Benutzerdefiniertes Modell für die Zusammenfassung für Chats trainieren
Mit Sammlungen den Überblick behalten
Sie können Inhalte basierend auf Ihren Einstellungen speichern und kategorisieren.
Mit der Funktion Agent Assist-Zusammenfassung können Sie Ihren Kundenservicemitarbeitern nach jeder Unterhaltung eine Zusammenfassung zur Verfügung stellen.
Anhand der Zusammenfassungen können Kundenservicemitarbeiter ihre Gesprächsnotizen erstellen und den Kommunikationsverlauf des Endnutzers nachvollziehen. Eine Zusammenfassung einer Unterhaltung könnte beispielsweise so aussehen:
In dieser Anleitung wird beschrieben, wie Sie mit der Agent Assist Console ein Summarisierungsmodell trainieren und bereitstellen. Sie können damit ein Modell trainieren und seine Leistung testen. Beachten Sie jedoch, dass alle Laufzeitvorgänge durch direkten Aufruf der API ausgeführt werden müssen. Eine Anleitung findest du im Anleitungsleitfaden für Agent Assist.
Alternativ können Sie ein Summarisierungsmodell auch erstellen und bereitstellen, indem Sie die API direkt aufrufen.
Hinweise
Wenn Sie Ihre eigenen Daten verwenden, achten Sie darauf, dass Sie sie richtig formatiert und in einen Cloud Storage-Bucket hochgeladen haben. Sie haben auch die Möglichkeit, ein Modell mit Demo-Chatdaten oder einem vortrainierten Demomodell zu trainieren.
Neues Modell erstellen und trainieren
Öffnen Sie die Agent Assist Console.
Wählen Sie die Karte „Zusammenfassung“ in der Mitte des Bildschirms aus und klicken Sie auf Jetzt starten. Sie können die Funktion „Zusammenfassung“ mit einem Demomodell ausprobieren oder mit einem oder mehreren Datasets ein eigenes benutzerdefiniertes Modell erstellen.
Wenn Sie ein benutzerdefiniertes Modell mit dem öffentlichen Dataset für die Zusammenfassung trainieren, geben Sie gs://summarization_integration_test_data/data/* in das Feld „Dataset-URI“ ein. Wenn Sie Ihr eigenes Dataset verwenden, wird in der Anleitung erläutert, wie Sie ein Dataset aus Ihren Daten erstellen.
[[["Leicht verständlich","easyToUnderstand","thumb-up"],["Mein Problem wurde gelöst","solvedMyProblem","thumb-up"],["Sonstiges","otherUp","thumb-up"]],[["Schwer verständlich","hardToUnderstand","thumb-down"],["Informationen oder Beispielcode falsch","incorrectInformationOrSampleCode","thumb-down"],["Benötigte Informationen/Beispiele nicht gefunden","missingTheInformationSamplesINeed","thumb-down"],["Problem mit der Übersetzung","translationIssue","thumb-down"],["Sonstiges","otherDown","thumb-down"]],["Zuletzt aktualisiert: 2025-04-09 (UTC)."],[[["Agent Assist Summarization provides conversation summaries to agents after each conversation, aiding in note-taking and understanding communication history."],["You can train and deploy a Summarization model using the Agent Assist console, but runtime operations require direct API calls."],["Training a custom model requires properly formatted data uploaded to a Cloud Storage bucket, but demo data or a pre-trained model is also available."],["The Summarization feature can be initiated via the Agent Assist console, where you can either try a demo model or create a custom model using datasets."],["This is a pre-GA feature, therefore it is available \"as is\" with limited support as per the \"Pre-GA Offerings Terms\"."]]],[]]
