Halaman ini mencantumkan metrik Cloud Monitoring yang tersedia untuk Memorystore for Redis Cluster, dan menjelaskan apa yang diukur oleh setiap metrik.
Metrik Cloud Monitoring
Metrik tingkat cluster
Metrik ini memberikan ringkasan umum tentang kondisi dan performa keseluruhan cluster. Metrik ini berguna untuk memahami kapasitas dan pemanfaatan cluster secara keseluruhan, serta mengidentifikasi potensi hambatan atau area yang perlu ditingkatkan.
| Nama metrik | Deskripsi |
|---|---|
redis.googleapis.com/cluster/clients/average_connected_clients |
Jumlah koneksi klien saat ini di seluruh cluster. |
redis.googleapis.com/cluster/clients/maximum_connected_clients |
Jumlah koneksi klien maksimum saat ini di seluruh cluster. |
redis.googleapis.com/cluster/clients/total_connected_clients |
Jumlah koneksi klien saat ini ke cluster. |
redis.googleapis.com/cluster/stats/total_connections_received_count |
Jumlah total koneksi klien tingkat cluster yang dibuat dalam satu menit terakhir. |
redis.googleapis.com/cluster/stats/cluster/stats/total_rejected_connections_count |
Jumlah koneksi ditolak karena batas maxclients. |
redis.googleapis.com/cluster/commandstats/total_usec_count |
Total waktu yang digunakan per perintah. |
redis.googleapis.com/cluster/commandstats/total_calls_count |
Jumlah total panggilan untuk perintah ini dalam satu menit. |
redis.googleapis.com/cluster/cpu/average_utilization |
Penggunaan CPU rata-rata untuk cluster dari 0,0 hingga 1,0. |
redis.googleapis.com/cluster/cpu/maximum_utilization |
Penggunaan CPU maksimum untuk cluster dari 0,0 hingga 1,0. Pastikan penggunaan CPU tidak melebihi 0,8 detik untuk node primer dan 0,5 detik untuk setiap replika yang ditetapkan sebagai replika baca. Untuk mengetahui informasi selengkapnya, lihat Praktik terbaik penggunaan CPU. |
redis.googleapis.com/cluster/stats/average_expired_keys |
Jumlah rata-rata peristiwa habis masa berlaku kunci untuk primer. |
redis.googleapis.com/cluster/stats/maximum_expired_keys |
Jumlah maksimum peristiwa habis masa berlaku utama untuk primaries. |
redis.googleapis.com/cluster/stats/total_expired_keys_count |
Jumlah total peristiwa habis masa berlaku kunci untuk primary. |
redis.googleapis.com/cluster/stats/average_evicted_keys |
Jumlah rata-rata kunci yang dikeluarkan karena kapasitas memori untuk primer. |
redis.googleapis.com/cluster/stats/maximum_evicted_keys |
Jumlah maksimum kunci yang dikeluarkan karena kapasitas memori pada primer |
redis.googleapis.com/cluster/stats/total_evicted_keys_count |
Jumlah kunci yang dikeluarkan karena kapasitas memori pada primer. |
redis.googleapis.com/cluster/keyspace/total_keys |
Jumlah kunci yang disimpan di cluster. |
redis.googleapis.com/cluster/stats/average_keyspace_hits |
Jumlah rata-rata pencarian kunci yang berhasil di seluruh cluster. |
redis.googleapis.com/cluster/stats/maximum_keyspace_hits |
Jumlah maksimum pencarian kunci yang berhasil di seluruh cluster. |
redis.googleapis.com/cluster/stats/total_keyspace_hits_count |
Jumlah pencarian kunci yang berhasil di seluruh cluster. |
redis.googleapis.com/cluster/stats/average_keyspace_misses |
Jumlah rata-rata pencarian kunci yang gagal di seluruh cluster. |
redis.googleapis.com/cluster/stats/maximum_keyspace_misses |
Jumlah maksimum kegagalan pencarian kunci di seluruh cluster. |
redis.googleapis.com/cluster/stats/total_keyspace_misses_count |
Jumlah total pencarian kunci yang gagal di seluruh cluster. |
redis.googleapis.com/cluster/memory/average_utilization |
Penggunaan memori rata-rata di seluruh cluster dari 0,0 hingga 1,0. |
redis.googleapis.com/cluster/memory/maximum_utilization |
Penggunaan memori maksimum di seluruh cluster dari 0,0 hingga 1,0. |
redis.googleapis.com/cluster/memory/total_used_memory |
Total penggunaan memori cluster. |
redis.googleapis.com/cluster/memory/size |
Ukuran memori cluster. |
redis.googleapis.com/cluster/replication/average_ack_lag |
Rata-rata jeda konfirmasi (dalam detik) replika di seluruh cluster. Jeda konfirmasi adalah hambatan pada node utama dalam cluster. Bottleneck ini disebabkan oleh replikanya yang tidak dapat mengimbangi informasi yang dikirimkan oleh node primer. Jika hal ini terjadi, node utama harus menunggu konfirmasi bahwa replika telah menerima informasi. Hal ini dapat memperlambat penerapan transaksi dan menyebabkan penurunan performa pada node utama. |
redis.googleapis.com/cluster/replication/maximum_ack_lag |
Jeda pengakuan maksimum (dalam detik) replika di seluruh cluster. |
redis.googleapis.com/cluster/replication/average_offset_diff |
Perbedaan offset pengakuan replikasi rata-rata (dalam byte) di seluruh cluster. Perbedaan offset pengakuan replikasi berarti jumlah byte yang belum direplikasi antara replika dan primernya. |
redis.googleapis.com/cluster/replication/maximum_offset_diff |
Perbedaan offset replikasi maksimum (dalam byte) di seluruh cluster. Perbedaan offset replikasi berarti jumlah byte yang belum direplikasi antara replika dan primernya. |
redis.googleapis.com/cluster/stats/total_net_input_bytes_count |
Jumlah byte jaringan masuk yang diterima oleh endpoint cluster. |
redis.googleapis.com/cluster/stats/total_net_output_bytes_count |
Jumlah byte jaringan keluar yang dikirim dari endpoint cluster. |
Metrik tingkat node
Metrik ini menawarkan insight mendetail tentang kondisi dan performa setiap node dalam cluster. Metrik ini berguna untuk memecahkan masalah pada node tertentu dan mengoptimalkan performanya.
| Nama metrik | Deskripsi |
|---|---|
redis.googleapis.com/cluster/node/clients/connected_clients |
Jumlah klien yang terhubung ke node cluster. |
redis.googleapis.com/cluster/node/clients/blocked_clients |
Jumlah koneksi klien yang diblokir oleh node cluster. |
redis.googleapis.com/cluster/node/server/uptime |
Mengukur waktu aktif node cluster. |
redis.googleapis.com/cluster/node/stats/connections_received_count |
Jumlah total koneksi klien yang dibuat dalam satu menit terakhir di node cluster. |
redis.googleapis.com/cluster/node/stats/rejected_connections_count |
Jumlah koneksi yang ditolak karena batas maxclients oleh node cluster. |
redis.googleapis.com/cluster/node/commandstats/usec_count |
Total waktu yang digunakan per perintah di node cluster. |
redis.googleapis.com/cluster/node/commandstats/calls_count |
Jumlah total panggilan untuk perintah ini di node cluster dalam satu menit. |
redis.googleapis.com/cluster/node/cpu/utilization |
Penggunaan CPU untuk node cluster dari 0,0 hingga 1,0. |
redis.googleapis.com/cluster/node/stats/expired_keys_count |
Jumlah total peristiwa habis masa berlaku di node cluster. |
redis.googleapis.com/cluster/node/stats/evicted_keys_count |
Jumlah total kunci yang dikeluarkan oleh node cluster. |
redis.googleapis.com/cluster/node/keyspace/total_keys |
Jumlah kunci yang disimpan di node cluster. |
redis.googleapis.com/cluster/node/stats/keyspace_hits_count |
Jumlah pencarian kunci yang berhasil di node cluster. |
redis.googleapis.com/cluster/node/stats/keyspace_misses_count |
Jumlah pencarian kunci yang gagal di node cluster. |
redis.googleapis.com/cluster/node/memory/utilization |
Penggunaan memori dalam node cluster dari 0,0 hingga 1,0. |
redis.googleapis.com/cluster/node/memory/usage |
Total penggunaan memori node cluster. |
redis.googleapis.com/cluster/node/stats/net_input_bytes_count |
Jumlah byte jaringan masuk yang diterima oleh node cluster. |
redis.googleapis.com/cluster/node/stats/net_output_bytes_count |
Jumlah byte jaringan keluar yang dikirim dari node cluster. |
redis.googleapis.com/cluster/node/replication/offset |
Mengukur byte offset replikasi node cluster. |
redis.googleapis.com/cluster/node/server/healthy |
Menentukan apakah node cluster tersedia dan berfungsi dengan benar. Metrik ini berada dalam Pratinjau. |
Metrik replikasi lintas region
Bagian ini mencantumkan metrik yang digunakan untuk Replikasi lintas-region.
| Nama metrik | Deskripsi |
|---|---|
redis.googleapis.com/cluster/cross_cluster_replication/secondary_replication_links |
Metrik ini menunjukkan jumlah link shard antara cluster utama dan sekunder. Dalam grup replikasi lintas region (CRR), cluster utama melaporkan jumlah link replikasi CRR yang dimilikinya dengan cluster sekunder dalam grup. Untuk setiap cluster sekunder, jumlah ini diharapkan sama dengan jumlah shard. Jika jumlahnya tiba-tiba turun di bawah jumlah shard, hal ini mengidentifikasi jumlah shard tempat replikasi antara replikator dan follower telah berhenti. Dalam kondisi ideal, metrik ini harus memiliki jumlah yang sama dengan jumlah sharding cluster utama. |
redis.googleapis.com/cluster/cross_cluster_replication/secondary_maximum_replication_offset_diff |
Perbedaan offset replikasi maksimum antara shard utama dan shard sekunder. |
redis.googleapis.com/cluster/cross_cluster_replication/secondary_average_replication_offset_diff |
Perbedaan offset replikasi rata-rata antara shard utama dan shard sekunder. |
Metrik pencadangan
Bagian ini mencantumkan metrik pencadangan dan impor.
Metrik tingkat cluster
| Nama metrik | Deskripsi |
|---|---|
redis.googleapis.com/cluster/backup/last_backup_start_time |
Waktu mulai operasi pencadangan terakhir. |
redis.googleapis.com/cluster/backup/last_backup_status |
Status operasi pencadangan terakhir. Statusnya adalah 1 (berhasil) dan 0 (gagal). |
redis.googleapis.com/cluster/backup/last_backup_duration |
Durasi operasi pencadangan terakhir (dalam milidetik). |
redis.googleapis.com/cluster/backup/last_backup_size |
Ukuran pencadangan terakhir (dalam byte). |
redis.googleapis.com/cluster/import/last_import_start_time |
Waktu mulai operasi impor terakhir. |
redis.googleapis.com/cluster/import/last_import_duration |
Durasi operasi impor terakhir(dalam milidetik). |
Metrik persistensi
Bagian ini mencantumkan metrik persistensi dan memberikan contoh kasus penggunaan untuk metrik persistensi.
Metrik persistensi RDB
Metrik tingkat cluster
| Nama metrik | Deskripsi |
|---|---|
redis.googleapis.com/cluster/persistence/rdb_saves_count |
Metrik ini menampilkan jumlah kumulatif berapa kali cluster Anda telah mengambil snapshot RDB (juga dikenal sebagai save). Metrik ini memiliki kolom status_code. Untuk memeriksa apakah snapshot gagal, Anda dapat memfilter kolom status_code untuk error berikut: 3 - INTERNAL_ERROR |
redis.googleapis.com/cluster/persistence/rdb_save_ages |
Metrik ini menampilkan usia snapshot distribusi untuk semua node di seluruh cluster. Idealnya, Anda ingin melihat distribusi yang memiliki nilai dengan waktu jeda yang lebih sedikit (atau waktu yang sama) dengan frekuensi snapshot Anda. |
Metrik tingkat node
| Nama metrik | Deskripsi |
|---|---|
redis.googleapis.com/cluster/node/persistence/rdb_bgsave_in_progress |
Metrik ini menunjukkan apakah BGSAVE RDB sedang berlangsung di node cluster. TRUE berarti sedang dalam proses. |
redis.googleapis.com/cluster/node/persistence/rdb_last_bgsave_status |
Metrik ini menunjukkan keberhasilan BGSAVE terakhir pada node cluster. TRUE berarti berhasil, jika tidak ada bgrewrite yang terjadi, nilai dapat ditetapkan secara default ke TRUE. |
redis.googleapis.com/cluster/node/persistence/rdb_saves_count |
Metrik ini menampilkan jumlah kumulatif penyimpanan RDB yang dijalankan di node cluster. |
redis.googleapis.com/cluster/node/persistence/rdb_last_save_age |
Metrik ini menunjukkan waktu dalam detik, sejak snapshot terakhir yang berhasil. |
redis.googleapis.com/cluster/node/persistence/rdb_next_save_time_until |
Metrik ini menampilkan waktu dalam detik, yang tersisa hingga snapshot berikutnya. |
redis.googleapis.com/cluster/node/persistence/current_save_keys_total |
Metrik ini menunjukkan jumlah kunci dalam penyimpanan RDB saat ini yang dieksekusi di node cluster. |
Metrik persistensi AOF
Metrik tingkat cluster
| Nama metrik | Deskripsi |
|---|---|
redis.googleapis.com/cluster/persistence/aof_fsync_lags |
Metrik ini menunjukkan distribusi jeda (dari penulisan data hingga sinkronisasi penyimpanan yang tahan lama) untuk semua node dalam cluster. Peristiwa ini hanya dipancarkan untuk cluster dengan appendfsync=everysec. Idealnya, Anda ingin melihat distribusi memiliki nilai yang memiliki waktu jeda lebih sedikit (atau waktu yang sama) daripada frekuensi sinkronisasi AOF Anda. |
redis.googleapis.com/cluster/persistence/aof_rewrite_count |
Metrik ini menampilkan jumlah kumulatif berapa kali node telah memicu penulisan ulang AOF untuk cluster Anda. Metrik ini memiliki kolom status_code. Untuk memeriksa apakah penulisan ulang AOF gagal, Anda dapat memfilter kolom status_code untuk error berikut: 3 - INTERNAL_ERROR |
Metrik tingkat node
| Nama metrik | Deskripsi |
|---|---|
redis.googleapis.com/cluster/node/persistence/aof_last_write_status |
Metrik ini menunjukkan keberhasilan penulisan AOF terbaru pada node cluster. TRUE berarti berhasil, jika tidak ada penulisan yang terjadi, nilai dapat ditetapkan secara default ke TRUE. |
redis.googleapis.com/cluster/node/persistence/aof_last_bgrewrite_status |
Metrik ini menunjukkan keberhasilan operasi bgrewrite AOF terakhir pada node cluster. TRUE berarti berhasil, jika tidak ada bgrewrite yang terjadi, nilai dapat ditetapkan secara default ke TRUE. |
redis.googleapis.com/cluster/node/persistence/aof_fsync_lag |
Metrik ini menunjukkan jeda AOF antara memori dan penyimpanan persisten di node cluster. Hal ini hanya berlaku untuk cluster yang mengaktifkan AOF dengan appendfsync=EVERYSEC |
redis.googleapis.com/cluster/node/persistence/aof_rewrites_count |
Metrik ini menunjukkan jumlah penulisan ulang AOF di node cluster. Untuk memeriksa apakah penulisan ulang AOF gagal, Anda dapat memfilter kolom status_code untuk error berikut: 3 - INTERNAL_ERROR |
redis.googleapis.com/cluster/node/persistence/aof_fsync_errors_count |
Metrik ini menampilkan jumlah error panggilan fsync() AOF dan hanya berlaku untuk cluster yang mengaktifkan AOF dengan appendfsync=EVERYSEC|ALWAYS. |
Metrik Persistensi Umum
Metrik yang berlaku untuk mekanisme persistensi AOF dan RDB.
Metrik tingkat node
| Nama metrik | Deskripsi |
|---|---|
redis.googleapis.com/cluster/node/persistence/auto_restore_count |
Metrik ini menunjukkan jumlah pemulihan dari dumpfile (AOF atau RDB). |
Contoh kasus penggunaan untuk metrik persistensi
Memeriksa apakah operasi tulis AOF menyebabkan latensi dan tekanan memori
Misalkan Anda mendeteksi peningkatan latensi atau penggunaan memori pada cluster atau node dalam cluster. Dalam hal ini, Anda mungkin ingin memeriksa apakah penggunaan tambahan terkait dengan persistensi AOF.
Karena Anda tahu bahwa operasi penulisan ulang AOF dapat memicu lonjakan beban sementara, Anda dapat memeriksa metrik aof_rewrites_count yang memberikan jumlah kumulatif penulisan ulang AOF selama masa aktif cluster atau node dalam cluster. Misalkan metrik ini menunjukkan bahwa peningkatan jumlah penulisan ulang sesuai dengan peningkatan latensi. Dalam situasi ini, Anda dapat mengatasi masalah dengan mengurangi kecepatan penulisan atau meningkatkan jumlah shard untuk mengurangi frekuensi penulisan ulang.
Memeriksa apakah operasi penyimpanan RDB menyebabkan latensi dan tekanan memori
Misalkan Anda mendeteksi peningkatan latensi atau penggunaan memori pada cluster atau node dalam cluster. Dalam hal ini, Anda mungkin ingin memeriksa apakah penggunaan ekstra terkait dengan persistensi RDB.
Karena Anda tahu bahwa operasi penyimpanan RDB dapat memicu lonjakan beban sementara, Anda dapat memeriksa metrik rdb_saves_count yang memberikan jumlah kumulatif penyimpanan RDB selama masa aktif cluster atau node dalam cluster. Misalkan metrik ini menunjukkan bahwa peningkatan jumlah penyimpanan RDB sesuai dengan peningkatan latensi. Dalam situasi ini, Anda dapat mengurangi interval snapshot RDB untuk menurunkan frekuensi penulisan ulang. Anda juga dapat menskalakan cluster untuk mengurangi tingkat beban dasar.
Menafsirkan metrik untuk Memorystore for Redis Cluster
Seperti yang terlihat dalam daftar di atas, banyak metrik yang memiliki tiga kategori: rata-rata, maksimum, dan total.
Untuk Memorystore for Redis Cluster, kami menyediakan variasi rata-rata dan maksimum dari metrik yang sama sehingga Anda dapat menggunakan keduanya untuk mengidentifikasi hotspotting untuk family metrik tersebut.
Nilai total untuk metrik bersifat independen, dan memberikan insight terpisah yang tidak terkait dengan tujuan hotspotting rata-rata dan maksimum.
Memahami metrik rata-rata dan maksimum
Misalkan Anda membandingkan nilai average_keyspace_hits dan maximum_keyspace_hits
untuk cluster Anda. Seiring dengan bertambahnya perbedaan antara kedua metrik, perbedaan yang lebih besar menunjukkan lebih banyak hot spot hit di instance Anda. Idealnya, Anda akan memiliki nilai penutupan antara average_keyspace_hits dan
maximum_keyspace_hits, karena ini berarti bahwa hit didistribusikan secara lebih merata di seluruh instance Anda.
Prinsip ini berlaku untuk semua metrik yang memiliki variasi rata-rata dan maksimum dari metrik yang sama.
Contoh penandaan hotspot
Jika Anda membandingkan average_keyspace_hits dan maximum_keyspace_hits untuk semua
shard di cluster, perbandingan nilai ini menunjukkan lokasi terjadinya hot spotting. Misalnya, anggap saja bahwa shard dalam cluster 6 shard memiliki jumlah hit berikut:
- Shard 1 – 2 hit
- Shard 2 – 2 hit
- Shard 3 – 2 hit
- Shard 4 – 2 hit
- Shard 5 – 2 hit
- Hit 6–8 shard
Dalam contoh ini, average_keyspace_hits menampilkan nilai 3, dan
maximum_keyspace_hits menampilkan 8, yang menunjukkan bahwa shard 6 sedang aktif.
Kami menyediakan metrik tingkat node yang dapat Anda gunakan untuk mengidentifikasi hotspot dalam cluster.