Contoh prompt AI generatif

Audio: Menyegmentasikan rekaman audio menurut label pembicara dan bertujuan untuk menjawab pertanyaan "siapa yang berbicara kapan?".

Audio: Merangkum rekaman audio.

Audio: Membuat transkripsi untuk rekaman audio.

Chat: Chatbot yang memberikan respons positif dan ceria.

Chat: Menjawab pertanyaan tentang hewan hanya berdasarkan paragraf yang diberikan.

Chat: Membuat chatbot untuk pelanggan dengan informasi dasar perusahaan.

Chat: Chatbot untuk membantu membuat newsletter yang menarik

Chat: Tanya jawab tentang belajar berenang.

Chat: Tulis skrip iklan video gaya media sosial

Klasifikasi: Beri label pada artikel dengan topik kustom.

Klasifikasi: Beri label pada judul berita dengan topik kustom menggunakan contoh.

Klasifikasi: Beri label tiket bantuan dengan kategori khusus menggunakan contoh.

Klasifikasi: Beri label pada objek dengan kategori khusus menggunakan contoh.

Klasifikasi: Menetapkan sentimen positif atau negatif pada teks.

Klasifikasi: Tetapkan sentimen positif atau negatif kepada seseorang dalam artikel berita.

Klasifikasi: Beri label teks bentuk pendek dengan kategori kustom menggunakan contoh.

Penjelasan Kode: Tutorial berbasis contoh tentang cara membangun jaringan neural Tensorflow untuk akurasi yang lebih baik.

Penjelasan Kode: Debug kode C++ yang diberikan.

Penjelasan Kode: Menjelaskan cuplikan kode SQL.

Pembuatan Kode: Membuat formulir Web modern menggunakan HTML dan JavaScript.

Pembuatan Kode: Membuat entri log perubahan kode yang ringkas berdasarkan file diff untuk kode Java.

Pembuatan Kode: Membuat docstring dan komentar untuk fungsi Python.

Pembuatan Kode: Membuat pengujian unit untuk fungsi Python tertentu.

Pembuatan Kode: Membuat kueri SQL untuk menghitung dan mengurutkan login unik dalam sebulan terakhir

Pembuatan Kode: Membuat fungsi Python berdasarkan docstring-nya

Pembuatan Kode: Menulis kode Python untuk memvisualisasikan grafik terarah berbobot dengan data contoh

Pembuatan Kode: Ganti callback dengan async/await agar lebih mudah dibaca dan ditangani error di JavaScript.

Dokumen: Menemukan kategori dokumen di antara daftar kategori.

Dokumen: Membandingkan isi dari 2 dokumen

Dokumen: Ekstrak kumpulan entity dari dokumen dan tampilkan di JSON.

Dokumen: Jawab pertanyaan melalui dokumen.

Dokumen: Meringkas isi dokumen.

Dokumen: Menerjemahkan konten dokumen.

Dokumen: Mengekstrak tabel dari dokumen dan menampilkannya dalam format terstruktur (mis., HTML).

Ekstraksi: Menemukan hukum yang mengatur dalam kontrak.

Ekstraksi: Mengekstrak insight laporan penghasilan.

Ekstraksi: Ekstrak tanggal dan deskripsi peristiwa dalam urutan kronologis dari paragraf.

Ekstraksi: Ajukan pertanyaan yang belum terjawab ke model.

Ekstraksi: Membuat spesifikasi teknis dalam format JSON.

Ekstraksi: Membuat informasi penting dari tabel data stok dan menampilkan sebagai JSON

Ekstraksi: Sarankan solusi untuk masalah teknis menggunakan dokumentasi bantuan.

Ekstraksi: Sarankan solusi untuk masalah teknis menggunakan dokumentasi bantuan dalam bahasa Jerman.

Proses memunculkan ide: Buat daftar saran untuk menyelesaikan masalah tertentu.

Proses memunculkan ide: Buat daftar saran untuk menyelesaikan masalah tertentu dalam bahasa Hindi.

Memunculkan ide: Memunculkan ide-ide lucu untuk meme.

Ide: Buat pertanyaan wawancara berdasarkan jabatan.

Proses memunculkan ide: Buat nama yang menarik untuk toko.

Proses memunculkan ide: Membuat pertanyaan yang dirancang untuk menguji pemahaman bacaan dari sebuah artikel.

Gambar: Membuat deskripsi diagram sehingga dapat diindeks dan ditelusuri.

Gambar: Mengisi kolom formulir secara otomatis dalam formulir target dari dokumen sumber.

Gambar: Jawab pertanyaan dengan menganalisis diagram garis sederhana.

Gambar: Jawab pertanyaan dengan pengetahuan mendalam tentang suatu gambar

Video: Tulis teks iklan materi iklan berdasarkan video.

Video: Tanya Jawab audio/video

Video: Mendapatkan deskripsi konten video panjat tebing.

Dokumen: Ekstrak entity dari dokumen invoice dan tampilkan di JSON.

Gambar: Mentranskripsikan teks dari catatan tulisan tangan.

Gambar: Gunakan pengetahuan yang ada dan contoh yang diberikan untuk menjawab pertanyaan.

Gambar: Menampilkan gambar buah kepada model dan menemukan harganya dari gambar lain.

Gambar: Ekstrak item dan harga dari foto pasar ikan dan buat outputnya di JSON.

Video: Mendapatkan aktivitas yang dilakukan dalam video latihan dengan mengajukan pertanyaan.

Gambar: Menulis cerita berdasarkan gambar di salju yang memakai kacamata ski.

Question Answering: Menganalisis lanskap kompetitif pasar layanan streaming berdasarkan data keuangan.

Question Answering: Gunakan sumber yang disediakan untuk menjawab pertanyaan tentang masakan Vietnam dengan kutipan.

Question Answering: Hanya gunakan sumber yang disediakan untuk menjawab pertanyaan tanpa kutipan.

Rangkuman: Memberikan rating investasi secara keseluruhan pada perusahaan berdasarkan berita terbaru.

Singkatan: Merangkum tindakan yang diambil selama panggilan dukungan khusus dan langkah agen berikutnya.

Singkatan: Merangkum panggilan dukungan pelanggan dari perspektif agen.

Singkatan: Meringkas percakapan menggunakan contoh.

Singkatan: Meringkas insight utama dari tabel laporan keuangan dengan informasi numerik yang penting.

Singkatan: Membuat dan membuat token hashtag.

Singkatan: Meringkas kelebihan dan kekurangan dari serangkaian ulasan hotel.

Singkatan: Meringkas artikel berita.

Singkatan: Meringkas panggilan dukungan pelanggan.

Singkatan: Meringkas chat dukungan pelanggan dalam bahasa Prancis.

Singkatan: Buat judul untuk artikel menggunakan contoh.

Singkatan: Meringkas transkrip menggunakan contoh.

Video: Membuat hashtag untuk iklan video

Video: Mengekstrak segmen dalam video sebagai JSON terstruktur

Video: Meringkas video dan mengekstrak dialog penting.

Video: Menjawab pertanyaan tentang momen penting dalam video.

Menulis: Menulis postingan dan deskripsi lowongan.

Menulis: Tulis postingan dan deskripsi lowongan dalam bahasa China.

Menulis: Menulis teks iklan untuk berbagai topik dari deskripsi produk.

Menulis: Menulis ulang teks dengan tata bahasa yang benar.

Menulis: Buat postingan lowongan dan email pemasaran.

Penulisan: Membuat struktur dan garis besar esai tentang topik tertentu.

Menulis: Membuat strategi merek untuk jaringan hotel butik bagi pencinta buku

Menulis: Tulis pengumuman pemasaran yang menyoroti fitur produk.

Menulis: Ubah paragraf menjadi email atau surat formal.

Menulis: Ubah paragraf menjadi email atau surat formal dalam bahasa Spanyol.

Pembuatan Kode: Menulis skrip di Docker untuk menyiapkan lingkungan Anda

Pembuatan Kode: Mengonversi kueri dan batasan natural language menjadi konstruksi ekspresi reguler

Ekstraksi: Ekstrak nama produk dan merek dari teks.

Gambar: Membuat postingan blog

Gambar: Mengidentifikasi elemen diagram badai

Question Answering: Pesan minuman kopi umum dari barista virtual ini.

Question Answering: Memahami atribut utama metodologi makalah riset

Menulis: Menulis ulang postingan blog untuk media sosial

Penulisan: Mengubah nada dan gaya penulisan deskripsi singkat.