Componenti AutoML di Vertex AI

La risorsa AutoML TrainingPipeline coordina le attività associate all'addestramento di un modello AutoML. Questa risorsa esegue sempre l'attività di addestramento e, facoltativamente, può anche esportare dati da un Dataset Vertex AI che diventa l'input di addestramento, caricare il modello su Vertex AI e valutarlo. Per informazioni sull'addestramento AutoML in Vertex AI, consulta la documentazione sull'addestramento AutoML. Per informazioni sui Google Cloud componenti della pipeline correlati ai set di dati, consulta Componenti del set di dati.

L'SDK Google Cloud include i seguenti operatori correlati a modelli e flussi di lavoro AutoML:

Operatori correlati alla previsione AutoML

• ProphetTrainerOp

Operatori correlati ai modelli AutoML tabulari

• CvTrainerOp
• EnsembleOp
• FinalizerOp
• InfraValidatorOp
• SplitMaterializedDataOp
• Stage1TunerOp
• StatsAndExampleGenOp
• TrainingConfiguratorAndValidatorOp
• TransformOp

Operatori correlati alla creazione di risorse AutoML model

• AutoMLForecastingTrainingJobRunOp
• AutoMLImageTrainingJobRunOp
• AutoMLTabularTrainingJobRunOp
• AutoMLTextTrainingJobRunOp
• AutoMLVideoTrainingJobRunOp

Scopri di più sull'addestramento e sull'utilizzo dei tuoi modelli AutoML.

Riferimento API

• Per il riferimento ai componenti AutoML, consulta il riferimento all'SDKGoogle Cloud per i componenti AutoML.

• Per il riferimento dell'API Vertex AI, consulta le seguenti pagine di riferimento dell'API:

  • Risorsa Dataset

  • Risorsa TrainingPipeline

Tutorial

• Scopri come utilizzare i componenti della pipeline Google Cloud per addestrare un modello di classificazione delle immagini utilizzando Vertex AI AutoML.
• Scopri come utilizzare i componenti della pipeline Google Cloud per addestrare un modello di classificazione utilizzando dati tabulari e Vertex AI AutoML.
• Scopri come utilizzare i componenti della pipeline Google Cloud per addestrare un modello di regressione lineare utilizzando dati tabulari e Vertex AI AutoML.
• Scopri come utilizzare i componenti della pipeline Google Cloud per addestrare un modello di classificazione del testo utilizzando Vertex AI AutoML.
• Scopri come utilizzare i componenti della pipeline Google Cloud per caricare ed eseguire il deployment di un modello.

Cronologia delle versioni e note di rilascio

Per scoprire di più sulla cronologia delle versioni e sulle modifiche all'SDK Google Cloud Pipeline Components, consulta le Google Cloud note di rilascio dell'SDK Pipeline Components.

Contatti dell'assistenza tecnica

In caso di domande, scrivi all'indirizzo kubeflow-pipelines-components@google.com.