Splunk

实体、操作和动作

所有集成连接器都会为所连接应用的对象提供抽象层。您只能通过此抽象访问应用的对象。抽象作为实体、操作和动作向您展示。

• 实体：实体可以被视为连接的应用或服务中的对象或属性集合。不同连接器的实体定义也会有所不同。例如，在数据库连接器中，表是实体；在文件服务器连接器中，文件夹是实体；在消息传递系统连接器中，队列是实体。

  但可能的情况是，连接器不支持或不具有任何实体，在这种情况下，Entities 列表将为空。

• 操作：操作是指您可以对实体执行的操作。您可以对实体执行以下任一操作：
  • 列表
  • 获取
  • 创建
  • 更新
  • 删除

  从可用列表中选择一个实体，系统会生成该实体可用的操作列表。如需了解操作的详细说明，请参阅连接器任务的实体操作。不过，如果连接器不支持任何实体操作，则不支持的操作不会列在 Operations 列表中。

• 动作：动作是可通过连接器接口提供给集成的头等函数。动作可让您对一个或多个实体进行更改，并且动作因连接器而异。通常，操作会包含一些输入参数和一个输出参数。但可能的情况是，连接器不支持任何动作，在这种情况下，Actions 列表将为空。

操作

本部分列出了连接器支持的操作。如需了解如何配置操作，请参阅操作示例。

CreateHTTPEvent 操作

此操作可让您通过 HTTP 和 HTTPS 协议将数据和应用事件发送到 Splunk 部署。

CreateHTTPEvent 操作的输入参数

CreateHTTPEvent 操作的输出参数

此操作会返回所创建事件的成功状态。

CreateIndex 操作

此操作可让您创建索引。

CreateIndex 操作的输入参数

CreateIndex 操作的输出参数

此操作会返回 CreateIndex 操作的确认消息。

如需查看有关如何配置 CreateIndex 操作的示例，请参阅操作示例。

CreateSavedSearch 操作

此操作可让您保存搜索记录

CreateSavedSearch 操作的输入参数

CreateSavedSearch 操作的输出参数

此操作会返回 CreateSavedSearch 操作的确认消息。

如需查看有关如何配置 CreateSavedSearch 操作的示例，请参阅操作示例。

UpdateSavedSearch 操作

此操作可让您更新已保存的搜索。

UpdateSavedSearch 操作的输入参数

UpdateSavedSearch 操作的输出参数

此操作会返回 UpdateSavedSearch 操作的确认消息。

如需查看有关如何配置 UpdateSavedSearch 操作的示例，请参阅操作示例。

DeleteIndex 操作

此操作可让您删除索引。

DeleteIndex 操作的输入参数

DeleteIndex 操作的输出参数

此操作会返回 DeleteIndex 操作的确认消息

如需查看有关如何配置 DeleteIndex 操作的示例，请参阅操作示例。

UpdateIndex 操作

此操作可用于更新索引。

UpdateIndex 操作的输入参数

UpdateIndex 操作的输出参数

此操作会返回 UpdateIndex 操作的确认消息。

如需查看有关如何配置 UpdateIndex 操作的示例，请参阅操作示例。

操作示例

示例 - 创建 HTTP 事件

此示例会创建一个 HTTP 事件。

1. 在 Configure connector task 对话框中，点击 Actions。
2. 选择 CreateHTTPEvent 操作，然后点击完成。
3. 在连接器任务的任务输入部分中，点击 connectorInputPayload，然后在 Default Value 字段中输入类似于以下内容的值：

   {
   "EventContent": "Testing Task",
   "ContentType": "RAWTEXT",
   "ChannelGUID": "ContentType=RAWTEXT"
   }

如果操作成功，CreateHTTPEvent 任务的 connectorOutputPayload 响应形参将具有类似以下的值：

[{
"Success": "Success"
}] 

示例 - 创建索引

此示例会创建一个索引。

1. 在 Configure connector task 对话框中，点击 Actions。
2. 选择 CreateIndex 操作，然后点击完成。
3. 在连接器任务的任务输入部分中，点击 connectorInputPayload，然后在 Default Value 字段中输入类似于以下内容的值：

   {
   "Name": "http_testing"
   }

如果操作成功，CreateIndex 任务的 connectorOutputPayload 响应形参将具有类似以下的值：

[{
"AssureUTF8": null,
"BlockSignSize": null,
"BlockSignatureDatabase": null,
"BucketRebuildMemoryHint": null,
"ColdPath": null,
"FrozenTimePeriodInSecs": null,
"HomePath": null,
"HomePathExpanded": null,
"IndexThreads": null,
"IsInternal": null,
"MaxConcurrentOptimizes": null,
"MaxDataSize": null,
"MaxHotBuckets": null,
"SuppressBannerList": null,
"Sync": null,
"SyncMeta": null,
"ThawedPath": null,
"ThawedPathExpanded": null,
"TstatsHomePath": null,
"WarmToColdScript": null,
}]

示例 - 创建已保存的搜索

此示例会创建一个已保存的搜索。

1. 在 Configure connector task 对话框中，点击 Actions。
2. 选择 CreateSavedSearch 操作，然后点击完成。
3. 在连接器任务的任务输入部分中，点击 connectorInputPayload，然后在 Default Value 字段中输入类似于以下内容的值：

   {
   "Name": "test_created_g",
   "Search": "index=\"http_testing\"",
   "CronSchedule": "*/1 * * * *",
   "IsVisible": true,
   "RealTimeSchedule": true,
   "RunOnStartup": true,
   "IsScheduled": true,
   "SchedulePriority": "highest",
   "UserContext": "nobody"
   }

如果操作成功，CreateSavedSearch 任务的 connectorOutputPayload 响应形参将具有类似以下的值：

[{
"Success": true,
"Message": null
}]

示例 - 更新已保存的搜索

此示例更新了已保存的搜索。

1. 在 Configure connector task 对话框中，点击 Actions。
2. 选择 UpdateSavedSearch 操作，然后点击完成。
3. 在连接器任务的任务输入部分中，点击 connectorInputPayload，然后在 Default Value 字段中输入类似于以下内容的值：

   {
   "Name": "test_created_g",
   "Search": "index=\"december_test_data\"",
   "CronSchedule": "*/1 * * * *",
   "IsVisible": true,
   "RealTimeSchedule": true,
   "RunOnStartup": true,
   "IsScheduled": true,
   "SchedulePriority": "highest"
   }

如果操作成功，UpdateSavedSearch 任务的 connectorOutputPayload 响应形参将具有类似以下的值：

[{
"Success": true,
"Message": null
}]

示例 - 删除索引

此示例会删除索引。

1. 在 Configure connector task 对话框中，点击 Actions。
2. 选择 DeleteIndex 操作，然后点击完成。
3. 在连接器任务的任务输入部分中，点击 connectorInputPayload，然后在 Default Value 字段中输入类似于以下内容的值：

   {
   "Name": "g_http_testing"
   }

如果操作成功，DeleteIndex 任务的 connectorOutputPayload 响应形参将具有类似以下的值：

[{
"Success": true,
"ErrorCode": null,
"ErrorMessage": null
}]

示例 - 更新索引

此示例用于更新索引。

1. 在 Configure connector task 对话框中，点击 Actions。
2. 选择 UpdateIndex 操作，然后点击完成。
3. 在连接器任务的任务输入部分中，点击 connectorInputPayload，然后在 Default Value 字段中输入类似于以下内容的值：

   {
   "MaxTotalDataSizeMB": "400000",
   "Name": "g_http_testing"
   }

如果操作成功，UpdateIndex 任务的 connectorOutputPayload 响应形参将具有类似以下的值：

[{
"AssureUTF8": false,
"BlockSignSize": null,
"BlockSignatureDatabase": null,
"BucketRebuildMemoryHint": "auto",
"ColdPath": "$SPLUNK_DB\\g_http_testing\\colddb",
"ColdPathExpanded": "C:\\Program Files\\Splunk\\var\\lib\\splunk\\g_http_testing\\colddb",
"ColdToFrozenDir": "",
"ColdToFrozenScript": "",
"CurrentDBSizeMB": 1.0,
"DefaultDatabase": "main",
"EnableOnlineBucketRepair": true,
"EnableRealtimeSearch": true,
"FrozenTimePeriodInSecs": 1.886976E8,
"HomePath": "$SPLUNK_DB\\g_http_testing\\db",
"HomePathExpanded": "C:\\Program Files\\Splunk\\var\\lib\\splunk\\g_http_testing\\db",
"IndexThreads": "auto",
"IsInternal": false,
"LastInitTime": "2024-01-08 05:15:28.0",
"MaxBloomBackfillBucketAge": "30d",
"ThawedPath": "$SPLUNK_DB\\g_http_testing\\thaweddb",
"ThawedPathExpanded": "C:\\Program Files\\Splunk\\var\\lib\\splunk\\g_http_testing\\thaweddb",
"ThrottleCheckPeriod": 15.0,
"TotalEventCount": 0.0,
"TsidxDedupPostingsListMaxTermsLimit": 8388608.0,
"TstatsHomePath": "volume:_splunk_summaries\\$_index_name\\datamodel_summary",
"WarmToColdScript": "",
"Success": true,
"ErrorCode": null,
"ErrorMessage": null
}]

实体操作示例

本部分介绍如何在此连接器中执行一些实体操作。

示例 - 列出所有记录

此示例列出了 SearchJobs 实体中的所有记录。

1. 在 Configure connector task 对话框中，点击 Entities。
2. 从 Entity 列表中选择 SearchJobs。
3. 选择 List 操作，然后点击完成。
4. （可选）在连接器任务的任务输入部分，您可以通过指定过滤条件子句来过滤结果集。 请务必使用英文单引号 (') 括起过滤条件子句值。

示例 - 从实体获取记录

此示例从 SearchJobs 实体中获取具有指定 ID 的记录。

1. 在 Configure connector task 对话框中，点击 Entities。
2. 从 Entity 列表中选择 SearchJobs。
3. 选择 Get 操作，然后点击完成。
4. 在连接器任务的任务输入部分，点击 EntityId，然后在默认值字段中输入 1698309163.1300。

   其中，1698309163.1300 是 SearchJobs 实体的唯一记录 ID。

示例 - 在实体中创建记录

此示例在 SearchJobs 实体中创建一条记录。

1. 在 Configure connector task 对话框中，点击 Entities。
2. 从 Entity 列表中选择 SearchJobs。
3. 选择 Create 操作，然后点击完成。
4. 在数据映射任务的数据映射器部分中，点击 Open Data Mapping Editor，然后在 Input Value 字段中输入类似于以下内容的值，并选择 EntityId/ConnectorInputPayload 作为局部变量。

   { 
   "EventSearch": "search (index=\"antivirus_logs\") sourcetype=access_combined | rex  \"(?\\d{1,3}\\.\\d{1,3}\\.\\d{1,3}\\.\\d{1,3})\" | iplocation IP_address| table IP_address, City, Country" 
   } 
   

   如果集成成功，SearchJobs 任务的 connectorOutputPayload 响应形参将具有类似以下的值：

   {
   "Sid": "1699336785.1919"
   } 
   

示例 - 在实体中创建记录

此示例在 DataModels 实体中创建一条记录。

1. 在 Configure connector task 对话框中，点击 Entities。
2. 从 Entity 列表中选择 DataModels。
3. 选择 Create 操作，然后点击完成。
4. 在连接器任务的任务输入部分中，点击 connectorInputPayload，然后在 Default Value 字段中输入类似于以下内容的值：

   {
   "Id": "Test1",
   "Acceleration": "{\"enabled\":false,\"earliest_time\":\"\",
   \"max_time\":3600,\"backfill_time\":\"\",\"source_guid\":\"\",
   \"manual_rebuilds\":false,\"poll_buckets_until_maxtime\":false,
   \"max_concurrent\":3,\"allow_skew\":\"0\",\"schedule_priority\":\"default\"
   ,\"allow_old_summaries\":false,\"hunk.file_format\":\"\",\"hunk.dfs_block_size\":0,
   \"hunk.compression_codec\":\"\",\"workload_pool\":\"\"}"
   }

   如果集成成功，连接器任务的 connectorOutputPayload 字段将具有类似以下内容的值：

   [{
   "Id": "Test1"
   }]

示例 - 从实体中删除记录

此示例会删除 DataModels 实体中具有指定 ID 的记录。

1. 在 Configure connector task 对话框中，点击 Entities。
2. 从 Entity 列表中选择 DataModels。
3. 选择 Delete 操作，然后点击完成。
4. 在连接器任务的任务输入部分，点击 entityId，然后在默认值字段中输入 Test1。

示例 - 更新实体中的记录

此示例更新了 DataModels 实体中的记录。

1. 在 Configure connector task 对话框中，点击 Entities。
2. 从 Entity 列表中选择 DataModels。
3. 选择 Update 操作，然后点击完成。
4. 在连接器任务的任务输入部分中，点击 connectorInputPayload，然后在 Default Value 字段中输入类似于以下内容的值：

   {
   "Acceleration": "{\"enabled\":true,\"earliest_time\":\"-3mon\",
   \"cron_schedule\":\"*/5 * * * *\",\"max_time\":60,
   \"backfill_time\":\"\",\"source_guid\":\"\",\"manual_rebuilds\":false,
   \"poll_buckets_until_maxtime\":false,\"max_concurrent\":3,
   \"allow_skew\":\"0\",\"schedule_priority\":\"default\",
   \"allow_old_summaries\":false,\"hunk.file_format\":\"\",\"hunk.dfs_block_size\":0,
   \"hunk.compression_codec\":\"\",\"workload_pool\":\"\"}"
   }

5. 点击 entityId，然后在默认值字段中输入 /servicesNS/nobody/search/datamodel/model/Testing。

   如果集成成功，连接器任务的 connectorOutputPayload 字段将具有类似以下内容的值：

   [{
   "Id": "/servicesNS/nobody/search/datamodel/model/Testing"
   }]

示例 - 使用索引的搜索流程

本部分列出了使用单个索引和多个索引的所有搜索流程。

使用单个索引创建搜索

1. 在 Configure connector task 对话框中，点击 Entities。
2. 从 Entity 列表中选择 SearchJobs。
3. 选择 Create 操作，然后点击完成。
4. 在数据映射任务的数据映射器部分中，点击 Open Data Mapping Editor，然后在 Input Value 字段中输入类似于以下内容的值，并选择 EntityId/ConnectorInputPayload 作为局部变量。

   {
   "EventSearch": "search (index=\"http_testing\" sourcetype=\"googlecloud-testing\") "
   }
   

   如果集成成功，SearchJobs 任务的 connectorOutputPayload 响应形参将具有类似以下的值：

   {
   "Sid": "1726051471.76"
   } 
   

使用搜索查询中使用的索引名称执行列表操作

1. 在 Configure connector task 对话框中，点击 Entities。
2. 从 Entity 列表中选择 Index Name。
3. 选择 List 操作，然后点击完成。
4. 连接器任务的任务输入部分，您可以设置 filterClause，例如 Sid= '1726051471.76'。

如果集成成功，Index Name 任务的 connectorOutputPayload 响应形参将具有类似以下的值：

[{
  "_bkt": "http_testing~0~D043151E-5A2D-4FAB-8647-4D5DA2F288AF",
  "_cd": "00:04:00",
  "_eventtype_color": null,
  "_indextime": 1.720702012E9,
  "_kv": null,
  "_raw": "hi How r yo\nplease\nfind \nmy notes",
  "_serial": 0.0,
  "_si": "googlecloud-bcone-splunk-vm\nhttp_testing",
  "_sourcetype": "googlecloud-testing",
  "_time": "2024-07-11 12:46:52.0",
  "eventtype": null,
  "host": "googlecloud-bcone-splunk-vm",
  "index": "http_testing",
  "linecount": 4.0,
  "punct": null,
  "source": "Testing.txt",
  "sourcetype": "googlecloud-testing",
  "splunk_server": "googlecloud-bcone-splunk-vm",
  "splunk_server_group": null,
  "timestamp": null,
  "JobId": "1726051471.76"
}]

使用多个索引创建搜索

1. 在 Configure connector task 对话框中，点击 Entities。
2. 从 Entity 列表中选择 SearchJobs。
3. 选择 Create 操作，然后点击完成。
4. 在数据映射任务的数据映射器部分中，点击 Open Data Mapping Editor，然后在 Input Value 字段中输入类似于以下内容的值，并选择 EntityId/ConnectorInputPayload 作为局部变量。

   {
   "EventSearch": "search (index=\"http_testing\" OR index= \"googlecloud-demo\" sourcetype=\"googlecloud-testing\"  OR sourcetype=\"Demo_Text\")"
   }
   

   如果集成成功，SearchJobs 任务的 connectorOutputPayload 响应形参将具有类似以下的值：

   {
   "Sid": "1727261971.4007"
   } 
   

使用搜索查询中使用的索引名称的列表操作

1. 在 Configure connector task 对话框中，点击 Entities。
2. 从 Entity 列表中选择 Index Name 名称。
3. 选择 List 操作，然后点击完成。
4. 连接器任务的任务输入部分，您可以设置 filterClause，例如 Sid= '1727261971.4007'。

如果集成成功，Index 任务的 connectorOutputPayload 响应形参将具有类似以下的值：

 [{
  "_bkt": "googlecloud-demo~0~D043151E-5A2D-4FAB-8647-4D5DA2F288AF",
  "_cd": "00:04:00",
  "_eventtype_color": null,
  "_indextime": 1.727155516E9,
  "_kv": null,
  "_raw": "Hi team\nwe have a demo please plan accordingly\nwith Google team",
  "_serial": 0.0,
  "_si": "googlecloud-bcone-splunk-vm\ngooglecloud-demo",
  "_sourcetype": "Demo_Text",
  "_time": "2024-09-24 05:25:16.0",
  "eventtype": null,
  "host": "googlecloud-bcone-splunk-vm",
  "index": "googlecloud-demo",
  "linecount": 3.0,
  "punct": null,
  "source": "Splunk_Demo.txt",
  "sourcetype": "Demo_Text",
  "splunk_server": "googlecloud-bcone-splunk-vm",
  "splunk_server_group": null,
  "timestamp": null,
  "JobId": "1727261971.4007"
}, {
  "_bkt": "http_testing~0~D043151E-5A2D-4FAB-8647-4D5DA2F288AF",
  "_cd": "00:04:00",
  "_eventtype_color": null,
  "_indextime": 1.720702012E9,
  "_kv": null,
  "_raw": "hi How r yo\nplease\nfind \nmy notes",
  "_serial": 1.0,
  "_si": "googlecloud-bcone-splunk-vm\nhttp_testing",
  "_sourcetype": "googlecloud-testing",
  "_time": "2024-07-11 12:46:52.0",
  "eventtype": null,
  "host": "googlecloud-bcone-splunk-vm",
  "index": "http_testing",
  "linecount": 4.0,
  "punct": null,
  "source": "Testing.txt",
  "sourcetype": "googlecloud-testing",
  "splunk_server": "googlecloud-bcone-splunk-vm",
  "splunk_server_group": null,
  "timestamp": null,
  "JobId": "1727261971.4007"
}]

示例 - 使用 ReadJobResults 的搜索流程

本部分列出了 Splunk 连接支持的所有使用单个索引和多个索引的搜索流程。目前，支持的日志结果的载荷大小上限为 150MB。

创建使用单个索引的搜索

1. 在 Configure connector task 对话框中，点击 Entities。
2. 从 Entity 列表中选择 SearchJobs。
3. 选择 Create 操作，然后点击完成。
4. 在数据映射任务的数据映射器部分中，点击 Open Data Mapping Editor，然后在 Input Value 字段中输入类似于以下内容的值，并选择 EntityId/ConnectorInputPayload 作为局部变量。

   {
   "EventSearch": "search (index=\"http_testing\" sourcetype=\"googlecloud-testing\") "
   }
   

   此示例会创建一个搜索。如果集成成功，SearchJobs 任务的 connectorOutputPayload 响应参数将具有类似以下的值：

   {
   "Sid": "1732775755.24612"
   } 
   

如需获取搜索结果，请对 ReadJobResults 操作执行创建操作。为确保结果根据 Sid 进行过滤，请将 Sid 作为参数传递给操作。

使用 ReadJobResults 操作获取结果日志

1. 在 Configure connector task 对话框中，点击 Actions。
2. 选择 ReadJobResults 操作，然后点击完成。
3. 在数据映射任务的数据映射器部分中，点击 Open Data Mapping Editor，然后在 Input Value 字段中输入类似于以下内容的值，并选择 EntityId/ConnectorInputPayload 作为局部变量。

   {
   "Sid": "1732775755.24612"
   }
   

如果操作成功，ReadJobResults 任务的 connectorOutputPayload 响应形参将具有类似以下的值：

[{
"_bkt": "http_testing~0~D043151E-5A2D-4FAB-8647-4D5DA2F288AF",
"_cd": "0:4",
"_indextime": "1720702012",
"_raw": "hi How r yo\nplease\nfind \nmy notes",
"_serial": "1",
"_si": "googlecloud-bcone-splunk-vm\nhttp_testing",
"_sourcetype": "googlecloud-testing",
"_time": "2024-07-11T12:46:52.000+00:00",
"host": "googlecloud-bcone-splunk-vm",
"index": "http_testing",
"linecount": "4",
"source": "Testing.txt",
"sourcetype": "googlecloud-testing",
"splunk_server": "googlecloud-bcone-splunk-vm",
"jobid": "1732775755.24612",
"sid": "1732775755.24612"
}]

创建包含多个索引的搜索

1. 在 Configure connector task 对话框中，点击 Entities。
2. 从 Entity 列表中选择 SearchJobs。
3. 选择 Create 操作，然后点击完成。
4. 在数据映射任务的数据映射器部分中，点击 Open Data Mapping Editor，然后在 Input Value 字段中输入类似于以下内容的值，并选择 EntityId/ConnectorInputPayload 作为局部变量。

   {
   "EventSearch": "search (index=\"http_testing\" OR index= \"googlecloud-demo\" sourcetype=\"googlecloud-testing\"  OR sourcetype=\"Demo_Text\")"
   }
   

   如果集成成功，SearchJobs 任务的 connectorOutputPayload 响应形参将具有类似以下的值：

   {
   "Sid": "1732776556.24634"
   } 
   

如需获取搜索结果，请对 ReadJobResults 操作执行创建操作。为确保结果根据 Sid 进行过滤，请将 Sid 作为参数传递给操作。

使用 ReadJobResults 操作的 ResultsLogs

1. 在 Configure connector task 对话框中，点击 Actions。
2. 选择 ReadJobResults 操作，然后点击完成。
3. 在数据映射任务的数据映射器部分中，点击 Open Data Mapping Editor，然后在 Input Value 字段中输入类似于以下内容的值，并选择 EntityId/ConnectorInputPayload 作为局部变量。

   {
   "Sid": "1732776556.24634"
   }
   

如果操作成功，ReadJobResults 任务的 connectorOutputPayload 响应形参将具有类似以下的值：

[{
"_bkt": "googlecloud-demo~0~D043151E-5A2D-4FAB-8647-4D5DA2F288AF",
"_cd": "0:4",
"_indextime": "1727155516",
"_raw": "Hi team\nwe have a demo please plan accordingly\nwith Google team",
"_serial": "0",
"_si": "googlecloud-bcone-splunk-vm\googlecloud-demo",
"_sourcetype": "Demo_Text",
"_time": "2024-09-24T05:25:16.000+00:00",
"host": "googlecloud-bcone-splunk-vm",
"index": "googlecloud-demo",
"linecount": "3",
"source": "Splunk_Demo.txt",
"sourcetype": "Demo_Text",
"splunk_server": "googlecloud-bcone-splunk-vm",
"jobid": "1732776556.24634",
"sid": "1732776556.24634"
},{
"_bkt": "http_testing~0~D043151E-5A2D-4FAB-8647-4D5DA2F288AF",
"_cd": "0:4",
"_indextime": "1720702012",
"_raw": "hi How r yo\nplease\nfind \nmy notes",
"_serial": "1",
"_si": "googlecloud-bcone-splunk-vm\nhttp_testing",
"_sourcetype": "googlecloud-testing",
"_time": "2024-07-11T12:46:52.000+00:00",
"host": "googlecloud-bcone-splunk-vm",
"index": "http_testing",
"linecount": "4",
"source": "Testing.txt",
"sourcetype": "googlecloud-testing",
"splunk_server": "googlecloud-bcone-splunk-vm",
"jobid": "1732776556.24634",
"sid": "1732776556.24634"
}]

使用 Terraform 创建连接

您可以使用 Terraform 资源创建新连接。

如需了解如何应用或移除 Terraform 配置，请参阅基本 Terraform 命令。

如需查看用于创建连接的 Terraform 模板示例，请参阅模板示例。

使用 Terraform 创建此连接时，您必须在 Terraform 配置文件中设置以下变量：

参数名称	数据类型	必需	说明
详细程度	STRING	错误	连接的详细程度，范围为 1-5。如果详细程度较高，系统会记录所有通信详情（请求、响应和 SSL 证书）。
proxy_enabled	BOOLEAN	错误	选中此复选框可为连接配置代理服务器。
proxy_auth_scheme	ENUM	错误	用于向 ProxyServer 代理进行身份验证的身份验证类型。支持的值包括：BASIC、DIGEST、NONE
proxy_user	STRING	错误	用于向 ProxyServer 代理进行身份验证的用户名。
proxy_password	SECRET	错误	用于向 ProxyServer 代理进行身份验证的密码。
proxy_ssltype	ENUM	错误	连接到 ProxyServer 代理时使用的 SSL 类型。支持的值包括：AUTO、ALWAYS、NEVER、TUNNEL

在集成中使用 Splunk 连接

创建连接后，该连接将在 Apigee Integration 和 Application Integration 中可用。您可以通过“连接器”任务在集成中使用该连接。

• 如需了解如何在 Apigee Integration 中创建和使用连接器任务，请参阅连接器任务。
• 如需了解如何在 Application Integration 中创建和使用连接器任务，请参阅连接器任务。

向 Google Cloud 社区寻求帮助

您可以在 Google Cloud 社区的 Cloud 论坛中发布您的问题以及讨论此连接器。

后续步骤

• 了解如何暂停和恢复连接。
• 了解如何监控连接器使用情况。
• 了解如何查看连接器日志。