Conservazione e latenza dei dati delle metriche

Questa pagina fornisce informazioni sul periodo di conservazione dei dati metrici di Cloud Monitoring e sulla latenza tra la raccolta dei dati e la loro visibilità.

Quote e limiti fornisce ulteriori informazioni sui limiti per i dati delle metriche.

Conservazione dei dati delle metriche

Cloud Monitoring acquisisce i dati delle metriche e li conserva nelle serie temporali dei tipi di metriche per un determinato periodo di tempo. Questo periodo di tempo varia in base al tipo di metrica. Per informazioni dettagliate, consulta Conservazione dei dati.

Al termine di questo periodo, Cloud Monitoring elimina i punti dati scaduti.

Quando tutti i punti di una serie temporale sono scaduti, Cloud Monitoring elimina la serie temporale. Le serie temporali eliminate non vengono visualizzate nei grafici di Cloud Monitoring o nei risultati dell'API Monitoring.

Latenza dei dati delle metriche

Latenza si riferisce al ritardo tra il momento in cui Cloud Monitoring esegue il campionamento di una metrica e il momento in cui il punto dati della metrica diventa visibile come dati delle serie temporali. La latenza dipende dal fatto che la metrica sia di un servizio Google Cloud o una metrica definita dall'utente:
  • Metriche di Google Cloud: l'elenco delle metriche di Google Cloud include i tipi di metriche dei servizi Google Cloud. Molte di queste descrizioni includono un'affermazione come la seguente: "Campionamento ogni 60 secondi. Dopo il campionamento, i dati non sono visibili per un massimo di 240 secondi.

    I valori nell'istruzione variano in base a metriche specifiche. L'istruzione di esempio indica che Cloud Monitoring raccoglie una misurazione ogni minuto (l'intervallo di campionamento), ma poiché alcune di queste metriche ricevono un'elaborazione aggiuntiva prima di essere esposte, può essere necessario del tempo aggiuntivo (latenza) prima di poter recuperare i dati per questa metrica. In questo esempio, la latenza può essere fino a 4 minuti. Pertanto, il timestamp che registra la data e l'ora di raccolta potrebbe essere stato generato fino a 4 minuti prima per questa metrica. Questa latenza non si applica alle metriche definite dall'utente.

  • Metriche definite dall'utente: se scrivi dati in metriche definite dall'utente, tra cui metriche personalizzate, metriche raccolte da OpenTelemetry, metriche delle applicazioni raccolte da Ops Agent e metriche Prometheus, i dati di queste metriche sono in genere visibili e possono essere sottoposti a query tra 3 e 7 secondi, esclusa la latenza della rete.

In alcuni casi, potrebbe essere necessario modificare il modo in cui utilizzi una metrica con latenza. Ad esempio:

  • Quando utilizzi le librerie client per recuperare i dati delle metriche, potresti dover utilizzare un offset nell'intervallo di query per tenere conto della latenza.

  • Quando utilizzi una metrica per gestire le risorse, ad esempio durante la scalabilità automatica, la latenza della metrica può influire sulla reattività della scalabilità automatica. Ad esempio, alcune metriche Pub/Sub hanno latenze che vanno da 2 a 4 minuti.

  • Quando utilizzi i criteri di avviso, tieni presente che la latenza può influire sul momento di creazione degli incidenti per i criteri di avviso basati su metriche. Ad esempio, se una metrica monitorata ha una latenza massima di 180 secondi, Cloud Monitoring non creerà un incidente per un massimo di 180 secondi dopo che la metrica ha violato la soglia della condizione del criterio di avviso. Cloud Monitoring tiene automaticamente conto della latenza, se presente, della metrica di base durante la valutazione dei criteri di avviso.