Search for Retail Console menyediakan metrik untuk membantu Anda menentukan pengaruh penggunaan Vertex AI Search untuk retail terhadap bisnis Anda.
Lihat metrik
Anda dapat melihat metrik ringkasan untuk project Anda di halaman Analytics. Halaman ini menampilkan metrik di seluruh situs tentang pendapatan dan pesanan. Lihat Metrik ringkasan untuk definisi metrik.
Untuk metrik khusus konfigurasi penayangan Anda, buka halaman Konfigurasi Penayangan. Klik nama konfigurasi penayangan, lalu pilih tab Analytics untuk melihat metriknya. Lihat Metrik khusus konfigurasi untuk definisi metrik.
Definisi metrik
Metrik ringkasan
Tabel di bawah ini memberikan definisi metrik ringkasan yang ditampilkan oleh Vertex AI Search untuk retail di halaman Analytics.
| Metrik | Deskripsi | Detail |
| Pendapatan total | Total pendapatan dari semua peristiwa pembelian yang dicatat. | Nilai ini termasuk pengiriman dan pajak. |
| Pendapatan yang terkait dengan hasil | Pendapatan untuk peristiwa pembelian yang menyertakan minimal satu produk yang dipilih dari rekomendasi atau hasil penelusuran. | Nilai ini termasuk pengiriman dan pajak serta diskon apa pun yang diterapkan. |
| Nilai pesanan rata-rata (AOV) | Nilai pesanan rata-rata dari semua peristiwa pembelian. | Total pendapatan dibagi dengan jumlah pesanan. |
| AOV yang terkait dengan hasil | Nilai rata-rata pesanan yang menyertakan setidaknya satu item yang dipilih dari rekomendasi atau hasil penelusuran. | Pendapatan terkait hasil dibagi dengan jumlah pesanan dengan minimal satu item yang dipilih dari rekomendasi atau hasil penelusuran. |
Metrik khusus konfigurasi
Anda dapat melihat metrik untuk konfigurasi penayangan tertentu di halaman Konfigurasi Penayangan. Untuk grafik metrik, klik nama konfigurasi, lalu pilih tab Analytics.
Tabel di bawah memberikan definisi untuk metrik spesifik per konfigurasi.
| Metrik | Deskripsi | Detail |
| Rasio klik-tayang (CTR) |
Jumlah tampilan detail produk dari konfigurasi penayangan dibagi dengan jumlah total kueri predict atau search untuk konfigurasi ini.
|
Misalnya, jika rekomendasi yang menyajikan konfigurasi
mengarah ke model "Sering Dibeli Bersama", CTR-nya adalah jumlah halaman detail
produk yang dilihat dari panel rekomendasi keranjang belanja dibagi dengan
jumlah kueri predict di halaman keranjang belanja.
|
| Peristiwa menambahkan ke keranjang | Jumlah peristiwa add-to-cart dari konfigurasi penayangan dibagi dengan jumlah total kueri prediksi atau penelusuran untuk konfigurasi tersebut. | |
| Peristiwa pembelian | Total peristiwa pembelian dari rekomendasi atau hasil penelusuran dari konfigurasi penayangan ini. |
Untuk melacak klik dari konfigurasi penayangan, Vertex AI Search untuk retail
menyelaraskan rekomendasi dalam respons predict dan hasil penelusuran dalam respons search
dengan peristiwa pengguna yang diserap. Jika item yang diklik muncul dalam respons predict
atau search untuk ID pengunjung yang sama dalam jangka waktu satu jam, klik/pembelian akan diperlakukan sebagai hasil dari rekomendasi atau hasil penelusuran.
Proses ini sepenuhnya otomatis; Anda tidak perlu menyiapkan apa pun. Namun, saat mengonfigurasi prediksi atau permintaan penelusuran untuk pertama kalinya, Anda harus mengonfirmasi bahwa:
- ID pengunjung dalam permintaan sama dengan ID pengunjung yang Anda gunakan dalam penyerapan peristiwa.
- Stempel waktu dalam respons kurang lebih cocok dengan stempel waktu untuk peristiwa tersebut.
Saat Vertex AI Search untuk metrik retail dibandingkan dengan hasil ideal yang diharapkan, atau kebenaran dasar, nilainya mungkin lebih rendah, tetapi trennya selaras.
Alternatif yang lebih langsung untuk metode di atas adalah dengan menggunakan token atribusi. Tindakan ini memerlukan instrumentasi yang signifikan dan hanya direkomendasikan sebagai kasus penggunaan pelacakan lanjutan.