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Bigtable è il servizio di database di big data NoSQL di Google. È lo stesso database su cui si basano molti dei principali servizi di Google, tra cui
Ricerca, Analytics, Maps e Gmail. Bigtable è progettato per
gestire grandi carichi di lavoro con bassa latenza coerente e velocità effettiva elevata, ed è perciò
la scelta giusta per le applicazioni operative e analitiche, tra cui IoT,
analisi utente e dei dati finanziari.
Bigtable è un'ottima opzione per qualsiasi utilizzo di Apache Spark o Hadoop
che richieda Apache HBase.
Bigtable supporta le API Apache HBase
1.0+ e 2.0+ e offre un client Bigtable HBase in
Maven per utilizzare Bigtable con
Dataproc.
Utilizzare il connettore Bigtable Spark
Il connettore Bigtable Spark consente di leggere e scrivere dati da e in Bigtable. Puoi leggere i dati dall'applicazione Spark utilizzando Spark SQL e DataFrames. Per i job di sola lettura, puoi utilizzare
il serverless computing di Data Boost.
Data Boost è progettato per i requisiti di prestazioni di job e query con throughput elevato e ti consente di evitare di influire sul traffico del cluster di pubblicazione delle applicazioni quando vengono eseguiti questi job e queste query.
[[["Facile da capire","easyToUnderstand","thumb-up"],["Il problema è stato risolto","solvedMyProblem","thumb-up"],["Altra","otherUp","thumb-up"]],[["Difficile da capire","hardToUnderstand","thumb-down"],["Informazioni o codice di esempio errati","incorrectInformationOrSampleCode","thumb-down"],["Mancano le informazioni o gli esempi di cui ho bisogno","missingTheInformationSamplesINeed","thumb-down"],["Problema di traduzione","translationIssue","thumb-down"],["Altra","otherDown","thumb-down"]],["Ultimo aggiornamento 2025-07-14 UTC."],[[["Bigtable is Google's NoSQL Big Data database service, powering core Google services like Search, Analytics, Maps, and Gmail."],["Bigtable is designed for massive workloads with consistent low latency and high throughput, making it suitable for operational and analytical applications."],["Bigtable supports Apache HBase 1.0+ and 2.0+ APIs and offers a Bigtable HBase client in Maven for use with Dataproc."],["The Bigtable Spark connector allows reading and writing data from and to Bigtable within Spark applications, using Spark SQL and DataFrames."],["Data Boost serverless compute is available for high-throughput read-only jobs and queries, preventing impact on application-serving cluster traffic."]]],[]]
