Tampilan INFORMATION_SCHEMA.INSIGHTS

Untuk meminta masukan atau dukungan terkait fitur ini, kirim email ke bq-recommendations+feedback@google.com.

Tampilan INFORMATION_SCHEMA.INSIGHTS berisi insight tentang semua BigQuery rekomendasi dalam proyek saat ini. BigQuery mengambil insight untuk semua jenis insight BigQuery dari Hub Rekomendasi dan menampilkannya dalam tampilan ini. Insight BigQuery selalu yang terkait dengan rekomendasi.

Tampilan INFORMATION_SCHEMA.INSIGHTS mendukung hal berikut rekomendasi:

Izin yang diperlukan

Untuk melihat insight dengan tampilan INFORMATION_SCHEMA.INSIGHTS, Anda harus memiliki izin yang diperlukan untuk pemberi rekomendasi terkait. Tujuan INFORMATION_SCHEMA.INSIGHTS tampilan hanya menampilkan insight dari rekomendasi yang dapat Anda lihat.

Minta administrator Anda untuk memberikan akses untuk melihat insight. Untuk melihat izin yang diperlukan untuk setiap pemberi rekomendasi, lihat hal berikut:

Skema

Tampilan INFORMATION_SCHEMA.INSIGHTS memiliki skema berikut:

Nama kolom Jenis data Nilai
insight_id STRING ID yang dienkode Base64 yang berisi jenis insight dan ID insight
insight_type STRING Jenis Insight. Misalnya, google.bigquery.materializedview.Insight.
subtype STRING Subjenis insight.
project_id STRING ID project.
project_number STRING Nomor project.
description STRING Deskripsi tentang rekomendasi.
last_updated_time TIMESTAMP Kolom ini menunjukkan waktu saat insight terakhir diperbarui.
category STRING Kategori pengoptimalan dampak.
target_resources STRING Nama resource yang sepenuhnya memenuhi syarat yang ditargetkan insight ini.
state STRING Status insight. Untuk daftar kemungkinan nilai, lihat Nilai.
severity STRING Tingkat Keparahan Insight. Untuk daftar kemungkinan nilai, lihat Keparahan.
associated_recommendation_ids STRING Nama rekomendasi lengkap yang dikaitkan dengan insight ini. Nama rekomendasi adalah representasi berenkode Base64 dari jenis pemberi rekomendasi dan ID rekomendasi.
additional_details RECORD Detail tambahan tentang insight.
  • content: Konten insight dalam format JSON.
  • state_metadata: Metadata tentang status Insight. Berisi pasangan nilai kunci.
  • observation_period_seconds: Periode Pengamatan untuk membuat insight.

Cakupan dan sintaksis

Kueri terhadap tabel virtual ini harus menyertakan penentu region. ID project bersifat opsional. Jika project ID tidak ditentukan, project tempat kueri dijalankan akan digunakan.

Nama tabel virtual Cakupan resource Cakupan region
[PROJECT_ID.]`region-REGION`.INFORMATION_SCHEMA.INSIGHTS[_BY_PROJECT] Level project REGION
Ganti kode berikut:

  • Opsional: PROJECT_ID: ID project Google Cloud Anda. Jika tidak ditentukan, project default akan digunakan.
+ REGION: nama region set data. Misalnya, region-us.

Contoh

Untuk menjalankan kueri terhadap project selain project default Anda, tambahkan project ID dalam format berikut: 

`PROJECT_ID`.`region-REGION_NAME`.INFORMATION_SCHEMA.INSIGHTS
 Ganti yang berikut:

  • PROJECT_ID: ID project.
  • REGION_NAME: region untuk project Anda.

Misalnya, `myproject`.`region-us`.INFORMATION_SCHEMA.INSIGHTS.

Lihat insight aktif dengan penghematan biaya

Contoh berikut menggabungkan tampilan insight dengan tampilan rekomendasi untuk menampilkan 3 rekomendasi untuk wawasan yang AKTIF dalam kategori BIAYA:

WITH 
 insights as (SELECT * FROM `region-us`.INFORMATION_SCHEMA.INSIGHTS),
 recs as (SELECT recommender, recommendation_id, additional_details FROM `region-us`.INFORMATION_SCHEMA.RECOMMENDATIONS)

SELECT  
   recommender,
   target_resources,
   LAX_INT64(recs.additional_details.overview.bytesSavedMonthly) / POW(1024, 3) as est_gb_saved_monthly,
   LAX_INT64(recs.additional_details.overview.slotMsSavedMonthly) / (1000 * 3600) as slot_hours_saved_monthly,
   insights.additional_details.observation_period_seconds / 86400 as observation_period_days,
   last_updated_time
FROM 
  insights 
JOIN recs 
ON 
  recommendation_id in UNNEST(associated_recommendation_ids) 
WHERE 
  state = 'ACTIVE' 
AND
  category = 'COST'
LIMIT 3;

Hasilnya mirip dengan berikut ini:

+---------------------------------------------------+---------------------+--------------------+--------------------------+-------------------------+---------------------+
|                    recommender                    |   target_resource   |  gb_saved_monthly  | slot_hours_saved_monthly | observation_period_days |  last_updated_time  |
+---------------------------------------------------+---------------------+--------------------+--------------------------+-------------------------+---------------------+
| google.bigquery.table.PartitionClusterRecommender | ["table_resource1"] |   3934.07264107652 |       10.499466666666667 |                    30.0 | 2024-07-01 16:41:25 |
| google.bigquery.table.PartitionClusterRecommender | ["table_resource2"] | 4393.7416711859405 |        56.61476777777777 |                    30.0 | 2024-07-01 16:41:25 |
| google.bigquery.materializedview.Recommender      | ["project_resource"]| 140805.38289248943 |        9613.139166666666 |                     2.0 | 2024-07-01 13:00:31 |
+---------------------------------------------------+---------------------+--------------------+--------------------------+-------------------------+---------------------+