Struttura dell'esportazione dati standard

Questo documento fornisce informazioni di riferimento per lo schema dei dati di costo di utilizzo standard di fatturazione Cloud esportati in ogni tabella di BigQuery.

Schema dei dati del costo di utilizzo standard

Nel tuo set di dati BigQuery, i dati standard Google Cloud sul costo di utilizzo vengono caricati in una tabella di dati denominata gcp_billing_export_v1_<BILLING_ACCOUNT_ID>.

Le seguenti informazioni descrivono lo schema dei Google Cloud dati sul costo di utilizzo standard esportati in BigQuery. Lo schema contiene informazioni standard sull'utilizzo dei costi dell'account di fatturazione Cloud, come ID account, data della fattura, servizi, SKU, progetti, etichette, località, costi, utilizzo, crediti, aggiustamenti e valuta.

Quando utilizzi i dati sul costo di utilizzo standard in BigQuery, tieni presente quanto segue:

• Lo schema della tabella per l'esportazione standard dei dati di fatturazione Cloud può cambiare nel tempo, ad esempio quando vengono aggiunti nuovi campi all'esportazione standard. Per proteggere le query da modifiche future dello schema, anziché fare affidamento su query che fanno riferimento direttamente alle colonne esportate, ti consigliamo di utilizzare le viste BigQuery per normalizzare i dati in modo che la tabella presenti lo stesso schema alle tue query. Scopri di più su questa limitazione.
• Quando selezioni o crei un set di dati BigQuery per i dati di costo standard relativi all'utilizzo, puoi selezionare qualsiasi posizione del set di dati supportata per l'utilizzo con i dati di fatturazione Cloud.
• Quando abiliti l'esportazione dei dati di costo di utilizzo standard per la prima volta nella fatturazione Cloud, se selezioni un set di dati configurato per utilizzare una posizione multiregionale (UE o Stati Uniti), i dati di fatturazione Cloud saranno disponibili retroattivamente a partire dall'inizio del mese precedente. I dati vengono esportati in ordine cronologico. Per il backfill iniziale dei dati esportati, potrebbero essere necessari fino a cinque giorni prima che l'esportazione dei dati retroattivi di fatturazione Cloud venga completata e prima che tu possa iniziare a visualizzare i dati di utilizzo più recenti.
• Se abiliti l'esportazione dei dati di costo di utilizzo standard e selezioni un set di dati configurato per utilizzare una regione supportata, i dati di fatturazione Cloud saranno disponibili a partire dalla data in cui hai abilitato l'esportazione.
• Se hai abilitato, disattivato e successivamente riattivato l'esportazione dei dati di costo di utilizzo standard, i dati di fatturazione Cloud potrebbero non essere disponibili per il periodo in cui l'esportazione dei dati è stata disattivata esplicitamente.
• Scopri di più sulla frequenza di caricamento dei dati nelle tabelle BigQuery.
• I dati di costo standard di utilizzo non includono dati di costo a livello di risorsa, come una macchina virtuale o un'unità SSD che genera l'utilizzo del servizio. Se ti interessa esportare i dati di costo a livello di risorsa in BigQuery per l'analisi, valuta la possibilità di attivare l'esportazione dei dati di costo di utilizzo dettagliati. I dati di costo di utilizzo dettagliati esportati includono tutti i campi e le informazioni contenuti nei dati di costo standard di utilizzo.
• Consulta altre limitazioni che potrebbero influire sull'esportazione dei dati di fatturazione in BigQuery, come i set di dati con le chiavi di crittografia gestite dal cliente (CMEK) abilitate.

Informazioni sui dati relativi ai costi di utilizzo standard e dettagliati

Le sezioni seguenti descrivono i dati sul costo di utilizzo standard e sul costo di utilizzo dettagliato esportati in BigQuery.

Informazioni sulle etichette

I dati di costo per un'etichetta specifica mostrano solo l'utilizzo a partire dalla data in cui l'etichetta è stata applicata a una risorsa. Ad esempio, se aggiungi l'etichetta environment:dev a una VM Compute Engine il 15 gennaio 2024, qualsiasi analisi per environment:dev include solo l'utilizzo di quella VM dal 15 gennaio.

Potresti anche visualizzare i dati delle etichette in momenti diversi per servizi diversi, a seconda di quando ogni servizio li fornisce.

Etichette di sistema disponibili

Le etichette di sistema sono coppie chiave-valore per i metadati importanti sulla risorsa che ha generato l'utilizzo. Le seguenti etichette di sistema vengono incluse automaticamente nell'utilizzo applicabile.

Differenze tra dati esportati e fatture

I prodottiGoogle Cloud inviano i dati di utilizzo e di costo ai processi di fatturazione Cloud a intervalli variabili. Di conseguenza, potresti notare un ritardo tra l'utilizzo dei servizi Google Cloud e la disponibilità dell'utilizzo e dei costi nella fatturazione Cloud. In genere, i costi sono disponibili entro un giorno, ma a volte può passare più tempo.

Alla fine di un mese solare, l'utilizzo segnalato in ritardo potrebbe non essere incluso nella fattura di quel mese e potrebbe invece essere riportato alla fattura del mese successivo.

Quando esegui query sui costi utilizzando i campi timestamp, i dati restituiti potrebbero rilevare l'utilizzo segnalato in ritardo che non era originariamente incluso nella fattura generata per lo stesso mese di utilizzo. Di conseguenza, i dati di fatturazione Cloud restituiti potrebbero non corrispondere direttamente a quella fattura.

I campi timestamp includono:

• usage_start_time
• usage_end_time
• export_time

Per restituire i dati di fatturazione Cloud che corrispondono direttamente a una fattura, esegui una query su invoice.month anziché sui campi timestamp.

Imposte

A partire dal 1° settembre 2020, i dati sui costi di utilizzo mostrano la tua responsabilità fiscale per ciascuno dei tuoi progetti, anziché come una singola voce. Se hai query o visualizzazioni che dipendono dai dati fiscali, potresti dover aggiornare le query per tenere conto di queste modifiche.

Ad esempio, per i costi registrati prima del 1° settembre, i dati sui costi di utilizzo sono simili all'esempio seguente, che mostra un'imposta totale da pagare di 10 $.

Per i costi registrati dopo il 1° settembre, i 10 $sono suddivisi in 6 $per example-project e 4 $per test-project:

Errori e aggiustamenti

Nel raro caso in cui i dati di fatturazione Cloud contengano un errore o richiedano una correzione, vengono aggiunti i dati correttivi. Questi aggiustamenti rientrano in una delle due categorie: modifiche o correzioni alla fatturazione.

Modifiche alla fatturazione

Le modifiche alla fatturazione vengono visualizzate come voci separate. Se hai ricevuto una modifica della fatturazione, una nuova voce nell'esportazione della fatturazione Cloud in BigQuery mostra la modifica. Gli aggiustamenti mostrati corrispondono ai documenti di fattura, nota di credito e nota di debito disponibili nell'area Documenti della sezione Fatturazione della console Google Cloud .

Per ulteriori informazioni sulle modifiche alla fatturazione e su come vengono applicate, consulta la pagina Informazioni su note e aggiustamenti.

Correzioni

Le correzioni vengono visualizzate come nuovi dati che annullano i dati errati negli SKU di origine. In alcuni casi, i nuovi dati sostituiscono l'addebito errato. Tutte le colonne nell'esportazione dei dati di fatturazione corrisponderanno ai dati originali, ad eccezione delle seguenti colonne:

• cost
• credit
• usage.amount
• export_time

Ad esempio, supponiamo che ti vengano addebitati 10 $per l'utilizzo di SKU A il 1° gennaio. Nella fattura di gennaio (emessa all'inizio di febbraio), vedrai un addebito di 10 $per SKU A. Tuttavia, il 2 febbraio Google Cloud ha emesso una correzione per SKU A, riducendo il costo di utilizzo a 5 $. Nella fattura di febbraio (emessa all'inizio di marzo) riceverai due voci aggiuntive:

• -10 $ per l'utilizzo del 1° gennaio (annullamento dell'addebito originale)
• 5 $ per l'utilizzo del 1° gennaio (con l'indicazione dell'addebito previsto)

Questi nuovi elementi hanno una colonna adjustment_info nell'esportazione dei dati di fatturazione. La fattura originale di gennaio, che mostra l'addebito eccessivo, non verrà modificata. Puoi verificare gli addebiti nell'esportazione dei dati di fatturazione visualizzando i costi per usage_start_time e raggruppandoli per Day. In queste visualizzazioni, eventuali correzioni o addebiti per l'utilizzo con monetizzazione tardiva vengono accumulati e non devi preoccuparti di dati temporaneamente errati.

Se vuoi informazioni più dettagliate sulle correzioni, visualizza tutti gli addebiti in un mese di fatturazione e cerca gli addebiti in cui la data di utilizzo è precedente al mese di fatturazione. Questi addebiti sono il risultato di correzioni o utilizzo monetizzato in ritardo.

Il seguente esempio di codice mostra come creare una query di base che restituisce il costo totale delle correzioni o dell'utilizzo con monetizzazione tardiva:

SELECT
  SUM(cost)
    + SUM(IFNULL((SELECT SUM(c.amount)
      FROM   UNNEST(credits) c), 0))
    AS total
FROM `project.dataset.gcp_billing_export_v1_XXXXXX-XXXXXX-XXXXXX`
WHERE
  invoice.month = '202311' AND
  DATE(TIMESTAMP_TRUNC(usage_start_time, Day, 'US/Pacific')) < '2023-11-01';

Per un esempio di query che restituisce una suddivisione dei costi per servizio, per gli addebiti della fattura, in cui la data di utilizzo è precedente al mese di fatturazione, consulta Esegui query sui dettagli dei costi per visualizzare le correzioni o l'utilizzo con monetizzazione tardiva per servizio per un mese di fatturazione specificato in "Esempi di query per l'esportazione dei dati di fatturazione Cloud".

Informazioni sui crediti promozionali nei contratti di prezzi personalizzati

Se hai un contratto con prezzi personalizzati, potresti ricevere crediti promozionali da utilizzare su Google Cloud nell'ambito del contratto. Ad esempio, potresti ricevere 1000 $da utilizzare per le risorse Compute Engine. I crediti promozionali sono in genere considerati una forma di pagamento. Se disponibili, i crediti promozionali vengono applicati automaticamente per ridurre l'importo totale della fattura.

I termini del contratto specificano se i crediti promozionali si applicano ai costi calcolati al prezzo di listino di uno SKU o al prezzo netto (al netto degli sconti).

Se i tuoi crediti promozionali si applicano ai costi calcolati al prezzo di listino, nel report Tabella costi è presente un servizio chiamato Invoice, con uno SKU chiamato Contract billing adjustment. Questo SKU regola i tuoi crediti in modo che si applichino ai costi al prezzo di listino. Per visualizzare l'utilizzo a cui si riferisce l'aggiustamento, esegui una query sulle colonne system.labels. La chiave in system.labels.key è cloud-invoice.googleapis.com/sku_id e il valore in system.labels.value contiene l'ID SKU a cui sono stati applicati il credito e l'aggiustamento.

Informazioni sui tag

I tag sono risorse sotto forma di coppie chiave-valore che possono essere collegate alle risorse direttamente o tramite ereditarietà. Puoi utilizzare i tag per eseguire storni, controlli e altre analisi di allocazione dei costi. Puoi anche utilizzare i tag e l'applicazione condizionale dei criteri per avere un controllo granulare in tutta la gerarchia delle risorse.

I tag hanno un modello di autorizzazioni solido e possono supportare l'ereditarietà, la gestione centralizzata, la standardizzazione della nomenclatura e l'integrazione del motore delle policy, mentre le etichette sono uno strumento separato che consente di annotare le risorse.

I dati dei tag vengono visualizzati nelle esportazioni BigQuery per risorse, progetti, cartelle e organizzazioni.

Tag disponibili

Le esportazioni Costi standard e Costi dettagliati per risorse, progetti, cartelle e organizzazioni includono questi campi per i dati dei tag: Chiave tag, Valore tag, Tag ereditati e Spazio dei nomi dei tag.

I tag a livello di risorsa nell'esportazione dei dati di fatturazione Cloud sono disponibili per le seguenti risorse:

• Cluster, istanze e backup di AlloyDB per PostgreSQL
• Repository Artifact Registry
• Istanze Bigtable
• Servizi e job Cloud Run
• Bucket Cloud Storage
• Istanze di Compute Engine
• Istanze Memorystore for Redis
• Secret di Secret Manager
• Istanze Spanner
• Database Firestore

Limitazioni dei tag

• La propagazione dei tag nelle esportazioni BigQuery potrebbe richiedere fino a un'ora. Se un tag è stato aggiunto o rimosso entro un'ora oppure se una risorsa esiste da meno di un'ora, potrebbe non essere visualizzata nell'esportazione.

Esempi di query sul costo di utilizzo standard

Questa sezione fornisce esempi di come eseguire query sui dati relativi al costo di utilizzo standard della fatturazione Cloud esportati in BigQuery.

• Restituisci i costi totali su una fattura
  • Esempio 1: somma di tutti i costi per fattura
  • Esempio 2: restituisci i dettagli per tipo di costo, per mese di fatturazione
• Esempi di query con etichette
  • Esegui query su ogni riga senza raggruppamento
  • Raggruppa per mappa delle etichette come stringa JSON
  • Raggruppa per valore dell'etichetta per una chiave specifica
  • Raggruppa per coppie chiave/valore
• Query sugli sconti per impegno di utilizzo
  • Visualizzazione delle commissioni per impegno di utilizzo
  • Visualizzazione dei crediti per impegno
• Utilizza i filtri della gerarchia delle risorse per esaminare la discendenza
• Esempio 1: filtrare in base al nome della risorsa
• Esempio 2: filtrare in base al nome visualizzato
• Altri esempi di query
  • Esegui query su costi e crediti per progetto per un mese di fatturazione specifico

Specificare il nome tabella da utilizzare nelle query

In questi esempi, per eseguire query sui dati di fatturazione Cloud in BigQuery, devi specificare il nome della tabella nella clausola FROM. Il nome della tabella viene determinato utilizzando tre valori: project.dataset.BQ_table_name.

• project è l'ID del Google Cloud progetto che hai configurato che contiene il set di dati BigQuery.
• dataset è il nome del set di dati BigQuery che hai configurato per contenere le tabelle BigQuery con i dati di fatturazione Cloud esportati.
• BQ_table_name è il nome della tabella BigQuery che contiene i dati di fatturazione Cloud esportati su cui vuoi eseguire query. Esistono tre tabelle BigQuery che contengono dati di fatturazione Cloud:
  • Tabella dei costi di utilizzo standard: Nel tuo set di dati BigQuery, questa tabella è denominata gcp_billing_export_v1_<BILLING_ACCOUNT_ID>.
  • Tabella dei costi di utilizzo dettagliati: Nel tuo set di dati BigQuery, questa tabella è denominata gcp_billing_export_resource_v1_<BILLING_ACCOUNT_ID>.
  • Tabella dei prezzi: nel tuo set di dati BigQuery, questa tabella è denominata cloud_pricing_export.

Valori comuni utilizzati nelle query di costo standard di esempio

Gli esempi di query in questa sezione utilizzano il seguente valore per Nome tabella: project.dataset.gcp_billing_export_v1_XXXXXX_XXXXXX_XXXXXX

Questi esempi di query funzionano anche con i dati sul costo di utilizzo dettagliato esportati in BigQuery, anche se non sono scritti per recuperare le informazioni a livello di risorsa fornite con l'opzione di esportazione del costo di utilizzo dettagliato.

Restituire i costi totali di una fattura

Le seguenti query mostrano due modi per visualizzare i valori di costi e crediti utilizzando i dati di fatturazione esportati.

• Il campo total somma direttamente i valori di costo e credito in virgola mobile, il che può comportare errori di arrotondamento in virgola mobile.
• Il campo total_exact converte i costi e i valori del credito in micro prima di sommarli, poi li riconverte in dollari dopo la somma, evitando l'errore di arrotondamento in virgola mobile.

Esempio 1: somma di tutti i costi per fattura

Questa query mostra il totale delle fatture di ogni mese, come somma di costi, tasse, aggiustamenti ed errori di arrotondamento standard.

SQL standard

SELECT
  invoice.month,
  SUM(cost)
    + SUM(IFNULL((SELECT SUM(c.amount)
                  FROM UNNEST(credits) c), 0))
    AS total,
  (SUM(CAST(cost * 1000000 AS int64))
    + SUM(IFNULL((SELECT SUM(CAST(c.amount * 1000000 as int64))
                  FROM UNNEST(credits) c), 0))) / 1000000
    AS total_exact
FROM `project.dataset.gcp_billing_export_v1_XXXXXX_XXXXXX_XXXXXX`
GROUP BY 1
ORDER BY 1 ASC
;

Ad esempio, il risultato della query precedente potrebbe essere:

Esempio 2: restituire i dettagli per tipo di costo, per mese di fatturazione

Questa query mostra i totali per ogni cost_type per ogni mese. I tipi di costo includono costi standard, tasse, aggiustamenti ed errori di arrotondamento.

SQL standard

SELECT
  invoice.month,
  cost_type,
  SUM(cost)
    + SUM(IFNULL((SELECT SUM(c.amount)
                  FROM   UNNEST(credits) c), 0))
    AS total,
  (SUM(CAST(cost * 1000000 AS int64))
    + SUM(IFNULL((SELECT SUM(CAST(c.amount * 1000000 as int64))
                  FROM UNNEST(credits) c), 0))) / 1000000
    AS total_exact
FROM `project.dataset.gcp_billing_export_v1_XXXXXX_XXXXXX_XXXXXX`
GROUP BY 1, 2
ORDER BY 1 ASC, 2 ASC
;

Ad esempio, il risultato della query precedente potrebbe essere:

Esempi di query con etichette

Gli esempi seguenti illustrano altri modi per eseguire query sui dati con le etichette.

Per gli esempi in questa sezione, supponi quanto segue:

• Hai due app (spremipompelmo e schiacciacioccolato).
• Per ogni app, hai due ambienti (sviluppo e produzione).
• L'ambiente di sviluppo ha una piccola istanza per app.
• L'ambiente di produzione ha una piccola istanza nelle Americhe e una piccola istanza in Asia.
• Ogni istanza è etichettata con l'app e l'ambiente.
• Hai un'istanza senza etichette che utilizzi per la sperimentazione.

La tua fattura totale è di 24 $con la seguente suddivisione:

Esecuzione di query su ogni riga senza raggruppamento

La visualizzazione più granulare di questi costi si otterrebbe eseguendo una query su ogni riga senza raggruppamento. Supponi che tutti i campi, eccetto le etichette e la descrizione della SKU, siano gli stessi (progetto, servizio e così via).

SQL standard

SELECT
  sku.description,
  TO_JSON_STRING(labels) as labels,
 cost as cost
FROM `project.dataset.gcp_billing_export_v1_XXXXXX_XXXXXX_XXXXXX`;

SQL precedente

TO_JSON_STRING not supported.

Raggruppamento per mappa di etichetta sotto forma di stringa JSON

Questo è un modo rapido e semplice per ripartire i costi in base a ogni combinazione di etichette.

SQL standard

SELECT
  TO_JSON_STRING(labels) as labels,
  sum(cost) as cost
FROM `project.dataset.gcp_billing_export_v1_XXXXXX_XXXXXX_XXXXXX`
GROUP BY labels;

SQL precedente

TO_JSON_STRING not supported.

Raggruppamento per valore di etichetta per una chiave specifica

La ripartizione dei costi per i valori di una chiave di etichetta specifica è un caso d'uso comune. Se utilizzi un LEFT JOIN e inserisci il filtro della chiave nella condizione JOIN (anziché WHERE), includi i costi che non contengono questa chiave e ricevi una visualizzazione completa dei costi.

SQL standard

SELECT
  labels.value as environment,
  SUM(cost) as cost
FROM `project.dataset.gcp_billing_export_v1_XXXXXX_XXXXXX_XXXXXX`
LEFT JOIN UNNEST(labels) as labels
  ON labels.key = "environment"
GROUP BY environment;

SQL precedente

SELECT
  labels.value as environment,
  SUM(cost) as cost
FROM [project:dataset.gcp_billing_export_v1_XXXXXX_XXXXXX_XXXXXX]
WHERE labels.key = "environment" OR labels.key IS NULL
GROUP BY environment;

Raggruppamento per coppie chiave/valore

Fai attenzione al momento di interpretare o esportare questi risultati. Una singola riga qui mostra una somma valida senza conteggi doppi, ma non deve essere combinata con altre righe (tranne forse se la chiave è la stessa o se hai la certezza che le chiavi non vengano mai impostate sulla stessa risorsa).

SQL standard

SELECT
  labels.key as key,
  labels.value as value,
  SUM(cost) as cost
FROM `project.dataset.gcp_billing_export_v1_XXXXXX_XXXXXX_XXXXXX`
LEFT JOIN UNNEST(labels) as labels
GROUP BY key, value;

SQL precedente

SELECT
  labels.key as key,
  labels.value as value,
  SUM(cost)
FROM [project:dataset.gcp_billing_export_v1_XXXXXX_XXXXXX_XXXXXX]
GROUP BY key, value;

Nota come la somma totale sia maggiore dell'importo della tua fattura.

Query sugli sconti per impegno di utilizzo

Le seguenti query mostrano i modi per visualizzare le commissioni e i crediti associati agli sconti per impegno di utilizzo nei dati di fatturazione esportati. Per capire in che modo le commissioni e i crediti per impegno vengono attribuiti al tuo account di fatturazione Cloud e ai tuoi progetti, consulta Attribuzione degli sconti per impegno di utilizzo.

Visualizzare le tariffe di impegno

Per visualizzare le commissioni per l'impegno per gli sconti per utilizzo garantito nell'esportazione dei dati di fatturazione, utilizza la seguente query di esempio.

SQL standard

SELECT
    invoice.month AS invoice_month,
    SUM(cost) as commitment_fees
FROM `project.dataset.gcp_billing_export_v1_XXXXXX_XXXXXX_XXXXXX`
WHERE LOWER(sku.description) LIKE "commitment%"
GROUP BY 1

Visualizzazione dei crediti per impegno

Per visualizzare i crediti dello sconto per utilizzo garantito nell'esportazione dei dati di fatturazione, utilizza la seguente query di esempio.

SQL standard

SELECT
    invoice.month AS invoice_month,
    SUM(credits.amount) as CUD_credits
FROM `project.dataset.gcp_billing_export_v1_XXXXXX_XXXXXX_XXXXXX`
LEFT JOIN UNNEST(credits) AS credits
WHERE LOWER(credits.name) LIKE "committed use discount%"
GROUP BY 1

Utilizzare i filtri della gerarchia delle risorse per esaminare la discendenza

Puoi utilizzare i filtri della gerarchia delle risorse per aggregare i costi in base agli elementi della gerarchia, come progetti, cartelle e organizzazioni. Questi esempi di query mostrano i metodi per sommare i costi filtrati in base agli elementi della gerarchia delle risorse e visualizzare le genealogie dei progetti.

Esempio 1: filtrare in base al nome della risorsa

Questo esempio mostra query che raggruppano i costi in base alla gerarchia del progetto e filtrano solo i costi generati in un elemento della gerarchia specificato, identificato dal nome della risorsa relativo.

Metodo stringa

SELECT
    invoice.month AS invoice_month,
    TO_JSON_STRING(project.ancestors) as ancestors,
    SUM(cost)
        + SUM(IFNULL((SELECT SUM(c.amount) FROM UNNEST(credits) c), 0))
        AS net_cost
  FROM `project.dataset.gcp_billing_export_v1_XXXXXX_XXXXXX_XXXXXX` as bq
  WHERE TO_JSON_STRING(project.ancestors) like "%resource_name\":\"folders/1234"
  GROUP BY invoice_month, ancestors
  ORDER BY invoice_month, ancestors

Metodo UNNEST

SELECT
    invoice.month AS invoice_month,
    TO_JSON_STRING(project.ancestors) as ancestors,
    SUM(cost)
        + SUM(IFNULL((SELECT SUM(c.amount) FROM UNNEST(credits) c), 0))
        AS net_cost
  FROM `project.dataset.gcp_billing_export_v1_XXXXXX_XXXXXX_XXXXXX` as bq, UNNEST(project.ancestors) as ancestor
  WHERE ancestor.resource_name = "folders/1234"
  GROUP BY invoice_month, ancestors
  ORDER BY invoice_month, ancestors

Esempio 2: filtrare in base al nome visualizzato

Questo esempio mostra query che raggruppano i costi in base alla gerarchia del progetto e filtrano solo i costi generati in un elemento della gerarchia specificato, identificato dal nome visualizzato fornito dall'utente.

Metodo di corrispondenza delle stringhe

SELECT
    invoice.month AS invoice_month,
    TO_JSON_STRING(project.ancestors) as ancestors,
    SUM(cost)
        + SUM(IFNULL((SELECT SUM(c.amount) FROM UNNEST(credits) c), 0))
        AS net_cost
  FROM `project.dataset.gcp_billing_export_v1_XXXXXX_XXXXXX_XXXXXX` as bq
  WHERE TO_JSON_STRING(project.ancestors) like "%display_name\":\"MyFolderName%"
  GROUP BY invoice_month, ancestors
  ORDER BY invoice_month, ancestors

Metodo UNNEST

SELECT
    invoice.month AS invoice_month,
    TO_JSON_STRING(project.ancestors) as ancestors,
    SUM(cost)
        + SUM(IFNULL((SELECT SUM(c.amount) FROM UNNEST(credits) c), 0))
        AS net_cost
  FROM `project.dataset.gcp_billing_export_v1_XXXXXX_XXXXXX_XXXXXX` as bq, UNNEST(project.ancestors) as ancestor
  WHERE ancestor.display_name = "MyFolderName"
  GROUP BY invoice_month, ancestors
  ORDER BY invoice_month, ancestors

Esempi di query con tag

I seguenti esempi illustrano i modi per eseguire query sui dati con i tag.

Calcolare i costi per mese di fatturazione con i tag

La seguente query mostra come utilizzare i costi di reso per mese di fatturazione per il tag cost_center.

SELECT
  invoice.month AS invoice_month,
  tag.value AS cost_center,
  ROUND((SUM(CAST(cost AS NUMERIC))
    + SUM(IFNULL((SELECT SUM (CAST(c.amount AS NUMERIC))
                  FROM UNNEST(credits) AS c), 0))), 2)
    AS net_cost
FROM `project-ID.dataset.gcp_billing_export_resource_v1_XXXXXX-XXXXXX-XXXXXX`, UNNEST(tags) AS tag
WHERE tag.key = "cost_center" AND tag.namespace = "821092389413"
GROUP BY invoice.month, tag.value
ORDER BY invoice.month, tag.value;

Ad esempio, il risultato della query precedente potrebbe essere:

Visualizzare i costi delle risorse senza tag

Questa query mostra il totale delle fatture per le risorse senza tag, raggruppate per mese della fattura.

SELECT
 invoice.month AS invoice_month,
 ROUND((SUM(CAST(cost AS NUMERIC))
   + SUM(IFNULL((SELECT SUM(CAST(c.amount AS NUMERIC))
                 FROM UNNEST(credits) AS c), 0))), 2)
   AS net_cost
FROM
 `project-ID.dataset.gcp_billing_export_v1_XXXXXX-XXXXXX-XXXXXX`
WHERE "color" NOT IN (SELECT key FROM UNNEST(tags))
GROUP BY invoice_month
ORDER BY invoice_month;

Ad esempio, il risultato della query precedente potrebbe essere:

Altri esempi di query

Esegui query sui costi e sui crediti per progetto per un mese di fatturazione specificato

Se fornisci un mese di fatturazione specifico, ad esempio giugno 2020 (nel formato AAAAMM), questa query restituirà una visualizzazione dei costi e dei crediti raggruppati per progetto, oltre a mostrare le etichette dei progetti.

SQL standard

SELECT
  project.name,
  TO_JSON_STRING(project.labels) as project_labels,
  sum(cost) as total_cost,
  SUM(IFNULL((SELECT SUM(c.amount) FROM UNNEST(credits) c), 0)) as total_credits
FROM `project.dataset.gcp_billing_export_v1_XXXXXX_XXXXXX_XXXXXX`
WHERE invoice.month = "202006"
GROUP BY 1, 2
ORDER BY 1;

SQL precedente

TO_JSON_STRING not supported.

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