SQL Runner proporciona una forma de acceder directamente a tu base de datos y aprovechar ese acceso de varias maneras. Con SQL Runner, puedes navegar fácilmente por las tablas en tu esquema, usar una exploración ad hoc a partir de una consulta en SQL, ejecutar consultas descriptivas predefinidas en tus datos, ver tu historial de SQL Runner, descargar resultados, compartir consultas, agregar consultas a un proyecto de LookML como una tabla derivada y realizar otras tareas útiles.
En esta página, se describe cómo navegar al Ejecutor de SQL y se muestra qué dialectos de bases de datos admiten las funciones del Ejecutor de SQL. Consulta estas otras páginas de documentación para obtener información sobre lo siguiente:
- Usa el Ejecutor de SQL para crear consultas y exploraciones
- Cómo usar SQL Runner para crear tablas derivadas
- Administra funciones de bases de datos con el Ejecutor de SQL
Navega al Ejecutor de SQL
Si tienes los permisos para ver LookML y para usar SQL Runner, puedes navegar a SQL Runner de dos maneras:
- En el menú Develop, selecciona SQL Runner.
- En una exploración, haz clic en SQL en la barra de datos para ver el SQL. Luego, haz clic en Abrir en el Ejecutor de SQL para ver la consulta en el Ejecutor de SQL o en Explicar en el Ejecutor de SQL para abrir el Ejecutor de SQL y solicitar el plan de ejecución de la base de datos para la consulta.
Uso básico del ejecutor de SQL
En esta sección, se describe cómo usar el Ejecutor de SQL para acceder directamente a las tablas en tu esquema, ejecutar una consulta en SQL en tus datos y ver los resultados de la consulta.
- Selecciona la conexión que deseas consultar.
- Selecciona el Esquema que quieres consultar. Para las conexiones de Google BigQuery, selecciona el Proyecto (si tu conexión de BigQuery admite varias bases de datos) y el Conjunto de datos.
- Selecciona una tabla para mostrar sus columnas en el área Resultados.
- De manera opcional, selecciona el ícono ⊝ para contraer el panel izquierdo. Si el panel está contraído, selecciona el ícono ⊕ para expandirlo.
- Comprueba el dialecto SQL de la base de datos que se usa para la consulta. El dialecto se muestra en el lado derecho de la barra de consultas.
- Escribe un comando SQL en el cuadro de texto debajo de la barra de Consultas.
- Selecciona Ejecutar para ejecutar la consulta de SQL.
- Consulta la información que devuelve la base de datos en el área Resultados.
Visualizaciones de SQL Runner
Si tu administrador de Looker habilitó la función de Labs SQL Runner Vis, puedes crear visualizaciones directamente en SQL Runner.
Para obtener más información, consulta la página de documentación Usa el ejecutor de SQL para crear consultas y exploraciones.
Dialectos de bases de datos admitidos para las funciones de SQL Runner
Para que Looker admita funciones de SQL Runner en tu proyecto de Looker, el dialecto de la base de datos también debe admitirlas. En las siguientes tablas, se muestra qué dialectos admiten cada función del ejecutor de SQL.
Estos dialectos admiten procesos de Show de SQL Runner:
Dialecto | ¿Es compatible? |
---|---|
Avalancha de Actian | No |
Amazon Athena | No |
Amazon Aurora MySQL | Sí |
Amazon Redshift | Sí |
Apache Druid | No |
Apache Druid 0.13 y versiones posteriores | No |
Apache Druid 0.18 y versiones posteriores | No |
Apache Hive 2.3 y versiones posteriores | No |
Apache Hive 3.1.2 y versiones posteriores | No |
Apache Spark 3 y versiones posteriores | No |
ClickHouse | Sí |
Cloudera Impala 3.1 y versiones posteriores | No |
Cloudera Impala 3.1 y versiones posteriores con controlador nativo | No |
Cloudera Impala con controlador nativo | No |
DataVirtuality | No |
Databricks | No |
Denodo 7 | Sí |
Denodo 8 | Sí |
Dremio | No |
Dremio 11 y versiones posteriores | No |
Exasol | No |
Bola de fuego | Sí |
SQL heredado de Google BigQuery | No |
SQL estándar de Google BigQuery | No |
PostgreSQL en Google Cloud | Sí |
Google Cloud SQL | Sí |
Google Spanner | No |
Greenplum | Sí |
HyperSQL | No |
IBM Netezza | No |
MariaDB | Sí |
Microsoft Azure PostgreSQL | Sí |
Base de datos de Microsoft Azure SQL | Sí |
Microsoft Azure Synapse Analytics | No |
Microsoft SQL Server 2008 y versiones posteriores | Sí |
Microsoft SQL Server 2012 y versiones posteriores | Sí |
Microsoft SQL Server 2016 | Sí |
Microsoft SQL Server 2017 y versiones posteriores | Sí |
MongoBI | Sí |
MySQL | Sí |
MySQL 8.0.12 y versiones posteriores | Sí |
Oracle | Sí |
Oracle ADWC | Sí |
PostgreSQL 9.5 y versiones posteriores | Sí |
PostgreSQL anterior a 9.5 | Sí |
PrestoDB | Sí |
PrestoSQL | Sí |
SAP HANA 2 y versiones posteriores | Sí |
SingleStore | Sí |
SingleStore 7 y versiones posteriores | Sí |
Snowflake | No |
Teradata | No |
Trino | Sí |
Vector | No |
Vertica | Sí |
Estos dialectos admiten la tabla de descripción del ejecutor de SQL:
Dialecto | ¿Es compatible? |
---|---|
Avalancha de Actian | Sí |
Amazon Athena | Sí |
Amazon Aurora MySQL | Sí |
Amazon Redshift | Sí |
Apache Druid | No |
Apache Druid 0.13 y versiones posteriores | No |
Apache Druid 0.18 y versiones posteriores | No |
Apache Hive 2.3 y versiones posteriores | Sí |
Apache Hive 3.1.2 y versiones posteriores | Sí |
Apache Spark 3 y versiones posteriores | Sí |
ClickHouse | Sí |
Cloudera Impala 3.1 y versiones posteriores | Sí |
Cloudera Impala 3.1+ con controlador nativo | Sí |
Cloudera Impala con controlador nativo | Sí |
DataVirtuality | Sí |
Databricks | Sí |
Denodo 7 | Sí |
Denodo 8 | Sí |
Dremio | Sí |
Dremio 11 y versiones posteriores | Sí |
Exasol | Sí |
Bola de fuego | Sí |
SQL heredado de Google BigQuery | No |
SQL estándar de Google BigQuery | No |
PostgreSQL en Google Cloud | Sí |
Google Cloud SQL | Sí |
Google Spanner | No |
Greenplum | Sí |
HyperSQL | Sí |
IBM Netezza | No |
MariaDB | Sí |
Microsoft Azure PostgreSQL | Sí |
Base de datos de Microsoft Azure SQL | Sí |
Microsoft Azure Synapse Analytics | Sí |
Microsoft SQL Server 2008 y versiones posteriores | Sí |
Microsoft SQL Server 2012 y versiones posteriores | Sí |
Microsoft SQL Server 2016 | Sí |
Microsoft SQL Server 2017 y versiones posteriores | Sí |
MongoBI | Sí |
MySQL | Sí |
MySQL 8.0.12 y versiones posteriores | Sí |
Oracle | Sí |
Oracle ADWC | Sí |
PostgreSQL 9.5 y versiones posteriores | Sí |
PostgreSQL anterior a 9.5 | Sí |
PrestoDB | Sí |
PrestoSQL | Sí |
SAP HANA 2 y versiones posteriores | Sí |
SingleStore | Sí |
SingleStore 7 y versiones posteriores | Sí |
Snowflake | Sí |
Teradata | Sí |
Trino | Sí |
Vector | Sí |
Vertica | Sí |
Estos dialectos admiten los índices de espectáculo del ejecutor de SQL:
Dialecto | ¿Es compatible? |
---|---|
Avalancha de Actian | Sí |
Amazon Athena | No |
Amazon Aurora MySQL | Sí |
Amazon Redshift | Sí |
Apache Druid | No |
Apache Druid 0.13 y versiones posteriores | No |
Apache Druid 0.18 y versiones posteriores | No |
Apache Hive 2.3 y versiones posteriores | Sí |
Apache Hive 3.1.2 y versiones posteriores | No |
Apache Spark 3 y versiones posteriores | No |
ClickHouse | No |
Cloudera Impala 3.1 y versiones posteriores | No |
Cloudera Impala 3.1 y versiones posteriores con controlador nativo | No |
Cloudera Impala con controlador nativo | No |
DataVirtuality | No |
Databricks | No |
Denodo 7 | No |
Denodo 8 | No |
Dremio | No |
Dremio 11 y versiones posteriores | No |
Exasol | No |
Bola de fuego | Sí |
SQL heredado de Google BigQuery | No |
SQL estándar de Google BigQuery | No |
PostgreSQL en Google Cloud | Sí |
Google Cloud SQL | Sí |
Google Spanner | No |
Greenplum | Sí |
HyperSQL | Sí |
IBM Netezza | No |
MariaDB | Sí |
Microsoft Azure PostgreSQL | Sí |
Base de datos de Microsoft Azure SQL | Sí |
Microsoft Azure Synapse Analytics | No |
Microsoft SQL Server 2008 y versiones posteriores | Sí |
Microsoft SQL Server 2012 y versiones posteriores | Sí |
Microsoft SQL Server 2016 | Sí |
Microsoft SQL Server 2017 y versiones posteriores | Sí |
MongoBI | Sí |
MySQL | Sí |
MySQL 8.0.12 y versiones posteriores | Sí |
Oracle | Sí |
Oracle ADWC | No |
PostgreSQL 9.5 y versiones posteriores | Sí |
PostgreSQL anterior a 9.5 | Sí |
PrestoDB | No |
PrestoSQL | No |
SAP HANA 2 y versiones posteriores | No |
SingleStore | Sí |
SingleStore 7 y versiones posteriores | Sí |
Snowflake | No |
Teradata | Sí |
Trino | No |
Vector | Sí |
Vertica | No |
Estos dialectos admiten la selección del ejecutor de SQL 10:
Dialecto | ¿Es compatible? |
---|---|
Avalancha de Actian | Sí |
Amazon Athena | Sí |
Amazon Aurora MySQL | Sí |
Amazon Redshift | Sí |
Apache Druid | Sí |
Apache Druid 0.13 y versiones posteriores | Sí |
Apache Druid 0.18 y versiones posteriores | Sí |
Apache Hive 2.3 y versiones posteriores | Sí |
Apache Hive 3.1.2 y versiones posteriores | Sí |
Apache Spark 3 y versiones posteriores | Sí |
ClickHouse | Sí |
Cloudera Impala 3.1 y versiones posteriores | Sí |
Cloudera Impala 3.1+ con controlador nativo | Sí |
Cloudera Impala con controlador nativo | Sí |
DataVirtuality | Sí |
Databricks | Sí |
Denodo 7 | Sí |
Denodo 8 | Sí |
Dremio | Sí |
Dremio 11 y versiones posteriores | Sí |
Exasol | Sí |
Bola de fuego | Sí |
SQL heredado de Google BigQuery | Sí |
SQL estándar de Google BigQuery | Sí |
PostgreSQL en Google Cloud | Sí |
Google Cloud SQL | Sí |
Google Spanner | Sí |
Greenplum | Sí |
HyperSQL | Sí |
IBM Netezza | Sí |
MariaDB | Sí |
Microsoft Azure PostgreSQL | Sí |
Base de datos de Microsoft Azure SQL | Sí |
Microsoft Azure Synapse Analytics | Sí |
Microsoft SQL Server 2008 y versiones posteriores | Sí |
Microsoft SQL Server 2012 y versiones posteriores | Sí |
Microsoft SQL Server 2016 | Sí |
Microsoft SQL Server 2017 y versiones posteriores | Sí |
MongoBI | Sí |
MySQL | Sí |
MySQL 8.0.12 y versiones posteriores | Sí |
Oracle | Sí |
Oracle ADWC | Sí |
PostgreSQL 9.5 y versiones posteriores | Sí |
PostgreSQL anterior a 9.5 | Sí |
PrestoDB | Sí |
PrestoSQL | Sí |
SAP HANA 2 y versiones posteriores | Sí |
SingleStore | Sí |
SingleStore 7 y versiones posteriores | Sí |
Snowflake | Sí |
Teradata | Sí |
Trino | Sí |
Vector | Sí |
Vertica | Sí |
Estos dialectos admiten la cantidad de ejecutores de SQL:
Dialecto | ¿Es compatible? |
---|---|
Avalancha de Actian | Sí |
Amazon Athena | Sí |
Amazon Aurora MySQL | Sí |
Amazon Redshift | Sí |
Apache Druid | Sí |
Apache Druid 0.13 y versiones posteriores | Sí |
Apache Druid 0.18 y versiones posteriores | Sí |
Apache Hive 2.3 y versiones posteriores | Sí |
Apache Hive 3.1.2 y versiones posteriores | Sí |
Apache Spark 3 y versiones posteriores | Sí |
ClickHouse | Sí |
Cloudera Impala 3.1 y versiones posteriores | Sí |
Cloudera Impala 3.1+ con controlador nativo | Sí |
Cloudera Impala con controlador nativo | Sí |
DataVirtuality | Sí |
Databricks | Sí |
Denodo 7 | Sí |
Denodo 8 | Sí |
Dremio | Sí |
Dremio 11 y versiones posteriores | Sí |
Exasol | Sí |
Bola de fuego | Sí |
SQL heredado de Google BigQuery | Sí |
SQL estándar de Google BigQuery | Sí |
PostgreSQL en Google Cloud | Sí |
Google Cloud SQL | Sí |
Google Spanner | Sí |
Greenplum | Sí |
HyperSQL | Sí |
IBM Netezza | Sí |
MariaDB | Sí |
Microsoft Azure PostgreSQL | Sí |
Base de datos de Microsoft Azure SQL | Sí |
Microsoft Azure Synapse Analytics | Sí |
Microsoft SQL Server 2008 y versiones posteriores | Sí |
Microsoft SQL Server 2012 y versiones posteriores | Sí |
Microsoft SQL Server 2016 | Sí |
Microsoft SQL Server 2017 y versiones posteriores | Sí |
MongoBI | Sí |
MySQL | Sí |
MySQL 8.0.12 y versiones posteriores | Sí |
Oracle | Sí |
Oracle ADWC | Sí |
PostgreSQL 9.5 y versiones posteriores | Sí |
PostgreSQL anterior a 9.5 | Sí |
PrestoDB | Sí |
PrestoSQL | Sí |
SAP HANA 2 y versiones posteriores | Sí |
SingleStore | Sí |
SingleStore 7 y versiones posteriores | Sí |
Snowflake | Sí |
Teradata | Sí |
Trino | Sí |
Vector | Sí |
Vertica | Sí |
Estos dialectos admiten SQL Explain:
Dialecto | ¿Es compatible? |
---|---|
Avalancha de Actian | No |
Amazon Athena | No |
Amazon Aurora MySQL | Sí |
Amazon Redshift | Sí |
Apache Druid | Sí |
Apache Druid 0.13 y versiones posteriores | Sí |
Apache Druid 0.18 y versiones posteriores | Sí |
Apache Hive 2.3 y versiones posteriores | Sí |
Apache Hive 3.1.2 y versiones posteriores | Sí |
Apache Spark 3 y versiones posteriores | Sí |
ClickHouse | No |
Cloudera Impala 3.1 y versiones posteriores | Sí |
Cloudera Impala 3.1+ con controlador nativo | Sí |
Cloudera Impala con controlador nativo | Sí |
DataVirtuality | No |
Databricks | Sí |
Denodo 7 | No |
Denodo 8 | No |
Dremio | No |
Dremio 11 y versiones posteriores | No |
Exasol | No |
Bola de fuego | Sí |
SQL heredado de Google BigQuery | No |
SQL estándar de Google BigQuery | No |
PostgreSQL en Google Cloud | Sí |
Google Cloud SQL | Sí |
Google Spanner | No |
Greenplum | Sí |
HyperSQL | No |
IBM Netezza | Sí |
MariaDB | Sí |
Microsoft Azure PostgreSQL | Sí |
Base de datos de Microsoft Azure SQL | No |
Microsoft Azure Synapse Analytics | Sí |
Microsoft SQL Server 2008 y versiones posteriores | No |
Microsoft SQL Server 2012 y versiones posteriores | No |
Microsoft SQL Server 2016 | No |
Microsoft SQL Server 2017 y versiones posteriores | No |
MongoBI | Sí |
MySQL | Sí |
MySQL 8.0.12 y versiones posteriores | Sí |
Oracle | No |
Oracle ADWC | No |
PostgreSQL 9.5 y versiones posteriores | Sí |
PostgreSQL anterior a 9.5 | Sí |
PrestoDB | Sí |
PrestoSQL | Sí |
SAP HANA 2 y versiones posteriores | No |
SingleStore | Sí |
SingleStore 7 y versiones posteriores | Sí |
Snowflake | Sí |
Teradata | Sí |
Trino | Sí |
Vector | No |
Vertica | Sí |