Struttura dell'esportazione dei dati sui prezzi

Questo documento fornisce informazioni di riferimento per lo schema dei dati di prezzo di fatturazione Cloud esportati in ogni tabella di BigQuery.

Schema dei dati sui prezzi

Nel tuo set di dati BigQuery, i dati sui prezzi dell'account di fatturazione Cloud vengono caricati in una tabella di dati denominata cloud_pricing_export.

Le seguenti informazioni descrivono lo schema dei dati sui prezzi dell'account di fatturazione Cloud esportati in BigQuery.

Informazioni sui livelli di prezzo

I prezzi degli SKU sono offerti in base ai livelli di prezzo. I livelli di prezzo forniscono una struttura basata su diversi livelli. Alcuni SKU hanno un solo livello di prezzo, mentre altri ne hanno più di uno. Di seguito sono riportati alcuni esempi di SKU con prezzi a più livelli:

• SKU con un livello di utilizzo gratuito. Ad esempio: le prime 1000 unità sono gratuite. Le unità da 1001 in su hanno un prezzo di 1 $ciascuna.
• SKU in cui il prezzo per unità diminuisce dopo che la quantità di utilizzo all'interno di un livello viene superata. Ad esempio: le unità da 1 a 100 costano 5 $ciascuna, le unità da 101 a 1000 costano 4 $ciascuna e le unità da 1001 in su costano 3 $ciascuna.

Alcune note sui prezzi a più livelli:

• Il contatore dell'utilizzo del livello viene reimpostato su zero in base al aggregation_interval dello SKU: giornaliero o mensile.

  • Gli SKU giornalieri vengono reimpostati ogni giorno alle ore 24:00 (fuso orario del Pacifico) (UTC-8 o UTC-7).
  • Le SKU mensili vengono reimpostate su zero il primo giorno di ogni mese di calendario (ad esempio gennaio, febbraio e così via), alle ore 24: 00 (fuso orario del Pacifico) per gli Stati Uniti e il Canada (UTC-8 o UTC-7).

• I livelli operano in modo indipendente per ogni account di fatturazione Cloud e non vengono aggregati su più account di fatturazione Cloud, anche se i progetti si trovano nella stessa organizzazione o appartengono alla stessa persona giuridica.

• I livelli operano in modo indipendente per SKU: l'utilizzo di uno SKU può influire solo sul prezzo di quello SKU. Non esistono SKU in cui l'utilizzo influisce sui prezzi a più livelli di un altro SKU.

• È possibile che i livelli di prezzo SKU per i prezzi di listino non corrispondano esattamente ai livelli di prezzo per i prezzi del contratto. Questa circostanza è rara.

• Se uno SKU ha più livelli di prezzo, ogni prezzo del livello SKU viene elencato come una riga separata nella tabella dei prezzi. Puoi identificare gli SKU con più livelli di prezzo utilizzando tiered_rates.start_usage_amount.

• A seconda di come scrivi la query, puoi restituire i livelli di prezzo SKU come dati nidificati o non nidificati. Per ulteriori informazioni sui dati nidificati e non nidificati, consulta gli esempi riportati di seguito.

Esempi di query sui dati dei prezzi

Questa sezione fornisce esempi di come eseguire query sui dati dei prezzi della fatturazione Cloud esportati in BigQuery.

• Visualizzare i prezzi di listino per uno SKU specifico
• Ottieni i prezzi di listino per uno SKU specifico e includi la descrizione del servizio
  • Esempio 1: restituisce dati nidificati
  • Esempio 2: restituisce dati non nidificati uniti alla stessa tabella
• Utilizza la tassonomia dei prodotti e quella geografica per eseguire query sugli SKU
  • Ottieni la tassonomia del prodotto di uno SKU
  • Recuperare tutti gli SKU per una tassonomia di prodotto specifica
  • Recuperare tutti gli SKU per una tassonomia geografica e una tassonomia dei prodotti specifiche

Questa sezione fornisce diversi esempi di come eseguire query sui dati sui prezzi di fatturazione Cloud esportati in BigQuery.

Valori comuni utilizzati nelle query sui prezzi di esempio

Gli esempi di query in questa sezione utilizzano i seguenti valori:

• Nome tabella: project.dataset.cloud_pricing_export
• ID SKU: 2DA5-55D3-E679 (Cloud Run - Requests)

Visualizzare i prezzi di listino per uno SKU specifico

Questo esempio mostra una query che restituisce il list_price per ogni livello di prezzo per uno SKU specificato.

SQL standard

SELECT sku.id,  sku.description, list_price.*
FROM `project.dataset.cloud_pricing_export`
WHERE DATE(_PARTITIONTIME) = "2020-07-20"
      AND sku.id = "2DA5-55D3-E679"
;

_PARTITIONTIME è un campo generato automaticamente da BigQuery e rappresenta la data a cui appartengono i dati. Anziché _PARTITIONTIME, puoi utilizzare un campo generato esplicitamente dall'esportazione della fatturazione Cloud, ad esempio pricing_as_of_time.

Ecco la stessa query configurata per utilizzare il campo pricing_as_of_time:

SELECT sku.id,  sku.description, list_price.*
FROM `project.dataset.cloud_pricing_export`
WHERE DATE(pricing_as_of_time) = "2020-07-20"
      AND sku.id = "2DA5-55D3-E679"
;

Risultati delle query

Recupera i prezzi di listino per uno SKU specifico e includi la descrizione del servizio

I due esempi in questa sezione mostrano query che restituiscono il list_price per ogni livello di prezzo per uno SKU specificato e includono la descrizione dello SKU e la descrizione del servizio.

• L'esempio 1 restituisce uno SKU per riga, con i livelli di prezzo visualizzati come dati nidificati.
• L'esempio 2 mostra l'estrazione dei dati per restituire una riga per SKU per livello di prezzo.

Esempio 1: restituisce dati nidificati

Questo esempio esegue una query su un singolo SKU per restituire i dati list_price. Questo SKU ha più livelli di prezzo. I valori del campo Prezzo di listino vengono visualizzati in singole righe nidificate sotto la riga ID SKU.

SQL standard

SELECT sku.id AS sku_id,
       sku.description AS sku_description,
       service.id AS service_id,
       service.description as service_description,
       list_price.*
FROM my-billing-admin-project.my_billing_dataset.cloud_pricing_export
WHERE DATE(_PARTITIONTIME) = "2020-07-20"
      AND sku.id = "2DA5-55D3-E679"
;

Risultati della query:

Esempio 2: restituisce dati non nidificati uniti alla stessa tabella

Questo esempio esegue una query su un singolo SKU per restituire il list price. Lo SKU ha più livelli di prezzo. La query mostra l'utilizzo dell'operatore UNNEST per appiattire l'array tiered_rates e unire i campi alla stessa tabella, ottenendo una riga per livello di prezzo.

SQL standard

SELECT sku.id AS sku_id,
       sku.description AS sku_description,
       service.id AS service_id,
       service.description as service_description,
       tier.*
FROM `my-billing-admin-project.my_billing_dataset.cloud_pricing_export` as sku_pricing, UNNEST (sku_pricing.list_price.tiered_rates) as tier
WHERE DATE(_PARTITIONTIME) = "2020-07-20"
      AND sku.id = "2DA5-55D3-E679"
;

Risultati della query:

Utilizzare la tassonomia dei prodotti e quella geografica per eseguire query sugli SKU

• La tassonomia dei prodotti è un elenco di categorie di prodotti che si applicano allo SKU, ad esempio Serverless, Cloud Run o VM on demand.
• La tassonomia geografica sono i metadati geografici che si applicano a uno SKU e che consistono in valori di tipo e regione.

Ottenere la tassonomia dei prodotti di uno SKU

Questo esempio mostra una query che restituisce l'elenco product_taxonomy per uno SKU specificato, dove l'ID SKU = 2DA5-55D3-E679 (Cloud Run - Richieste).

SQL standard

SELECT sku.id AS sku_id,
       sku.description AS sku_description,
       service.id AS service_id,
       service.description as service_description,
       product_taxonomy
FROM `project.dataset.cloud_pricing_export`
WHERE DATE(_PARTITIONTIME) = "2020-07-20"
      AND sku.id = "2DA5-55D3-E679"
;

Risultati della query:

Recuperare tutti gli SKU per una tassonomia dei prodotti specifica

Questo esempio mostra una query che restituisce tutti gli SKU che corrispondono a un product_taxonomy specificato. In questa query, specifichiamo Serverless come valore di product taxonomy.

SQL standard

SELECT sku.id AS sku_id,
       sku.description AS sku_description,
       service.id AS service_id,
       service.description as service_description,
       product_taxonomy
FROM `project.dataset.cloud_pricing_export`
WHERE DATE(_PARTITIONTIME) = "2020-07-20"
     AND "Serverless" in UNNEST(product_taxonomy)
LIMIT 10
;

Risultati della query:

Recuperare tutti gli SKU per una tassonomia geografica e una tassonomia prodotto specifiche

Questo esempio mostra una query che restituisce tutti gli SKU che corrispondono a una geo_taxonomy regione specificata e a un product_taxonomy>specificato, dove region = us-east4 e product_taxonomy = VMs On Demand.

SQL standard

SELECT sku.id AS sku_id,
       sku.description AS sku_description,
       service.id AS service_id,
       service.description as service_description,
       geo_taxonomy,
       product_taxonomy
FROM `project.dataset.cloud_pricing_export`
WHERE DATE(_PARTITIONTIME) = "2020-07-20"
      AND "VMs On Demand" in UNNEST(product_taxonomy)
      AND geo_taxonomy.type = "REGIONAL"
      AND "us-east4" in UNNEST (geo_taxonomy.regions)
;

Risultati della query:

Restituisce i prezzi di listino per uno SKU con più livelli di prezzo

Esegui query sui dati BigQuery in base al nome della tabella. Il nome della tabella utilizzato nella clausola FROM della query viene determinato utilizzando tre valori: project.dataset.BQ_table_name.

Valori comuni utilizzati in questi esempi:

• Nome tabella: project.dataset.cloud_pricing_export
• ID SKU: 2DA5-55D3-E679 (Cloud Run - Requests)

Esempio 1: restituisce dati nidificati

Questo esempio esegue una query su un singolo SKU per restituire i dati list_price. Questo SKU ha più livelli di prezzo. I valori del campo Prezzo di listino vengono visualizzati in singole righe nidificate sotto la riga ID SKU.

SQL standard

SELECT sku.id AS sku_id,
       sku.description AS sku_description,
       service.id AS service_id,
       service.description as service_description,
       list_price.*
FROM my-billing-admin-project.my_billing_dataset.cloud_pricing_export
WHERE DATE(_PARTITIONTIME) = "2020-07-20"
      AND sku.id = "2DA5-55D3-E679"
;

Risultati della query:

Esempio 2: restituisce dati non nidificati uniti alla stessa tabella

Questo esempio esegue una query su un singolo SKU per restituire il list price. Lo SKU ha più livelli di prezzo. La query mostra l'utilizzo dell'operatore UNNEST per appiattire l'array tiered_rates e unire i campi alla stessa tabella, ottenendo una riga per ogni livello di prezzo.

SQL standard

SELECT sku.id AS sku_id,
       sku.description AS sku_description,
       service.id AS service_id,
       service.description as service_description,
       tier.*
FROM `my-billing-admin-project.my_billing_dataset.cloud_pricing_export` as sku_pricing, UNNEST (sku_pricing.list_price.tiered_rates) as tier
WHERE DATE(_PARTITIONTIME) = "2020-07-20"
      AND sku.id = "2DA5-55D3-E679"
;

Risultati della query:

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