UKG

연결 구성 샘플

이 섹션에서는 연결을 만들 때 구성할 다양한 필드의 샘플 값이 표시됩니다.

OAUTH 2.0 - 승인 코드 연결 유형

작업

이 커넥터를 사용하면 UKG 데이터에 대해 다양한 작업을 수행할 수 있습니다.

이 섹션에는 UKG 커넥터에서 지원하는 작업이 나와 있습니다. 작업을 구성하는 방법은 작업 예시를 참조하세요.

RetrieveAllEmployeeGroupsOrByName 작업

이름으로 모든 직원 그룹을 검색합니다.

RetrieveAllEmployeeGroupsOrByName 작업의 입력 매개변수

RetrieveAllEmployeeGroupsOrByName 작업을 구성하는 방법의 예시는 예시를 참조하세요.

결제 코드 만들기 작업

결제 코드를 만듭니다.

결제 코드 만들기 작업의 입력 매개변수

CreatePayCode 작업을 구성하는 방법의 예시는 예시를 참조하세요.

DeletePayCodebyId 작업

ID를 기반으로 결제 코드를 삭제합니다.

DeletePayCodebyId 작업의 입력 매개변수

DeletePayCodebyId 작업을 구성하는 방법의 예시는 예시를 참조하세요.

ID로 작업 규칙 업데이트 작업

ID를 사용하여 작업 규칙을 업데이트합니다.

ID로 작업 규칙 업데이트 작업의 입력 매개변수

Update Work Rule by ID 작업을 구성하는 방법의 예시는 예시를 참조하세요.

작업 예시

예시 - RetrieveAllEmployeeGroupsOrByName

이 예시에서는 직원 그룹을 검색합니다.

1. Configure connector task 대화상자에서 actions를 클릭합니다.
2. RetrieveAllEmployeeGroupsOrByName 조치를 선택한 다음 완료를 클릭합니다.
3. 데이터 매핑 섹션에서 Open Data Mapping Editor를 클릭한 후 Input 필드에 다음과 유사한 값을 입력합니다.

    {
     "Query parameters": {
       "all_details": true
     }
   } 
    If the action is successful, the
     RetrieveAllEmployeeGroupsOrByName task's connectorOutputPayload response
     parameter will have a value similar to the following:
     
    
     [{
       "ResponseBody": "[{\"name\":\"$U-South Region\",\"id\":1401,\"orgMapGroupRef\":{\"id\":2452,\"qualifier\":\"$U-South Region\"},\"version\":0,\"updateDtm\":\"2020-03-04T16:06:46\",\"persistentId\":\"$U-South#Region\"},{\"name\":\"$U-Canada Region\",\"id\":1451,\"orgMapGroupRef\":{\"id\":2453,\"qualifier\":\"$U-Canada Region\"},\"version\":0,\"updateDtm\":\"2020-03-04T16:07:21\",\"persistentId\":\"}]
     
     

예시 - 결제 코드 만들기

이 예시에서는 결제 코드를 만듭니다.

1. Configure connector task 대화상자에서 actions를 클릭합니다.
2. Create PayCode 조치를 선택한 다음 완료를 클릭합니다.
3. 데이터 매핑 섹션 Open Data Mapping Editor를 클릭한 후 Input 필드에 다음과 유사한 값을 입력합니다.

     {
       "RequestBody": {
         "type": "Regular",
         "unit": "HOUR",
         "visibleToTimecardSchedule": true,
         "name": "2nd Meal Premium qaazxse",
         "shortName": "2MP",
         "combined": false,
         "money": false,
         "totals": true,
         "excusedAbsence": false,
         "wageMultiplier": 1.0,
         "wageAddition": 0.0,
         "addToTimecardTotal": true,
         "visibleToUser": true,
         "visibleToReports": true,
         "checkAvailability": 0.0,
         "codeNumber": 7663.0,
         "cascadingDuration": false,
         "processDurationAsSeparateShift": false,
         "editCountsTowardsOvertimeLimits": false,
         "editCountsTowardsConsecutiveDayOT": false,
         "repeating": false,
         "payrollOnly": false,
         "timekeepingOnly": false,
         "netDown": false
       },
       "Headers": {
         "Content-Type": "application/json"
       }
     }
     
     
     

작업이 성공하면 CreatePayCode 태스크의 connectorOutputPayload 응답 매개변수가 다음과 비슷한 값을 갖습니다.

 
  [{
    "type": "Regular",
    "unit": "HOUR",
    "visibleToTimecardSchedule": true,
    "id": 5904.0,
    "name": "2nd Meal Premium qaazxse",
    "shortName": "2MP",
    "combined": false,
    "money": false,
    "totals": true,
    "excusedAbsence": false,
    "wageMultiplier": 1.0,
    "wageAddition": 0.0,
    "addToTimecardTotal": true,
    "visibleToUser": true,
    "visibleToReports": true,
    "checkAvailability": 0.0,
    "codeNumber": 7663.0,
    "cascadingDuration": false,
    "processDurationAsSeparateShift": false,
    "editCountsTowardsOvertimeLimits": false,
    "editCountsTowardsConsecutiveDayOT": false,
    "repeating": false,
    "payrollOnly": false,
    "timekeepingOnly": false,
    "netDown": false
  }]

예시 - DeletePayCodebyId

이 예시에서는 ID를 기반으로 결제 코드를 삭제합니다.

1. Configure connector task 대화상자에서 actions를 클릭합니다.
2. DeletePayCodebyId 조치를 선택한 다음 완료를 클릭합니다.
3. 데이터 매핑 섹션에서 Open Data Mapping Editor를 클릭한 후 Input 필드에 다음과 유사한 값을 입력합니다.

     {
     "Path parameters": {
       "id": 6002.0
     }
   } 

작업이 성공하면 DeletePayCodebyId 태스크의 connectorOutputPayload 응답 매개변수가 다음과 비슷한 값을 갖습니다.

 
 [{
  "ResponseBody": "",
  "StatusCode": 200.0
}] 

예시 - ID별 작업 규칙 업데이트

이 예시에서는 작업 규칙을 업데이트합니다.

1. Configure connector task 대화상자에서 actions를 클릭합니다.
2. Update Work Rule by ID 조치를 선택한 다음 완료를 클릭합니다.
3. 데이터 매핑 섹션에서 Open Data Mapping Editor를 클릭한 후 Input 필드에 다음과 유사한 값을 입력합니다.

    {
     "Path parameters": {
       "id": 3701.0
     },
     "Headers": {
       "Content-Type": "application/json"
     },
     "RequestBody": {
       "version": 1.0,
       "workRuleId": 3701.0,
       "name": "$AU Call Back Sasori",
       "workRuleVersion": [{
         "effectiveWorkRuleId": 3801.0,
         "effectiveDateTime": "1853-01-01T00:00:00",
         "updateThisVersion": true,
         "expirationDateTime": "4000-01-01T00:00:00",
         "general": {
           "breaks": [],
           "coreHours": [],
           "includeMinimumWagesAdjustment": false,
           "deductions": [{
             "id": 651.0,
             "qualifier": "$AU Oncall Allowance",
             "name": "$AU Oncall Allowance"
           }]
         },
         "workRulePayCodeDistribution": {
           "payCodeDistributionName": "$AU Oncall",
           "deviations": [],
           "overtimes": [],
           "zones": [],
           "majorities": []
         },
         "workRuleAutoBreakPlacement": {
           "minimumTimeBetweenStartOfShiftAndFirstBreak": "0:0",
           "minimumTimeBetweenEndOfBreakAndShiftEnd": "0:0",
           "minimumTimeBetweenBreaks": "0:0",
           "shiftLengthsToExclude": [],
           "newShiftLengths": []
         },
         "version": 1.0
       }],
       "ivrAlias": "1234567890"
     }
   }

작업이 성공하면 Update Work Rule by ID 태스크의 connectorOutputPayload 응답 매개변수가 다음과 비슷한 값을 갖습니다.

 
 [{
  "workRuleId": 3701.0,
  "name": "$AU Call Back Sasori",
  "ivrAlias": "1234567890",
  "workRuleVersion": [{
    "effectiveWorkRuleId": 3801.0,
    "effectiveDateTime": "1753-01-01T00:00:00",
    "updateThisVersion": false,
    "expirationDateTime": "3000-01-01T00:00:00",
    "general": {
      "breaks": [],
      "coreHours": [],
      "includeMinimumWagesAdjustment": false,
      "deductions": [{
        "id": 651.0,
        "qualifier": "$AU Oncall Allowance",
        "name": "$AU Oncall Allowance"
      }]
    },
    "workRulePayCodeDistribution": {
      "payCodeDistributionName": "$AU Oncall",
      "deviations": [],
      "overtimes": [],
      "zones": [],
      "majorities": []
    },
    "workRuleAutoBreakPlacement": {
      "minimumTimeBetweenStartOfShiftAndFirstBreak": "0:0",
      "minimumTimeBetweenEndOfBreakAndShiftEnd": "0:0",
      "minimumTimeBetweenBreaks": "0:0",
      "shiftLengthsToExclude": [],
      "newShiftLengths": []
    },
    "version": 3.0
  }],
  "version": 3.0
}]

예시 - ID별 고정 규칙 삭제

이 예시에서는 특정 고정 규칙을 삭제합니다.

1. Configure connector task 대화상자에서 actions를 클릭합니다.
2. Delete Fixed Rule by ID 조치를 선택한 다음 완료를 클릭합니다.
3. 데이터 매핑 섹션에서 Open Data Mapping Editor를 클릭한 후 Input 필드에 다음과 유사한 값을 입력합니다.

    {
     "Path parameters": {
       "id": 1152.0
     }
   } 

작업이 성공하면 Delete Fixed Rule by ID 태스크의 connectorOutputPayload 응답 매개변수가 다음과 비슷한 값을 갖습니다.

 
 [{
  "ResponseBody": "",
  "StatusCode": 204.0
}] 

예시 - 누적 코드 검색

이 예시에서는 누적 코드를 검색합니다.

1. Configure connector task 대화상자에서 actions를 클릭합니다.
2. Retrieve Accrual Codes 조치를 선택한 다음 완료를 클릭합니다.
3. 데이터 매핑 섹션에서 Open Data Mapping Editor를 클릭한 후 Input 필드에 다음과 유사한 값을 입력합니다.

    {
     "Query parameters": {
       "id": 1303.0
     }
   } 

작업이 성공하면 Retrieve Accrual Codes 태스크의 connectorOutputPayload 응답 매개변수가 다음과 비슷한 값을 갖습니다.

 
 [{
  "ResponseBody": "[{\"id\":1303,\"typeId\":2,\"hoursPerDayInSeconds\":28800,\"name\":\"$LC Dia Familia\",\"shortName\":\"$LC Dia Familia\",\"typeName\":\"Day\",\"allowEdit\":true}]",
  "StatusCode": 200.0
}]

예시 - 영업 시간 만들기

이 예에서는 영업 시간을 만듭니다.

1. Configure connector task 대화상자에서 actions를 클릭합니다.
2. Create Hours of Operation 조치를 선택한 다음 완료를 클릭합니다.
3. 데이터 매핑 섹션에서 Open Data Mapping Editor를 클릭한 후 Input 필드에 다음과 유사한 값을 입력합니다.

    {
     "Headers": {
       "Content-Type": "application/json"
     },
     "RequestBody": {
       "name": "$E-HoO Store 501 dummy3",
       "active": true,
       "effectiveVersions": [{
         "effectiveSpan": {
           "startDate": "1900-01-01",
           "endDate": "3000-01-01"
         },
         "unrestrictedEdit": true,
         "items": [{
           "openTime": "09:00:00",
           "closeTime": "21:00:00",
           "closed": false,
           "holiday": false,
           "weekDay": {
             "id": -1.0,
             "qualifier": "EVERY_DAY"
           }
         }, {
           "openTime": "10:00:00",
           "closeTime": "17:00:00",
           "closed": false,
           "holiday": false,
           "weekDay": {
             "id": 1.0,
             "qualifier": "SUNDAY"
           }
         }, {
           "openTime": "10:00:00",
           "closeTime": "18:00:00",
           "closed": false,
           "holiday": false,
           "weekDay": {
             "id": 7.0,
             "qualifier": "SATURDAY"
           }
         }]
       }]
     }
   }

작업이 성공하면 Create Hours of Operation 태스크의 connectorOutputPayload 응답 매개변수가 다음과 비슷한 값을 갖습니다.

 
[{
  "id": 851.0,
  "name": "$E-HoO Store 501 dummy3",
  "active": true,
  "version": 1.0,
  "effectiveVersions": [{
    "effectiveSpan": {
      "startDate": "1900-01-01",
      "endDate": "3000-01-01"
    },
    "unrestrictedEdit": true,
    "items": [{
      "id": 1051.0,
      "openTime": "09:00:00",
      "closeTime": "21:00:00",
      "closed": false,
      "holiday": false,
      "weekDay": {
        "id": -1.0,
        "qualifier": "EVERY_DAY"
      }
    }, {
      "id": 1052.0,
      "openTime": "10:00:00",
      "closeTime": "17:00:00",
      "closed": false,
      "holiday": false,
      "weekDay": {
        "id": 1.0,
        "qualifier": "SUNDAY"
      }
    }, {
      "id": 1053.0,
      "openTime": "10:00:00",
      "closeTime": "18:00:00",
      "closed": false,
      "holiday": false,
      "weekDay": {
        "id": 7.0,
        "qualifier": "SATURDAY"
      }
    }]
  }]
}]

예시 - ID별 시간표 설정 업데이트

이 예시에서는 특정 시간표 설정을 업데이트합니다.

1. Configure connector task 대화상자에서 actions를 클릭합니다.
2. Update Timecard Setting by ID 조치를 선택한 다음 완료를 클릭합니다.
3. 데이터 매핑 섹션에서 Open Data Mapping Editor를 클릭한 후 Input 필드에 다음과 유사한 값을 입력합니다.

    {
     "Path parameters": {
       "id": 3872335.0
     },
     "RequestBody": {
       "id": 3872335.0,
       "name": "Hourly Timecard -Employee Sharp",
       "label": "Hourly Timecard - Employee View",
       "description": "Hourly Timecard - Employee View",
       "timecardType": {
         "id": "HourlyEmployee",
         "name": "Hourly Employee"
       },
       "canEditFutureTimecard": false,
       "numberOfFutureDays": 0.0,
       "includeOvertimes": true,
       "fourPunchRow": false,
       "columnsOrder": [{
         "id": "Date",
         "name": "Date"
       }, {
         "id": "Schedule",
         "name": "Schedule"
       }, {
         "id": "Absence",
         "name": "Absence"
       }, {
         "id": "In",
         "name": "In"
       }, {
         "id": "Transfer",
         "name": "Transfer"
       }, {
         "id": "Out",
         "name": "Out"
       }, {
         "id": "PayCode",
         "name": "Pay Code"
       }, {
         "id": "Amount",
         "name": "Amount"
       }, {
         "id": "Shift",
         "name": "Shift"
       }, {
         "id": "Daily",
         "name": "Daily"
       }, {
         "id": "Period",
         "name": "Period"
       }],
       "includeActivityEvent": false,
       "includeActivityAllocation": false,
       "includeActivityTotalActual": false,
       "includeActivityTotalAllocated": false,
       "includeActivityTotalVariance": false,
       "hidePaidCorrection": false}

작업이 성공하면 Update Timecard Setting by ID 태스크의 connectorOutputPayload 응답 매개변수가 다음과 비슷한 값을 갖습니다.

 
  [{
  "id": 3872335.0,
  "name": "Hourly Timecard -Employee Sharp",
  "label": "Hourly Timecard - Employee View",
  "description": "Hourly Timecard - Employee View",
  "timecardType": {
    "id": "HourlyEmployee",
    "name": "Hourly Employee"
  },
  "canEditFutureTimecard": false,
  "numberOfFutureDays": 0.0,
  "includeOvertimes": true,
  "fourPunchRow": false,
  "columnsOrder": [{
    "id": "Date",
    "name": "Date"
  }, {
    "id": "Schedule",
    "name": "Schedule"
  }, {
    "id": "Absence",
    "name": "Absence"
  }, {
    "id": "In",
    "name": "In"
  }, {
    "id": "Transfer",
    "name": "Transfer"
  }, {
    "id": "Out",
    "name": "Out"
  }, {
    "id": "PayCode",
    "name": "Pay Code"
  }, {
    "id": "Amount",
    "name": "Amount"
  }, {
    "id": "Shift",
    "name": "Shift"
  }, {
    "id": "Daily",
    "name": "Daily"
  }, {
    "id": "Period",
    "name": "Period"
  }],
  "includeActivityEvent": false,
  "includeActivityAllocation": false,
  "includeActivityTotalActual": false,
  "includeActivityTotalAllocated": false,
  "includeActivityTotalVariance": false,
  "hidePaidCorrection": false,
  "paidCorrectionFilterEnabled": true}] 

예시 - 개인 정보 프로필 검색

이 예시에서는 개인 정보 프로필을 검색합니다.

1. Configure connector task 대화상자에서 actions를 클릭합니다.
2. Retrieve People Information Profiles 조치를 선택한 다음 완료를 클릭합니다.
3. 데이터 매핑 섹션에서 Open Data Mapping Editor를 클릭한 후 Input 필드에 다음과 유사한 값을 입력합니다.

     {
     "Headers": {
       "Content-Type": "application/json"
     },
     "RequestBody": {
       "where": {
         "ids": [-1.0, 651.0]
       }
     }
   }

작업이 성공하면 Retrieve People Information Profiles 태스크의 connectorOutputPayload 응답 매개변수가 다음과 비슷한 값을 갖습니다.

 
   [{
  "ResponseBody": "[{\"id\":-1,\"description\":\"Default People Information Profile with Default People Information Settings\",\"name\":\"Default People Information Profile\",\"peopleInfoSetting\":{\"id\":-1,\"description\":\"Default People Information Profile with All Hyperfind Query\",\"hfquery\":{\"id\":1,\"hfName\":\"&Person.All_Home\",\"name\":\"All Home\"},\"name\":\"Default People Information Profile\"}},{\"id\":651,\"description\":\"All Home Employees\",\"name\":\"$R-All Home\",\"peopleInfoSetting\":{\"id\":649,\"description\":\"All Home Employees\",\"hfquery\":{\"id\":1,\"hfName\":\"&Person.All_Home\",\"name\":\"All Home\"},\"name\":\"$R-All Home\"}}]",
  "StatusCode": 200.0
}]

예시 - 모든 고용 약관 검색

이 예시에서는 모든 고용 약관을 검색합니다.

1. Configure connector task 대화상자에서 actions를 클릭합니다.
2. Retrieve All Employment Terms 조치를 선택한 다음 완료를 클릭합니다.
3. 데이터 매핑 섹션에서 Open Data Mapping Editor를 클릭한 후 Input 필드에 다음과 유사한 값을 입력합니다.

      {
     "Query parameters": {
       "id": 2202.0
     }
   } 

작업이 성공하면 Retrieve All Employment Terms 태스크의 connectorOutputPayload 응답 매개변수가 다음과 비슷한 값을 갖습니다.

 
  [{
  "ResponseBody": "[{\"allowsInheritance\":false,\"isActive\":true,\"name\":\"$AU-Casual\",\"id\":2202,\"processType\":\"ENFORCE_END_DATE\",\"versions\":{\"employmentTermVersion\":[{\"id\":702,\"accrualProfile\":{\"id\":1402,\"qualifier\":\"$AU-Casual\",\"name\":\"$AU-Casual\"},\"endDate\":\"3000-01-01\",\"holidayProfile\":{\"id\":152,\"qualifier\":\"AU Casual Holiday Profile\",\"name\":\"AU Casual Holiday Profile\"},\"startDate\":\"1900-01-01\",\"minimumWage\":{}}]},\"persistentId\":\"$AU-Casual\"}]",
  "StatusCode": 200.0
}]

예시 - 증명 프로필 만들기

이 예시에서는 증명 프로필을 만듭니다.

1. Configure connector task 대화상자에서 actions를 클릭합니다.
2. Create Attestation Profiles 조치를 선택한 다음 완료를 클릭합니다.
3. 데이터 매핑 섹션에서 Open Data Mapping Editor를 클릭한 후 Input 필드에 다음과 유사한 값을 입력합니다.

    {
     "Headers": {
       "Content-Type": "application/json"
     },
     "RequestBody": {
       "versionCount": 0.0,
       "name": "Empty Profile 3",
       "deleted": false,
       "attestationAssignments": []
     }
   }

작업이 성공하면 Create Attestation Profiles 태스크의 connectorOutputPayload 응답 매개변수가 다음과 비슷한 값을 갖습니다.

 
[{
  "id": 434.0,
  "versionCount": 0.0,
  "name": "Empty Profile 3",
  "deleted": false
}]

예시 - ID로 휴가 프로필 검색

이 예시에서는 ID를 기반으로 휴가 프로필을 검색합니다.

1. Configure connector task 대화상자에서 actions를 클릭합니다.
2. Retrieve Leave Profile by Id 조치를 선택한 다음 완료를 클릭합니다.
3. 데이터 매핑 섹션에서 Open Data Mapping Editor를 클릭한 후 Input 필드에 다음과 유사한 값을 입력합니다.

    {
     "Path parameters": {
       "id": 3.0
     }
   } 

작업이 성공하면 Retrieve Leave Profile by Id 태스크의 connectorOutputPayload 응답 매개변수가 다음과 비슷한 값을 갖습니다.

 
 [{
  "id": 3.0,
  "isActive": true,
  "leaveProfileCategory": [{
    "id": 1.0,
    "qualifier": "Military",
    "leaveProfileCategoryConfigurableData": [{
      "configurableData": {
        "id": 1.0,
        "qualifier": "Active Duty Period"
      }
    }],
    "leaveProfileCategoryRule": [],
    "leaveProfileCategoryType": [{
      "leaveType": [{
        "id": 21.0,
        "qualifier": "Military Duty Leave Tracking"
      }]
    }, {
      "leaveType": [{
        "id": 53.0,
        "qualifier": "Personal Leave"
      }]
    }, {
      "leaveType": [{
        "id": 59.0,
        "qualifier": "Vacation Leave"
      }]
    }]
  }, {
    "id": 2.0,
    "qualifier": "Self",
    "leaveProfileCategoryConfigurableData": [{
      "configurableData": {
        "id": 2.0,
        "qualifier": "Amount Paid"
      }
    }, {
      "configurableData": {
        "id": 4.0,
        "qualifier": "Disability Case Number"
      }
}]

예시 - 사용 가능한 규칙 검색

이 예시에서는 사용 가능한 규칙을 검색합니다.

1. Configure connector task 대화상자에서 actions를 클릭합니다.
2. Retrieve Available Rules 조치를 선택한 다음 완료를 클릭합니다.
3. 데이터 매핑 섹션에서 Open Data Mapping Editor를 클릭한 후 Input 필드에 다음과 유사한 값을 입력합니다.

    {
     "Query parameters": {
       "leave_case_id": 189.0
     }
   } 

작업이 성공하면 Retrieve Available Rules 태스크의 connectorOutputPayload 응답 매개변수가 다음과 비슷한 값을 갖습니다.

 
 [{
  "leaveCase": {
    "id": 189.0,
    "qualifier": "Physical Therapy",
    "name": "Physical Therapy"
  },
  "availableLeaveRules": [{
    "id": 20.0,
    "availableLeaveTypes": [{
      "id": 1.0,
      "paid": false,
      "enabled": true,
      "payCode": {
        "id": 107.0,
        "qualifier": "LV-ADAA Leave",
        "name": "LV-ADAA Leave"
      },
      "accrualCode": {
        "id": 2.0,
        "qualifier": "LV-ADA Leave",
        "name": "LV-ADA Leave"
      },
      "qualifier": "ADA Leave",
      "name": "ADA Leave"
    }, {
      "id": 11.0,
      "paid": false,
      "enabled": true,
      "presentedInLeaveRule": true,
      "payCode": {
        "id": 134.0,
        "qualifier": "LV-FMLA Injury Illness",
        "name": "LV-FMLA Injury Illness"
      },
      "accrualCode": {
        "id": 12.0,
        "qualifier": "LV-FMLA",
        "name": "LV-FMLA"
      },
      "qualifier": "FMLA Illness Injury",
      "name": "FMLA Illness Injury"
    }, {
      "id": 31.0,
      "paid": false,
      "enabled": true,
      "presentedInLeaveRule": true,
      "payCode": {
        "id": 165.0,
        "qualifier": "LV-Non FMLA Tracking",
        "name": "LV-Non FMLA Tracking"
      },
      "accrualCode": {
        "id": 24.0,
        "qualifier": "LV-Tracking",
        "name": "LV-Tracking"
      },
      "qualifier": "Non-FMLA Illness Injury",
      "name": "Non-FMLA Illness Injury"
    }
}]

terraform을 사용하여 연결 만들기

Terraform 구성을 적용하거나 삭제하는 방법은 기본 Terraform 명령어를 참조하세요.

연결 만들기를 위한 샘플 Terraform 템플릿을 보려면 샘플 템플릿을 참조하세요.

Terraform을 사용하여 이 연결을 만들 때는 Terraform 구성 파일에서 다음 변수를 설정해야 합니다.

통합에서 UKG 연결 사용

연결을 만들면 Apigee Integration 및 Application Integration에서 사용할 수 있게 됩니다. 커넥터 태스크를 통해 통합에서 연결을 사용할 수 있습니다.

• Apigee Integration에서 커넥터 태스크를 만들고 사용하는 방법을 알아보려면 커넥터 태스크를 참조하세요.
• Application Integration에서 커넥터 태스크를 만들고 사용하는 방법을 이해하려면 커넥터 태스크를 참조하세요.

Google Cloud 커뮤니티에서 도움 받기

다음 단계

• 연결 일시중지 및 재개 방법 알아보기
• 커넥터 사용량 모니터링 방법 알아보기
• 커넥터 로그 확인 방법 알아보기