このチュートリアルでは、ウェブ アプリケーションを Docker コンテナ イメージにパッケージ化し、そのコンテナ イメージを Google Kubernetes Engine(GKE)クラスタで実行する方法について説明します。ウェブ アプリケーションは、ユーザーのニーズに合わせてスケーリングできる負荷分散されたレプリカのセットとしてデプロイします。
このページは、クラウド リソースのプロビジョニングと構成、アプリとサービスのデプロイを行うオペレーターとデベロッパーを対象としています。Google Cloud のコンテンツで参照する一般的なロールとタスク例の詳細については、一般的な GKE Enterprise ユーザーロールとタスクをご覧ください。
目標
- サンプル ウェブ アプリケーションを Docker イメージにパッケージ化する。
- Docker イメージを Artifact Registry にアップロードする。
- GKE クラスタを作成する。
- サンプルアプリをクラスタにデプロイする。
- デプロイの自動スケーリングを管理する。
- サンプルアプリをインターネットに公開する。
- サンプルアプリの新しいバージョンをデプロイする。
料金
このドキュメントでは、Google Cloud の次の課金対象のコンポーネントを使用します。
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このドキュメントに記載されているタスクの完了後、作成したリソースを削除すると、それ以上の請求は発生しません。詳細については、クリーンアップをご覧ください。
始める前に
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In the Google Cloud console, on the project selector page, select or create a Google Cloud project.
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Make sure that billing is enabled for your Google Cloud project.
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Enable the Compute Engine, Artifact Registry, and Google Kubernetes Engine APIs.
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Cloud Shell をアクティブにする
Cloud Shell には、このチュートリアルで使用する gcloud
、docker
、kubectl
コマンドライン ツールがプリインストールされています。
- Google Cloud コンソールに移動します。
Google Cloud コンソール ウィンドウの上部にある [Cloud Shell をアクティブにする] ボタンをクリックします。
Google Cloud コンソールの一番下にある新しいフレームの中で Cloud Shell セッションが開き、コマンドライン プロンプトが表示されます。
リポジトリを作成する
このチュートリアルでは、Artifact Registry にイメージを保存し、そのイメージをレジストリからデプロイします。このクイックスタートでは、hello-repo
という名前のリポジトリを作成します。
環境変数
PROJECT_ID
に Google Cloud プロジェクト ID(PROJECT_ID
)を設定します。この環境変数は、コンテナ イメージをビルドしてリポジトリに push するときに使用します。export PROJECT_ID=PROJECT_ID
PROJECT_ID
環境変数の値が正しいことを確認します。echo $PROJECT_ID
Google Cloud CLI のプロジェクト ID を設定します。
gcloud config set project $PROJECT_ID
出力:
Updated property [core/project].
次のコマンドを使用して
hello-repo
リポジトリを作成します。gcloud artifacts repositories create hello-repo \ --repository-format=docker \ --location=REGION \ --description="Docker repository"
REGION
は、リポジトリのリージョン(us-west1
など)で置き換えます。使用可能なロケーションのリストを表示するには、次のコマンドを実行します。gcloud artifacts locations list
コンテナ イメージのビルド
このチュートリアルでは、hello-app
という名前のサンプル ウェブ アプリケーションをデプロイします。このウェブ アプリケーションは Go で作成されたウェブサーバーで、ポート 8080 のすべてのリクエストに対して「Hello, World!
」というメッセージを返します。
GKE は、Docker イメージをアプリケーション デプロイ形式として受け入れます。hello-app
を GKE にデプロイする前に、hello-app
ソースコードを Docker イメージとしてパッケージ化する必要があります。
Docker イメージを作成するには、ソースコードと Dockerfile が必要です。Dockerfile には、イメージの作成方法に関する手順が含まれています。
次のコマンドを実行して、
hello-app
ソースコードと Dockerfile をダウンロードします。git clone https://github.com/GoogleCloudPlatform/kubernetes-engine-samples cd kubernetes-engine-samples/quickstarts/hello-app
hello-app
の Docker イメージをビルドしてタグ付けします。docker build -t REGION-docker.pkg.dev/${PROJECT_ID}/hello-repo/hello-app:v1 .
このコマンドを実行すると、Docker は現在のディレクトリにある
Dockerfile
を使用してイメージをビルドし、ローカル環境に保存します。また、us-west1-docker.pkg.dev/my-project/hello-repo/hello-app:v1
などの名前を使用してイメージにタグを設定します。次のセクションで、このイメージを Artifact Registry に push します。PROJECT_ID
変数は、コンテナ イメージを Google Cloud プロジェクトのhello-repo
リポジトリに関連付けます。us-west1-docker.pkg.dev
接頭辞は、リポジトリのリージョン ホストである Artifact Registry を表します。
docker images
コマンドを実行して、ビルドが成功したことを確認します。docker images
出力:
REPOSITORY TAG IMAGE ID CREATED SIZE us-west1-docker.pkg.dev/my-project/hello-repo/hello-app v1 25cfadb1bf28 10 seconds ago 54 MB
サービス アカウントに IAM ポリシー バインディングを追加します。
gcloud artifacts repositories add-iam-policy-binding hello-repo \ --location=REGION \ --member=serviceAccount:PROJECT_NUMBER-compute@developer.gserviceaccount.com \ --role="roles/artifactregistry.reader"
PROJECT_NUMBER
は、プロジェクトのプロジェクト番号に置き換えます。
コンテナをローカルで実行する(省略可)
ローカル Docker エンジンを使用してコンテナ イメージをテストします。
docker run --rm -p 8080:8080 REGION-docker.pkg.dev/${PROJECT_ID}/hello-repo/hello-app:v1
[ウェブでプレビュー] ボタン をクリックしてから、
8080
ポート番号を選択します。GKE でプロキシ サービスのプレビュー用 URL が新しいブラウザ ウィンドウで開きます。
Docker イメージを Artifact Registry に push します。
GKE クラスタがコンテナ イメージをダウンロードして実行できるように、コンテナ イメージをレジストリにアップロードする必要があります。このチュートリアルでは、コンテナを Artifact Registry に保存します。
Docker コマンドライン ツールから Artifact Registry への認証を構成します。
gcloud auth configure-docker REGION-docker.pkg.dev
ビルドした Docker イメージをリポジトリに push します。
docker push REGION-docker.pkg.dev/${PROJECT_ID}/hello-repo/hello-app:v1
GKE クラスタの作成
Docker イメージが Artifact Registry に保存されたので、GKE クラスタを作成して hello-app
を実行します。GKE クラスタは Kubernetes(GKE を強化するオープンソースのクラスタ オーケストレーション システム)を実行している Compute Engine VM インスタンスのプールで構成されます。
Cloud Shell
Compute Engine のリージョンを設定します。
gcloud config set compute/region REGION
Standard ゾーンクラスタの場合は、Artifact Registry リポジトリに最も近い Compute Engine ゾーンを設定します。
hello-cluster
という名前のクラスタを作成します。gcloud container clusters create-auto hello-cluster
GKE クラスタの作成とヘルスチェックには数分を要します。このチュートリアルを GKE Standard クラスタで実行するには、代わりに
gcloud container clusters create
コマンドを使用します。
Console
Google Cloud コンソールで [Google Kubernetes Engine] ページに移動します。
[add_box 作成] をクリックします。
[GKE Autopilot] で [構成] をクリックします。
[名前] フィールドに、名前「
hello-cluster
」を入力します。[Region] プルダウン リストから
us-west1
などの Compute Engine リージョンを選択します。[Create(作成)] をクリックします。
クラスタが作成されるまで待ちます。クラスタの準備ができると、クラスタ名の横にチェックマークが表示されます。
サンプルアプリを GKE にデプロイする
これで、ビルドした Docker イメージを GKE クラスタにデプロイする準備が整いました。
Kubernetes ではアプリケーションを Pod として表します。Pod とは、1 つ以上のコンテナを保有するスケーラブルなユニットのことです。Pod は、Kubernetes でデプロイ可能な最小単位です。通常は、Pod をレプリカのセットとしてデプロイし、クラスタ全体で一緒にスケーリングと分散を行えます。レプリカのセットをデプロイする 1 つの方法は、Kubernetes の Deployment を使用することです。
このセクションでは、クラスタで hello-app
を実行する Kubernetes Deployment を作成します。この Deployment にはレプリカ(Pod)があります。1 つの Deployment Pod には 1 つのコンテナ(ここでは hello-app
Docker イメージ)のみが含まれます。また、CPU 負荷に基づいて、Pod の数を 3 から 1~5 の数値にスケーリングする HorizontalPodAutoscaler リソースを作成します。
Cloud Shell
GKE クラスタに接続していることを確認します。
gcloud container clusters get-credentials hello-cluster --region REGION
hello-app
Docker イメージの Kubernetes Deployment を作成します。kubectl create deployment hello-app --image=REGION-docker.pkg.dev/${PROJECT_ID}/hello-repo/hello-app:v1
Deployment レプリカのベースライン数を 3 に設定します。
kubectl scale deployment hello-app --replicas=3
Deployment の
HorizontalPodAutoscaler
リソースを作成します。kubectl autoscale deployment hello-app --cpu-percent=80 --min=1 --max=5
作成した Pod を表示するには、次のコマンドを実行します。
kubectl get pods
出力:
NAME READY STATUS RESTARTS AGE hello-app-784d7569bc-hgmpx 1/1 Running 0 90s hello-app-784d7569bc-jfkz5 1/1 Running 0 90s hello-app-784d7569bc-mnrrl 1/1 Running 0 95s
Console
Google Cloud コンソールの [ワークロード] ページに移動します。
[add_box デプロイ] をクリックします。
[コンテナの指定] セクションで、[既存のコンテナ イメージ] を選択します。
[イメージパス] フィールドで [選択] をクリックします。
[コンテナ イメージの選択] ペインで、Artifact Registry に push した
hello-app
イメージを選択して、[選択] をクリックします。[コンテナ] セクションで、[完了] をクリックしてから、[続行] をクリックします。
[構成] セクションの [ラベル] で、[キー] に
app
、[値] にhello-app
を入力します。[構成 YAML] で、[YAML を表示] をクリックします。これにより、クラスタにデプロイしようとしている 2 つの Kubernetes API リソース(1 つの Deployment とその Deployment の 1 つの
HorizontalPodAutoscaler
)を定義する YAML 構成ファイルが開きます。[閉じる] をクリックし、[デプロイ] をクリックします。
Deployment Pod の準備が整うと、[デプロイの詳細] ページが開きます。
[マネージド Pod] で、
hello-app
Deployment の 3 つの実行中の Pod をメモします。
サンプルアプリをインターネットに公開する
Pod には個別に割り当てられた IP アドレスがありますが、これらの IP にはクラスタ内からしかアクセスできません。また、GKE Pod はエフェメラルで、スケーリングの必要性に応じて開始または停止するように設計されています。また、エラーのために Pod がクラッシュした場合、GKE でその Pod が自動的に再デプロイされ、新しい Pod IP アドレスが割り当てられます。
つまり、どの Deployment でも、アクティブな Pod のセットに対応する IP アドレスのセットが動的になります。1)Pod を 1 つの静的ホスト名にグループ化し、2)Pod のグループをクラスタ外のインターネット上に公開する方法が必要です。
Kubernetes Service で、この両方の問題を解決します。Service により、クラスタ内の任意の Pod から到達可能な 1 つの静的 IP アドレスに Pod がグループ化されます。また、GKE はその静的 IP に DNS ホスト名を割り当てます。例: hello-app.default.svc.cluster.local
GKE のデフォルトの Service タイプは ClusterIP で、クラスタ内からのみ到達可能な IP アドレスを取得します。クラスタ外部に Kubernetes Service を公開するには、タイプ LoadBalancer
の Service を作成します。このタイプの Service では、インターネット経由で到達可能な一連の Pod の外部ロードバランサ IP が生成されます。
このセクションでは、LoadBalancer
タイプの Service を使用して hello-app
Deployment をインターネットに公開します。
Cloud Shell
kubectl expose
コマンドを使用して、hello-app
デプロイ用の Kubernetes Service を生成します。kubectl expose deployment hello-app --name=hello-app-service --type=LoadBalancer --port 80 --target-port 8080
ここで、
--port
フラグはロードバランサ上で構成されたポート番号を指定し、--target-port
フラグはhello-app
コンテナがリッスンするポート番号を指定します。次のコマンドを実行して、
hello-app-service
の Service の詳細を取得します。kubectl get service
出力:
NAME CLUSTER-IP EXTERNAL-IP PORT(S) AGE hello-app-service 10.3.251.122 203.0.113.0 80:30877/TCP 10s
EXTERNAL_IP
アドレスをクリップボードにコピーします(例:203.0.113.0
)。
Console
Google Cloud コンソールの [ワークロード] ページに移動します。
hello-app をクリックします。
[デプロイの詳細] ページで list [アクション] > [公開] の順にクリックします。
[公開] ダイアログで、[ターゲット ポート] を
8080
に設定します。これは、hello-app
コンテナがリッスンするポートです。[Service のタイプ] プルダウン リストから、[ロードバランサ] を選択します。
[公開] をクリックして、
hello-app
の Kubernetes Service を作成します。ロードバランサの準備が整うと、[サービスの詳細] ページが開きます。
[外部エンドポイント] フィールドまでスクロールし、IP アドレスをコピーします。
これで hello-app
Pod が Kubernetes Service を介してインターネットに公開されたので、新しいブラウザタブを開き、クリップボードにコピーした Service の IP アドレスに移動します。Hello, World!
メッセージと Hostname
フィールドが表示されます。Hostname
は、HTTP リクエストをブラウザに提供する 3 つの hello-app
Pod のいずれかに対応します。
サンプルアプリの新しいバージョンをデプロイする
このセクションでは、新しい Docker イメージをビルドして GKE クラスタにデプロイし、hello-app
を新しいバージョンにアップグレードします。
Kubernetes のローリング アップデートを使用すると、ダウンタイムなしで Deployment を更新できます。ローリング アップデート中に、GKE クラスタによって既存の hello-app
Pod が、新しいバージョンの Docker イメージを含む Pod に段階的に置き換えられます。このアップデート中、ロードバランサ サービスは使用可能な Pod にのみトラフィックをルーティングします。
hello アプリのソースコードと Dockerfile のクローンを作成した Cloud Shell に戻ります。
main.go
ファイルの関数hello()
を更新して、新しいバージョン2.0.0
を報告します。新しい
hello-app
Docker イメージをビルドしてタグを付けます。docker build -t REGION-docker.pkg.dev/${PROJECT_ID}/hello-repo/hello-app:v2 .
イメージを Artifact Registry に push します。
docker push REGION-docker.pkg.dev/${PROJECT_ID}/hello-repo/hello-app:v2
これで、新しい Docker イメージを使用するように hello-app
Kubernetes Deployment を更新する準備が整いました。
Cloud Shell
kubectl set image
コマンドを使用して、イメージを更新して既存のhello-app
Deployment にローリング アップデートを適用します。kubectl set image deployment/hello-app hello-app=REGION-docker.pkg.dev/${PROJECT_ID}/hello-repo/hello-app:v2
v1
イメージを実行している実行中の Pod が停止し、v2
イメージを実行している新しい Pod が起動するのを確認します。watch kubectl get pods
出力:
NAME READY STATUS RESTARTS AGE hello-app-89dc45f48-5bzqp 1/1 Running 0 2m42s hello-app-89dc45f48-scm66 1/1 Running 0 2m40s
別のタブで、
hello-app-service
外部 IP に再度移動します。Version
が2.0.0.
に設定されています。
Console
Google Cloud コンソールの [ワークロード] ページに移動します。
hello-app をクリックします。
[デプロイの詳細] ページで、list [アクション] > [ローリング アップデート] の順にクリックします。
[ローリング アップデート] ダイアログで、[Image of hello-app] フィールドを
REGION-docker.pkg.dev/PROJECT_ID/hello-repo/hello-app:v2
に設定します。[更新] をクリックします。
[デプロイの詳細] ページで、[アクティブなリビジョン] セクションを確認します。1 と 2 の 2 つのリビジョンが表示されます。リビジョン 1 は、以前に作成した最初の Deployment に対応します。リビジョン 2 は、開始したばかりのローリング アップデートです。
しばらくしてからページを更新します。[マネージド Pod] で、
hello-app
のすべてのレプリカがリビジョン 2 に対応します。別のタブで、コピーした Service IP アドレスにもう一度移動します。
Version
は2.0.0.
になっているはずです。
クリーンアップ
このチュートリアルで使用したリソースについて、Google Cloud アカウントに課金されないようにするには、リソースを含むプロジェクトを削除するか、プロジェクトを維持して個々のリソースを削除します。
Service を削除する: Service に作成した Cloud Load Balancer の割り当てを解除します。
kubectl delete service hello-app-service
クラスタを削除する: クラスタを構成するリソース(コンピューティング インスタンス、ディスク、ネットワーク リソースなど)を削除します。
gcloud container clusters delete hello-cluster --region REGION
コンテナ イメージを削除する: Artifact Registry に push した Docker イメージを削除します。
gcloud artifacts docker images delete \ REGION-docker.pkg.dev/${PROJECT_ID}/hello-repo/hello-app:v1 \ --delete-tags --quiet gcloud artifacts docker images delete \ REGION-docker.pkg.dev/${PROJECT_ID}/hello-repo/hello-app:v2 \ --delete-tags --quiet
次のステップ
ロードバランサのチュートリアルを参照する。このチュートリアルでは、ウェブ アプリケーションの高度な負荷分散構成の例が示されます。
アプリケーションの静的 IP とドメイン名を構成する。
Google Cloud に関するリファレンス アーキテクチャ、図、ベスト プラクティスを確認する。Cloud Architecture Center を確認します。
使ってみる
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