用戶端指標總覽

Bigtable 提供用戶端指標，您可搭配伺服器端指標使用，以最佳化效能，並在發生效能問題時進行排解。

本頁面提供 Bigtable 用戶端指標的總覽，並討論何時應使用這些指標。如需設定和配置操作說明，請參閱「設定用戶端指標」。如需指標的詳細清單，請參閱「用戶端指標說明」。

用戶端指標的測量時間範圍，是從要求離開應用程式，到應用程式收到回應為止。相較之下，伺服器端指標的測量時間範圍，是從 Bigtable 接收要求到資料的最後一個位元組傳送至用戶端為止。

下列用戶端程式庫的使用者可使用用戶端指標：

您可以透過下列其中一種方式存取用戶端指標：

升級時機

建議您更新所有與 OpenCensus Stats 整合的應用程式，改用 Bigtable 用戶端指標。Bigtable 用戶端指標改善了 OpenCensus 整合功能，而且與 OpenCensus Stats 不同，發布指標不會產生額外費用。

使用用戶端指標的時機

建議您一律搭配使用用戶端和伺服器端指標，全面掌握 Bigtable 效能，並據此採取行動。當您要改善效能或排解問題，並需要判斷問題發生在要求生命週期的哪個區段時，查看用戶端和伺服器端的指標特別有用。

對於下列類型的工作負載，同時使用這兩種指標特別有價值：

  • 在面向使用者和商業應用程式中提供服務路徑讀取作業
  • 重要後端服務
  • 具有多個消費者的資料管道

用戶端指標可協助您瞭解要求生命週期中，哪個部分可能導致延遲：

用戶端指標會評估要求生命週期的特定區隔。

預期行為

以下是正常現象：

  • 一分鐘啟動時間：啟用用戶端指標後，請讓應用程式執行至少一分鐘，再檢查是否有任何已發布的指標。

  • 伺服器延遲時間與用戶端嘗試延遲時間的微小差異： 啟用用戶端指標後，您可能會發現 bigtable.googleapis.com/server/latencies 和 bigtable.googleapis.com/client/attempt_latencies 指標之間有單位數的差異，而您先前並未注意到。舉例來說，如果應用程式在同一個地區使用 Compute Engine VM 和 Bigtable，用戶端嘗試延遲和伺服器延遲之間的差異，就是網路延遲。如果每秒查詢次數為 350，且酬載大小為 5 KB，網路延遲時間約為 4 毫秒。這是預期中的延遲時間。

費用

在 Cloud Monitoring 中查看用戶端指標不會產生費用。如果您使用 Cloud Monitoring API，可能需要支付使用費。詳情請參閱 Google Cloud Observability 定價。

限制

如果應用程式整合了 Dataflow 或 Apache Beam 用戶端程式庫，以及適用於 Java 的 Bigtable HBase 用戶端，則不支援用戶端指標。

後續步驟