本页面介绍如何使用 Cloud Monitoring API 创建信息中心。对于每个示例，显示 JSON 格式的信息中心定义和相应的信息中心。您可以同时向 Google Cloud CLI 和 Cloud Monitoring API 端点提供 JSON。
Cloud Monitoring 还在 GitHub 上提供了一组精选的信息中心定义。您可以在 Google Cloud 项目中将这些定义安装为自定义信息中心。如需了解此代码库以及如何安装这些信息中心，请参阅安装示例信息中心。
何时使用 API 或 Google Cloud CLI
Cloud Monitoring API 和 Google Cloud CLI 为您提供了一种同时管理多个信息中心的方法。虽然您也可以使用 Google Cloud 控制台管理信息中心，但您会发现使用脚本批量管理自定义信息中心更为轻松。
如果您想将空白占位符窗口微件添加到信息中心，也需要使用 API。
通过 API 使用 MQL 或 PromQL
您可以使用 dashboards.create 方法创建信息中心。您需要向 API 方法传递一个 Dashboard 对象，其中包含信息中心显示的每个微件的条目。
当微件显示时间序列数据（例如图表微件）时，其 Dashboard 对象中的条目包含 TimeSeriesQuery 对象。此对象用于描述要绘制图表的时间序列数据，您可以使用 Monitoring 过滤条件、MQL 查询或 PromQL 查询指定这些数据：
如需使用 Monitoring 过滤器，请填充
timeSeriesField字段。本页面上的示例使用 Cloud Monitoring 过滤条件。如需使用 MQL 查询，请填充
timeSeriesQueryLanguage字段。如需了解详情，请参阅构建图表。如需使用 PromQL 查询，请填充
prometheusQuery字段。如需了解一般信息，请参阅 Cloud Monitoring 中的 PromQL。
信息中心布局
本部分介绍了可用的不同信息中心布局。
GridLayout 布局的信息中心
此信息中心会显示 GridLayout 布局，其中有三个微件。
{
"displayName": "Grid Layout Example",
"gridLayout": {
"columns": "2",
"widgets": [
{
"title": "Widget 1",
"xyChart": {
"dataSets": {
"timeSeriesQuery": {
"timeSeriesFilter": {
"filter": "metric.type=\"agent.googleapis.com/nginx/connections/accepted_count\"",
"aggregation": {
"perSeriesAligner": "ALIGN_RATE"
}
},
"unitOverride": "1"
},
"plotType": "LINE"
},
"timeshiftDuration": "0s",
"yAxis": {
"label": "y1Axis",
"scale": "LINEAR"
}
}
},
{
"text": {
"content": "Widget 2"
}
},
{
"title": "Widget 3",
"xyChart": {
"dataSets": {
"timeSeriesQuery": {
"timeSeriesFilter": {
"filter": "metric.type=\"agent.googleapis.com/nginx/connections/accepted_count\"",
"aggregation": {
"perSeriesAligner": "ALIGN_RATE"
}
},
"unitOverride": "1"
},
"plotType": "STACKED_BAR"
},
"timeshiftDuration": "0s",
"yAxis": {
"label": "y1Axis",
"scale": "LINEAR"
}
}
}
]
}
}
此信息中心类似于以下示例：
MosaicLayout 布局的信息中心
此信息中心会显示包含两个微件的 MosaicLayout。
{
"displayName": "Mosaic Layout Example",
"mosaicLayout": {
"columns": 12,
"tiles": [
{
"xPos": 2,
"yPos": 2,
"width": 7,
"height": 2,
"widget": {
"title": "CPU utilization in us-central1-a",
"scorecard": {
"timeSeriesQuery": {
"timeSeriesFilter": {
"filter": "metric.type=\"compute.googleapis.com/instance/cpu/utilization\" resource.type=\"gce_instance\" resource.label.zone=\"us-central1-a\"",
"aggregation": {
"perSeriesAligner": "ALIGN_MEAN",
"crossSeriesReducer": "REDUCE_MAX"
}
},
"unitOverride": "1"
},
"gaugeView": {
"upperBound": 1.5
},
"thresholds": [
{
"value": 0.8,
"color": "YELLOW",
"direction": "ABOVE"
},
{
"value": 1,
"color": "RED",
"direction": "ABOVE"
}
]
}
}
},
{
"xPos": 1,
"yPos": 5,
"width": 4,
"height": 4,
"widget": {
"title": "My Chart",
"xyChart": {
"dataSets": [
{
"timeSeriesQuery": {
"timeSeriesFilter": {
"filter": "metric.type=\"compute.googleapis.com/instance/cpu/utilization\" resource.type=\"gce_instance\"",
"aggregation": {
"perSeriesAligner": "ALIGN_MEAN",
"crossSeriesReducer": "REDUCE_MAX",
"groupByFields": [
"resource.label.zone"
]
}
},
"unitOverride": "'1'"
},
"plotType": "LINE",
"minAlignmentPeriod": "60s"
}
],
"yAxis": {
"label": "y1Axis",
"scale": "LINEAR"
}
}
}
}
]
}
}
此信息中心类似于以下示例：
RowLayout 布局的信息中心
此信息中心会显示 RowLayout 布局，其中有三个微件。
{
"displayName": "Row Layout Example",
"rowLayout": {
"rows": [
{
"weight": "1",
"widgets": [
{
"text": {
"content": "Widget 1",
"format": "MARKDOWN"
}
},
{
"text": {
"content": "Widget 2",
"format": "MARKDOWN"
}
},
{
"text": {
"content": "Widget 3",
"format": "MARKDOWN"
}
}
]
}
]
}
}
此信息中心类似于以下示例：
ColumnLayout 布局的信息中心
此信息中心会显示 ColumnLayout 布局，其中有三个微件。
{
"displayName": "Column Layout Example",
"columnLayout": {
"columns": [
{
"weight": "1",
"widgets": [
{
"text": {
"content": "Widget 1",
"format": "MARKDOWN"
}
},
{
"text": {
"content": "Widget 2",
"format": "MARKDOWN"
}
},
{
"text": {
"content": "Widget 3",
"format": "MARKDOWN"
}
}
]
}
]
}
}
此信息中心类似于以下示例：
启用信息中心事件，并添加过滤条件和标签
本部分介绍了如何向信息中心添加过滤条件和标签，以及如何配置信息中心以显示事件。
在信息中心内启用事件
您可以通过在 Dashboard 对象中添加 annotations 字段，将信息中心配置为显示事件，例如 Google Kubernetes Engine 更新事件或虚拟机故障事件。annotations 字段包含 DashboardAnnotations 对象的实例，该实例包含两个字段：
defaultResourceName字段列出了 Google Cloud 项目用于搜索事件的 Dashboard 级默认值。如果您未指定此字段，系统会搜索您选择的项目。EventAnnotation对象数组。每个对象都包含以下内容：displayName字段，用于定义特定于事件的切换开关上的标签。如果未指定此字段或此字段的值为空字符串，系统会显示事件的默认名称。- 一个
enabled字段，用于控制事件切换开关的值。当true时，切换开关处于on位置，并且事件会显示在信息中心内。当false时，开关处于off位置。 eventType字段，其中包含EventType枚举中的值。filter字段，用于指定要附加到特定事件查询的查询。如果此字段的值为空字符串，则系统会使用特定于事件的查询。resourceNames字段，用于定义要搜索事件的 Google Cloud 项目列表。如果此字段为空数组，系统会搜索您选择的项目。
以下示例展示了一个用于指定 Google Kubernetes Engine 事件的 annotations 字段：
{
"displayName": "Annotation example",
"annotations": {
"defaultResourceNames": [],
"eventAnnotations": [
{
"displayName": "",
"enabled": true,
"eventType": "GKE_CLUSTER_UPDATE",
"filter": "resource.labels.cluster_name=my-cluster",
"resourceNames": []
}
]
},
"dashboardFilters": [],
"mosaicLayout": {
...
},
"labels": {}
}
在前面的示例中，filter 字段用于将查询限制为集群 my-name。displayName 字段设置为空字符串，因此事件类型的默认名称会显示在事件的切换开关上。最后，由于 resourceNames 已设置为空数组，因此系统会查询当前 Google Cloud 项目中的日志条目。
添加信息中心过滤条件和变量
如需控制信息中心中微件显示的数据，您可以添加变量和固定的过滤条件。如需了解详情和示例，请参阅信息中心过滤条件。
添加信息中心标签
此示例显示了用于指定名为 playbook 的标签的 Dashboard 对象。
{
"displayName": "Example",
"mosaicLayout": {
"columns": 12,
"tiles": [
...
]
},
"dashboardFilters": [],
"labels": {
"playbook": ""
}
}
如前面的示例所示，labels 字段实现为 map，其中 key 和 value 字段均为字符串。向信息中心添加标签时，请将 key 设置为标签的名称，并将 value 字段设置为空字符串。
向信息中心添加标签是可选操作。
包含 Widgets 的信息中心
本部分包含包含不同类型微件的信息中心示例。
包含 XyChart 的信息中心
此信息中心会显示一个包含基本 XyChart 的信息中心。如果您曾使用 Google Cloud 控制台在信息中心创建图表，则这些图表会成为 XyChart 微件的实例。
与 Google Cloud 控制台中提供的功能类似，API 提供了更改图表的 PlotType 或配置图表的视图模式 的选项。
{
"dashboardFilters": [],
"displayName": "Example line chart",
"labels": {},
"mosaicLayout": {
"columns": 48,
"tiles": [
{
"height": 16,
"widget": {
"title": "VM Instance - CPU utilization [MEAN]",
"xyChart": {
"chartOptions": {
"mode": "COLOR"
},
"dataSets": [
{
"minAlignmentPeriod": "60s",
"plotType": "LINE",
"targetAxis": "Y1",
"timeSeriesQuery": {
"timeSeriesFilter": {
"aggregation": {
"alignmentPeriod": "60s",
"crossSeriesReducer": "REDUCE_MEAN",
"groupByFields": [
"resource.label.\"zone\""
],
"perSeriesAligner": "ALIGN_MEAN"
},
"filter": "metric.type=\"compute.googleapis.com/instance/cpu/utilization\" resource.type=\"gce_instance\""
}
}
}
],
"thresholds": [],
"yAxis": {
"label": "",
"scale": "LINEAR"
}
}
},
"width": 24
}
]
}
}
信息中心上的图表类似于以下示例：
下一部分将介绍如何创建 Log Analytics 图表微件、如何在图表中显示阈值，以及如何配置图表是使用左侧 Y 轴还是右侧 Y 轴，或者同时使用这两者。
包含 Log Analytics 图表的信息中心
此信息中心会显示一个包含 Log Analytics 图表的信息中心。示例 JSON 包含一个 SQL 查询。
{
"displayName": "Example",
"dashboardFilters": [],
"mosaicLayout": {
"columns": 48,
"tiles": [
{
"width": 24,
"height": 16,
"widget": {
"title": "Sample analytics chart",
"xyChart": {
"chartOptions": {
"mode": "COLOR"
},
"dataSets": [
{
"breakdowns": [],
"dimensions": [
{
"column": "location",
"columnType": "STRING",
"maxBinCount": 5,
"sortColumn": "location",
"sortOrder": "SORT_ORDER_ASCENDING"
}
],
"measures": [
{
"aggregationFunction": {
"parameters": [],
"type": "count"
},
"column": ""
}
],
"plotType": "STACKED_BAR",
"targetAxis": "Y1",
"timeSeriesQuery": {
"opsAnalyticsQuery": {
"queryHandle": "",
"sql": "SELECT\n CAST(JSON_VALUE(resource.labels.location) AS STRING) AS location,\n severity,\nFROM\n `TABLE_NAME_OF_LOG_VIEW`"
}
}
}
],
"thresholds": [],
"yAxis": {
"label": "",
"scale": "LINEAR"
}
}
}
}
]
},
"labels": {}
}
信息中心上的图表类似于以下示例：
包含 XyChart 和阈值的信息中心
此信息中心会显示一个配置了基本 XyChart、阈值和左侧 Y 轴的信息中心。
{
"dashboardFilters": [],
"displayName": "Example line with threshold",
"labels": {},
"mosaicLayout": {
"columns": 48,
"tiles": [
{
"height": 16,
"widget": {
"title": "VM Instance - CPU utilization [MEAN]",
"xyChart": {
"chartOptions": {
"mode": "COLOR"
},
"dataSets": [
{
"minAlignmentPeriod": "60s",
"plotType": "LINE",
"targetAxis": "Y1",
"timeSeriesQuery": {
"timeSeriesFilter": {
"aggregation": {
"alignmentPeriod": "60s",
"crossSeriesReducer": "REDUCE_MEAN",
"groupByFields": [
"resource.label.\"zone\""
],
"perSeriesAligner": "ALIGN_MEAN"
},
"filter": "metric.type=\"compute.googleapis.com/instance/cpu/utilization\" resource.type=\"gce_instance\""
}
}
}
],
"thresholds": [
{
"label": "",
"targetAxis": "Y1",
"value": 0.2
}
],
"yAxis": {
"label": "",
"scale": "LINEAR"
}
}
},
"width": 24
}
]
}
}
在前面的示例中，JSON 指定使用左侧 Y 轴，因为它包含 y2Axis 结构。在 targetAxis 字段中，将“Y1”用于右 Y 轴，将“Y2”用于左 Y 轴。如果省略 targetAxis 字段，则使用右 Y 轴。
此信息中心上的图表类似于以下示例：
您可以构建显示多个指标类型且使用左右轴的图表。前面的示例展示了一个包含单个指标类型的图表，即 dataSets 数组中只有一个元素。当您在图表中绘制两种指标类型时，dataSets 数组将包含两个元素，每个元素都指定了其 targetAxis。
包含 STACKED_AREA PlotType 类型 XyChart 的信息中心
此信息中心会显示 STACKED_AREA PlotType 类型的 XyChart。
{
"dashboardFilters": [],
"displayName": "Example stacked area",
"labels": {},
"mosaicLayout": {
"columns": 48,
"tiles": [
{
"height": 16,
"widget": {
"title": "VM Instance - CPU utilization [MEAN]",
"xyChart": {
"chartOptions": {
"mode": "COLOR"
},
"dataSets": [
{
"minAlignmentPeriod": "60s",
"plotType": "STACKED_AREA",
"targetAxis": "Y1",
"timeSeriesQuery": {
"timeSeriesFilter": {
"aggregation": {
"alignmentPeriod": "60s",
"crossSeriesReducer": "REDUCE_MEAN",
"groupByFields": [
"resource.label.\"zone\""
],
"perSeriesAligner": "ALIGN_MEAN"
},
"filter": "metric.type=\"compute.googleapis.com/instance/cpu/utilization\" resource.type=\"gce_instance\""
}
}
}
],
"thresholds": [],
"yAxis": {
"label": "",
"scale": "LINEAR"
}
}
},
"width": 24
}
]
}
}
信息中心上的图表类似于以下示例：
包含 STACKED_BAR PlotType 类型 XyChart 的信息中心
此信息中心会显示 STACKED_BAR PlotType 类型的 XyChart。
{
"dashboardFilters": [],
"displayName": "Example stacked bar",
"labels": {},
"mosaicLayout": {
"columns": 48,
"tiles": [
{
"height": 16,
"widget": {
"title": "VM Instance - CPU utilization [MEAN]",
"xyChart": {
"chartOptions": {
"mode": "COLOR"
},
"dataSets": [
{
"minAlignmentPeriod": "60s",
"plotType": "STACKED_BAR",
"targetAxis": "Y1",
"timeSeriesQuery": {
"timeSeriesFilter": {
"aggregation": {
"alignmentPeriod": "60s",
"crossSeriesReducer": "REDUCE_MEAN",
"groupByFields": [
"resource.label.\"zone\""
],
"perSeriesAligner": "ALIGN_MEAN"
},
"filter": "metric.type=\"compute.googleapis.com/instance/cpu/utilization\" resource.type=\"gce_instance\""
}
}
}
],
"thresholds": [],
"yAxis": {
"label": "",
"scale": "LINEAR"
}
}
},
"width": 24
}
]
}
}
此信息中心类似于以下示例：
包含基本 Scorecard 的信息中心
此信息中心会显示 Scorecard，但不带仪表盘或迷你图。此示例显示了 Compute Engine CPU 利用率，统计信息摘要图表有两个阈值。一个阈值用黄色来表示 CPU 利用率超过 70%，另一个阈值用红色来表示 CPU 利用率超过 90%。
由于当前的 CPU 利用率低于指定的阈值，因此颜色为绿色。
{
"dashboardFilters": [],
"displayName": "Example-basic scorecard",
"labels": {},
"mosaicLayout": {
"columns": 48,
"tiles": [
{
"height": 8,
"widget": {
"scorecard": {
"thresholds": [
{
"color": "YELLOW",
"direction": "ABOVE",
"label": "",
"value": 0.7
},
{
"color": "RED",
"direction": "ABOVE",
"label": "",
"value": 0.9
}
],
"timeSeriesQuery": {
"outputFullDuration": true,
"timeSeriesFilter": {
"aggregation": {
"alignmentPeriod": "60s",
"crossSeriesReducer": "REDUCE_MEAN",
"groupByFields": [],
"perSeriesAligner": "ALIGN_MEAN"
},
"filter": "metric.type=\"compute.googleapis.com/instance/cpu/utilization\" resource.type=\"gce_instance\""
}
}
},
"title": "VM Instance - CPU utilization [MEAN]"
},
"width": 16
}
]
}
}
此信息中心类似于以下示例：
包含带有 GaugeView 的 Scorecard 的信息中心
此信息中心为上一个示例中的基本统计信息摘要添加了一个仪表盘。GaugeView 对象可以指定上限和下限，以指定要在仪表盘上显示的值的范围。由于统计信息摘要图表显示 0 到 1 的值，因此这些上下限是合理的。要添加仪表盘，请将以下内容添加到基本统计信息摘要的 JSON 中：
"gaugeView": {
"lowerBound": 0,
"upperBound": 1,
},
下面显示了完整的修改后的信息中心规范：当前值低于阈值，该值在仪表盘上以适当颜色显示。
{
"dashboardFilters": [],
"displayName": "Example-Gauge",
"labels": {},
"mosaicLayout": {
"columns": 48,
"tiles": [
{
"height": 8,
"widget": {
"scorecard": {
"gaugeView": {
"lowerBound": 0,
"upperBound": 1
},
"thresholds": [
{
"color": "YELLOW",
"direction": "ABOVE",
"label": "",
"value": 0.7
},
{
"color": "RED",
"direction": "ABOVE",
"label": "",
"value": 0.9
}
],
"timeSeriesQuery": {
"outputFullDuration": true,
"timeSeriesFilter": {
"aggregation": {
"alignmentPeriod": "60s",
"crossSeriesReducer": "REDUCE_MEAN",
"groupByFields": [],
"perSeriesAligner": "ALIGN_MEAN"
},
"filter": "metric.type=\"compute.googleapis.com/instance/cpu/utilization\" resource.type=\"gce_instance\""
}
}
},
"title": "VM Instance - CPU utilization [MEAN]"
},
"width": 16
}
]
}
}
此信息中心上的图表类似于以下示例：
包含带有 SparkChartView 的 Scorecard 的信息中心
此信息中心将上一个示例中的仪表盘替换为迷你图。SparkChartView 对象可以在统计信息摘要上创建折线图或条形图。此示例使用了折线。只要值没有违反阈值，就会显示为绿色。要添加迷你图，请将上一个图表中的 gaugeView JSON 对象替换为以下内容：
"sparkChartView": {
"sparkChartType": "SPARK_LINE"
},
该计分卡类似于以下示例：
包含 PieChart 微件的信息中心
信息中心可以使用饼图显示数据。每个时序都会为饼图贡献一个切片。饼图不会显示一段时间内的数据，而是仅显示最新值。
所有饼图均由 PieChart 微件指定。如需将图表配置为显示最近测量的总和，请将 chartType 字段设置为 DONUT。否则，请将此字段设置为 PIE 的值。
"pieChart": {
"chartType": "DONUT",
},
以下示例配置了一个包含两个饼图的信息中心，其中一个饼图配置为甜甜圈图：
{
"dashboardFilters": [],
"displayName": "Example Pie Donut",
"labels": {},
"mosaicLayout": {
"columns": 48,
"tiles": [
{
"height": 16,
"widget": {
"pieChart": {
"chartType": "DONUT",
"dataSets": [
{
"minAlignmentPeriod": "60s",
"timeSeriesQuery": {
"timeSeriesFilter": {
"aggregation": {
"alignmentPeriod": "60s",
"perSeriesAligner": "ALIGN_RATE"
},
"filter": "metric.type=\"compute.googleapis.com/instance/disk/read_bytes_count\" resource.type=\"gce_instance\"",
"secondaryAggregation": {
"alignmentPeriod": "60s",
"perSeriesAligner": "ALIGN_MEAN"
}
}
}
}
]
},
"title": "VM Instance - Disk read bytes [MEAN]"
},
"width": 24
},
{
"height": 16,
"widget": {
"pieChart": {
"chartType": "PIE",
"dataSets": [
{
"minAlignmentPeriod": "60s",
"timeSeriesQuery": {
"timeSeriesFilter": {
"aggregation": {
"alignmentPeriod": "60s",
"perSeriesAligner": "ALIGN_RATE"
},
"filter": "metric.type=\"compute.googleapis.com/instance/disk/read_bytes_count\" resource.type=\"gce_instance\"",
"secondaryAggregation": {
"alignmentPeriod": "60s",
"perSeriesAligner": "ALIGN_MEAN"
}
}
}
}
]
},
"title": "VM Instance - Disk read bytes [MEAN]"
},
"width": 24,
"xPos": 24
},
]
}
}
如以下屏幕截图所示，这两个微件都以饼图的形式显示数据，其中一个微件显示最新值的总和：
包含 TimeSeriesTable 微件的信息中心
信息中心可以以表格格式显示数据，其中每个唯一标签值组合对应于一行。表格不会显示一段时间内的数据，而是显示最新值或汇总值。
所有表均由 TimeSeriesTable 微件指定：
如需配置要显示的时序，请使用
dataSets字段。dataSets数组中的每个对象都对应于单个指标类型。如果您查询多个指标类型，Google Cloud 控制台会尝试在同一表格行中显示每个查询的最新值。如需了解详情，请参阅表格如何合并来自多种指标类型的数据。TimeSeriesQuery字段用于指定指标类型。- 如果您希望表格显示汇总值（即按信息中心设置的时间范围值汇总数据），请将
timeSeriesQuery.outputFullDuration字段设置为true。
如需配置要显示的行数上限，请设置
pickTimeSeriesFilter字段。例如，如需仅显示过去 10 分钟内平均值最大的两个时间序列，请添加以下代码："pickTimeSeriesFilter": { "direction": "TOP", "numTimeSeries": 2, "rankingMethod": "METHOD_MEAN" },如果您省略
pickTimeSeriesFilter字段，则表格最多可显示 300 行。如需配置表格显示数据的方式，请使用
metricVisualization字段：- 如需仅显示“25%”等值，请省略此字段或将值设置为
"NUMBER"。使用此配置时，Google Cloud 控制台会将该微件显示为表格微件。 - 如需显示值以及与可能值范围相比的值的直观指示器，请将此字段的值设置为
"BAR"。使用此配置时，Google Cloud 控制台会将该微件显示为热门列表微件。
- 如需仅显示“25%”等值，请省略此字段或将值设置为
如需配置要显示的列和列的属性，请使用
columnSettings数组。如果未指定此字段，则表格会为每个标签显示一列。"column"字段的值必须设置为标签键或value，后者是指时序的最新值。您可以为列设置显示名称，还可以配置表格单元格中数据的对齐方式：- 如需自定义列标题，请设置
displayName字段。 - 如需根据值与阈值的比较情况为显示最新值的单元格着色，请添加
thresholds对象。 - 如需更改文本对齐方式，请添加
alignment字段。
以下示例展示了两个列：
"columnSettings": [ { "column": "device_name", "displayName": "Device", "visible": true }, { "alignment": "CENTER", "column": "value", "displayName": "Disk Write Bytes", "thresholds": [ { "color": "YELLOW", "direction": "ABOVE", "value": 4000 }, { "color": "RED", "direction": "ABOVE", "value": 5000 } ], "visible": true } ],- 如需自定义列标题，请设置
以下 JSON 描述了一个包含两个表格的信息中心。第一个表格显示了两种指标类型，即从实例读取的字节数和向实例写入的字节数。系统会显示汇总值以及参考条。第二个表格显示了一种指标类型的最新值，并且值列已配置为根据值与阈值的比较结果为单元格设置颜色代码：
{
"displayName": "Example",
"mosaicLayout": {
"columns": 48,
"tiles": [
{
"width": 44,
"height": 17,
"widget": {
"title": "VM Instance - Disk read bytes [RATE], Disk write bytes [RATE]",
"timeSeriesTable": {
"dataSets": [
{
"timeSeriesQuery": {
"timeSeriesFilter": {
"filter": "metric.type=\"compute.googleapis.com/instance/disk/read_bytes_count\" resource.type=\"gce_instance\"",
"aggregation": {
"alignmentPeriod": "60s",
"perSeriesAligner": "ALIGN_RATE",
"groupByFields": []
},
"pickTimeSeriesFilter": {
"rankingMethod": "METHOD_MEAN",
"numTimeSeries": 30,
"direction": "TOP"
}
},
"unitOverride": "",
"outputFullDuration": true
},
"tableTemplate": "",
"minAlignmentPeriod": "60s"
},
{
"timeSeriesQuery": {
"timeSeriesFilter": {
"filter": "metric.type=\"compute.googleapis.com/instance/disk/write_bytes_count\" resource.type=\"gce_instance\"",
"aggregation": {
"alignmentPeriod": "60s",
"perSeriesAligner": "ALIGN_RATE",
"groupByFields": []
},
"pickTimeSeriesFilter": {
"rankingMethod": "METHOD_MEAN",
"numTimeSeries": 30,
"direction": "TOP"
}
},
"unitOverride": "",
"outputFullDuration": true
},
"tableTemplate": "",
"minAlignmentPeriod": "60s"
}
],
"metricVisualization": "BAR",
"columnSettings": [
{
"column": "Name (from instance_id)",
"visible": true
},
{
"column": "zone",
"visible": true
},
{
"column": "device_name",
"visible": true
},
{
"column": "storage_type",
"visible": true
},
{
"column": "device_type",
"visible": true
},
{
"column": "value",
"visible": true,
"displayName": "Read bytes"
},
{
"column": "value-1",
"visible": true,
"displayName": "Written bytes"
}
],
"opsAnalyticsSettings": {
"maxRows": "0",
"showFilterBar": false,
"pageSize": "0"
},
"displayColumnType": false
},
"id": ""
}
},
{
"yPos": 17,
"width": 44,
"height": 16,
"widget": {
"title": "VM Instance - Disk write bytes [RATE]",
"timeSeriesTable": {
"columnSettings": [
{
"column": "device_name",
"displayName": "Device",
"visible": true
},
{
"alignment": "LEFT",
"column": "instance_name",
"displayName": "Instance name",
"visible": true
},
{
"column": "storage_type",
"displayName": "Storage type",
"visible": true
},
{
"column": "device_type",
"displayName": "Device Type",
"visible": true
},
{
"alignment": "CENTER",
"column": "value",
"displayName": "Disk Write Bytes",
"thresholds": [
{
"color": "YELLOW",
"direction": "ABOVE",
"label": "",
"value": 4000
},
{
"color": "RED",
"direction": "ABOVE",
"label": "",
"value": 5000
}
],
"visible": true
},
{
"alignment": "LEFT",
"column": "Name (from instance_id)",
"displayName": "ID",
"visible": true
}
],
"dataSets": [
{
"minAlignmentPeriod": "60s",
"timeSeriesQuery": {
"timeSeriesFilter": {
"aggregation": {
"alignmentPeriod": "60s",
"perSeriesAligner": "ALIGN_RATE"
},
"filter": "metric.type=\"compute.googleapis.com/instance/disk/write_bytes_count\" resource.type=\"gce_instance\""
}
}
}
],
"displayColumnType": false,
"metricVisualization": "NUMBER",
"opsAnalyticsSettings": {
"maxRows": "0",
"pageSize": "0",
"showFilterBar": false
}
}
}
}
]
},
"dashboardFilters": [],
"labels": {}
}
以下屏幕截图展示了之前定义的表格：
包含 Text 微件的信息中心
此示例显示了一个包含 Text 微件的信息中心。
{
"dashboardFilters": [],
"displayName": "DB2+TE",
"labels": {},
"mosaicLayout": {
"columns": 48,
"tiles": [
...
{
"height": 16,
"widget": {
"text": {
"content": "# Support information\n\n\nContact information: my-support-team@example.com\nOnline help: [Playbooks](https://example.com)\n\n",
"format": "MARKDOWN",
"style": {
"backgroundColor": "",
"fontSize": "FS_LARGE",
"horizontalAlignment": "H_LEFT",
"padding": "P_EXTRA_SMALL",
"textColor": "",
"verticalAlignment": "V_TOP"
}
}
},
"width": 24,
"yPos": 14
}
]
}
}
文本 widget 类似于以下示例：
包含 AlertChart 微件的信息中心
此信息中心示例展示了一个包含 AlertChart 微件的信息中心：
{
"category": "CUSTOM",
"displayName": "Alerting policy chart example",
"mosaicLayout": {
"columns": 12,
"tiles": [
{
"height": 4,
"widget": {
"alertChart": {
"name": "projects/my-project/alertPolicies/14205854094151528373"
}
},
"width": 6,
}
]
}
}
与其他信息中心微件不同，您不需要为这些微件指定标题或指标过滤条件。但是，您可以为提醒政策指定资源名称。name 字段中的最后一个条目是提醒政策标识符。
信息中心上的图表类似于以下示例：
在此示例中，提醒政策会监控两个不同的虚拟机的 CPU 使用情况。虚线显示条件阈值，设置为 50%。带有 No incidents 标签的绿色卡片表示提醒政策没有未结突发事件。如果您将指针放在突发事件卡片上，系统会打开一个对话框，其中包含底层提醒政策的链接。
包含 ErrorReportingPanel 微件的信息中心
此信息中心示例展示了一个包含 ErrorReportingPanel 微件的信息中心：
{
"dashboardFilters": [],
"displayName": "Error reporting widget",
"labels": {},
"mosaicLayout": {
"columns": 48,
"tiles": [
{
"height": 16,
"widget": {
"errorReportingPanel": {
"projectNames": [
"projects/my-project"
],
"services": [],
"versions": []
},
"title": "Error Reporting Panel"
},
"width": 24,
}
]
}
}
我们建议您将错误报告面板的高度配置为至少 16 个单位，将宽度配置为至少 24 个单位。在前面的示例中，微件的高度为 16 个单位，宽度为 24 个单位。
错误报告面板会显示所选项目中的错误组，并且此面板可以将错误组限制为特定资源类型、服务或服务版本。以下示例展示了错误报告面板：
包含 IncidentList 微件的信息中心
此信息中心示例展示了一个包含 IncidentList 微件的信息中心：
{
"category": "CUSTOM",
"dashboardFilters": [],
"displayName": "Incident widget",
"labels": {},
"mosaicLayout": {
"columns": 12,
"tiles": [
{
"height": 5,
"widget": {
"incidentList": {
"monitoredResources": [],
"policyNames": []
},
"title": "Incidents"
},
"width": 8,
"xPos": 0,
"yPos": 0
}
]
}
}
前面的示例将 title 字段设置为 Incidents，并将该微件配置为显示类型为 gce_instance 的资源的所有突发事件。配置此微件时，您可以选择多个提醒政策或多个资源类型。
信息中心上的突发事件微件类似于以下示例：
包含 LogsPanel 微件的信息中心
此示例显示了一个包含 LogsPanel 微件的信息中心：
{
"category": "CUSTOM",
"displayName": "Logs Panel",
"mosaicLayout": {
"columns": 12,
"tiles": [
{
"height": 4,
"widget": {
"logsPanel": {
"filter": "",
"resourceNames": [
"projects/012012012012"
]
},
"title": "Logs Panel"
},
"width": 6,
"xPos": 0,
"yPos": 0
}
]
}
}
我们建议您将日志面板的高度配置为至少 3 个单位，将宽度配置为至少 4 个单位。在前面的示例中，微件的高度为 4 个单位，宽度为 6 个单位。
“日志”面板会显示 resourceNames 字段中列出的 Google Cloud 项目中的日志。上例仅指定了一个项目；但是，您可以在此列表中添加多个项目。
日志面板类似于以下示例：
如需了解问题排查信息，请参阅使用日志面板创建信息中心的 API 调用失败。
包含 CollapsibleGroup 微件的信息中心
此示例显示了一个包含 CollapsibleGroup 微件的信息中心：
{
"category": "CUSTOM",
"displayName": "Group testing",
"mosaicLayout": {
"columns": 12,
"tiles": [
{
"height": 4,
"widget": {
"collapsibleGroup": {
"collapsed": false
},
"title": "My group"
},
"width": 12,
"xPos": 0,
"yPos": 0
},
{
"height": 4,
"widget": {
"title": "VM Instance - CPU utilization [MEAN]",
"xyChart": {
"chartOptions": {
"mode": "COLOR"
},
"dataSets": [
{
"minAlignmentPeriod": "60s",
"plotType": "LINE",
"targetAxis": "Y1",
"timeSeriesQuery": {
"apiSource": "DEFAULT_CLOUD",
"timeSeriesFilter": {
"aggregation": {
"alignmentPeriod": "60s",
"crossSeriesReducer": "REDUCE_NONE",
"perSeriesAligner": "ALIGN_MEAN"
},
"filter": "metric.type=\"compute.googleapis.com/instance/cpu/utilization\" resource.type=\"gce_instance\"",
"secondaryAggregation": {
"alignmentPeriod": "60s",
"crossSeriesReducer": "REDUCE_NONE",
"perSeriesAligner": "ALIGN_NONE"
}
}
}
}
],
"thresholds": [],
"timeshiftDuration": "0s",
"yAxis": {
"label": "y1Axis",
"scale": "LINEAR"
}
}
},
"width": 6,
"xPos": 0,
"yPos": 0
}
]
}
}
在上例中，可收起的组 widget 包含一个用于显示虚拟机实例 CPU 利用率的图表。可收起组 widget 会跨越表格的整行。如果组的 (x,y) 位置和高度规范包含微件的 (x,y) 位置，则该微件包含在组中。在前面的示例中，该组位于 (0,0) 的位置，其高度为 4。xyChart 位于 (0,0) 位置，因此包含在组中。但是，如果将该图表的位置更改为 (0,5)，则系统会将该图表从组中排除。最后，当 widget 的 (x,y) 位置导致 widget 包含在组中时，可收起的组 widget 的高度可能会扩展。
如需在信息中心内添加组微件，该信息中心必须包含 MosaicLayout。
可收起的组 widget 类似于以下示例：
包含 SingleViewGroup 微件的信息中心
SingleViewGroup widget 一次只会显示一个群组成员。您可以指定属于该组的图表和其他微件。此外，您还可以使用 SingleViewGroup 微件上的菜单来控制该组中显示哪个微件。
此信息中心示例展示了一个包含 SingleViewGroup 微件的信息中心：
{
"dashboardFilters": [],
"displayName": "Example",
"labels": {},
"mosaicLayout": {
"columns": 48,
"tiles": [
{
"height": 16,
"widget": {
"singleViewGroup": {},
"title": "Untitled group"
},
"width": 24,
"yPos": 16
},
{
"height": 16,
"widget": {
"title": "VM Instance - Disk read bytes [RATE]",
"xyChart": {
"chartOptions": {
"mode": "COLOR"
},
"dataSets": [
{
"minAlignmentPeriod": "60s",
"plotType": "LINE",
"targetAxis": "Y1",
"timeSeriesQuery": {
"timeSeriesFilter": {
"aggregation": {
"alignmentPeriod": "60s",
"perSeriesAligner": "ALIGN_RATE"
},
"filter": "metric.type=\"compute.googleapis.com/instance/disk/read_bytes_count\" resource.type=\"gce_instance\""
}
}
}
],
"thresholds": [],
"yAxis": {
"label": "",
"scale": "LINEAR"
}
}
},
"width": 24,
"yPos": 16
},
{
"height": 16,
"widget": {
"title": "VM Instance - Disk write bytes [RATE]",
"xyChart": {
"chartOptions": {
"mode": "COLOR"
},
"dataSets": [
{
"minAlignmentPeriod": "60s",
"plotType": "LINE",
"targetAxis": "Y1",
"timeSeriesQuery": {
"timeSeriesFilter": {
"aggregation": {
"alignmentPeriod": "60s",
"perSeriesAligner": "ALIGN_RATE"
},
"filter": "metric.type=\"compute.googleapis.com/instance/disk/write_bytes_count\" resource.type=\"gce_instance\""
}
}
}
],
"thresholds": [],
"yAxis": {
"label": "",
"scale": "LINEAR"
}
}
},
"width": 24,
"yPos": 16
}
]
}
}
如前面的示例所示，tiles 数组包含一个 SingleViewGroup 对象；但是，该对象未指定其包含哪些对象。而是由 width 和 yPos 字段的值决定。SingleViewGroupSingleViewGroup 对象包含 width 和 yPos 字段的值与 SingleViewGroup 对象的值匹配的对象。在前面的示例中，SingleViewGroup 对象包含两个图表。
包含 SectionHeader 微件的信息中心
SectionHeader 微件会在信息中心内创建一个水平分隔线，并在信息中心的内容表中创建一个条目。您可以自定义目录中的条目，并在微件中添加其他信息。您还可以配置该 widget，以便在目录的部分标题条目后面添加分隔符。
此信息中心示例展示了一个包含一个图表和一个 SectionHeader 微件的信息中心：
{
"dashboardFilters": [],
"displayName": "Example",
"labels": {},
"mosaicLayout": {
"columns": 48,
"tiles": [
{
"height": 16,
"widget": {
"title": "VM Instance - Disk write bytes [RATE]",
"xyChart": {
"chartOptions": {
"mode": "COLOR"
},
"dataSets": [
{
"minAlignmentPeriod": "60s",
"plotType": "LINE",
"targetAxis": "Y1",
"timeSeriesQuery": {
"timeSeriesFilter": {
"aggregation": {
"alignmentPeriod": "60s",
"perSeriesAligner": "ALIGN_RATE"
},
"filter": "metric.type=\"compute.googleapis.com/instance/disk/write_bytes_count\" resource.type=\"gce_instance\""
}
}
}
],
"thresholds": [],
"yAxis": {
"label": "",
"scale": "LINEAR"
}
}
},
"width": 24,
"yPos": 4
},
{
"height": 4,
"widget": {
"sectionHeader": {
"dividerBelow": true,
"subtitle": "Instance metrics"
},
"title": "Metrics"
},
"width": 48
}
]
}
}
在 SectionHeader 对象中，title 字段的值会同时显示在微件和目录中。subtitle 字段的值仅由微件显示。当 dividerBelow 的值为 true 时，系统会向目录中添加分隔线。
包含 SLO 微件的信息中心
此信息中心示例展示了一个包含 SLO 微件的信息中心：
{
"dashboardFilters": [],
"displayName": "Example",
"labels": {},
"mosaicLayout": {
"columns": 48,
"tiles": [
{
"height": 16,
"widget": {
"title": "SLO Error Budget: 99.5% - Distribution Cut - Calendar month",
"xyChart": {
"chartOptions": {
"mode": "COLOR"
},
"dataSets": [
{
"breakdowns": [],
"dimensions": [],
"legendTemplate": "Remaining error requests before SLO is burned",
"measures": [],
"plotType": "LINE",
"targetAxis": "Y1",
"timeSeriesQuery": {
"timeSeriesFilter": {
"aggregation": {
"perSeriesAligner": "ALIGN_NEXT_OLDER"
},
"filter": "select_slo_budget(\"projects/Project_Number/services/SERVICE_ID/serviceLevelObjectives/SLO_ID\")",
},
"unitOverride": "1"
}
}
],
"thresholds": []
}
},
"width": 24
}
]
}
}
如上文 JSON 所示，SLO 图表表示为 XyChart 对象。这些对象指定了所有汇总字段、阈值，并且 filter 字段的值是时间序列选择器。如需详细了解这些选择器，请参阅检索 SLO 数据。
SLO 微件类似于以下示例：
包含空白微件的信息中心
此示例展示了一个信息中心，其中包含一个空的占位符微件。
displayName 字段的值会显示在微件中。
{
"displayName": "Demo Dashboard",
"gridLayout": {
"widgets": [
{
"blank": {}
}
]
}
}
此信息中心类似于以下示例：
