Mit Sammlungen den Überblick behalten
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Dataflow gibt Empfehlungen zur Verbesserung der Jobleistung, zur Reduzierung der Kosten und zur Fehlerbehebung. In diesem Abschnitt wird erläutert, wie Sie die Empfehlungen prüfen und interpretieren. Beachten Sie, dass einige Empfehlungen für Ihren Anwendungsfall möglicherweise nicht relevant sind.
Empfehlungen abrufen
So rufen Sie Empfehlungen auf:
Rufen Sie in der Google Cloud Console die Seite Dataflow > Jobs auf.
Auf dem Tab Empfehlungen werden Informationen aus Dataflow zur Pipeline angezeigt.
Anhand dieser Informationen lassen sich Situationen ermitteln, in denen die Kosten und die Leistung verbessert werden können.
Die Spalte Aktualisierungsdatum gibt an, wann eine Information das letzte Mal beobachtet wurde.
Empfehlungen werden ab dem Aktualisierungsdatum 30 Tage lang gespeichert.
Programmatischer Zugriff auf Empfehlungen
Für den programmatischen Zugriff auf Empfehlungen verwenden Sie die Recommender API.
Empfehlung ablehnen
Sie können eine Empfehlung im Recommendation Hub für Ihr Projekt ablehnen.
So schließen Sie eine Empfehlung:
Öffnen Sie in der Google Cloud Console das Navigationsmenü.
Wählen Sie Startseite und dann Empfehlungen aus.
Klicken Sie auf der Karte Dataflow-Diagnose auf Alle ansehen.
Wählen Sie die Empfehlung aus, die Sie schließen möchten, und klicken Sie auf Schließen.
[[["Leicht verständlich","easyToUnderstand","thumb-up"],["Mein Problem wurde gelöst","solvedMyProblem","thumb-up"],["Sonstiges","otherUp","thumb-up"]],[["Schwer verständlich","hardToUnderstand","thumb-down"],["Informationen oder Beispielcode falsch","incorrectInformationOrSampleCode","thumb-down"],["Benötigte Informationen/Beispiele nicht gefunden","missingTheInformationSamplesINeed","thumb-down"],["Problem mit der Übersetzung","translationIssue","thumb-down"],["Sonstiges","otherDown","thumb-down"]],["Zuletzt aktualisiert: 2025-04-03 (UTC)."],[[["Dataflow provides recommendations to enhance job performance, lower costs, and aid in error troubleshooting."],["You can view these recommendations by navigating to the **Dataflow** \u003e **Jobs** page in the Google Cloud console and selecting the **Recommendations** tab for a specific job."],["The **Recommendations** tab displays insights that identify opportunities for cost and performance improvements in your data pipeline."],["Recommendations are stored for 30 days from the **Update date**, and the **Update date** column shows when an insight was last observed."],["The Recommender API allows for programmatic access to these recommendations, and they can also be dismissed at the Recommendation Hub for your project."]]],[]]
