" ] } ], "etag": "value-from-getIamPolicy" } }
- I contenuti della risposta JSON saranno simili ai seguenti:
Risposta
{ "bindings": [ { "role": "roles/editor", "members": [ "user:mike@example.com", "group:admins@example.com", "domain:google.com", "serviceAccount:my-other-app@appspot.gserviceaccount.com" ] }, { "role": "roles/viewer", "members": [ "user:sean@example.com" ] } ], "etag": "string" }
Console
Vai alla pagina Cluster Dataproc nella console Google Cloud , quindi fai clic sulla casella a sinistra del nome del cluster per aprire il riquadro Autorizzazioni/Etichette (se il riquadro non è visualizzato, fai clic su MOSTRA RIQUADRO INFORMAZIONI in alto a destra della pagina). Nella scheda Autorizzazioni, seleziona il ruolo Dataproc, aggiungi uno o più indirizzi account nella casella Aggiungi entità, quindi fai clic su Aggiungi.

Comandi SDK abilitati da IAM granulare
Questa sezione descrive i comandi gcloud dataproc
abilitati sulle risorse Dataproc da ciascun ruolo IAM granulare.
Cluster
Ruolo IAM | Comando |
---|---|
Visualizzatore | gcloud dataproc clusters describe cluster-name |
Editor | gcloud dataproc clusters describe cluster-name gcloud dataproc clusters list gcloud dataproc clusters delete cluster-name gcloud dataproc clusters diagnose cluster-name gcloud dataproc clusters update cluster-name gcloud beta dataproc clusters start cluster-name gcloud beta dataproc clusters stop cluster-name |
Proprietario | gcloud dataproc clusters describe cluster-name gcloud dataproc clusters list gcloud dataproc clusters delete cluster-name gcloud dataproc clusters diagnose cluster-name gcloud dataproc clusters update cluster-name gcloud beta dataproc clusters start cluster-name gcloud beta dataproc clusters stop cluster-name gcloud dataproc clusters get-iam-policy cluster-name gcloud dataproc clusters set-iam-policy cluster-name |
Job
Ruolo IAM | Comando |
---|---|
Visualizzatore | gcloud dataproc jobs describe job-id |
Editor | gcloud dataproc jobs delete job-id gcloud dataproc jobs describe job-id gcloud dataproc jobs kill job-id gcloud dataproc jobs update job-id gcloud dataproc jobs wait job-id |
Proprietario | gcloud dataproc jobs delete job-id gcloud dataproc jobs describe job-id gcloud dataproc jobs kill job-id gcloud dataproc jobs update job-id gcloud dataproc jobs wait job-id gcloud dataproc jobs get-iam-policy job-id gcloud dataproc jobs set-iam-policy job-id |
Operazioni
Ruolo IAM | Comando |
---|---|
Visualizzatore | gcloud dataproc operations describe operation-id |
Editor | gcloud dataproc operations delete operation-id gcloud dataproc operations describe operation-id gcloud dataproc operations cancel operation-id |
Proprietario | gcloud dataproc operations delete operation-id gcloud dataproc operations describe operation-id gcloud dataproc operations cancel operation-id gcloud dataproc operations get-iam-policy operation-id gcloud dataproc operations set-iam-policy operation-id |
Modelli di workflow
Ruolo IAM | Comando |
---|---|
Visualizzatore | gcloud dataproc workflow-templates describe template-id |
Editor | gcloud dataproc workflow-templates delete template-id gcloud dataproc workflow-templates describe template-id gcloud dataproc workflow-templates remove-job template-id gcloud dataproc workflow-templates run template-id |
Proprietario | gcloud dataproc workflow-templates delete template-id gcloud dataproc workflow-templates describe template-id gcloud dataproc workflow-templates remove-job template-id gcloud dataproc workflow-templates run template-id gcloud dataproc workflow-templates get-iam-policy template-id gcloud dataproc workflow-templates set-iam-policy template-id |
Policy di scalabilità automatica
Ruolo IAM | Comando |
---|---|
Visualizzatore | gcloud dataproc autoscaling-policies describe policy-id |
Editor | gcloud dataproc autoscaling-policies delete policy-id gcloud dataproc autoscaling-policies describe policy-id gcloud dataproc autoscaling-policies update policy-id gcloud dataproc clusters create cluster-name --autoscaling-policy policy-id |
Proprietario | gcloud dataproc autoscaling-policies delete policy-id gcloud dataproc autoscaling-policies describe policy-id gcloud dataproc autoscaling-policies update policy-id gcloud dataproc clusters create cluster-name --autoscaling-policy policy-id gcloud dataproc autoscaling-policies get-iam-policy policy-id gcloud dataproc autoscaling-policies set-iam-policy policy-id |
Inviare job con IAM granulare
Per consentire a un'entità (utente, gruppo o account di servizio) di inviare job a un cluster specificato utilizzando IAM granulare di Dataproc, oltre a concedere a un utente un ruolo Editor su un cluster, devono essere impostate autorizzazioni aggiuntive a livello di progetto. Ecco i passaggi da seguire per consentire a un principal di inviare job su un cluster Dataproc specificato:
- Crea un bucket Cloud Storage che il cluster può utilizzare per connettersi a Cloud Storage.
- Aggiungi l'entità alla policy a livello di bucket,
selezionando il ruolo Visualizzatore oggetti Storage per l'entità
(vedi
roles/storage.objectViewer
), che include le seguenti autorizzazioni:storage.objects.get
storage.objects.list
- Quando crei il cluster, passa il nome del bucket appena creato
al cluster utilizzando il parametro
--bucket
(vedigcloud dataproc clusters create --bucket
). - Dopo aver creato il cluster, imposta un criterio sul cluster che conceda all'entità un ruolo Editor o Proprietario (vedi Utilizzare IAM granulare di Dataproc).
- Crea un ruolo personalizzato IAM
con le seguenti autorizzazioni:
dataproc.jobs.create
dataproc.jobs.get
- Seleziona o aggiungi l'entità nella pagina IAM della console Google Cloud , poi seleziona il ruolo personalizzato da applicare all'entità.