Addestrare un modello personalizzato di riassunto per la chat

La funzionalità Riepilogo di Agent Assist ti consente di fornire riepiloghi delle conversazioni agli agenti al termine di ogni conversazione. I riepiloghi aiutano gli agenti a creare le note della conversazione e a comprendere la cronologia delle comunicazioni dell'utente finale. Ad esempio, un output di riepilogo di una conversazione potrebbe essere simile al seguente:

Questo tutorial ti guida nell'addestramento e nel deployment di un modello di riepilogo utilizzando la console di Agent Assist. Puoi utilizzarlo per addestrare un modello e testarne il rendimento, ma tieni presente che tutte le operazioni di runtime devono essere eseguite chiamando direttamente l'API. Per istruzioni, consulta la guida illustrativa sul riepilogo di Agent Assist.

Se preferisci, puoi anche creare e implementare un modello di riepilogo chiamando direttamente l'API.

Prima di iniziare

  1. Se utilizzi i tuoi dati, assicurati di formattarli correttamente e caricarli in un bucket Cloud Storage. Hai anche la possibilità di addestrare un modello utilizzando i dati di chat demo o un modello demo preaddestrato.

Crea e addestra un nuovo modello

Vai alla console Agente Assist. Seleziona la scheda Riepilogo al centro dello schermo e fai clic su Inizia. Puoi provare la funzionalità di riepilogo utilizzando un modello demo oppure creare un modello personalizzato utilizzando uno o più set di dati.

Se stai addestrando un modello personalizzato utilizzando il set di dati pubblico di riepilogo, inserisci gs://summarization_integration_test_data/data/* nel campo URI del set di dati. Se utilizzi il tuo set di dati, il tutorial ti guiderà nella procedura di creazione di un set di dati a partire dai tuoi dati.

Passaggi successivi

Dopo aver eseguito il deployment del modello, puoi procedere a creare un profilo di conversazione.