Addestrare un modello personalizzato di riassunto per la chat
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La funzionalità di Riassunto di Agent Assist ti consente di fornire ai tuoi agenti i riepiloghi delle conversazioni al termine di ogni conversazione.
I riepiloghi aiutano gli agenti a creare le note relative alle conversazioni e a comprendere la cronologia delle comunicazioni con gli utenti finali. Ad esempio, un output di riepilogo di una conversazione potrebbe avere il seguente aspetto:
Questo tutorial ti guida nell'addestramento e nel deployment di un modello di sintesi
utilizzando la console di Agent Assist. Puoi utilizzarla per addestrare un modello
e testarne il rendimento, ma tieni presente che tutte le operazioni di runtime devono essere
effettuate chiamando direttamente l'API. Per istruzioni, consulta la guida illustrativa di Agent Assist per i riepiloghi.
Se preferisci, puoi anche creare ed eseguire il deployment di un modello di sintesi chiamando direttamente l'API.
Prima di iniziare
Se utilizzi i tuoi dati, assicurati di averli formattato correttamente e di averli caricati in un bucket Cloud Storage. Hai anche la possibilità di addestrare un modello utilizzando i dati di chat di esempio o un modello di esempio preaddestrato.
Creare e addestrare un nuovo modello
Vai alla console di Agent Assist.
Seleziona la scheda Riepilogo al centro dello schermo e fai clic su
Inizia. Puoi provare la funzionalità di sintesi utilizzando un modello di dimostrazione o creare un tuo modello personalizzato utilizzando uno o più set di dati.
Se stai addestrando un modello personalizzato utilizzando il set di dati pubblico di sintesi,
inserisci gs://summarization_integration_test_data/data/* nel campo URI del set di dati. Se utilizzi il tuo set di dati, il tutorial ti guiderà nella procedura di creazione di un set di dati dai tuoi dati.
[[["Facile da capire","easyToUnderstand","thumb-up"],["Il problema è stato risolto","solvedMyProblem","thumb-up"],["Altra","otherUp","thumb-up"]],[["Difficile da capire","hardToUnderstand","thumb-down"],["Informazioni o codice di esempio errati","incorrectInformationOrSampleCode","thumb-down"],["Mancano le informazioni o gli esempi di cui ho bisogno","missingTheInformationSamplesINeed","thumb-down"],["Problema di traduzione","translationIssue","thumb-down"],["Altra","otherDown","thumb-down"]],["Ultimo aggiornamento 2025-04-14 UTC."],[[["Agent Assist Summarization provides conversation summaries to agents after each conversation, aiding in note-taking and understanding communication history."],["You can train and deploy a Summarization model using the Agent Assist console, but runtime operations require direct API calls."],["Training a custom model requires properly formatted data uploaded to a Cloud Storage bucket, but demo data or a pre-trained model is also available."],["The Summarization feature can be initiated via the Agent Assist console, where you can either try a demo model or create a custom model using datasets."],["This is a pre-GA feature, therefore it is available \"as is\" with limited support as per the \"Pre-GA Offerings Terms\"."]]],[]]
