Configurazione dell'agente Logging

Questa pagina fornisce dettagli sulle configurazioni predefinite e personalizzate dell'agente Cloud Logging.

La maggior parte degli utenti non deve leggere questa pagina. Leggi questa pagina se:

• Ti interessano dettagli tecnici approfonditi sulla configurazione dell'agente Cloud Logging.

• Vuoi modificare la configurazione dell'agente Cloud Logging.

Configurazione predefinita

L'agente Logging google-fluentd è una versione modificata del raccoltore di dati di log fluentd. L'agente Logging viene fornito con una configurazione predefinita. Nella maggior parte dei casi, non è necessaria alcuna configurazione aggiuntiva.

Nella configurazione predefinita, l'agente Logging esegue lo streaming dei log, come incluso nell'elenco dei log predefiniti, in Cloud Logging. Puoi configurare l'agente per trasmettere in streaming log aggiuntivi. Per maggiori dettagli, vai a Personalizzare la agente Logging logging in questa pagina.

L'agente Logging utilizza i plug-in di input fluentd per recuperare e estrarre i log eventi da origini esterne, ad esempio file su disco, o per analizzare i record dei log in arrivo. I plug-in di input sono inclusi nell'agente o possono essere installati separatamente come gem di Ruby. Consulta l'elenco dei plug-in in bundle.

L'agente legge i record dei log memorizzati nei file di log sull'istanza VM tramite il plug-in in_tail integrato di fluentd. Ogni record del log viene convertito in una struttura di voce del log per Cloud Logging. I contenuti di ogni record del log vengono registrati principalmente nel payload delle voci di log, ma queste ultime contengono anche elementi standard come un timestamp e la gravità. L'agente di logging richiede che ogni record di log sia contrassegnato con un tag in formato stringa. Tutte le query e i plug-in di output corrispondono a un insieme specifico di tag. Il nome del log solitamente segue il formato projects/[PROJECT-ID]/logs/[TAG]. Ad esempio, questo nome del log include il tag structured-log:

projects/my-sample-project-12345/logs/structured-log

Il plug-in di output trasforma ogni messaggio strutturato internalizzato in una voce di log in Cloud Logging. Il payload diventa il payload di testo o JSON.

Le sezioni seguenti di questa pagina illustrano in dettaglio la configurazione predefinita.

Definizioni di configurazione predefinite

Le sezioni seguenti descrivono le definizioni di configurazione predefinite per syslog, il plug-in di input inoltrato, le configurazioni di input per i log delle applicazioni di terze parti, come quelli nell'elenco dei log predefiniti, e il nostro plug-in di output fluentd di Google Cloud.

Posizione del file di configurazione principale

• Linux: /etc/google-fluentd/google-fluentd.conf

  Questo file di configurazione principale importa anche tutti i file di configurazione dalla /etc/google-fluentd/config.d cartella.

• Windows: C:\Program Files (x86)\Stackdriver\LoggingAgent\fluent.conf

  Se utilizzi un agente Logging precedente alla versione 1-5, la posizione è: C:\GoogleStackdriverLoggingAgent\fluent.conf

Configurazione Syslog

• Località dei file di configurazione: /etc/google-fluentd/config.d/syslog.conf

• Descrizione: questo file include la configurazione per specificare syslog come input di log.

• Esamina il repository di configurazione.

in_forward Configurazione del plug-in di immissione

• Località dei file di configurazione: /etc/google-fluentd/config.d/forward.conf

• Descrizione: questo file include la configurazione per il plug-in di input in_forward fluentd. Il plug-in di input in_forward ti consente di trasmettere i log tramite una socket TCP.

• Consulta la documentazione dettagliata di fluentd per questo plug-in e il repository di configurazione.

Configurazione dell'input dei log delle applicazioni di terze parti

• Località dei file di configurazione: /etc/google-fluentd/config.d/[APPLICATION_NAME].conf

• Descrizione: questa directory include file di configurazione per specificare i file di log delle applicazioni di terze parti come input di log. Ogni file, ad eccezione di syslog.conf e forward.conf, rappresenta un'applicazione (ad es. apache.conf per l'applicazione Apache).

• Esamina il repository di configurazione.

¹ Se utilizzi la stanza <parse>, specifica il formato del log utilizzando @type.

Configurazione del plug-in di output fluentd di Google Cloud

• Posizione dei file di configurazione:

  • Linux: /etc/google-fluentd/google-fluentd.conf

  • Windows: C:\Program Files (x86)\Stackdriver\LoggingAgent\fluent.conf

    Se utilizzi un agente Logging precedente alla versione 1-5, la posizione è: C:\GoogleStackdriverLoggingAgent\fluent.conf

• Descrizione: questo file include opzioni di configurazione per controllare il comportamento del plug-in di output fluentd di Google Cloud.

• Vai al repository di configurazione.

Configurazione del monitoraggio

Telemetria del plug-in di output

L'opzione enable_monitoring controlla se il plug-in di output fluentd Google Cloud raccoglie la telemetria interna. Se impostato su true, l'agente Logging tiene traccia del numero di voci di log richieste di essere inviate a Cloud Logging e del numero effettivo di voci di log importate correttamente da Cloud Logging. Se impostato su false, il plug-in di output non raccoglie alcuna metrica.

L'opzione monitoring_type controlla il modo in cui questa telemetria viene esposta dall'agente. Di seguito è riportato l'elenco delle metriche.

Se impostato su prometheus, l'agente Logging espone le metriche in formato Prometheus sull'endpoint Prometheus (localhost:24231/metrics per impostazione predefinita; consulta la configurazione del plug-in prometheus e prometheus_monitor per informazioni dettagliate sulla personalizzazione). Sulle VM Compute Engine, affinché queste metriche vengano scritte nell'API Monitoring, è necessario che anche l'agente di monitoraggio sia installato ed eseguito.

Se impostato su opencensus (valore predefinito dalla v1.6.25), l'agente Logging scrive direttamente le proprie metriche di stato nell' API Monitoring. Ciò richiede che il ruolo roles/monitoring.metricWriter viene concesso al service account Compute Engine predefinito, anche se l'agente di monitoraggio non è installato.

Le seguenti metriche vengono scritte nell'API Monitoring sia dall'agente Monitoring sia dall'agente Logging in modalità opencensus:

• agent.googleapis.com/agent/uptime con un'etichetta version: tempo di attività dell'agente Logging.
• agent.googleapis.com/agent/log_entry_count con un'etichetta response_code: numero di voci di log scritte dall'agente Logging.
• agent.googleapis.com/agent/log_entry_retry_count con un'etichetta response_code: Numero di voci di log scritte dall'agente Logging.
• agent.googleapis.com/agent/request_count con un'etichetta response_code: numero di richieste API dall'agente Logging.

Queste metriche sono descritte in modo più dettagliato nella pagina Metriche agente.

Inoltre, il plug-in di output in modalità prometheus espone le seguenti metriche Prometheus:

• uptime con un'etichetta version: tempo di attività dell'agente Logging.
• stackdriver_successful_requests_count con le etichette grpc e code: Il numero di richieste riuscite all'API Logging.
• stackdriver_failed_requests_count con le etichette grpc e code: Il numero di richieste non riuscite all'API Logging, suddivise per codice di errore.
• stackdriver_ingested_entries_count con le etichette grpc e code: Il numero di voci di log importate dall'API Logging.
• stackdriver_dropped_entries_count con le etichette grpc e code: Il numero di voci di log rifiutate dall'API Logging.
• stackdriver_retried_entries_count con etichette grpc e code: Il numero di voci di log che non sono state importate dal plug-in di outputfluentd di Google Cloud a causa di un errore transitorio e per le quali è stato eseguito un nuovo tentativo.

Configurazione dei plug-in prometheus e prometheus_monitor

• Località dei file di configurazione: /etc/google-fluentd/google-fluentd.conf

• Descrizione: Questo file include opzioni di configurazione per controllare il comportamento dei plug-in prometheus e prometheus_monitor. Il plug-in prometheus_monitor monitora l'infrastruttura di base di Fluentd. Il plug-in prometheus espone le metriche, incluse quelle del plug-in prometheus_monitor e quelle del plug-in google_cloud sopra, tramite una porta locale in formato Prometheus. Per ulteriori dettagli, visita la pagina https://docs.fluentd.org/deployment/monitoring-prometheus.

• Vai al repository di configurazione.

Per il monitoraggio di Fluentd, il server delle metriche HTTP Prometheus integrato è abilitato per impostazione predefinita. Per impedire l'avvio di questo endpoint, puoi rimuovere la sezione seguente dalla configurazione:

# Prometheus monitoring.
<source>
  @type prometheus
  port 24231
</source>
<source>
  @type prometheus_monitor
</source>

Elaborazione dei payload

La maggior parte dei log supportati nella configurazione predefinita dell'agente Logging proviene da file di log e viene importata come payload non strutturati (di testo) nelle voci di log.

L'unica eccezione è che il plug-in di input in_forward, che è attivato anche per impostazione predefinita, accetta solo log strutturati e li importa come payload strutturati (JSON) nelle voci di log. Per maggiori dettagli, consulta Streaming dei record dei log strutturati (JSON) tramite il plug-in in_forward in questa pagina.

Quando la riga di log è un oggetto JSON serializzato e l'opzione detect_json è attivata, il plug-in di output trasforma la voce di log in un payload strutturato (JSON). Questa opzione è attivata per impostazione predefinita nelle istanze VM in esecuzione nell'ambiente flessibile di App Engine e in Google Kubernetes Engine. Questa opzione non è attiva per impostazione predefinita nelle istanze VM eseguite nell'ambiente standard di App Engine. Qualsiasi JSON analizzato con l'opzione detect_json attivata viene sempre importato come jsonPayload.

Puoi personalizzare la configurazione degli agenti per supportare l'importazione di log strutturati da risorse aggiuntive. Per maggiori dettagli, consulta Eseguire lo streaming dei record dei log strutturati (JSON) in Cloud Logging.

Il payload dei record di log in streaming da un agente Logging configurato in modo personalizzato può essere un singolo messaggio di testo non strutturato (textPayload) o un messaggio JSON strutturato (jsonPayload).

Campi speciali nei payload strutturati

Quando lagente Logging riceve un record di log strutturato, sposta qualsiasi chiave che corrisponde alla tabella seguente nel campo corrispondente dell'oggetto LogEntry. In caso contrario, la chiave diventa parte del campo LogEntry.jsonPayload. Questo comportamento ti consente di impostare campi specifici nell'oggetto LogEntry, che viene scritto nell'API Logging. Ad esempio, se il record del log strutturato contiene una chiave severity, l'agente Logging compila il campo LogEntry.severity.

Campi relativi al tempo

In generale, le informazioni relative al tempo di una voce di log vengono memorizzate nel campo timestamp dell'oggetto LogEntry:

{
insertId: "1ad8d08f-6529-47ea-832e-467f869a2da4"
...
resource: {2}
timestamp: "2023-10-30T16:33:15.505196Z"
}

Quando l'origine di una voce di log è costituita da dati strutturati, l'agente Logging utilizza le seguenti regole per cercare informazioni relative al tempo nei campi della voce jsonPayload:

1. Cerca un campo timestamp che sia un oggetto JSON che includa i campi seconds e nanos, che rappresentano rispettivamente un numero di secondi firmato dall'epoca UTC e un numero non negativo di secondi frazionari:

   jsonPayload: {
     ...
     "timestamp": {
       "seconds": CURRENT_SECONDS,
       "nanos": CURRENT_NANOS
     }
   }
   

2. Se la ricerca precedente non va a buon fine, cerca una coppia di campi timestampSeconds e timestampNanos:

   jsonPayload: {
     ...
     "timestampSeconds": CURRENT_SECONDS,
     "timestampNanos": CURRENT_NANOS
   }
   

3. Se la ricerca precedente non va a buon fine, cerca un campo time che sia una stringa nel formato RFC 3339:

   jsonPayload: {
     ...
     "time": CURRENT_TIME_RFC3339
   }
   

Quando vengono trovate informazioni relative al tempo, l'agente Logging le utilizza per impostare il valore di LogEntry.timestamp e non le copia dal record strutturato nell'oggetto LogEntry.jsonPayload.

I campi relativi al tempo che non vengono utilizzati per impostare il valore del campo LogEntry.timestamp vengono copiati dal record strutturato nell'oggetto LogEntry.jsonPayload. Ad esempio, se il record strutturato contiene un oggetto JSON timestamp e un campo time, i dati nell'oggetto JSON timestamp vengono utilizzati per impostare il campo LogEntry.timestamp. L'oggetto LogEntry.jsonPayload contiene un campo time perché questo campo non è stato utilizzato per impostare il valore LogEntry.timestamp.

Personalizzazione della configurazione dell'agente

Oltre all'elenco dei log predefiniti che l'agente Logging esegue in streaming per impostazione predefinita, puoi personalizzare l'agente Logging per inviare log aggiuntivi a Logging o per modificare le impostazioni dell'agente aggiungendo configurazioni di input.

Le definizioni di configurazione in queste sezioni si applicano solo al plug-in di output fluent-plugin-google-cloud e specificano in che modo i log vengono trasformati e importati in Cloud Logging.

• Località dei file di configurazione principali:

  • Linux: /etc/google-fluentd/google-fluentd.conf

  • Windows: C:\Program Files (x86)\Stackdriver\LoggingAgent\fluent.conf

    Se utilizzi un agente Logging precedente alla versione 1-5, la posizione è: C:\GoogleStackdriverLoggingAgent\fluent.conf

• Descrizione: questo file include opzioni di configurazione per controllare il comportamento del plug-in di output fluent-plugin-google-cloud.

• Esamina il repository di configurazione.

Log di streaming da input aggiuntivi

Puoi personalizzare l'agente Logging per inviare log aggiuntivi a Logging aggiungendo configurazioni di input.

Streaming di log non strutturati (di testo) tramite file di log

1. Dal prompt dei comandi di Linux, crea un file di log:

   touch /tmp/test-unstructured-log.log
   

2. Crea un nuovo file di configurazione denominato test-unstructured-log.conf nella directory di configurazione aggiuntiva /etc/google-fluentd/config.d:

   sudo tee /etc/google-fluentd/config.d/test-unstructured-log.conf <<EOF
   <source>
       @type tail
       <parse>
           # 'none' indicates the log is unstructured (text).
           @type none
       </parse>
       # The path of the log file.
       path /tmp/test-unstructured-log.log
       # The path of the position file that records where in the log file
       # we have processed already. This is useful when the agent
       # restarts.
       pos_file /var/lib/google-fluentd/pos/test-unstructured-log.pos
       read_from_head true
       # The log tag for this log input.
       tag unstructured-log
   </source>
   EOF
   

   Un'alternativa alla creazione di un nuovo file è aggiungere le informazioni di configurazione a un file di configurazione esistente.

3. Riavvia l'agente per applicare le modifiche alla configurazione:

   sudo service google-fluentd restart
   

4. Genera un record di log nel file di log:

   echo 'This is a log from the log file at test-unstructured-log.log' >> /tmp/test-unstructured-log.log
   

5. Controlla Esplora log per visualizzare la voce di log importata:

   {
     insertId:  "eps2n7g1hq99qp"
     labels: {
     compute.googleapis.com/resource_name:  "add-unstructured-log-resource"
     }
     logName:  "projects/my-sample-project-12345/logs/unstructured-log"
     receiveTimestamp:  "2018-03-21T01:47:11.475065313Z"
     resource: {
     labels: {
       instance_id:  "3914079432219560274"
       project_id:  "my-sample-project-12345"
       zone:  "us-central1-c"
     }
     type:  "gce_instance"
     }
     textPayload:  "This is a log from the log file at test-unstructured-log.log"
     timestamp:  "2018-03-21T01:47:05.051902169Z"
   }
   

Streaming dei log strutturati (JSON) tramite file di log

Puoi configurare l'agente Logging in modo che richieda che ogni voce di log sia strutturata per determinati input di log. Puoi anche personalizzare l'agente Logging per importare contenuti in formato JSON da un file di log. Quando l'agente è configurato per importare contenuti JSON, l'input deve essere formattato in modo che ogni oggetto JSON sia su una nuova riga:

    {"name" : "zeeshan", "age" : 28}
    {"name" : "reeba", "age" : 15}

Per configurare l'agente Logging in modo che importi i contenuti in formato JSON, procedi nel seguente modo:

1. Dal prompt dei comandi di Linux, crea un file di log:

   touch /tmp/test-structured-log.log
   

2. Crea un nuovo file di configurazione denominato test-structured-log.conf nella directory di configurazione aggiuntiva /etc/google-fluentd/config.d:

   sudo tee /etc/google-fluentd/config.d/test-structured-log.conf <<EOF
   <source>
       @type tail
       <parse>
           # 'json' indicates the log is structured (JSON).
           @type json
       </parse>
       # The path of the log file.
       path /tmp/test-structured-log.log
       # The path of the position file that records where in the log file
       # we have processed already. This is useful when the agent
       # restarts.
       pos_file /var/lib/google-fluentd/pos/test-structured-log.pos
       read_from_head true
       # The log tag for this log input.
       tag structured-log
     </source>
     EOF
   

   Un'alternativa alla creazione di un nuovo file è aggiungere le informazioni di configurazione a un file di configurazione esistente.

3. Riavvia l'agente per applicare le modifiche alla configurazione:

   sudo service google-fluentd restart
   

4. Genera un record di log nel file di log:

   echo '{"code": "structured-log-code", "message": "This is a log from the log file at test-structured-log.log"}' >> /tmp/test-structured-log.log
   

5. Controlla Esplora log per visualizzare la voce di log importata:

   {
     insertId:  "1m9mtk4g3mwilhp"
     jsonPayload: {
     code:  "structured-log-code"
     message:  "This is a log from the log file at test-structured-log.log"
     }
     labels: {
     compute.googleapis.com/resource_name:  "add-structured-log-resource"
     }
     logName:  "projects/my-sample-project-12345/logs/structured-log"
     receiveTimestamp:  "2018-03-21T01:53:41.118200931Z"
     resource: {
     labels: {
       instance_id:  "5351724540900470204"
       project_id:  "my-sample-project-12345"
       zone:  "us-central1-c"
     }
     type:  "gce_instance"
     }
     timestamp:  "2018-03-21T01:53:39.071920609Z"
   }
   

   In Esplora log, filtra in base al tipo di risorsa e a un valore logName di structured-log.

Per ulteriori opzioni per personalizzare il formato di input dei log per le applicazioni di terze parti comuni, consulta Formati di log comuni e come analizzarli.

Streaming dei log strutturati (JSON) tramite il plug-in in_forward

Inoltre, puoi inviare i log tramite il plug-in fluentd in_forward. fluentd-cat è uno strumento integrato che consente di inviare facilmente i log al plug-in in_forward. La documentazione di fluentd contiene ulteriori dettagli su questo strumento.

Per inviare i log tramite il plug-in fluentd in_forward, leggi le seguenti istruzioni:

1. Esegui il seguente comando sulla VM con l'agente di logging installato:

   echo '{"code": "send-log-via-fluent-cat", "message": "This is a log from in_forward plugin."}' | /opt/google-fluentd/embedded/bin/fluent-cat log-via-in-forward-plugin
   

2. Controlla Esplora log per visualizzare la voce di log importata:

   {
     insertId:  "1kvvmhsg1ib4689"
     jsonPayload: {
     code:  "send-log-via-fluent-cat"
     message:  "This is a log from in_forward plugin."
     }
     labels: {
     compute.googleapis.com/resource_name:  "add-structured-log-resource"
     }
     logName:  "projects/my-sample-project-12345/logs/log-via-in-forward-plugin"
     receiveTimestamp:  "2018-03-21T02:11:27.981020900Z"
     resource: {
     labels: {
       instance_id:  "5351724540900470204"
       project_id:  "my-sample-project-12345"
       zone:  "us-central1-c"
     }
     type:  "gce_instance"
     }
     timestamp:  "2018-03-21T02:11:22.717692494Z"
   }
   

Streaming di record di log strutturati (JSON) dal codice dell'applicazione

Puoi attivare connettori in vari linguaggi per inviare log strutturati dal codice dell'applicazione. Per ulteriori informazioni, consulta la documentazione di fluentd. Questi connettori sono creati in base al plug-in in_forward.

Impostazione delle etichette voce di log

Le seguenti opzioni di configurazione ti consentono di sostituire le etichette LogEntry e MonitoredResource durante l'importazione dei log in Cloud Logging. Tutte le voci di log sono associate alle risorse monitorate. Per ulteriori informazioni, consulta l'elenco dei tipi di risorsa monitorata di Cloud Logging.

Il plug-in di output dell'agente Logging supporta tre modi per impostare le etichette LogEntry:

• Sostituzione dinamica di etichette specifiche in una voce strutturata con altre. Per maggiori dettagli, vedi Impostare le etichette nelle voci di log strutturate in questa pagina.
• In modo statico, l'etichetta viene associata a qualsiasi occorrenza di un valore. Per maggiori dettagli, consulta Impostare le etichette in modo statico in questa pagina.

Impostazione delle etichette nelle voci di log strutturate

Supponiamo che tu abbia scritto un payload di voce di log strutturato come questo:

{ "message": "This is a log message", "timestamp": "Aug 10 20:07:00", "env": "production" }

Supponiamo che tu voglia tradurre il campo del payload env in un'etichetta dei metadati environment. Per farlo, aggiungi quanto segue alla configurazione del plug-in di output nel file di configurazione principale (/etc/google-fluentd/google-fluentd.conf su Linux o C:\Program Files (x86)\Stackdriver\LoggingAgent\fluent.conf su Windows):

# Configure all sources to output to Cloud Logging
<match **>
  @type google_cloud
  label_map {
    "env": "environment"
  }
  ...
</match>

L'impostazione label_map qui sostituisce l'etichetta env nel payload con environment, quindi la voce di log risultante ha un'etichetta environment con il valore production.

Impostazione delle etichette in modo statico

Se non disponi di queste informazioni nel payload e vuoi semplicemente aggiungere un'etichetta dei metadati statica denominata environment, aggiungi quanto segue alla configurazione del plug-in di output nel file di configurazione principale (/etc/google-fluentd/google-fluentd.conf su Linux o C:\Program Files (x86)\Stackdriver\LoggingAgent\fluent.conf su Windows):

# Configure all sources to output to Cloud Logging
<match **>
  @type google_cloud
  labels {
    "environment": "production"
  }
  ...
</match>

In questo caso, anziché utilizzare una mappa per sostituire un'etichetta con un'altra, utilizziamo un'impostazione labels per associare un'etichetta con un determinato valore letterale a una voce di log, indipendentemente dal fatto che la voce abbia già un'etichetta o meno. Questo approccio può essere utilizzato anche se invii log non strutturati.

Per scoprire di più su come configurare labels, label_map e altre impostazioni dell'agente Logging, vai a Impostare le etichette delle voci di log in questa pagina.

Modifica dei record dei log

Fluentd fornisce plug-in di filtro integrati che possono essere utilizzati per modificare le voci di log.

Il plug-in di filtro più utilizzato è filter_record_transformer. Ti consente di:

• Aggiungere nuovi campi alle voci di log
• Aggiornare i campi nelle voci di log
• Eliminare i campi nelle voci di log

Alcuni plug-in di output ti consentono anche di modificare le voci di log. Il plug-in di output fluent-plugin-record-reformer fornisce funzionalità simili al plug-in di filtro filter_record_transformer, tranne per il fatto che consente anche di modificare i tag di log. Con questo plug-in è previsto un maggiore utilizzo delle risorse: ogni volta che un tag log viene aggiornato, viene generata una nuova voce di log con il nuovo tag. Tieni presente che il campo tag nella configurazione è obbligatorio. Ti consigliamo inoltre di modificarlo per evitare di entrare in un loop infinito.

Il plug-in di output fluent-plugin-detect-exceptions analizza uno stream di log, con record di log non strutturati (di testo) o in formato JSON, per rilevare tracce dello stack delle eccezioni su più righe. Se una sequenza consecutiva di voci di log forma una analisi dello stack delle eccezioni, le voci di log vengono inoltrate come un singolo messaggio di log combinato. In caso contrario, la voce di log viene inoltrata così com'è.

Definizioni di configurazione avanzate (non predefinite)

Se vuoi personalizzare la configurazione dell'agente Logging oltre la configurazione predefinita, continua a leggere questa pagina.

Opzioni di configurazione relative ai buffer

Le seguenti opzioni di configurazione ti consentono di regolare il meccanismo di buffering interno dell'agente di logging.

Opzioni di configurazione relative ai progetti e alle risorsa monitorata

Le seguenti opzioni di configurazione ti consentono di specificare manualmente un progetto e alcuni campi dell'oggetto MonitoredResource. Questi valori vengono raccolti automaticamente dall'agente Logging. Non è consigliabile specificarli manualmente.

Altre opzioni di configurazione del plug-in di output

¹ Questa funzionalità è abilitata per impostazione predefinita nelle istanze VM in esecuzione nell'ambiente flessibile di App Engine e in Google Kubernetes Engine.

Applicazione della configurazione dell'agente personalizzata

La personalizzazione dell'agente Logging ti consente di aggiungere i tuoi file di configurazione fluentd:

Per ulteriori informazioni sui file di configurazione fluentd, consulta la documentazione sulla sintassi dei file di configurazione di fluentd.