Las expresiones de filtro son una forma avanzada de filtrar las consultas de Looker. Puedes usar expresiones de filtro de las siguientes formas:
- En la sección Explorar de Looker, puedes añadir un filtro, elegir la opción coincide (avanzado) y, a continuación, introducir una de las expresiones que se indican en esta página para el tipo de filtro como valor del filtro.
- En elementos de LookML que usan un
filter
parámetro.
En esta página se indican los valores que puede introducir en un filtro que use la opción de condición coincide (avanzado) en una exploración de Looker. En función del tipo de filtro y del valor que introduzcas, Looker puede convertir la opción Coincide (avanzado) en una condición de filtro que sea más adecuada.
Qué debes saber sobre las expresiones de filtro
Ten en cuenta las siguientes notas cuando trabajes con expresiones de filtro de Looker:
- Las expresiones de filtro de esta página también se admiten en algunos tipos de filtros de Looker Studio cuando el conector de Looker hace referencia a una exploración de Looker como fuente de datos y el filtro usa la condición Coincide (avanzado). La condición Coincide (avanzado) se comporta de forma algo diferente en Looker Studio que en una Exploración de Looker. Looker puede convertir la condición Coincide (avanzado) en una condición más adecuada en función de lo que haya introducido el usuario. Sin embargo, Looker Studio usa la opción Coincide (avanzado) como condición comodín cuando la entrada del usuario no es adecuada para las demás condiciones de filtro que admite Looker Studio, pero Looker Studio no convierte la condición.
- En Exploraciones, los filtros básicos usan algunas frases cuyo significado es diferente al de las expresiones de filtro que se documentan en esta página.
- Cuando uses expresiones de filtro en LookML, coloca la expresión entre comillas (consulta la página de documentación
filters
para saber cómo usarlas correctamente). Esto es especialmente importante en el caso de los valores lógicos, comoNULL
. Cuando se usan expresiones de filtro en la sección Explorar de Looker, no es necesario poner la expresión entre comillas. - Las expresiones de filtro no se admiten con las concesiones de acceso. Para obtener más información, consulta la página de documentación de
access_grant
.
Expresiones de filtro de cada tipo de filtro
Introduce los siguientes ejemplos como valores de filtro en los filtros de Explorar de Looker que usen la opción de condición Coincide (avanzado). Se admiten expresiones de filtro para los siguientes tipos de filtros:
Cadena
Ejemplo | Descripción |
---|---|
FOO |
es igual a "FOO" exactamente |
FOO,BAR |
es igual a "FOO" o "BAR", exactamente |
%FOO% |
Contiene "FOO", coincide con "bufón" y "comida rápida" |
FOO% |
Empieza por "FOO", coincide con "foolish" y "food", pero no con "buffoon" ni "fast food". |
%FOO |
Termina por "FOO". Detecta como coincidencias "buffoo" y "fast foo", pero no "buffoon" ni "fast food". |
F%OD |
Empieza por "F" y termina por "OD", por lo que coincide con "fast food" |
EMPTY |
La cadena está vacía (tiene cero caracteres) o es nula (no tiene ningún valor). |
NULL |
El valor es nulo (cuando se usa como parte de una expresión de filtro de LookML, coloca NULL entre comillas, como se muestra en la página de documentación de filters ). |
-FOO |
no es igual a "FOO" (es cualquier valor excepto "FOO"), coincide con "pizza", "trash" y "fun", pero no con "foo" |
-FOO,-BAR |
no es igual a "FOO" ni a "BAR", coincide con cualquier valor excepto "FOO" y "BAR" |
-%FOO% |
No contiene "FOO", no coincide con "buffoon" ni con "fast food" |
-FOO% |
no empieza por "FOO", no coincide con "foolish" ni con "food" |
-%FOO |
No termina en "FOO", no coincide con "buffoo" ni con "fast foo" |
-EMPTY |
La cadena no está vacía (tiene al menos un carácter). |
-NULL |
El valor de la columna no es nulo (cuando se usa como parte de una expresión de filtro de LookML, coloque -NULL entre comillas, como se muestra en la página de documentación de filters ). |
FOO%,BAR |
empieza por "FOO" o es exactamente "BAR", coincide con "food" y con "bar", pero no con "barfood" |
FOO%,-FOOD |
empieza por "FOO", pero no es "FOOD" |
_UF |
tiene cualquier carácter seguido de "UF", coincide con "buffoon" |
Incluir caracteres especiales en filtros de cadena
Ten en cuenta estas reglas para incluir caracteres especiales en los filtros de cadena:
- Para incluir
"
,%
o_
, añade el carácter de escape^
antes. Por ejemplo:^"
,^%
y^_
- Para incluir un
-
inicial, escríbelo como^-
. Esto solo es necesario si-
es el primer carácter. No es necesario usar el carácter de escape-
si está dentro de la cadena. - Para incluir
^
, escríbelo como^^
. - Para incluir una coma en un filtro de cadena de interfaz de usuario normal, añade una barra inversa delante de la coma (
\
). Por ejemplo:Santa Cruz\, CA
. - Para incluir una coma con la opción Coincidencias (avanzado) en un filtro, añade el carácter de escape
^
antes de la coma. Por ejemplo:Santa Cruz^, CA
. - Para incluir una coma en una expresión de filtro de LookML, añade el carácter de escape
^
antes. Por ejemplo:
field: filtered_count {
type: count
filters: [city: "Santa Cruz^, CA"]
}
Fecha y hora
El filtrado de fechas de Looker permite usar frases en inglés en lugar de funciones de fecha de SQL.
Estructura básica de los filtros de fecha y hora
En los siguientes ejemplos:
{n}
es un número entero.{interval}
es un incremento de tiempo, como horas, días, semanas o meses.La forma en que lo formules determinará si el
{interval}
incluirá periodos parciales o solo periodos completos. Por ejemplo, la expresión3 days
incluye el día actual (aunque no haya terminado) y los dos días anteriores. La expresión3 days ago for 3 days
incluye los tres días completos anteriores y excluye el día actual, que no está completo. Para obtener más información, consulta la sección Fechas relativas.{time}
puede especificar una hora con el formato AAAA-MM-DD HH:MM:SS o AAAA/MM/DD HH:MM:SS, o una fecha con el formato AAAA-MM-DD o AAAA/MM/DD. Cuando utilices el formato AAAA-MM-DD, asegúrate de incluir los dos dígitos del mes y del día (por ejemplo, 2016-01). Si se trunca un mes o un día a un solo dígito, se interpreta como un desplazamiento, no como una fecha. Por ejemplo, 2016-1 se interpreta como 2016 menos un año, es decir, 2015.
Estas son todas las combinaciones posibles de filtros de fecha:
Combinación | Ejemplo | Notas |
---|---|---|
this {interval} |
this month |
Puedes usar this week , this month , this quarter o this year . Ten en cuenta que this day no se admite. Si quieres obtener datos del día actual, puedes usar today . |
{n} {interval} |
3 days |
|
{n} {interval} ago |
3 days ago |
|
{n} {interval} ago for {n} {interval} |
3 months ago for 2 days |
|
before {n} {interval} ago |
before 3 days ago |
|
before {time} |
before 2018-01-01 12:00:00 |
before no incluye la hora que especifiques. La expresión before 2018-01-01 devolverá datos de todas las fechas anteriores al 1 de enero del 2018, pero no devolverá datos del 1 de enero del 2018. |
after {time} |
after 2018-10-05 |
after incluye la hora que especifiques. Por lo tanto, la expresión after 2018-10-05 devolverá datos del 5 de octubre del 2018 y de todas las fechas posteriores. |
{time} to {time} |
2018-05-18 12:00:00 to 2018-05-18 14:00:00 |
El valor de tiempo inicial se incluye, pero el valor de tiempo posterior no. Por lo tanto, la expresión 2018-05-18 12:00:00 to 2018-05-18 14:00:00 devolverá datos con la hora "2018-05-18 12:00:00" hasta "2018-05-18 13:59:59". |
this {interval} to {interval} |
this year to second |
Se usa el principio de cada intervalo. Por ejemplo, la expresión this year to second devuelve datos desde el principio del año en el que se ejecuta la consulta hasta el principio del segundo en el que se ejecuta la consulta. this week to day devuelve los datos desde el inicio de la semana en la que se ejecuta la consulta hasta el inicio del día en el que se ejecuta la consulta. |
{time} for {n} {interval} |
2018-01-01 12:00:00 for 3 days |
|
today |
today |
|
yesterday |
yesterday |
|
tomorrow |
tomorrow |
|
{day of week} |
Monday |
Si especifica un día de la semana con un campo Fecha de grupo de dimensiones, se devolverá la fecha más reciente que coincida con el día de la semana especificado. Por ejemplo, la expresión Dimension Group Date matches (advanced) Monday devuelve el lunes más reciente.También puedes usar {day of week} con las palabras clave before y after en este contexto. Por ejemplo, la expresión Dimension Group Date matches (advanced) after Monday devuelve el lunes más reciente y todo lo que haya después. La expresión Dimension Group Date matches (advanced) before Monday devuelve todos los días anteriores al lunes más reciente, pero no devuelve el lunes más reciente.Si especifica un día de la semana en el campo Día de la semana del grupo de dimensiones, se devolverán todos los días que coincidan con el día de la semana especificado. Por lo tanto, la expresión Dimension Group Day of Week matches (advanced) Monday se devuelve todos los lunes. |
next {week, month, quarter, fiscal quarter, year, fiscal year} |
next week |
La palabra clave next es única, ya que requiere uno de los intervalos indicados anteriormente y no funciona con otros intervalos. |
{n} {interval} from now |
3 days from now |
|
{n} {interval} from now for {n} {interval} |
3 days from now for 2 weeks |
Los filtros de fecha también se pueden combinar:
- Para usar el operador lógico O: escribe varias condiciones en el mismo filtro, separadas por comas. Por ejemplo,
today, 7 days ago
significa "hoy o hace 7 días". - Para usar el operador lógico AND: escribe las condiciones una a una en varios filtros de fecha u hora. Por ejemplo, puedes poner
after 2014-01-01
en un filtro Fecha de creación y, a continuación, ponerbefore 2 days ago
en un filtro Hora de creación. Esto significaría "1 de enero del 2014 y después, y antes de hace 2 días".
Fechas absolutas
Los filtros de fecha absoluta usan valores de fecha específicos para generar resultados de consulta. Son útiles cuando se crean consultas para intervalos de fechas específicos.
Ejemplo | Descripción |
---|---|
2018/05/29 |
en algún momento del 29/05/2018 |
2018/05/10 for 3 days |
del 10/05/2018 a las 00:00:00 al 12/05/2018 a las 23:59:59 |
after 2018/05/10 |
2018/05/10 00:00:00 y posteriores |
before 2018/05/10 |
before 2018/05/10 00:00:00 |
2018/05 |
durante todo el mes de mayo del 2018 |
2018/05 for 2 months |
durante los meses de mayo y junio del 2018 |
2018/05/10 05:00 for 5 hours |
del 10/05/2018 a las 05:00:00 al 10/05/2018 a las 09:59:59 |
2018/05/10 for 5 months |
del 10/05/2018 a las 00:00:00 al 09/10/2018 a las 23:59:59 |
2018 |
Todo el año 2018 (del 01/01/2018 a las 00:00:00 al 31/12/2018 a las 23:59:59) |
FY2018 |
Todo el año fiscal a partir del 2018 (si tus desarrolladores de Looker han especificado que tu año fiscal empieza en abril, entonces es del 1 de abril del 2018 a las 00:00 al 31 de marzo del 2019 a las 23:59). |
FY2018-Q1 |
primer trimestre del año fiscal que empieza en el 2018 (si tus desarrolladores de Looker han especificado que tu año fiscal empieza en abril, este periodo sería del 1 de abril del 2018 a las 00:00:00 al 30 de junio del 2018 a las 23:59:59) |
Fechas relativas
Los filtros de fecha relativa te permiten crear consultas con valores de fecha variables en relación con la fecha actual. Son útiles para crear consultas que se actualizan cada vez que las ejecutas.
En todos los ejemplos siguientes, se presupone que hoy es viernes, 18/05/2018, a las 18:30:02. En Looker, las semanas empiezan el lunes, a menos que cambies ese ajuste con week_start_day
.
Segundos
Ejemplo | Descripción |
---|---|
1 second |
el segundo actual (2018/05/18 18:30:02) |
60 seconds |
Hace 60 segundos durante 60 segundos (del 18/05/2018 a las 18:29:02 al 18/05/2018 a las 18:30:01) |
60 seconds ago for 1 second |
Hace 60 segundos durante 1 segundo (18/05/2018 18:29:02) |
Minutos
Ejemplo | Descripción |
---|---|
1 minute |
El minuto actual (del 18/05/2018 a las 18:30:00 hasta las 18:30:59) |
60 minutes |
Hace 60 minutos durante 60 minutos (del 18/05/2018 a las 17:31:00 al 18/05/2018 a las 18:30:59) |
60 minutes ago for 1 minute |
Hace 60 minutos durante 1 minuto (del 18/05/2018 a las 17:30:00 al 18/05/2018 a las 17:30:59) |
Horas
Ejemplo | Descripción |
---|---|
1 hour |
la hora actual (del 18/05/2018 a las 18:00 al 18/05/2018 a las 18:59) |
24 hours |
la misma hora del día que hace 24 horas durante 24 horas (del 17/05/2018 a las 19:00 al 18/05/2018 a las 18:59) |
24 hours ago for 1 hour |
la misma hora del día que hace 24 horas durante 1 hora (del 17/05/2018 a las 18:00 al 17/05/2018 a las 18:59) |
Días
Ejemplo | Descripción |
---|---|
today |
El día actual (del 18/05/2018 a las 00:00 al 18/05/2018 a las 23:59) |
2 days |
todo el día de ayer y de hoy (del 17/05/2018 a las 00:00 al 18/05/2018 a las 23:59) |
1 day ago |
Ayer mismo (del 17/05/2018 a las 00:00 al 17/05/2018 a las 23:59) |
7 days ago for 7 days |
los últimos 7 días completos (del 11/05/2018 a las 00:00 al 17/05/2018 a las 23:59) |
today for 7 days |
El día actual, a partir de medianoche, durante los 7 días siguientes (del 18/05/2018 a las 00:00 al 24/05/2018 a las 23:59) |
last 3 days |
Desde hace 2 días hasta el final del día actual (del 16/05/2018 a las 00:00 al 18/05/2018 a las 23:59) |
7 days from now |
7 días en el futuro (del 18/05/2018 a las 00:00 al 25/05/2018 a las 23:59) |
Semanas
Ejemplo | Descripción |
---|---|
1 week |
la parte superior de la semana actual en adelante (del 14/05/2018 a las 00:00 al 20/05/2018 a las 23:59) |
this week |
la parte superior de la semana actual en adelante (del 14/05/2018 a las 00:00 al 20/05/2018 a las 23:59) |
before this week |
en cualquier momento hasta el inicio de esta semana (antes del 14/05/2018 a las 00:00) |
after this week |
en cualquier momento después del inicio de esta semana (14/05/2018 a las 00:00 o más tarde) |
next week |
El lunes siguiente, durante una semana (del 21/05/2018 a las 00:00 al 27/05/2018 a las 23:59) |
2 weeks |
Desde el lunes de hace una semana (del 7 de mayo del 2018 a las 00:00 al 20 de mayo del 2018 a las 23:59) |
last week |
Sinónimo de "hace 1 semana" |
1 week ago |
El lunes de hace una semana y los 7 días siguientes (del 07/05/2018 a las 00:00 al 13/05/2018 a las 23:59) |
Meses
Ejemplo | Descripción |
---|---|
1 month |
El mes en curso (del 01/05/2018 a las 00:00 al 31/05/2018 a las 23:59) |
this month |
Sinónimo de "hace 0 meses" (del 1 de mayo del 2018 a las 00:00 al 31 de mayo del 2018 a las 23:59) |
2 months |
los dos últimos meses (del 01/04/2018 a las 00:00 al 31/05/2018 a las 23:59) |
last month |
todo el contenido de 2018/04 |
2 months ago |
todo el mes de marzo del 2018 |
before 2 months ago |
all time before 2018/03/01 |
next month |
todo el contenido de 2018/06 |
2 months from now |
todo el mes de julio del 2018 |
6 months from now for 3 months |
Del 11/2018 al 01/2019 |
Trimestres
Ejemplo | Descripción |
---|---|
1 quarter |
El trimestre actual (del 01/04/2018 a las 00:00 al 30/06/2018 a las 23:59) |
this quarter |
Sinónimo de "hace 0 trimestres" (del 01/04/2018 a las 00:00 al 30/06/2018 a las 23:59) |
2 quarters |
los dos últimos trimestres (del 01/01/2018 a las 00:00 al 30/06/2018 a las 23:59) |
last quarter |
Todo el primer trimestre (del 01/01/2018 a las 00:00 al 31/03/2018 a las 23:59) |
2 quarters ago |
todo el cuarto trimestre del año pasado (del 1 de octubre del 2017 a las 00:00 al 31 de diciembre del 2017 a las 23:59) |
before 2 quarters ago |
todo el tiempo anterior al cuarto trimestre del año pasado |
next quarter |
todo el trimestre siguiente (del 01/07/2018 a las 00:00 al 30/09/2018 a las 23:59) |
2018-07-01 for 1 quarter |
todo el tercer trimestre (del 1 de julio del 2018 a las 00:00 al 30 de septiembre del 2018 a las 23:59) |
2018-Q4 |
Todo el cuarto trimestre (del 01/10/2018 a las 00:00 al 31/12/2018 a las 23:59) |
Años
Ejemplo | Descripción |
---|---|
1 year |
todo el año en curso (del 01/01/2018 a las 00:00 al 31/12/2018 a las 23:59) |
this year |
todo el año en curso (del 01/01/2018 a las 00:00 al 31/12/2018 a las 23:59) |
next year |
todo el año siguiente (del 01/01/2019 a las 00:00 al 31/12/2019 a las 23:59) |
2 years |
los dos últimos años (del 1 de enero del 2017 a las 00:00 al 31 de diciembre del 2018 a las 23:59) |
last year |
todo el 2017 |
2 years ago |
todo el 2016 |
before 2 years ago |
Todo el periodo anterior al 1 de enero del 2016 (no incluye ningún día entre el 1 de enero del 2016 y el 18 de mayo del 2016) |
Booleano
Para filtrar por valores de tipo verdadero o falso en Looker, debes saber con qué tipo de valor verdadero o falso estás interactuando.
Ejemplo | Descripción |
---|---|
yes o Yes |
El campo se evalúa como verdadero
Desarrolladores de Looker: en el caso de las dimensiones type: yesno , use minúsculas; en el de los parámetros filters (como los que se usan en una medida o los que se usan en un always_filter ), use mayúsculas. |
no o No |
El campo se evalúa como falso
Desarrolladores de Looker: en el caso de las dimensiones type: yesno , use minúsculas; en el de los parámetros filters (como los que se usan en una medida o los que se usan en un always_filter ), use mayúsculas. |
TRUE |
field contiene el valor true (en los campos que contienen valores booleanos de la base de datos). |
FALSE |
El campo contiene el valor "false" (en los campos que contienen valores booleanos de la base de datos). |
Número
Los filtros de números admiten expresiones en lenguaje natural (por ejemplo, 3 to 10
) y operadores relacionales (por ejemplo, >20
). Looker admite el operador OR
para expresar varios intervalos de filtros (por ejemplo, 3 to 10 OR 30 to 100
). El operador AND
se puede usar para expresar intervalos numéricos con operadores relacionales (por ejemplo, >=3 AND <=10
) para especificar un intervalo. Los filtros de números también pueden usar la notación de intervalos algebraicos para filtrar campos numéricos.
Ejemplo | Descripción |
---|---|
5 |
es exactamente 5 |
NOT 5
<>5
!=5 |
es cualquier valor excepto exactamente 5 |
1, 3, 5, 7 |
es uno de los valores 1, 3, 5 o 7, exactamente |
NOT 66, 99, 4 |
no es exactamente uno de los valores 66, 99 o 4 |
>1 AND <100, NOT 2 |
es mayor que 1 y menor que 100, no es 2 |
NOT >1, 2, <100 |
es menor o igual que 1, no es 2 y es mayor o igual que 100 (Looker reconoce que esta condición es imposible y, en su lugar, escribirá el valor SQL `IS NULL`). |
5, NOT 6, NOT 7 |
es 5, no es 6 ni 7 |
5.5 to 10
>=5.5 AND <=10 |
es 5,5 o más, pero también 10 o menos |
NOT 3 to 80.44
<3 OR >80.44 |
es inferior a 3 o superior a 80,44. |
1 to
>=1 |
es 1 o más |
to 10
<=10 |
es 10 o menos |
>10 AND <=20 OR 90 |
es mayor que 10 y menor o igual que 20, o es exactamente 90 |
>=50 AND <=100 OR >=500 AND <=1000 |
está entre 50 y 100 (ambos incluidos) o entre 500 y 1000 (ambos incluidos) |
NULL |
no tiene datos (cuando se usa como parte de una expresión de filtro de LookML, coloca NULL entre comillas, como se muestra en la página de documentación de filters ) |
NOT NULL |
tiene algunos datos (cuando se usa como parte de una expresión de filtro de LookML, coloca NOT NULL entre comillas, como se muestra en la página de documentación de filters ) |
(1, 7) |
se interpreta como 1 < x < 7, donde no se incluyen los extremos. Aunque esta notación se parece a un par ordenado, en este contexto se refiere al intervalo en el que estás trabajando. |
[5, 90] |
se interpreta como 5 <= x <= 90, donde se incluyen los extremos |
(12, 20] |
se interpreta como 12 < x <= 20, donde 12 no está incluido, pero 20 sí |
[12, 20) |
se interpreta como 12 <= x < 20, donde 12 está incluido, pero 20 no |
(500, inf) |
se interpreta como x > 500, donde 500 no se incluye y el infinito siempre se expresa como "abierto" (no incluido). inf se puede omitir y (500, inf) se puede escribir como (500,) |
(-inf, 10] |
se interpreta como x <= 10, donde 10 está incluido y el infinito siempre se expresa como "abierto" (no incluido). inf se puede omitir y (-inf, 10] se puede escribir como (,10]. |
[0,9],[20,29] |
los números entre 0 y 9 (ambos incluidos) o entre 20 y 29 (ambos incluidos) |
[0,10],20 |
Entre 0 y 10 (ambos incluidos) o 20 |
NOT (3,12) |
se interpreta como x < 3 y x > 12 |
Ubicación
Las expresiones de filtro de ubicación se basan en la latitud y la longitud, pero pueden aceptar lenguaje natural para definir cuadros y círculos en los que limitar una búsqueda.
Ejemplo | Descripción |
---|---|
36.97, -122.03 |
La ubicación es exactamente la latitud 36,97 y la longitud 122,03. |
40 miles from 36.97, -122.03 |
La ubicación está a menos de 64 km de la latitud 36,97 y la longitud -122,03 |
inside box from 72.33, -173.14 to 14.39, -61.70 |
La ubicación está dentro de un cuadro cuya esquina noroeste se encuentra en la latitud 72,33 y la longitud -173,14, y cuya esquina sureste se encuentra en la latitud 14,39 y la longitud -61,70. |
NOT NULL (works the same as -NULL) |
location tiene una latitud y una longitud no nulas (cuando se usa como parte de una expresión de filtro de LookML, coloca NOT NULL entre comillas, como se muestra en la página de documentación de filters ). |
-NULL (works the same as NOT NULL) |
location tiene una latitud y una longitud no nulas (cuando se usa como parte de una expresión de filtro de LookML, coloca -NULL entre comillas, como se muestra en la página de documentación de filters ). |
NULL |
La ubicación tiene una latitud nula, una longitud nula o ambas son nulas (cuando se usa como parte de una expresión de filtro de LookML, coloca NULL entre comillas, como se muestra en la página de documentación filters ). |
Unidades de medida admitidas
Para filtrar por una zona alrededor de una ubicación determinada, puedes usar estas unidades:
- Metros
- Pies
- Kilómetros
- Millas
No se admiten unidades de medida en singular. Por ejemplo, para filtrar por un radio de una milla, debe escribir within 1 miles of 36.97, -122.03
.
Valores de atributo de usuario
Para usar el valor de un atributo de usuario en una expresión de filtro, haga referencia al atributo de usuario con la _user_attributes
variable de Liquid mediante la sintaxis que requiera el dialecto de su base de datos:
{{ _user_attributes['name_of_attribute'] }}
Por ejemplo, supongamos que necesitas aplicar un prefijo sf_
al valor del atributo de usuario salesforce_username
porque así es como se almacenan los valores en tu base de datos. Para añadir el prefijo al valor del atributo de usuario, puede añadir un filtro coincide (avanzado) en el campo correspondiente y usar la variable de Liquid _user_attributes
en la expresión del filtro de la siguiente manera:
sf_{{_user_attributes['salesforce_username']}}
Puedes usar el mismo patrón para insertar atributos de usuario en los filtros de panel de LookML y en los filtros de elementos de panel.