Prima di poter configurare Vertex AI Search for Commerce per un nuovo progetto, devi:
- Crea un nuovo progetto o configura il progetto esistente.
- Attiva Vertex AI Search per l'e-commerce
- Importa il catalogo dei prodotti e gli eventi utente
Crea un progetto Google Cloud
Nella pagina Gestisci risorse della console Google Cloud , seleziona o crea un Google Cloud progetto.
Verifica che la fatturazione sia attivata per il tuo progetto Cloud. Scopri come verificare se la fatturazione è abilitata per un progetto.
Configura Vertex AI Search per l'e-commerce
Per utilizzare Vertex AI Search for Commerce, segui questi passaggi. Inoltre, se abiliti Vertex AI Search for Commerce e utilizzi i suggerimenti, tieni presente che i costi si basano sul numero di query. Per ulteriori informazioni sui prezzi di Vertex AI Search per il commercio, consulta la pagina Addebiti di Vertex AI Search per il commercio.
Per il tuo nuovo progetto
Per configurare Vertex AI Search for Commerce:
Vai alla pagina Vertex AI Search for Commerce nella console Google Cloud .
Nella pagina Configura Vertex AI Search for Commerce, fai clic su Attiva API.
Quando Vertex AI Search per il commercio e Recommendations AI vengono visualizzati come Attivo, fai clic su Continua.
Leggi i termini per l'utilizzo dei dati di Vertex AI Search for Industry e fai clic su Accetta se accetti i termini per l'utilizzo dei dati. Riceverai una conferma dalla console Google Cloud una volta accettati i termini per la ricerca.
Se vuoi utilizzare il progetto solo con i consigli, fai clic su Inizia.
Per attivare la ricerca oltre ai consigli:
- Fai clic su Continua e poi su Attiva nella pagina Attiva la ricerca (facoltativo).
- Fai clic su Get Started.
La Google Cloud console mostra i componenti di Vertex AI Search for Commerce che hai attivato. Ora puoi configurare le impostazioni iniziali del progetto.
Per un progetto esistente
Per continuare un progetto esistente, completa questi passaggi:
Vai alla pagina Cerca nel commercio nella console Google Cloud per il tuo progetto.
Nella pagina Termini per l'utilizzo dei dati, leggi i termini per l'utilizzo dei dati di Discovery Solutions e fai clic su Accetta se sei d'accordo con i termini.
Se vuoi utilizzare il progetto solo con i consigli, fai clic su Inizia.
Se vuoi attivare la ricerca oltre ai consigli, procedi nel seguente modo:
- Fai clic su Continua e poi su Attiva nella pagina Attiva la ricerca (facoltativo).
- Fai clic su Get Started.
Disattivare le funzionalità di ricerca
Se non vuoi più utilizzare la ricerca, puoi disattivarla inviando un ticket di assistenza.
Per impostare il ticket sul componente corretto, seleziona i seguenti campi:
- Categoria: machine learning
- Componente: Vertex AI Search for Commerce: search & browse
- Sottocomponente: amministrazione account e fatturazione
Per ulteriori informazioni sulla creazione di una ticket di assistenza, vedi Richiedere assistenza.
Disattivare Vertex AI Search per l'e-commerce
Puoi disattivare Vertex AI Search for Commerce in qualsiasi momento. In questo modo vengono disattivati sia i consigli sia la ricerca.
Per disattivare Vertex AI Search for Commerce, completa i seguenti passaggi:
Vai alla pagina Dettagli dell'API/del servizio Vertex AI Search for Retail nella consoleGoogle Cloud .
Vai alla pagina Dettagli servizio dell'API Vertex AI Search for Commerce
Fai clic su Disabilita API.
Nella casella Disattivare l'API Vertex AI Search for Commerce?, fai clic su Disattiva.
Inizia a utilizzare Vertex AI Search for Commerce
Quando configuri Vertex AI Search for Commerce per un nuovo progetto, la consoleGoogle Cloud mostra i tre riquadri seguenti per aiutarti a configurare il tuo progetto Vertex AI Search for Commerce:
Dati > Catalogo: mostra il catalogo dei prodotti e un link per importarlo.
Dati > Eventi: mostra gli eventi utente e un link per importare gli eventi utente storici.
Configurazioni di pubblicazione: contiene i dettagli della configurazione di pubblicazione e un link per crearne una nuova.
Puoi utilizzare questi pannelli per importare i dati e creare una configurazione iniziale per il tuo progetto Vertex AI Search for Commerce.
Importare il catalogo dei prodotti
Per importare il catalogo prodotti, completa la serie di passaggi per l'origine dati. Per saperne di più sui cataloghi dei prodotti, consulta Importare le informazioni del catalogo.
Sincronizzazione Merchant Center
- Fai clic su Importa catalogo prodotti per aprire il riquadro Importa dati.
- Scegli Catalogo prodotti.
- Seleziona Sincronizzazione Merchant Center come origine dati.
- Seleziona il tuo account Merchant Center. Se non vedi il tuo account, controlla Accesso utente.
- (Facoltativo) Seleziona Filtro feed Merchant Center per importare solo le offerte dai feed selezionati.
Se non specificato, vengono importate le offerte di tutti i feed (inclusi i feed futuri). - (Facoltativo) Per importare solo le offerte indirizzate a determinati paesi o lingue, espandi Mostra opzioni avanzate e seleziona i paesi di vendita e le lingue di Merchant Center da filtrare.
- Seleziona il ramo in cui caricherai il catalogo.
- Fai clic su Importa.
Cloud Storage
- Fai clic su Importa catalogo prodotti per aprire il riquadro Importa dati.
- Scegli Catalogo prodotti come origine dati.
- Seleziona il ramo in cui caricherai il catalogo.
- Scegli Schema cataloghi dei prodotti di Retail come schema.
- Inserisci la posizione Cloud Storage dei tuoi dati.
- Se la ricerca non è attivata, seleziona i livelli di prodotto.
Devi selezionare i livelli di prodotto se è la prima volta che importi il catalogo o se lo importi di nuovo dopo averlo eliminato. Scopri di più sui livelli dei prodotti. Modificare i livelli di prodotto dopo aver importato i dati richiede un impegno significativo.
Importante:non puoi attivare la ricerca per i progetti con un catalogo di prodotti importato come varianti. - Fai clic su Importa.
BigQuery
- Fai clic su Importa catalogo prodotti per aprire il riquadro Importa dati.
- Scegli Catalogo prodotti.
- Seleziona BigQuery come origine dati.
- Seleziona il ramo in cui caricherai il catalogo.
- Scegli uno dei seguenti schemi:
- Schema cataloghi dei prodotti di Retail: lo schema Product per Vertex AI Search for Commerce
- Merchant Center: lo schema utilizzato per l'importazione collettiva da Merchant Center
- Inserisci la tabella BigQuery in cui si trovano i dati.
- (Facoltativo) In Mostra opzioni avanzate, inserisci la posizione di un bucket Cloud Storage nel tuo progetto come posizione temporanea per i tuoi dati.
Se non specificata, viene utilizzata una posizione predefinita. Se specificati, BigQuery e il bucket Cloud Storage devono trovarsi nella stessa regione. - Se la ricerca non è attivata e utilizzi
lo schema Merchant Center, seleziona il livello prodotto.
Devi selezionare il livello prodotto se è la prima volta che importi il catalogo o se lo reimporti dopo averlo eliminato. Scopri di più sui livelli dei prodotti. Modificare i livelli di prodotto dopo aver importato i dati richiede un impegno significativo.
Importante:non puoi attivare la ricerca per i progetti con un catalogo di prodotti importato come varianti. - Fai clic su Importa.
Importare gli eventi utente storici
Per importare gli eventi utente storici, completa la serie di passaggi per l'origine dati. Per saperne di più sugli eventi utente storici, consulta Importare gli eventi utente storici.
Cloud Storage
- Fai clic su Importa eventi utente per aprire il riquadro Importa dati.
- Scegli Eventi utente.
- Seleziona Google Cloud Storage come origine dati.
- Scegli Schema eventi utente retail come schema.
- Inserisci la posizione Cloud Storage dei tuoi dati.
- Fai clic su Importa.
BigQuery
- Fai clic su Importa eventi utente per aprire il riquadro Importa dati.
- Scegli Eventi utente.
- Seleziona BigQuery come origine dati.
-
Seleziona lo schema dei dati.
- Google Analytics 4: utilizza questo tipo di evento per gli eventi Google Analytics 4.
- Google Analytics 360: utilizza per gli eventi di Google Analytics 360, a meno che tu non stia importando solo visualizzazioni di home page da Google Analytics 360 (in questo caso, utilizza lo schema degli eventi utente retail).
- Schema degli eventi utente retail: utilizzalo per importare eventi da origini diverse da Google Analytics e per importare solo le visualizzazioni della home page da Google Analytics 360.
- Inserisci la tabella BigQuery in cui si trovano i dati.
- (Facoltativo) Inserisci la posizione di un bucket Cloud Storage nel tuo progetto come posizione temporanea per i dati.
Se non specificata, viene utilizzata una posizione predefinita. Se specificati, il bucket BigQuery e Cloud Storage devono trovarsi nella stessa regione. - (Facoltativo) In Mostra opzioni avanzate, inserisci la posizione di un
bucket Cloud Storage nel tuo progetto come posizione temporanea per i tuoi dati.
Se non specificata, viene utilizzata una posizione predefinita. Se specificati, BigQuery e il bucket Cloud Storage devono trovarsi nella stessa regione. - Fai clic su Importa.
Crea una configurazione di pubblicazione
Una configurazione di pubblicazione è un'entità di pubblicazione che associa un modello o un insieme di controlli utilizzati per generare i risultati di ricerca o dei suggerimenti.
Per creare una configurazione di pubblicazione, completa i seguenti passaggi:
- Nel riquadro Configurazioni di pubblicazione, fai clic su Crea configurazione di pubblicazione.
- Nella pagina Crea configurazione di pubblicazione, scegli Ricerca come prodotto per il quale verrà utilizzata la configurazione di pubblicazione.
- Fornisci un nome per la configurazione di pubblicazione.
Il nome deve contenere un massimo di 1024 caratteri e può contenere solo caratteri alfanumerici, trattini bassi, trattini e spazi. - (Facoltativo) Se necessario, aggiorna l'ID.
L'ID viene generato dal nome che fornisci e deve essere univoco all'interno del progetto. Deve contenere al massimo 50 caratteri e non può contenere spazi. - Fai clic su Continua.
- Scegli se attivare il faceting dinamico per questa configurazione di pubblicazione.
- Scegli o crea controlli di pubblicazione per ottimizzare le ricerche.
Per ulteriori informazioni sui controlli, vedi Creazione e gestione dei controlli.
Gestire le risorse e monitorare l'attività
Una volta completata la configurazione iniziale del progetto, la dashboard della consoleGoogle Cloud mostra lo stato del sistema del tuo progetto Vertex AI Search per il commercio. La dashboard della console consente di gestire le risorse e monitorare l'attività.
Vai alla console Search for commerce
Crea una chiave API
È necessaria una chiave API se utilizzi un pixel JavaScript o un tag Tag Manager per acquisire gli eventi utente dai browser degli utenti. Per saperne di più sui modi per acquisire gli eventi utente, consulta Registrare gli eventi utente in tempo reale.
Per creare una chiave API per le chiamate al metodo userEvents.Collect
, completa i seguenti passaggi:
Vai alla pagina Credenziali della console Google Cloud .
Nel menu a discesa del progetto nella parte superiore della pagina della console Google Cloud , seleziona il tuo progetto (potrebbe essere già selezionato).
Fai clic su Crea credenziali e poi seleziona Chiave API. Non aggiungere limitazioni relative all'applicazione del sito web. È noto che alcune impostazioni per la privacy degli utenti non trasmettono l'URL referrer.
- Prendi nota della chiave API generata, che utilizzerai quando chiamerai il logging degli eventi utente.
Per una maggiore sicurezza, aggiungi una limitazione API alla tua chiave API per limitare l'accesso al servizio Vertex AI Search for Commerce all'indirizzo
https://retail.googleapis.com/*
.
Passaggi successivi
- Limitare le chiavi API
- Autenticarsi in Vertex AI Search for Commerce
- Identity and Access Management (IAM)
- Implementare Vertex AI Search per l'e-commerce