GKE Dataplane V2 관측 가능성 설정

Autopilot Standard

이 페이지에서는 GKE 버전 1.28 이상부터 GKE Dataplane V2 관측 가능성으로 Google Kubernetes Engine(GKE) 클러스터를 구성하는 방법을 보여줍니다. GKE Dataplane V2 관측 가능성의 이점 및 요구사항에 대한 자세한 내용은 GKE Dataplane V2 관측 가능성 정보를 참조하세요.

시작하기 전에

시작하기 전에 다음 태스크를 수행했는지 확인합니다.

Google Kubernetes Engine API를 사용 설정합니다.

Google Kubernetes Engine API 사용 설정

이 태스크에 Google Cloud CLI를 사용하려면 gcloud CLI를 설치한 후 초기화합니다. 이전에 gcloud CLI를 설치한 경우 gcloud components update를 실행하여 최신 버전을 가져옵니다.
참고: 기존 gcloud CLI 설치의 경우 compute/region 및 compute/zone 속성을 설정해야 합니다. 기본 위치를 설정하면 gcloud CLI에서 One of [--zone, --region] must be supplied: Please specify location과 같은 오류를 방지할 수 있습니다.

GKE Dataplane V2 측정항목 구성

측정항목을 수집하려면 GKE Dataplane V2 측정항목을 구성해야 합니다. 클러스터를 만들거나 GKE Dataplane V2로 실행 중인 클러스터를 업데이트할 때 GKE Dataplane V2 측정항목을 구성할 수 있습니다. gcloud CLI를 사용하여 GKE Dataplane V2 측정항목을 사용 설정하거나 사용 중지할 수 있습니다.

GKE 클러스터에서 GKE Dataplane V2 측정항목 및 Google Cloud Managed Service for Prometheus를 사용 설정하는 것이 좋습니다. 둘 다 사용 설정되면 GKE Dataplane V2 측정항목이 Google Cloud Managed Service for Prometheus로 전송됩니다.

GKE Dataplane V2 측정항목이 사용 설정된 Autopilot 클러스터 만들기

새 GKE Autopilot 클러스터를 만들면 GKE는 특정 플래그가 필요하지 않고 클러스터에서 기본적으로 GKE Dataplane V2 측정항목을 사용 설정합니다.

Google Cloud Managed Service for Prometheus와 함께 GKE Autopilot 클러스터 GKE Dataplane V2 측정항목을 사용하려면 ClusterPodMonitoring 리소스를 구성하여 측정항목을 스크래핑하고 Google Cloud Managed Service for Prometheus로 전송합니다.

ClusterPodMonitoring 매니페스트를 만듭니다.

# Copyright 2023 Google LLC
#
# Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the "License");
# you may not use this file except in compliance with the License.
# You may obtain a copy of the License at
#
#     https://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0
#
# Unless required by applicable law or agreed to in writing, software
# distributed under the License is distributed on an "AS IS" BASIS,
# WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.
# See the License for the specific language governing permissions and
# limitations under the License.

apiVersion: monitoring.googleapis.com/v1
kind: ClusterPodMonitoring
metadata:
  name: advanced-datapath-observability-metrics
spec:
  selector:
    matchLabels:
      k8s-app: cilium
  endpoints:
  - port: flowmetrics
    interval: 60s
    metricRelabeling:
    # only keep denormalized pod flow metrics
    - sourceLabels: [__name__]
      regex: 'pod_flow_(ingress|egress)_flows_count'
      action: keep
    # extract pod name
    - sourceLabels: [__name__, destination]
      regex: 'pod_flow_ingress_flows_count;([a-zA-Z0-9-\.]+)/([a-zA-Z0-9-\.]+)'
      replacement: '${2}'
      targetLabel: pod_name
      action: replace
    - sourceLabels: [__name__, source]
      regex: 'pod_flow_egress_flows_count;([a-zA-Z0-9-\.]+)/([a-zA-Z0-9-\.]+)'
      replacement: '${2}'
      targetLabel: pod_name
      action: replace
    # extract workload name by removing 2 last "-XXX" parts
    - sourceLabels: [pod_name]
      regex: '([a-zA-Z0-9-\.]+)((-[a-zA-Z0-9\.]+){2})'
      replacement: '${1}'
      targetLabel: workload_name
      action: replace
    # extract workload name by removing one "-XXX" part when pod name has only 2 parts (eg. daemonset)
    - sourceLabels: [pod_name]
      regex: '([a-zA-Z0-9\.]+)((-[a-zA-Z0-9\.]+){1})'
      replacement: '${1}'
      targetLabel: workload_name
      action: replace
    # extract pod namespace
    - sourceLabels: [__name__, destination]
      regex: 'pod_flow_ingress_flows_count;([a-zA-Z0-9-\.]+)/([a-zA-Z0-9-\.]+)'
      replacement: '${1}'
      targetLabel: namespace_name
      action: replace
    - sourceLabels: [__name__, source]
      regex: 'pod_flow_egress_flows_count;([a-zA-Z0-9-\.]+)/([a-zA-Z0-9-\.]+)'
      replacement: '${1}'
      targetLabel: namespace_name
      action: replace
    # extract remote workload name
    - sourceLabels: [__name__, source]
      regex: 'pod_flow_ingress_flows_count;([a-zA-Z0-9-\.]+)/([a-zA-Z0-9-\.]+)'
      replacement: '${2}'
      targetLabel: remote_workload
      action: replace
    - sourceLabels: [__name__, destination]
      regex: 'pod_flow_egress_flows_count;([a-zA-Z0-9-\.]+)/([a-zA-Z0-9-\.]+)'
      replacement: '${2}'
      targetLabel: remote_workload
      action: replace
    # extract remote workload namespace
    - sourceLabels: [__name__, source]
      regex: 'pod_flow_ingress_flows_count;([a-zA-Z0-9-\.]+)/([a-zA-Z0-9-\.]+)'
      replacement: '${1}'
      targetLabel: remote_namespace
      action: replace
    - sourceLabels: [__name__, destination]
      regex: 'pod_flow_egress_flows_count;([a-zA-Z0-9-\.]+)/([a-zA-Z0-9-\.]+)'
      replacement: '${1}'
      targetLabel: remote_namespace
      action: replace
    # default remote workload class to "pod"
    - replacement: 'pod'
      targetLabel: remote_class
      action: replace
    # extract remote workload class from reserved identity
    - sourceLabels: [__name__, source]
      regex: 'pod_flow_ingress_flows_count;reserved:([^/]*)'
      replacement: '${1}'
      targetLabel: remote_class
      action: replace
    - sourceLabels: [__name__, destination]
      regex: 'pod_flow_egress_flows_count;reserved:([^/]*)'
      replacement: '${1}'
      targetLabel: remote_class
      action: replace
  targetLabels:
    metadata: []

ClusterPodMonitoring 매니페스트를 적용합니다.
```
kubectl apply -f ClusterPodMonitoring.yaml
```

GKE Dataplane V2 측정항목이 사용 설정된 Standard 클러스터 만들기

GKE Dataplane V2 측정항목을 사용 설정하려면 --enable-dataplane-v2-metrics 플래그로 클러스터를 만듭니다.

gcloud container clusters create CLUSTER_NAME \
    --enable-dataplane-v2 \
    --enable-ip-alias \
    --enable-managed-prometheus \
    --enable-dataplane-v2-metrics

다음을 바꿉니다.

CLUSTER_NAME: 클러스터의 이름

--enable-managed-prometheus 플래그는 GKE가 Google Cloud Managed Service for Prometheus로 측정항목을 사용하도록 지시합니다.