Introdução ao SQL no Bigtable

Além das APIs Admin e Data, o Bigtable oferece suporte a consultas SQL. É possível usar o SQL para consultar os dados do Bigtable das seguintes maneiras:

  • Para desenvolvimento de aplicativos de baixa latência, o GoogleSQL para Bigtable
  • Para processamento em lote e ETL, Spark SQL
  • Para analisar dados de várias fontes, o BigQuery

GoogleSQL para Bigtable

O GoogleSQL é uma linguagem de consulta usada por vários Google Cloud serviços, incluindo o Spanner e o BigQuery. É possível criar e executar consultas do GoogleSQL no Bigtable Studio no console Google Cloud ou executá-las de maneira programática usando uma das bibliotecas de cliente do Bigtable que oferecem suporte a consultas SQL. Para mais informações, consulte Usar SQL com uma biblioteca de cliente do Bigtable.

O GoogleSQL para Bigtable é semelhante à linguagem de consulta do Cassandra (CQL) de muitas maneiras e inclui um tipo de dados de mapa, projetado para consultar os dados do Bigtable armazenados em famílias de colunas, colunas e células.

Para começar, consulte a Visão geral do GoogleSQL para o Bigtable.

Spark SQL

Para casos de uso de ciência de dados ou outros processamentos em lote e ETL, o conector do Bigtable Spark permite ler e gravar dados do Bigtable usando o Spark SQL. Para mais informações, consulte Usar o conector do Bigtable Spark.

BigQuery

Se você quiser mesclar dados de várias origens, incluindo o Bigtable, e executar análises em lote e ad hoc, crie tabelas externas do BigQuery e execute consultas SQL no BigQuery. Para mais informações, consulte Consultar e analisar dados do Bigtable com o BigQuery.

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