Questa pagina descrive come utilizzare un modello linguistico di grandi dimensioni(LLM) di tipo testuale.
Nuove funzionalità di testo LLM
Sebbene sia possibile ottenere embedding di testo configurando manualmente un modello generativo Vertex AI, ti consigliamo di coprire in modo più specifico il tuo caso d'uso per i rivenditori. A questo scopo, puoi utilizzare i modelli generativi di Vertex AI preaddestrati sui metadati dei rivenditori per migliorare le prestazioni dei modelli di consigli.
Gli incorporamenti di testo sono più descrittivi, più lunghi e non ripetitivi, oltre ad avere funzionalità di interpretazione multilingue. Questa funzionalità si basa su una lista consentita. Contatta l'assistenza per attivare questa funzionalità.
L'utilizzo degli embedding di testo non prevede costi e sono inclusi nei prezzi di Vertex AI Search.
Gli incorporamenti preaddestrati con LLM migliorano la comprensione semantica delle ricerche di testo nel formato lungo, come le descrizioni.
Compatibilità del modello
La funzionalità LLM è compatibile con tutti i tipi e gli obiettivi dei modelli di machine learning, tra cui:
- OYML
- FBT
- e altro ancora.