Puedes implementar Vertex AI Search for Commerce en tu aplicación de comercio electrónico.
Cuando usas recomendaciones o la búsqueda, transfieres eventos de usuario y datos de catálogo, y entregas predicciones o resultados de la búsqueda en tu sitio.
Se usan los mismos datos para las recomendaciones y la búsqueda, por lo que, si usas ambos, no necesitas transferir los mismos datos dos veces.
Si usas modelos de recomendaciones, en Requisitos de datos de eventos del usuario, se enumeran los requisitos adicionales según el tipo de modelo y el objetivo de optimización. Estos requisitos ayudan a Vertex AI Search para comercio a generar resultados de calidad.
El tiempo de integración promedio es de semanas. Ten en cuenta que, para la búsqueda, la duración real depende en gran medida de la calidad y la cantidad de datos que se deben transferir.
Descripción general de la integración de comercio
Migra en cuatro fases
La migración de tu motor de búsqueda es un enfoque estructurado de cuatro fases que ayuda a garantizar que se aborde cada aspecto de la migración para minimizar los riesgos y maximizar tu inversión.
Para administrar las expectativas de tus equipos de merchandising y vendedores, haz lo siguiente:
- Mantén informados a los equipos de comercios: Comunica de forma proactiva los cambios que se avecinan y por qué la empresa está adoptando un enfoque centrado en la IA.
- Capacita a los equipos sobre el nuevo paradigma: Explica que el sistema se basa en la detección de la intención y el comportamiento del usuario, lo que genera una clasificación más dinámica, personalizada y, en última instancia, más rentable. Los resultados de la búsqueda se verán diferentes.
- Establece lineamientos claros para las reglas comerciales: Destaca que las reglas comerciales solo se pueden aplicar por motivos comerciales específicos y respaldados por datos, como obligaciones contractuales o una estrategia clara que genere ingresos. El objetivo es dejar que la IA haga su trabajo.
- Prueba A/B de reglas nuevas: Si se propone una regla nueva después de la migración, la forma más basada en datos para validar su eficacia es ejecutar otra prueba A/B, un grupo con la regla y otro sin ella. Permite que los datos decidan si la regla se promueve a producción.
Si sigues diligentemente este enfoque de cuatro fases, se puede lograr una migración típica a las pruebas A/B en un plazo de dos a tres meses, según la complejidad del sistema de búsqueda actual y la velocidad de ejecución. Esta metodología se diseñó y se comprobó en numerosas adopciones de clientes.
Condiciones del Servicio
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Para garantizar la calidad, se envía un pequeño conjunto de muestras de consultas de búsqueda y resultados de la búsqueda de los registros, que incluyen datos del cliente, para la calificación humana a proveedores externos divulgados como Subprocesadores Externos para la búsqueda. Para garantizar la calidad, se envían pruebas adicionales con consultas de búsqueda y resultados de la búsqueda de los registros de la Búsqueda de Google que son conjuntos de datos recopilados de forma pública para la calificación humana a diferentes proveedores externos. Los registros de la Búsqueda de Google no se categorizan como datos del cliente.