SAP Hybris C4C

借助 SAP Hybris C4C 连接器,您可以对 SAP Hybris 数据执行插入、删除、更新和读取操作。

支持的版本

此连接器支持 SAP Cloud API 1.0 版。

准备工作

在 Google Cloud 项目中,执行以下任务:

  • 确保已设置网络连接。如需了解网络模式,请参阅网络连接
  • 向配置连接器的用户授予 roles/connectors.admin IAM 角色。
  • 向您要用于连接器的服务账号授予 roles/secretmanager.viewerroles/secretmanager.secretAccessor IAM 角色。
  • 启用以下服务:
    • secretmanager.googleapis.com (Secret Manager API)
    • connectors.googleapis.com (Connectors API)

    如需了解如何启用服务,请参阅启用服务。如果之前没有为您的项目启用这些服务或权限,则在您配置连接器时,系统会提示您启用。

配置连接器

一个连接需专用于一个数据源。这意味着,如果您有许多数据源,则必须为每个数据源创建单独的连接。如需创建连接,请执行以下操作:

  1. Cloud 控制台 中,进入 Integration Connectors > 连接页面,然后选择或创建一个 Google Cloud 项目。

    转到“连接”页面

  2. 点击 + 新建以打开创建连接页面。
  3. 位置部分中,选择连接的位置。
    1. 区域:从下拉列表中选择一个位置。

      如需查看所有受支持区域的列表,请参阅位置

    2. 点击下一步
  4. 连接详情部分中,完成以下操作:
    1. 连接器:从可用连接器的下拉列表中选择 SAP Hybris C4C
    2. 连接器版本:从可用版本的下拉列表中选择一个连接器版本。
    3. 连接名称字段中,输入连接实例的名称。

      连接名称必须符合以下条件:

      • 连接名称可以使用字母、数字或连字符。
      • 字母必须小写。
      • 连接名称必须以字母开头,以字母或数字结尾。
      • 连接名称不能超过 49 个字符。
    4. (可选)输入连接实例的说明
    5. 您可以选择启用 Cloud Logging,然后选择日志级别。默认情况下,日志级别设置为 Error
    6. 服务账号:选择具有所需角色的服务账号。
    7. 租户:要建立连接的 SAP Cloud 实例。
    8. 使用客户端分页:如需在 ADO.NET 提供程序中为 SAP Cloud 启用客户端分页,请启用此选项。
    9. 使用自定义服务:如需启用自定义 SAP Cloud OData 服务,请启用此选项。
    10. 用户定义的视图:指定包含自定义视图的 JSON 配置文件的文件路径。
    11. (可选)配置连接节点设置

      • 节点数下限:输入连接节点数下限。
      • 节点数上限:输入连接节点数上限。

      节点是处理事务的连接单元(或副本)。 连接处理越多事务就需要越多节点,相反,处理越少事务需要越少节点。 如需了解节点如何影响连接器价格,请参阅连接节点的价格。如果未输入任何值,则默认情况下,节点数下限设置为 2(以便提高可用性),节点数上限设置为 50。

    12. (可选)如需为连接配置代理服务器,请选择使用代理,然后输入代理详细信息。
      • 代理身份验证方案:选择要通过代理服务器进行身份验证的身份验证类型。支持以下身份验证类型:
        • 基本:基本 HTTP 身份验证。
        • 摘要:摘要 HTTP 身份验证。
      • 代理用户:用于向代理服务器进行身份验证的用户名。
      • 代理密码:用户密码的 Secret Manager 密文。
      • 代理 SSL 类型:连接到代理服务器时使用的 SSL 类型。支持以下身份验证类型:
        • 自动:默认设置。如果网址是 HTTPS 网址,则使用“隧道”选项。如果网址是 HTTP 网址,则使用“永不”选项。
        • 始终:连接始终启用 SSL。
        • 永不:连接未启用 SSL。
        • 隧道:连接通过隧道代理建立。代理服务器会打开与远程主机的连接,并且流量会流经该代理。
      • 代理服务器部分中,输入代理服务器的详细信息。
        1. 点击+ 添加目标
        2. 选择目标类型
          • 主机地址:指定目标的主机名或 IP 地址。

            如果要与后端系统建立专用连接,请执行以下操作:

    13. (可选)点击 + 添加标签,以键值对的形式向连接添加标签。
    14. 点击下一步
  5. 目标部分中,输入要连接到的远程主机(后端系统)的详细信息。
    1. 目标类型:选择目标类型
      • 如需指定目标主机名或 IP 地址,请选择主机地址,然后在主机 1 字段中输入相应地址。
      • 如需建立专用连接,请选择端点连接,然后从端点连接列表中选择所需的连接。

      如果要与后端系统建立公共连接以提高安全性,您可以考虑为连接配置静态出站 IP 地址,然后将防火墙规则配置为仅将特定静态 IP 地址列入许可名单。

      要输入其他目标,请点击 + 添加目标

    2. 点击下一步
  6. 身份验证部分中,输入身份验证详细信息。
    1. 选择身份验证类型,然后输入相关详细信息。

      SAP Hybris C4C 连接支持以下身份验证类型:

      • 用户名和密码
    2. 如需了解如何配置这些身份验证类型,请参阅配置身份验证

    3. 点击下一步
  7. 查看:查看您的连接和身份验证详细信息。
  8. 点击创建

配置身份验证

根据您要使用的身份验证输入详细信息。

  • 用户名和密码
    • 用户名:输入用于向 SAP Cloud 进行身份验证的用户名。
    • 密码:指定包含与 SAP Cloud 账号关联的密码的 Secret Manager Secret。

连接配置示例

本部分列出了创建连接时配置的各个字段的示例值。

用户名和密码连接类型

字段名称 详细信息
位置 asia-east1
连接器 SAP Hybris C4C
连接器版本 1
连接名称 sap-hybris-c4c-c4codataapi-conn
启用 Cloud Logging
服务账号 my-service-account@my-project.iam.gserviceaccount.com
租户 my335480.crm.ondemand.com
节点数下限 2
节点数上限 50
主机地址 https://192.0.2.0
身份验证 用户密码
用户名 用户名
密码 PASSWORD
Secret 版本 1

系统限制

SAP Hybris C4C 连接器每秒最多可处理 4 个事务(每个节点),并且会限制超出此限制的任何事务。默认情况下,Integration Connectors 会为连接分配 2 个节点(以提高可用性)。

如需了解适用于 Integration Connectors 的限制,请参阅限制

在集成中使用 SAP Hybris C4C 连接

创建连接后,该连接将在 Apigee Integration 和 Application Integration 中可用。您可以通过“连接器”任务在集成中使用该连接。

  • 如需了解如何在 Apigee Integration 中创建和使用连接器任务,请参阅连接器任务
  • 如需了解如何在 Application Integration 中创建和使用连接器任务,请参阅连接器任务

实体操作示例

本部分介绍如何在此连接器中执行一些实体操作。

示例 - 列出潜在客户集合中的所有潜在客户

  1. Configure connector task 对话框中,点击 Entities
  2. Entity 列表中选择 LeadCollection。
  3. 选择 LIST 操作,然后点击完成
  4. 连接器任务的任务输入部分,您可以设置 filterClause 以根据任何列过滤记录。您必须将过滤条件子句的值用单引号引起来。

示例 - 从潜在客户集合中获取潜在客户

  1. Configure connector task 对话框中,点击 Entities
  2. Entity 列表中选择 LeadCollection。
  3. 选择 Get 操作,然后点击完成
  4. 将实体 ID 设置为“C1A464ABFE7D1EEFACB0E27B8F791046”,这是要传递的密钥。如需设置实体 ID,请在数据映射数据映射器部分,点击打开数据映射编辑器,然后在输入值字段中输入 "C1A464ABFE7D1EEFACB0E27B8F791046",并选择 EntityId 作为局部变量。
  5. 直接传递实体 ID 的值,例如“C1A464ABFE7D1EEFACB0E27B8F791046”,这是唯一的主键值。如果实体具有两个复合键,请使用过滤条件子句并传递值,例如 ObjectID ='C1A464ABFE7D1EEFACB0E27B8F791046'

示例 - 从潜在客户集合中删除潜在客户

  1. Configure connector task 对话框中,点击 Entities
  2. Entity 列表中选择 LeadCollection。
  3. 选择 Delete 操作,然后点击完成
  4. 将实体 ID 设置为“C1A464ABFE7D1EEFACB0E27B8F791046s”,这是要传递的键。如需设置实体 ID,请在数据映射数据映射器部分,点击打开数据映射编辑器,然后在输入值字段中输入 "C1A464ABFE7D1EEFACB0E27B8F791046",并选择 EntityId 作为局部变量。

    如果实体有两个复合业务键或主键,您也可以将 filterClause 设置为 ObjectID ='C1A464ABFE7D1EEFACB0E27B8F791046',而不是指定 entityId

示例 - 在潜在客户集合中创建潜在客户

  1. Configure connector task 对话框中,点击 Entities
  2. Entity 列表中选择 LeadCollection
  3. 选择 Create 操作,然后点击完成
  4. 数据映射任务的数据映射器部分中,点击 Open Data Mapping Editor,然后在 Input Value 字段中输入类似于以下内容的值,并选择 EntityId/ConnectorInputPayload 作为局部变量。
    { "Name": "Googlecloud_Testing", "AccountPartyID": "8000000070" }
    

    如果集成成功,LeadCollection 任务的 connectorOutputPayload 响应形参将具有类似以下的值:

    { "ObjectID": "C1A464ABFE7D1EEFAF8D279CA432116F" }
    

示例 - 在“机会”集合中创建机会

  1. Configure connector task 对话框中,点击 Entities
  2. Entity 列表中选择 OpportunityCollection。
  3. 选择 Create 操作,然后点击完成
  4. 数据映射任务的数据映射器部分中,点击 Open Data Mapping Editor,然后在 Input Value 字段中输入类似于以下内容的值,并选择 EntityId/ConnectorInputPayload 作为局部变量。
    { "Name": "Charlie", "ProspectPartyID": "1", "MainEmployeeResponsiblePartyID": "TESTUPDATEXYZ" }
    

    如果集成成功,OpportunityCollection 任务的 connectorOutputPayload 响应形参将具有类似以下的值:

    { "ObjectID": "C1A464ABFE7D1EEFB0A6F0AD1ACA91B5" }
    

示例 - 在商品集合中创建客户订单

  1. Configure connector task 对话框中,点击 Entities
  2. Entity 列表中选择 CustomerOrderItemCollection。
  3. 选择 Create 操作,然后点击完成
  4. 数据映射任务的数据映射器部分中,点击 Open Data Mapping Editor,然后在 Input Value 字段中输入类似于以下内容的值,并选择 EntityId/ConnectorInputPayload 作为局部变量。
    { "Description": "This is Customer Order Collection", "ParentObjectID": "D3542BF960751EEFADE1140D7614A0C7", "ProductID": "128" }
    

    如果集成成功,CustomerOrderItemCollection 任务的 connectorOutputPayload 响应形参将具有类似以下的值:

    { "ObjectID": "C1A464ABFE7D1EEFB1C28BC1781A71FE" }
    

示例 - 在合约集合中创建合约

  1. Configure connector task 对话框中,点击 Entities
  2. Entity 列表中选择 ContractCollection。
  3. 选择 Create 操作,然后点击完成
  4. 数据映射任务的数据映射器部分中,点击 Open Data Mapping Editor,然后在 Input Value 字段中输入类似于以下内容的值,并选择 EntityId/ConnectorInputPayload 作为局部变量。
    { "Name": "Contract Collection AK" }
    

    如果集成成功,ContractCollection 任务的 connectorOutputPayload 响应形参将具有类似以下的值:

    { "ObjectID": "C1A464ABFE7D1EEFAFF6ED3FF1EE119E" }
    

示例 - 在销售报价集合中创建销售报价

  1. Configure connector task 对话框中,点击 Entities
  2. Entity 列表中选择 SalesQuoteCollection。
  3. 选择 Create 操作,然后点击完成
  4. 数据映射任务的数据映射器部分中,点击 Open Data Mapping Editor,然后在 Input Value 字段中输入类似于以下内容的值,并选择 EntityId/ConnectorInputPayload 作为局部变量。
    { "Name": "Charlie Cruz" }
    

    如果集成成功,SalesQuoteCollection 任务的 connectorOutputPayload 响应形参将具有类似以下的值:

    { "ObjectID": "C1A464ABFE7D1EEFAE8A044BF41C112F" }
    

示例 - 在 customers 集合中创建单个客户

  1. Configure connector task 对话框中,点击 Entities
  2. Entity 列表中选择 IndividualCustomerCollection。
  3. 选择 Create 操作,然后点击完成
  4. 数据映射任务的数据映射器部分中,点击 Open Data Mapping Editor,然后在 Input Value 字段中输入类似于以下内容的值,并选择 EntityId/ConnectorInputPayload 作为局部变量。
    { "RoleCode": "BUP002", "FirstName": "Charlie", "LastName": "Cruz" }
    

    如果集成成功,IndividualCustomerCollection 任务的 connectorOutputPayload 响应形参将具有类似以下的值:

    { "ObjectID": "C1A464ABFE7D1EEFB0A0ECAD1B1691B5" }
    

示例 - 在账号集合中创建公司账号

  1. Configure connector task 对话框中,点击 Entities
  2. Entity 列表中选择 CorporateAccountCollection。
  3. 选择 Create 操作,然后点击完成
  4. 数据映射任务的数据映射器部分中,点击 Open Data Mapping Editor,然后在 Input Value 字段中输入类似于以下内容的值,并选择 EntityId/ConnectorInputPayload 作为局部变量。
    { "Name": "Charlie S", "RoleCode": "CRM000" }
    

    如果集成成功,CorporateAccountCollection 任务的 connectorOutputPayload 响应形参将具有类似以下的值:

    { "ObjectID": "C1A464ABFE7D1EEFB0901EC0786A51A9" }
    

示例 - 在合作伙伴集合中创建合作伙伴

  1. Configure connector task 对话框中,点击 Entities
  2. Entity 列表中选择 PartnerCollection。
  3. 选择 Create 操作,然后点击完成
  4. 数据映射任务的数据映射器部分中,点击 Open Data Mapping Editor,然后在 Input Value 字段中输入类似于以下内容的值,并选择 EntityId/ConnectorInputPayload 作为局部变量。
    { "HouseNumber": "B-5", "Name": "Charlie", "CountryCode": "US", "City": "Muzzfanagar", "StateCode": "AZ", "POBoxPostalCode": "12345", "StreetPostalCode": "56789", "POBox": "MS" }
    

    如果集成成功,PartnerCollection 任务的 connectorOutputPayload 响应形参将具有类似以下的值:

    { "ObjectID": "C1A464ABFE7D1EEFB1CCA349FF68B204" }
    

示例 - 在竞争对手集合中创建竞争对手

  1. Configure connector task 对话框中,点击 Entities
  2. Entity 列表中选择 CompetitorCollection。
  3. 选择 Create 操作,然后点击完成
  4. 数据映射任务的数据映射器部分中,点击 Open Data Mapping Editor,然后在 Input Value 字段中输入类似于以下内容的值,并选择 EntityId/ConnectorInputPayload 作为局部变量。
    { "Name": "Charlie Cruz", "Phone": "1213446464" }
    

    如果集成成功,CompetitorCollection 任务的 connectorOutputPayload 响应形参将具有类似以下的值:

    { "ObjectID": "C1A464ABFE7D1EEFAE82734673233121" }
    

示例 - 在参考集合中创建业务交易文档

  1. Configure connector task 对话框中,点击 Entities
  2. Entity 列表中选择 OpportunityBusinessTransactionDocumentReferenceCollection。
  3. 选择 Create 操作,然后点击完成
  4. 数据映射任务的数据映射器部分中,点击 Open Data Mapping Editor,然后在 Input Value 字段中输入类似于以下内容的值,并选择 EntityId/ConnectorInputPayload 作为局部变量。
    {
      "ParentObjectID": "07D09F6BEB401EEFB683B9BFCBD63CA1",
      "OpportunityID": "11",
      "ID": "17",
      "TypeCode": "30",
      "BusinessTransactionDocumentRelationshipRoleCode": "2"
    }
    

    如果集成成功,连接器任务的 connectorOutputPayload 响应形参将具有类似以下的值:

    { "ObjectID": "C1A464ABFE7D1EEFAE8A044BF41C112F" }
    

示例 - 在“业务机会”集合中创建附件

  1. Configure connector task 对话框中,点击 Entities
  2. Entity 列表中选择 OpportunityAttachmentFolderCollection。
  3. 选择 Create 操作,然后点击完成
  4. 数据映射任务的数据映射器部分中,点击 Open Data Mapping Editor,然后在 Input Value 字段中输入类似于以下内容的值,并选择 EntityId/ConnectorInputPayload 作为局部变量。
    {
      "ParentObjectID": "0B7E0B7275361EEFB59B682026F83C0B",
      "TypeCode": "10001",
      "Name": "AttachMs.csv",
      "MimeType": "text/csv",
      "Binary": "c2FtcGxlIHRleHQgaW5zZXJ0"
    }
    

    如果集成成功,连接器任务的 connectorOutputPayload 响应形参将具有类似以下的值:

    { "ObjectID": "C1A464ABFE7D1EEFAE8A044BF41C112F" }
    
  5. 您可以通过更改文件的 MIME 类型和二进制文件来添加文件,例如 .png、.jpeg、.csv、.jpg、.pdf、.docx、.xlsx、.ppt 和 .gif。

示例 - 更新潜在客户集合中的潜在客户

  1. Configure connector task 对话框中,点击 Entities
  2. Entity 列表中选择 LeadCollection。
  3. 选择 Update 操作,然后点击完成
  4. 数据映射任务的数据映射器部分,点击 Open Data Mapping Editor,然后在 Input Value 字段中输入类似于以下内容的值,并选择 EntityId/ConnectorInputPayload/FilterClause 作为局部变量。
    { "Name": "Charlie Cruz" }
    
  5. 在 Data Mapper 中将实体 ID 设置为 LeadCollection 的实体。如需设置实体 ID,请点击 Open Data Mapping Editor,然后在 Input Value 字段中输入类似以下的值,并选择 EntityId/ConnectorInputPayload/FilterClause 作为局部变量。

    您也可以将 filterClause 设置为 id ='C1A464ABFE7D1EEFB0A54EA52EF251B5',而不是指定 entityId

    运行此示例后,连接器任务的 connectorOutputPayload 输出变量中会返回类似于以下内容的响应:

    { "ObjectID": "C1A464ABFE7D1EEFB0A54EA52EF251B5" }
    

示例 - 更新 opportunities 集合中的业务机会

  1. Configure connector task 对话框中,点击 Entities
  2. Entity 列表中选择 OpportunityCollection。
  3. 选择 Update 操作,然后点击完成
  4. 数据映射任务的数据映射器部分,点击 Open Data Mapping Editor,然后在 Input Value 字段中输入类似于以下内容的值,并选择 EntityId/ConnectorInputPayload/FilterClause 作为局部变量。
    { "Name": "Charlie Cruz", "ProspectPartyID": "1", "MainEmployeeResponsiblePartyID": "TESTUPDATEXYZ" }
    
  5. 在数据映射器中将实体 ID 设置为 OpportunityCollection 的实体。如需设置实体 ID,请点击 Open Data Mapping Editor,然后在 Input Value 字段中输入类似以下的值,并选择 EntityId/ConnectorInputPayload/FilterClause 作为局部变量。

    您也可以将 filterClause 设置为 id ='C1A464ABFE7D1EEFB0A6F0AD1ACA91B5',而不是指定 entityId

    运行此示例后,连接器任务的 connectorOutputPayload 输出变量中会返回类似于以下内容的响应:

    { "ObjectID": "C1A464ABFE7D1EEFB0A6F0AD1ACA91B5" }
    

示例 - 更新销售报价集合中的销售报价

  1. Configure connector task 对话框中,点击 Entities
  2. Entity 列表中选择 SalesQuoteCollection。
  3. 选择 Update 操作,然后点击完成
  4. 数据映射任务的数据映射器部分,点击 Open Data Mapping Editor,然后在 Input Value 字段中输入类似于以下内容的值,并选择 EntityId/ConnectorInputPayload/FilterClause 作为局部变量。
    { "Name": "Charlie Cruz" }
    
  5. 在数据映射器中将实体 ID 设置为 SalesQuoteCollection 的实体。如需设置实体 ID,请点击 Open Data Mapping Editor,然后在 Input Value 字段中输入类似以下的值,并选择 EntityId/ConnectorInputPayload/FilterClause 作为局部变量。

    您也可以将 filterClause 设置为 id ='C1A464ABFE7D1EEFAE8A044BF41C112F',而不是指定 entityId

    运行此示例后,连接器任务的 connectorOutputPayload 输出变量中会返回类似于以下内容的响应:

    { "ObjectID": "C1A464ABFE7D1EEFAE8A044BF41C112F" }
    

示例 - 更新合约集合中的合约

  1. Configure connector task 对话框中,点击 Entities
  2. Entity 列表中选择 ContractCollection。
  3. 选择 Update 操作,然后点击完成
  4. 数据映射任务的数据映射器部分,点击 Open Data Mapping Editor,然后在 Input Value 字段中输入类似于以下内容的值,并选择 EntityId/ConnectorInputPayload/FilterClause 作为局部变量。
    { "Name": "Updated Contract Collection" }
    
  5. 在数据映射器中将实体 ID 设置为 ContractCollection 的实体。如需设置实体 ID,请点击 Open Data Mapping Editor,然后在 Input Value 字段中输入类似以下的值,并选择 EntityId/ConnectorInputPayload/FilterClause 作为局部变量。

    您也可以将 filterClause 设置为 id ='C1A464ABFE7D1EEFAE8A044BF41C112F',而不是指定 entityId

    运行此示例后,连接器任务的 connectorOutputPayload 输出变量中会返回类似于以下内容的响应:

    { "ObjectID": "C1A464ABFE7D1EEFAFF6ED3FF1EE119E" }
    

示例 - 更新 customers 集合中的单个客户

  1. Configure connector task 对话框中,点击 Entities
  2. Entity 列表中选择 IndividualCustomerCollection。
  3. 选择 Update 操作,然后点击完成
  4. 数据映射任务的数据映射器部分,点击 Open Data Mapping Editor,然后在 Input Value 字段中输入类似于以下内容的值,并选择 EntityId/ConnectorInputPayload/FilterClause 作为局部变量。
    { "Email": "baklavainthebalkans@gmail.com", "Mobile": "7037251086" }
    
  5. 在数据映射器中将实体 ID 设置为 IndividualCustomerCollection 的实体。如需设置实体 ID,请点击 Open Data Mapping Editor,然后在 Input Value 字段中输入类似于以下内容的值,并选择 EntityId/ConnectorInputPayload/FilterClause 作为局部变量。

    您也可以将 filterClause 设置为 id ='C1A464ABFE7D1EEFB0A0ECAD1B1691B5',而不是指定 entityId

    运行此示例后,连接器任务的 connectorOutputPayload 输出变量中会返回类似于以下内容的响应:

    { "ObjectID": "C1A464ABFE7D1EEFB0A0ECAD1B1691B5" }
    

示例 - 更新调查集合中的调查

  1. Configure connector task 对话框中,点击 Entities
  2. Entity 列表中选择 SurveyCollection。
  3. 选择 Update 操作,然后点击完成
  4. 数据映射任务的数据映射器部分,点击 Open Data Mapping Editor,然后在 Input Value 字段中输入类似于以下内容的值,并选择 EntityId/ConnectorInputPayload/FilterClause 作为局部变量。
    { "Name": "Updated survey from MS" }
    
  5. 在 Data Mapper 中将实体 ID 设置为 SurveyCollection 的实体。如需设置实体 ID,请点击 Open Data Mapping Editor,然后在 Input Value 字段中输入类似以下的值,并选择 EntityId/ConnectorInputPayload/FilterClause 作为局部变量。

    您也可以将 filterClause 设置为 id ='C1A464ABFE7D1EEFB0EFB26D09DF91D4',而不是指定 entityId

    运行此示例后,连接器任务的 connectorOutputPayload 输出变量中会返回类似于以下内容的响应:

    { "ObjectID": "C1A464ABFE7D1EEFB0EFB26D09DF91D4" }
    

示例 - 更新合作伙伴集合中的合作伙伴

  1. Configure connector task 对话框中,点击 Entities
  2. Entity 列表中选择 PartnerCollection。
  3. 选择 Update 操作,然后点击完成
  4. 数据映射任务的数据映射器部分,点击 Open Data Mapping Editor,然后在 Input Value 字段中输入类似于以下内容的值,并选择 EntityId/ConnectorInputPayload/FilterClause 作为局部变量。
    { "City": "Paris" }
    
  5. 在 Data Mapper 中将实体 ID 设置为 PartnerCollection 的实体。如需设置实体 ID,请点击 Open Data Mapping Editor,然后在 Input Value 字段中输入类似以下的值,并选择 EntityId/ConnectorInputPayload/FilterClause 作为局部变量。

    您也可以将 filterClause 设置为 id ='C1A464ABFE7D1EEFB1CCA349FF68B204',而不是指定 entityId

    运行此示例后,连接器任务的 connectorOutputPayload 输出变量中会返回类似于以下内容的响应:

    { "ObjectID": "C1A464ABFE7D1EEFB1CCA349FF68B204" }
    

示例 - 更新服务请求集合中的服务工单

  1. Configure connector task 对话框中,点击 Entities
  2. Entity 列表中选择 ServiceRequestCollection。
  3. 选择 Update 操作,然后点击完成
  4. 数据映射任务的数据映射器部分,点击 Open Data Mapping Editor,然后在 Input Value 字段中输入类似于以下内容的值,并选择 EntityId/ConnectorInputPayload/FilterClause 作为局部变量。
    { "Name": "Charlie Cruz 3" }
    
  5. 在数据映射器中将实体 ID 设置为 ServiceRequestCollection 的实体。如需设置实体 ID,请点击 Open Data Mapping Editor,然后在 Input Value 字段中输入类似于以下内容的值,并选择 EntityId/ConnectorInputPayload/FilterClause 作为局部变量。

    您也可以将 filterClause 设置为 id ='C1A464ABFE7D1EEFB0A358A79B9DD1B5',而不是指定 entityId

    运行此示例后,连接器任务的 connectorOutputPayload 输出变量中会返回类似于以下内容的响应:

    { "ObjectID": "C1A464ABFE7D1EEFB0A358A79B9DD1B5" }
    

向 Google Cloud 社区寻求帮助

您可以在 Google Cloud 社区的 Cloud 论坛中发布您的问题以及讨论此连接器。

后续步骤