Visualizzazione JOBS_BY_ORGANIZATION

La visualizzazione INFORMATION_SCHEMA.JOBS_BY_ORGANIZATION contiene metadati quasi in tempo reale su tutti i job inviati nell'organizzazione associata al progetto attuale.

Ruolo richiesto

Per ottenere l'autorizzazione necessaria per eseguire query sulla visualizzazione INFORMATION_SCHEMA.JOBS_BY_ORGANIZATION, chiedi all'amministratore di concederti il ruolo IAM Visualizzatore risorse BigQuery (roles/bigquery.resourceViewer) nella tua organizzazione. Per saperne di più sulla concessione dei ruoli, consulta Gestisci l'accesso a progetti, cartelle e organizzazioni.

Questo ruolo predefinito contiene l'autorizzazione bigquery.jobs.listAll necessaria per eseguire query sulla visualizzazione INFORMATION_SCHEMA.JOBS_BY_ORGANIZATION.

Potresti anche ottenere questa autorizzazione con ruoli personalizzati o altri ruoli predefiniti.

La tabella dello schema è disponibile solo per gli utenti con organizzazioni Google Clouddefinite.

Per ulteriori informazioni sulle autorizzazioni BigQuery, consulta Controllo dell'accesso con IAM.

Schema

I dati sottostanti sono partizionati in base alla colonna creation_time e raggruppati in cluster in base a project_id e user_email. La colonna query_info contiene informazioni aggiuntive sui job di query.

La visualizzazione INFORMATION_SCHEMA.JOBS_BY_ORGANIZATION ha lo schema seguente:

Nome colonna Tipo di dati Valore
bi_engine_statistics RECORD Se il progetto è configurato per utilizzare BI Engine, questo campo contiene BiEngineStatistics. Altrimenti NULL.
cache_hit BOOLEAN Indica se i risultati della query di questo job provenivano da una cache. Se hai un job di istruzione multi-query, cache_hit per la query principale è NULL.
creation_time TIMESTAMP (Colonna di partizionamento) Ora di creazione di questo job. Il partizionamento si basa sull'ora UTC di questo timestamp.
destination_table RECORD Tabella di destinazione per i risultati, se presenti.
end_time TIMESTAMP L'ora di fine di questo job, in millisecondi trascorsi dall'epoca. Questo campo rappresenta il momento in cui il job entra nello stato DONE.
error_result RECORD Dettagli di eventuali errori come oggetti ErrorProto.
folder_numbers REPEATED INTEGER ID numerici delle cartelle che contengono il progetto, a partire dalla cartella che contiene immediatamente il progetto, seguita dalla cartella che contiene la cartella secondaria e così via. Ad esempio, se folder_numbers è [1, 2, 3], la cartella 1 contiene immediatamente il progetto, la cartella 2 contiene 1 e la cartella 3 contiene 2. Questa colonna viene compilata solo in JOBS_BY_FOLDER.
job_creation_reason.code STRING Specifica il motivo generale per cui è stato creato un job.
I valori possibili sono:
  • REQUESTED: è stata richiesta la creazione del job.
  • LONG_RUNNING: la richiesta di query è stata eseguita oltre un timeout definito dal sistema specificato dal campo timeoutMs in QueryRequest. Di conseguenza, è stata considerata un'operazione a lunga esecuzione per la quale è stato creato un job.
  • LARGE_RESULTS: i risultati della query non possono essere inseriti nella risposta in linea.
  • OTHER: il sistema ha stabilito che la query deve essere eseguita come job.
job_id STRING L'ID del job, se è stato creato un job. In caso contrario, l'ID query di una query che utilizza la modalità di creazione dei job facoltativa. Ad esempio, bquxjob_1234.
job_stages RECORD Fasi della query del job.

Nota: i valori di questa colonna sono vuoti per le query che leggono da tabelle con criteri di accesso a livello di riga. Per saperne di più, consulta le best practice per la sicurezza a livello di riga in BigQuery.

job_type STRING Il tipo di lavoro. Può essere QUERY, LOAD, EXTRACT, COPY o NULL. Un valore NULL indica un job in background.
labels RECORD Array di etichette applicate al job come coppie chiave-valore.
parent_job_id STRING ID del job principale, se presente.
priority STRING La priorità di questo job. I valori validi includono INTERACTIVE e BATCH.
project_id STRING (Colonna di clustering) L'ID del progetto.
project_number INTEGER Il numero del progetto.
query STRING Testo della query SQL. Solo la visualizzazione JOBS_BY_PROJECT ha la colonna query.
referenced_tables RECORD Array di tabelle a cui fa riferimento il job. Compilato solo per i job di query che non sono hit della cache.
reservation_id STRING Nome della prenotazione principale assegnata a questo job, nel formato RESERVATION_ADMIN_PROJECT:RESERVATION_LOCATION.RESERVATION_NAME.
In questo output:
  • RESERVATION_ADMIN_PROJECT: il nome del progetto Google Cloud che amministra la prenotazione
  • RESERVATION_LOCATION: la posizione della prenotazione
  • RESERVATION_NAME: il nome della prenotazione
edition STRING L'edizione associata alla prenotazione assegnata a questo job. Per ulteriori informazioni sulle versioni, vedi Introduzione alle versioni di BigQuery.
session_info RECORD Dettagli sulla sessione in cui è stato eseguito questo job, se presente.
start_time TIMESTAMP L'ora di inizio di questo job, in millisecondi dall'epoca. Questo campo rappresenta l'ora in cui il job passa dallo stato PENDING a RUNNING o DONE.
state STRING Stato di esecuzione del job. Gli stati validi includono PENDING, RUNNING e DONE.
statement_type STRING Il tipo di istruzione di query. Ad esempio, DELETE, INSERT, SCRIPT, SELECT o UPDATE. Consulta QueryStatementType per l'elenco dei valori validi.
timeline RECORD Cronologia delle query del job. Contiene snapshot dell'esecuzione della query.
total_bytes_billed INTEGER Se il progetto è configurato per utilizzare i prezzi on demand, questo campo contiene il totale dei byte fatturati per il job. Se il progetto è configurato per utilizzare i prezzi a tariffa fissa, non ti vengono addebitati i byte e questo campo è solo informativo.

Nota: i valori di questa colonna sono vuoti per le query che leggono da tabelle con criteri di accesso a livello di riga. Per saperne di più, consulta le best practice per la sicurezza a livello di riga in BigQuery.

total_bytes_processed INTEGER

Byte totali elaborati dal job.

Nota: i valori di questa colonna sono vuoti per le query che leggono da tabelle con criteri di accesso a livello di riga. Per saperne di più, consulta le best practice per la sicurezza a livello di riga in BigQuery.

total_modified_partitions INTEGER Il numero totale di partizioni modificate dal job. Questo campo viene compilato per i lavori LOAD e QUERY.
total_slot_ms INTEGER Millisecondi dello slot per il job per tutta la sua durata nello stato RUNNING, inclusi i tentativi.
transaction_id STRING ID della transazione in cui è stato eseguito questo job, se presente. (Anteprima)
user_email STRING (Colonna di clustering) Indirizzo email o account di servizio dell'utente che ha eseguito il job.
query_info.resource_warning STRING Il messaggio di avviso visualizzato se l'utilizzo delle risorse durante l'elaborazione della query supera la soglia interna del sistema.
Un job di query riuscito può avere il campo resource_warning compilato. Con resource_warning, ottieni punti dati aggiuntivi per ottimizzare le query e configurare il monitoraggio delle tendenze di rendimento di un insieme equivalente di query utilizzando query_hashes.
query_info.query_hashes.normalized_literals STRING Contiene gli hash della query. normalized_literals è un hash STRING esadecimale che ignora commenti, valori dei parametri, UDF e valori letterali. Il valore hash cambia quando le visualizzazioni sottostanti cambiano o se la query fa riferimento implicitamente a colonne, ad esempio SELECT *, e lo schema della tabella cambia.
Questo campo viene visualizzato per le query GoogleSQL riuscite che non sono hit della cache.
query_info.performance_insights RECORD Informazioni sul rendimento per il lavoro.
query_info.optimization_details STRUCT Le ottimizzazioni basate sulla cronologia per il job.
transferred_bytes INTEGER Byte totali trasferiti per le query cross-cloud, ad esempio i job di trasferimento cross-cloud BigQuery Omni.
materialized_view_statistics RECORD Statistiche delle viste materializzate considerate in un job di query. (Anteprima)
metadata_cache_statistics RECORD Statistiche sull'utilizzo dell'indice delle colonne di metadati per le tabelle a cui viene fatto riferimento in un job di query.
search_statistics RECORD Statistiche per una query di ricerca.
query_dialect STRING Questo campo sarà disponibile a maggio 2025. Il dialetto della query utilizzato per il job. I valori validi includono:
  • GOOGLE_SQL: È stato richiesto al job di utilizzare GoogleSQL.
  • LEGACY_SQL: È stato richiesto al job di utilizzare LegacySQL.
  • DEFAULT_LEGACY_SQL: nella richiesta di job non è stato specificato alcun dialetto della query. BigQuery ha utilizzato il valore predefinito di LegacySQL.
  • DEFAULT_GOOGLE_SQL: nella richiesta di job non è stato specificato alcun dialetto della query. BigQuery ha utilizzato il valore predefinito di GoogleSQL.

Questo campo viene compilato solo per i job di query. La selezione predefinita del dialetto della query può essere controllata dalle impostazioni di configurazione.
continuous BOOLEAN Indica se il job è una query continua.
continuous_query_info.output_watermark TIMESTAMP Rappresenta il punto fino al quale la query continua ha elaborato correttamente i dati.
vector_search_statistics RECORD Statistiche per una query di ricerca vettoriale.

Conservazione dei dati

Questa visualizzazione contiene i job in esecuzione e la cronologia dei job degli ultimi 180 giorni.

Ambito e sintassi

Le query su questa visualizzazione devono includere un qualificatore di regione. La tabella seguente spiega l'ambito della regione per questa visualizzazione:

Nome vista Ambito risorsa Ambito regione
[PROJECT_ID.]`region-REGION`.INFORMATION_SCHEMA.JOBS_BY_ORGANIZATION Organizzazione che contiene il progetto specificato REGION
Sostituisci quanto segue:
  • (Facoltativo) PROJECT_ID: l'ID del tuo Google Cloud progetto. Se non specificato, viene utilizzato il progetto predefinito.
  • REGION: qualsiasi nome della regione del set di dati. Ad esempio: `region-us`.

Esempio

Per eseguire la query su un progetto diverso da quello predefinito, aggiungi l'ID progetto nel seguente formato: 

`PROJECT_ID`.`region-REGION_NAME`.INFORMATION_SCHEMA.JOBS_BY_ORGANIZATION
 Sostituisci quanto segue:

  • PROJECT_ID: l'ID del progetto
  • REGION_NAME: la regione del progetto

Ad esempio, `myproject`.`region-us`.INFORMATION_SCHEMA.JOBS_BY_ORGANIZATION.