Sage Intacct

支援的實體作業

本節說明如何使用這個連接器執行部分實體作業。

範例 - 列出所有供應商

1. 在「Configure connector task」對話方塊中，按一下 Entities。
2. 從 Entity 清單中選取 Vendor。
3. 選取「List」作業，然後按一下「完成」。
4. 在「連線器」工作的「工作輸入」部分，您可以根據需求設定 filterClause。

篩選子句的值一律應以單引號 (') 括住，格式如下： 您可以利用篩選子句，根據任何資料欄篩選記錄。

如果是 Sodocument 實體，請務必在要求中使用篩選子句，例如 Docparid='Sales Order'。

範例 - 取得供應商記錄

1. 在「Configure connector task」對話方塊中，按一下 Entities。
2. 從 Entity 清單中選取 Vendor。
3. 選取「Get」作業，然後按一下「完成」。
4. 這裡的實體 ID 為「20001」。如要設定實體 ID，請在「資料對應」的「資料對應器」部分，按一下「開啟資料對應編輯器」，然後在「輸入值」欄位中輸入 "20001"，並選擇 EntityId 做為本機變數。

   應直接傳遞實體 ID 的值。這裡的「20001」是實體 ID 和不重複的主鍵值，應傳遞

   在某些情況下，傳遞單一實體 ID 可能會擲回錯誤，因為會有兩個複合鍵。在這種情況下，您可以運用篩選子句並傳遞值，例如 id = '20001'

範例 - 刪除供應商記錄

1. 在「Configure connector task」對話方塊中，按一下 Entities。
2. 從 Entity 清單中選取 Vendor。
3. 選取「Delete」作業，然後按一下「完成」。
4. 在此，實體 ID 會設為「20001」。如要設定實體 ID，請在「資料對應」的「資料對應器」部分，按一下「開啟資料對應編輯器」，然後在「輸入值」欄位中輸入 "20001"，並選擇 EntityId 做為本機變數。

   如果實體有兩個複合式商家或主鍵，而非指定 entityId，您可以將 filterClause 設為 id='20001'。

範例 - 建立供應商記錄

1. 在「Configure connector task」對話方塊中，按一下 Entities。
2. 從 Entity 清單中選取 Vendor。
3. 選取「Create」作業，然後按一下「完成」。
4. 在「資料對應」工作的「資料對應器」部分，按一下 Open Data Mapping Editor，然後在 Input Value 欄位中輸入類似下列的值，並選擇 EntityId/ConnectorInputPayload 做為本機變數。

       {
         "Displaycontact_companyname": "Altostrat",
         "Displaycontact_lastname": "Cymbalgroup",
         "Name": "Altostrat_Ltd"
       }
       

   如果整合成功，Vendor 工作的 connectorOutputPayload 回應參數值會類似於下列內容：

       {
         "Recordno": 83.0,
         "Vendorid": "20047"
       }
       

範例 - 建立 APBill 記錄

1. 在「Configure connector task」對話方塊中，按一下 Entities。
2. 從 Entity 清單中選取 APBill。
3. 選取「Create」作業，然後按一下「完成」。
4. 在「資料對應」工作的「資料對應器」部分，按一下 Open Data Mapping Editor，然後在 Input Value 欄位中輸入類似下列的值，並選擇 EntityId/ConnectorInputPayload 做為本機變數。

         {
         "Whencreated": "2024-05-05",
         "Whenposted": "2024-06-06",
         "Recordid": "25",
         "Vendorid": "20029",
         "Currency": "USD",
         "Itemaggregate":"<APBILLITEM>
           <ACCOUNTNO>60400</ACCOUNTNO>
           <TRX_AMOUNT>700</TRX_AMOUNT>
           <ENTRYDESCRIPTION>Line 1 of my bill</ENTRYDESCRIPTION>
           <LOCATIONID>100</LOCATIONID>
           <DEPARTMENTID>300</DEPARTMENTID>
           <VENDORID>20029</VENDORID>
           </APBILLITEM>",
         "Whendue": "2024-12-12"
         }
       

   如果整合成功，APBill 工作的 connectorOutputPayload 回應參數值會類似於下列內容：

        {
         "Recordno": 1511.0
        }
       

範例 - 建立 Vendtype 記錄

1. 在「Configure connector task」對話方塊中，按一下 Entities。
2. 從 Entity 清單中選取 Vendtype。
3. 選取「Create」作業，然後按一下「完成」。
4. 在「資料對應」工作的「資料對應器」部分，按一下 Open Data Mapping Editor，然後在 Input Value 欄位中輸入類似下列的值，並選擇 EntityId/ConnectorInputPayload 做為本機變數。

         {
         "Name": "Google Created vendtype",
         "Status": "active"
         }
       

   如果整合成功，Vendtype 工作的 connectorOutputPayload 回應參數值會類似於下列內容：

         {
         "Name": "Google Created vendtype",
         "Recordno": 16.0
         }
       

範例 - 建立顧客記錄

1. 在「Configure connector task」對話方塊中，按一下 Entities。
2. 從 Entity 清單中選取 Customer。
3. 選取「Create」作業，然後按一下「完成」。
4. 在「資料對應」工作的「資料對應器」部分，按一下 Open Data Mapping Editor，然後在 Input Value 欄位中輸入類似下列的值，並選擇 EntityId/ConnectorInputPayload 做為本機變數。

         {
         "Name": "Altostrat_Ltd",
         "Displaycontact_firstname":"Altostrat"
         }
       

   如果整合成功，Customer 工作的 connectorOutputPayload 回應參數值會類似於下列內容：

         {
         "Recordno": 3663.0,
         "Customerid":"13825"
         }
       

範例 - 建立 ARInvoice 記錄

1. 在「Configure connector task」對話方塊中，按一下 Entities。
2. 從 Entity 清單中選取 ARInvoice。
3. 選取「Create」作業，然後按一下「完成」。
4. 在「資料對應」工作的「資料對應器」部分，按一下 Open Data Mapping Editor，然後在 Input Value 欄位中輸入類似下列的值，並選擇 EntityId/ConnectorInputPayload 做為本機變數。

         {
         "Customerid": "10303",
         "Whencreated": "2024-07-30",
         "Itemaggregate": <lineitem>
          <glaccountno>40100</glaccountno>
          <amount>100</amount>
          <locationid>100</locationid>
          <departmentid>200</departmentid>
          </lineitem>",
         "Recordid": "789",
         "Whendue": "2024-08-30"
         }
       

   如果整合成功，Domains 工作的 connectorOutputPayload 回應參數值會類似於下列內容：

        {
         "Success": true
        }
       

範例 - 建立 CustType 記錄

1. 在「Configure connector task」對話方塊中，按一下 Entities。
2. 從 Entity 清單中選取 CustType。
3. 選取「Create」作業，然後按一下「完成」。
4. 在「資料對應」工作的「資料對應器」部分，按一下 Open Data Mapping Editor，然後在 Input Value 欄位中輸入類似下列的值，並選擇 EntityId/ConnectorInputPayload 做為本機變數。

         {
         "Name": "MGR PVT",
         "Status": "active"
         }
       

   如果整合成功，CustType 工作的 connectorOutputPayload 回應參數值會類似於下列內容：

         {
         "Name": "MGR PVT"
         }
       

範例 - 建立 ReportingPeriod 記錄

1. 在「Configure connector task」對話方塊中，按一下 Entities。
2. 從 Entity 清單中選取「ReportingPeriod」。
3. 選取「Create」作業，然後按一下「完成」。
4. 在「資料對應」工作的「資料對應器」部分，按一下 Open Data Mapping Editor，然後在 Input Value 欄位中輸入類似下列的值，並選擇 EntityId/ConnectorInputPayload 做為本機變數。

         {
         "Header1": "Altostrat Reporting Period1",
         "Start_date": "2024-06-13",
         "End_date": "2024-06-15",
         "Name": "Google_Report_Test"
         }
       

   如果整合成功，ReportingPeriod 工作的 connectorOutputPayload 回應參數值會類似於下列內容：

         {
         "Recordno": 259.0
         }
       

範例 - 建立 GLAccount 記錄

1. 在「Configure connector task」對話方塊中，按一下 Entities。
2. 從 Entity 清單中選取 GLAccount。
3. 選取「Create」作業，然後按一下「完成」。
4. 在「資料對應」工作的「資料對應器」部分，按一下 Open Data Mapping Editor，然後在 Input Value 欄位中輸入類似下列的值，並選擇 EntityId/ConnectorInputPayload 做為本機變數。

         {
         "Accountno": "12120",
         "Title": "Google_GLAccount_1"
         } 
       

   如果整合成功，GLAccount 工作的 connectorOutputPayload 回應參數值會類似於下列內容：

         {
         "Accountno": "12120"
         }
       

範例 - 建立 GLAcctGrp 記錄

1. 在「Configure connector task」對話方塊中，按一下 Entities。
2. 從 Entity 清單中選取 GLAcctGrp。
3. 選取「Create」作業，然後按一下「完成」。
4. 在「資料對應」工作的「資料對應器」部分，按一下 Open Data Mapping Editor，然後在 Input Value 欄位中輸入類似下列的值，並選擇 EntityId/ConnectorInputPayload 做為本機變數。

         {
         "Normal_balance": "credit",
         "Name": "AccountGrp13",
         "Iskpi": false,
         "Membertype": "Accounts"
         }
       

   如果整合成功，GLAcctGrp 工作的 connectorOutputPayload 回應參數值會類似於下列內容：

         {
         "Recordno": 484.0
         }
       

範例 - 建立 Purchasing_Item 記錄

1. 在「Configure connector task」對話方塊中，按一下 Entities。
2. 從 Entity 清單中選取 Purchasing_Item。
3. 選取「Create」作業，然後按一下「完成」。
4. 在「資料對應」工作的「資料對應器」部分，按一下 Open Data Mapping Editor，然後在 Input Value 欄位中輸入類似下列的值，並選擇 EntityId/ConnectorInputPayload 做為本機變數。

         {
         "Itemtype": "Non-Inventory",
         "Itemid": "89899",
         "Name": "Created Item"
         }
       

   如果整合成功，Purchasing_Item 工作的 connectorOutputPayload 回應參數值會類似於下列內容：

         {
         "Itemid": "89899"
         }
       

範例 - 建立 OrderEntity_Item 記錄

1. 在「Configure connector task」對話方塊中，按一下 Entities。
2. 從 Entity 清單中選取 OrderEntity_Item。
3. 選取「Create」作業，然後按一下「完成」。
4. 在「資料對應」工作的「資料對應器」部分，按一下 Open Data Mapping Editor，然後在 Input Value 欄位中輸入類似下列的值，並選擇 EntityId/ConnectorInputPayload 做為本機變數。

         {
         "Itemtype": "Inventory",
         "Itemid": "89899",
         "Name": "Created Item"
         }
       

   如果整合成功，OrderEntity_Item 工作的 connectorOutputPayload 回應參數值會類似於下列內容：

    
         {
         "Recordno": 76.0,
         "Itemid": "89899"
         }
       

範例 - 建立 Checkingaccount 記錄

1. 在「Configure connector task」對話方塊中，按一下 Entities。
2. 從 Entity 清單中選取 Checkingaccount。
3. 選取「Create」作業，然後按一下「完成」。
4. 在「資料對應」工作的「資料對應器」部分，按一下 Open Data Mapping Editor，然後在 Input Value 欄位中輸入類似下列的值，並選擇 EntityId/ConnectorInputPayload 做為本機變數。

         {
         "Bankaccountid": "100_VVV",
         "Bankaccountno": "442516879127",
         "Glaccountno": "20200",
         "Bankname": "Sapphire Venture Bank",
         "Routingno": "121010303",
         "Bankaccounttype": "checking",
         "Phone": "4085551212",
         "Locationid": "100",
         "Mailaddress_zip": "95110",
         "Mailaddress_city": "San Jose",
         "Mailaddress_state": "CA",
         "Mailaddress_country": "United States"
         }
       

   如果整合成功，Checkingaccount 工作的 connectorOutputPayload 回應參數值會類似於下列內容：

         {
         "Bankaccountid": "100_VVV"
         }
       

範例 - 建立 Savingsaccount 記錄

1. 在「Configure connector task」對話方塊中，按一下 Entities。
2. 從 Entity 清單中選取 Savingsaccount。
3. 選取「Create」作業，然後按一下「完成」。
4. 在「資料對應」工作的「資料對應器」部分，按一下 Open Data Mapping Editor，然後在 Input Value 欄位中輸入類似下列的值，並選擇 EntityId/ConnectorInputPayload 做為本機變數。

         {
         "Bankaccountid": "CCI",
         "Bankname": "CCIB",
         "Locationid": "100"
         }
       

   如果整合成功，savingsaccount 工作的 connectorOutputPayload 回應參數值會類似於下列內容：

         {
         "Bankaccountid": "CCI"
         }
       

範例 - 建立 SOPriceList 記錄

1. 在「Configure connector task」對話方塊中，按一下 Entities。
2. 從 Entity 清單中選取 SOPriceList。
3. 選取「Create」作業，然後按一下「完成」。
4. 在「資料對應」工作的「資料對應器」部分，按一下 Open Data Mapping Editor，然後在 Input Value 欄位中輸入類似下列的值，並選擇 EntityId/ConnectorInputPayload 做為本機變數。

         {
         "Datefrom": "2024-01-01",
         "Dateto": "2025-01-01",
         "Name": "SOListGoogle"
         }
       

   如果整合成功，SOPriceList 工作的 connectorOutputPayload 回應參數值會類似於下列內容：

         {
         "Recordno": 28.0,
         "Name": "SOListGoogle"
         }
       

範例 - 建立聯絡人記錄

1. 在「Configure connector task」對話方塊中，按一下 Entities。
2. 從 Entity 清單中選取 Contacts。
3. 選取「Create」作業，然後按一下「完成」。
4. 在「資料對應」工作的「資料對應器」部分，按一下 Open Data Mapping Editor，然後在 Input Value 欄位中輸入類似下列的值，並選擇 EntityId/ConnectorInputPayload 做為本機變數。

         {
         "Contactname": "Alex taylor's",
         "Printas": "sage intacct"
         }
       

   如果整合成功，Company_Contacts 工作的 connectorOutputPayload 回應參數值會類似於下列內容：

         {
         "Recordno": 3929.0,
         "Contactname": "Alex taylor's"
         }
       

範例 - 建立 UserInfo 記錄

1. 在「Configure connector task」對話方塊中，按一下 Entities。
2. 從 Entity 清單中選取 UserInfo。
3. 選取「Create」作業，然後按一下「完成」。
4. 在「資料對應」工作的「資料對應器」部分，按一下 Open Data Mapping Editor，然後在 Input Value 欄位中輸入類似下列的值，並選擇 EntityId/ConnectorInputPayload 做為本機變數。

         {
         "Loginid": "Dana cruz",
         "Contactinfo_lastname": "Cruz",
         "Contactinfo_firstname": "Dana",
         "Contactinfo_email2": "danacruz@gmail.com",
         "Usertype": "business user"
         }
       

   如果整合成功，Company_UserInfo 工作的 connectorOutputPayload 回應參數值會類似於下列內容：

         {
         "Loginid": "Dana cruz"
         }
       

範例 - 建立部門記錄

1. 在「Configure connector task」對話方塊中，按一下 Entities。
2. 從 Entity 清單中選取 Department。
3. 選取「Create」作業，然後按一下「完成」。
4. 在「資料對應」工作的「資料對應器」部分，按一下 Open Data Mapping Editor，然後在 Input Value 欄位中輸入類似下列的值，並選擇 EntityId/ConnectorInputPayload 做為本機變數。

         {
         "Departmentid": "GFK2",
         "Title": "Google Created department 2"
         }
       

   如果整合成功，Company_Department 工作的 connectorOutputPayload 回應參數值會類似於下列內容：

         {
         "Recordno": 10.0
         }
       

範例 - 建立 EarningType 記錄

1. 在「Configure connector task」對話方塊中，按一下 Entities。
2. 從 Entity 清單中選取 EarningType。
3. 選取「Create」作業，然後按一下「完成」。
4. 在「資料對應」工作的「資料對應器」部分，按一下 Open Data Mapping Editor，然後在 Input Value 欄位中輸入類似下列的值，並選擇 EntityId/ConnectorInputPayload 做為本機變數。

         {
         "Name": "PRMethod",
         "Method": "Salary",
         "Billableacctno": "51701",
         "Nonbillableacctno": "51702"
         }
       

   如果整合成功，Company_EarningType 工作的 connectorOutputPayload 回應參數值會類似於下列內容：

         {
         "Recordno": "9"
         }
       

範例 - 建立員工記錄

1. 在「Configure connector task」對話方塊中，按一下 Entities。
2. 從 Entity 清單中選取 Employee。
3. 選取「Create」作業，然後按一下「完成」。
4. 在「資料對應」工作的「資料對應器」部分，按一下 Open Data Mapping Editor，然後在 Input Value 欄位中輸入類似下列的值，並選擇 EntityId/ConnectorInputPayload 做為本機變數。

         {
         "Locationid": "100",
         "Personalinfo_contactname": "New Google"
         }
       

   如果整合成功，Company_Employee 工作的 connectorOutputPayload 回應參數值會類似於下列內容：

    
         {
         "Recordno": 42.0,
         "Employeeid": "1028"
         }
       

範例 - 建立地點記錄

1. 在「Configure connector task」對話方塊中，按一下 Entities。
2. 從 Entity 清單中選取「Company_Location」。
3. 選取「Create」作業，然後按一下「完成」。
4. 在「資料對應」工作的「資料對應器」部分，按一下 Open Data Mapping Editor，然後在 Input Value 欄位中輸入類似下列的值，並選擇 EntityId/ConnectorInputPayload 做為本機變數。

         {
         "Locationid": "350",
         "Name": "Lisbon",
         "Parentid": "100",
         "Startdate": "2000-02-02",
         "Status": "inactive"
         }
       

   如果整合成功，Company_Location 工作的 connectorOutputPayload 回應參數值會類似於下列內容：

    
         {
         "Locationid": "350"
         }
       

範例 - 建立專案記錄

1. 在「Configure connector task」對話方塊中，按一下 Entities。
2. 從 Entity 清單中選取 Project。
3. 選取「Create」作業，然後按一下「完成」。
4. 在「資料對應」工作的「資料對應器」部分，按一下 Open Data Mapping Editor，然後在 Input Value 欄位中輸入類似下列的值，並選擇 EntityId/ConnectorInputPayload 做為本機變數。

         {
         "Name": "newproject",
         "Projectcategory": "Contract"
         }
       

   如果整合成功，Company_Project 工作的 connectorOutputPayload 回應參數值會類似於下列內容：

         {
         "Recordno": 19.0,
         "Projectid": "1013"
         }
       

範例 - 建立 EmployeeEntityContacts 記錄

1. 在「Configure connector task」對話方塊中，按一下 Entities。
2. 從 Entity 清單中選取 EmployeeEntityContacts。
3. 選取「Create」作業，然後按一下「完成」。
4. 在「資料對應」工作的「資料對應器」部分，按一下 Open Data Mapping Editor，然後在 Input Value 欄位中輸入類似下列的值，並選擇 EntityId/ConnectorInputPayload 做為本機變數。

        {
         "Categoryname": "Primary Contact2",
         "Employee_employeeid": "1002",
         "Contact_name": "Charlie, Mahan"
        }
       

   如果整合成功，Company_EmployeeEntityContacts 工作的 connectorOutputPayload 回應參數值會類似於下列內容：

         {
         "Recordno": 284.0
         }
       

範例 - 建立 EmployeeType 記錄

1. 在「Configure connector task」對話方塊中，按一下 Entities。
2. 從 Entity 清單中選取 EmployeeType。
3. 選取「Create」作業，然後按一下「完成」。
4. 在「資料對應」工作的「資料對應器」部分，按一下 Open Data Mapping Editor，然後在 Input Value 欄位中輸入類似下列的值，並選擇 EntityId/ConnectorInputPayload 做為本機變數。

         {
         "Name": "New employee type 1 Google",
         "Status": "active"
         }
       

   如果整合成功，Company_EmployeeType 工作的 connectorOutputPayload 回應參數值會類似於下列內容：

         {
         "Recordno": 9.0,
         "Name": "New employee type 1 Google"
         }
       

範例 - 建立 GlBatch 記錄

1. 在「Configure connector task」對話方塊中，按一下 Entities。
2. 從 Entity 清單中選取 GlBatch。
3. 選取「Create」作業，然後按一下「完成」。
4. 在「資料對應」工作的「資料對應器」部分，按一下 Open Data Mapping Editor，然後在 Input Value 欄位中輸入類似下列的值，並選擇 EntityId/ConnectorInputPayload 做為本機變數。

         {
         "Journal": "PYRJ",
         "Batch_date": "2019-03-31",
         "Batch_title": "Google description non legacy",
         "Itemaggregate": "<GLENTRY>
           <ACCOUNTNO>60400</ACCOUNTNO>
           <DEPARTMENT>100</DEPARTMENT>
           <LOCATION>100</LOCATION>
           <CURRENCY>USD</CURRENCY>
           <TR_TYPE>-1</TR_TYPE>
           <AMOUNT>1450.80</AMOUNT>
           <EXCH_RATE_TYPE_ID>Intacct Daily Rate</EXCH_RATE_TYPE_ID>
           <DESCRIPTION>Accrued salaries</DESCRIPTION>
           </GLENTRY>\n<GLENTRY>
           <ACCOUNTNO>40200</ACCOUNTNO>
           <DEPARTMENT>100</DEPARTMENT>
           <LOCATION>100</LOCATION>
           <TR_TYPE>1</TR_TYPE>
           <AMOUNT>1450.80</AMOUNT>
           <EXCH_RATE_TYPE_ID>Intacct Daily Rate</EXCH_RATE_TYPE_ID>
           <DESCRIPTION>Salary expense</DESCRIPTION>\n</GLENTRY>",
          "State": "Draft"
          }
       

   如果整合成功，GlBatch 工作的 connectorOutputPayload 回應參數值會類似於下列內容：

    
        {
         "Recordno": 3138.0
        }
       

範例 - 建立 AttachmentFolders 記錄

1. 在「Configure connector task」對話方塊中，按一下 Entities。
2. 從 Entity 清單中選取 AttachmentFolders。
3. 選取「Create」作業，然後按一下「完成」。
4. 在「資料對應」工作的「資料對應器」部分，按一下 Open Data Mapping Editor，然後在 Input Value 欄位中輸入類似下列的值，並選擇 EntityId/ConnectorInputPayload 做為本機變數。

        {
         "name": "Google"
        } 
       

   如果整合成功，AttachmentFolders 工作的 connectorOutputPayload 回應參數值會類似於下列內容：

    
        {
         "Success": true
        }
       

範例 - 建立 Bankacctrecon 記錄

1. 在「Configure connector task」對話方塊中，按一下 Entities。
2. 從 Entity 清單中選取 Bankacctrecon。
3. 選取「Create」作業，然後按一下「完成」。
4. 在「資料對應」工作的「資料對應器」部分，按一下 Open Data Mapping Editor，然後在 Input Value 欄位中輸入類似下列的值，並選擇 EntityId/ConnectorInputPayload 做為本機變數。

         {
         "Financialentity": "100_SVB",
         "Stmtendingdate": "2023-01-01",
         "Mode": "Automatch",
         "Stmtendingbalance": 1659605.22
         }
       

   如果整合成功，Bankacctrecon 工作的 connectorOutputPayload 回應參數值會類似於下列內容：

         {
         "Recordno": 3.0
         }
       

範例 - 建立 Podocument 記錄

1. 在「Configure connector task」對話方塊中，按一下 Entities。
2. 從 Entity 清單中選取 Podocument。
3. 選取「Create」作業，然後按一下「完成」。
4. 在「資料對應」工作的「資料對應器」部分，按一下 Open Data Mapping Editor，然後在 Input Value 欄位中輸入類似下列的值，並選擇 EntityId/ConnectorInputPayload 做為本機變數。

       {
         "Docparid": "Purchase Requisition",
         "Whencreated": "2024-11-06",
         "Custvendid": "20034",
         "Contact_contactname": "New BGC(V20034)",
         "Billto_contactname": "New BGC(V20034)",
         "Itemaggregate": "<potransitem>
           <itemid>60400</itemid>
           <DEPARTMENT>I1</DEPARTMENT>
           <quantity>100</quantity>
           <unit>Each</unit>
           <price>1</price>
           <location>100</location>
           <departmentid>100</departmentid>
           </potransitem>"
       }
       

   如果整合成功，Podocument 工作的 connectorOutputPayload 回應參數值會類似於下列內容：

    
       {
         "Recordno": 3138.0
       }
       

範例 - 建立 VendorGroup 記錄

1. 在「Configure connector task」對話方塊中，按一下 Entities。
2. 從 Entity 清單中選取 VendorGroup。
3. 選取「Create」作業，然後按一下「完成」。
4. 在「資料對應」工作的「資料對應器」部分，按一下 Open Data Mapping Editor，然後在 Input Value 欄位中輸入類似下列的值，並選擇 EntityId/ConnectorInputPayload 做為本機變數。

        {
         "Id": "AltostratTesting",
         "Name": "Googlecloud-vendor1",
         "Sortfield": "VENDORID",
         "Memberfilters": "<filter>
           <MEMBERFILTERS>
           <FIELD>VENDTYPE</FIELD>
           <OPERATOR>=</OPERATOR>
           <VALUE>Supplier</VALUE>
           </MEMBERFILTERS>
           <MEMBERFILTERS>
           <FIELD>VENDTYPE</FIELD>
           <OPERATOR>=</OPERATOR>
           <VALUE>Burnham</VALUE>
           </MEMBERFILTERS>
         </filter>"
        }
       

   如果整合成功，VendorGroup 工作的 connectorOutputPayload 回應參數值會類似於下列內容：

        {
         "Success": true
        }
       

範例 - 建立 Sodocument 記錄

1. 在「Configure connector task」對話方塊中，按一下 Entities。
2. 從 Entity 清單中選取 Sodocument。
3. 選取「Create」作業，然後按一下「完成」。
4. 在「資料對應」工作的「資料對應器」部分，按一下 Open Data Mapping Editor，然後在 Input Value 欄位中輸入類似下列的值，並選擇 EntityId/ConnectorInputPayload 做為本機變數。

         {
         "Custvendid": "10001",
         "Itemaggregate": """<sotransitem>
       <bundlenumber></bundlenumber>
           <item_id>CSS1000</item_id>
           <quantity>1</quantity>
           <unit>Each</unit>
           <price>2</price>
           <locationid>100</locationid>
           <departmemtid>100</departmentid>
           </sotransitem>"",
         "Whencreated": "2024-09-14",
         "Docparid": "Sales Invoice"
       }
       

   如果整合成功，Sodocument 工作的 connectorOutputPayload 回應參數值會類似於下列內容：

         {
          "Docid": "Sales Invoice-IN0112"
         }
       

範例 - 建立 Arpymt 記錄

1. 在「Configure connector task」對話方塊中，按一下 Entities。
2. 從 Entity 清單中選取 Arpymt。
3. 選取「Create」作業，然後按一下「完成」。
4. 在「資料對應」工作的「資料對應器」部分，按一下 Open Data Mapping Editor，然後在 Input Value 欄位中輸入類似下列的值，並選擇 EntityId/ConnectorInputPayload 做為本機變數。

       {
         "Financialentity": "100_SVB",
         "Paymentmethod": "Cash",
         "Customerid": "10303",
         "Receiptdate": "2025-05-05",
         "Itemaggregate": "<ARPYMTDETAIL>
       <RECORDKEY>1677</RECORDKEY>
           <TRX_PAYMENTAMOUNT>35</TRX_PAYMENTAMOUNT>
           </ARPYMTDETAIL>"
       }
       

   如果整合成功，Arpymt 工作的 connectorOutputPayload 回應參數值會類似於下列內容：

        {
         "Recordno": 3138.0
        }
       

範例 - 建立 Appymt 記錄

1. 在「Configure connector task」對話方塊中，按一下 Entities。
2. 從 Entity 清單中選取 Appymt。
3. 選取「Create」作業，然後按一下「完成」。
4. 在「資料對應」工作的「資料對應器」部分，按一下 Open Data Mapping Editor，然後在 Input Value 欄位中輸入類似下列的值，並選擇 EntityId/ConnectorInputPayload 做為本機變數。

       {
         "Financialentity": "100_SVB",
         "Paymentmethod": "EFT",
         "Vendorid": "20003",
         "Whencreated": "2024-08-28",
         "Itemaggregate": ""<APPYMTDETAIL>
       <RECORDKEY>1677</RECORDKEY>
           <TRX_PAYMENTAMOUNT>35</TRX_PAYMENTAMOUNT>
           </APPYMTDETAIL>""
       }
       

   如果整合成功，Appymt 工作的 connectorOutputPayload 回應參數值會類似於下列內容：

         {
         "Recordno": 1753.0
         }
       

範例 - 更新供應商記錄

1. 在「Configure connector task」對話方塊中，按一下 Entities。
2. 從 Entity 清單中選取 Vendor。
3. 選取「Update」作業，然後按一下「完成」。
4. 在「資料對應」工作的「資料對應器」部分中，按一下 Open Data Mapping Editor，然後在 Input Value 欄位中輸入類似下列的值，並選擇 EntityId/ConnectorInputPayload/FilterClause 做為本機變數。

        {
         "Name": "Altostrat,Lisbon"
        }
       

5. 在資料對應工具中，將實體 ID 設為供應商的實體。如要設定實體 ID，請按一下 Open Data Mapping Editor，然後在 Input Value 欄位中輸入類似下列的值，並選擇 EntityId/ConnectorInputPayload/FilterClause 做為本機變數。

   除了指定 entityId，您也可以將 filterClause 設為 20044。

   執行這個範例後，連接器工作 connectorOutputPayload 輸出變數會傳回類似下列內容的回應：

    
        {
         "Vendorid": "20044"
        }
       

範例 - 更新 APBill 記錄

1. 在「Configure connector task」對話方塊中，按一下 Entities。
2. 從 Entity 清單中選取 APBill。
3. 選取「Update」作業，然後按一下「完成」。
4. 在「資料對應」工作的「資料對應器」部分中，按一下 Open Data Mapping Editor，然後在 Input Value 欄位中輸入類似下列的值，並選擇 EntityId/ConnectorInputPayload/FilterClause 做為本機變數。

        {
         "Whendue": "2024-12-12"
        }
       

5. 在資料對應工具中，將實體 ID 設為 APBill 的實體。如要設定實體 ID，請按一下 Open Data Mapping Editor，然後在 Input Value 欄位中輸入類似下列的值，並選擇 EntityId/ConnectorInputPayload/FilterClause 做為本機變數。

   除了指定 entityId，您也可以將 filterClause 設為 1371。

   執行這個範例後，連接器工作 connectorOutputPayload 輸出變數會傳回類似下列內容的回應：

         {
         "Recordno": 12.0
         }
       

範例 - 更新顧客記錄

1. 在「Configure connector task」對話方塊中，按一下 Entities。
2. 從 Entity 清單中選取 Customer。
3. 選取「Update」作業，然後按一下「完成」。
4. 在「資料對應」工作的「資料對應器」部分中，按一下 Open Data Mapping Editor，然後在 Input Value 欄位中輸入類似下列的值，並選擇 EntityId/ConnectorInputPayload/FilterClause 做為本機變數。

         {
         "Name": "Altostrat",
         "Status": "inactive"
         }
       

5. 在資料對應工具中，將實體 ID 設為「客戶」實體。如要設定實體 ID，請按一下 Open Data Mapping Editor，然後在 Input Value 欄位中輸入類似下列的值，並選擇 EntityId/ConnectorInputPayload/FilterClause 做為本機變數。

   除了指定 entityId，您也可以將 filterClause 設為 Customerid='10100'\n。

   執行這個範例後，連接器工作 connectorOutputPayload 輸出變數會傳回類似下列內容的回應：

         {
         "Recordno": 21.0,
         "Customerid": "10100"
         }
       

範例 - 更新 CustType 記錄

1. 在「Configure connector task」對話方塊中，按一下 Entities。
2. 從 Entity 清單中選取 CustType。
3. 選取「Update」作業，然後按一下「完成」。
4. 在「資料對應」工作的「資料對應器」部分中，按一下 Open Data Mapping Editor，然後在 Input Value 欄位中輸入類似下列的值，並選擇 EntityId/ConnectorInputPayload/FilterClause 做為本機變數。

         {
         "Status": "inactive"
         }
       

5. 在資料對應工具中，將實體 ID 設為 CustType 的實體。如要設定實體 ID，請按一下 Open Data Mapping Editor，然後在 Input Value 欄位中輸入類似下列的值，並選擇 EntityId/ConnectorInputPayload/FilterClause 做為本機變數。

   除了指定 entityId，您也可以將 filterClause 設為 MGR PVT。

   執行這個範例後，連接器工作 connectorOutputPayload 輸出變數會傳回類似下列內容的回應：

         {
         "Name": "MGR PVT"
         }
       

範例 - 更新 ReportingPeriod 記錄

1. 在「Configure connector task」對話方塊中，按一下 Entities。
2. 從 Entity 清單中選取 ReportingPeriod。
3. 選取「Update」作業，然後按一下「完成」。
4. 在「資料對應」工作的「資料對應器」部分中，按一下 Open Data Mapping Editor，然後在 Input Value 欄位中輸入類似下列的值，並選擇 EntityId/ConnectorInputPayload/FilterClause 做為本機變數。

         {
         "Start_date": "2024-06-14",
         "End_date": "2024-06-14",
         "Header1": "Reporting Time Changed"
         }
       

5. 在資料對應工具中，將實體 ID 設為 ReportingPeriod 的實體。如要設定實體 ID，請按一下 Open Data Mapping Editor，然後在 Input Value 欄位中輸入類似下列的值，並選擇 EntityId/ConnectorInputPayload/FilterClause 做為本機變數。

   除了指定 entityId，您也可以將 filterClause 設為 257。

   執行這個範例後，連接器工作 connectorOutputPayload 輸出變數會傳回類似下列內容的回應：

         {
         "Recordno": 257.0
         } 
       

範例 - 更新 GLAcctGrp 記錄

1. 在「Configure connector task」對話方塊中，按一下 Entities。
2. 從 Entity 清單中選取 GLAcctGrp。
3. 選取「Update」作業，然後按一下「完成」。
4. 在「資料對應」工作的「資料對應器」部分中，按一下 Open Data Mapping Editor，然後在 Input Value 欄位中輸入類似下列的值，並選擇 EntityId/ConnectorInputPayload/FilterClause 做為本機變數。

         {
         "Title": "Google updated title"
         }
       

5. 在資料對應工具中，將實體 ID 設為 GLAcctGrp 的實體。如要設定實體 ID，請按一下 Open Data Mapping Editor，然後在 Input Value 欄位中輸入類似下列的值，並選擇 EntityId/ConnectorInputPayload/FilterClause 做為本機變數。

   除了指定 entityId，您也可以將 filterClause 設為 Name='AccountGrp13'。

   執行這個範例後，連接器工作 connectorOutputPayload 輸出變數會傳回類似下列內容的回應：

         {
         "Recordno": 484.0
         }
       

範例 - 更新 Purchasing_Item 記錄

1. 在「Configure connector task」對話方塊中，按一下 Entities。
2. 從 Entity 清單中選取 Purchasing_Item。
3. 選取「Update」作業，然後按一下「完成」。
4. 在「資料對應」工作的「資料對應器」部分中，按一下 Open Data Mapping Editor，然後在 Input Value 欄位中輸入類似下列的值，並選擇 EntityId/ConnectorInputPayload/FilterClause 做為本機變數。

    
         {
         "Sodescription": "Google updated description",
         "Name": "Google updated name"
         }
       

5. 在資料對應工具中，將實體 ID 設為 Purchasing_Item 的實體。如要設定實體 ID，請按一下 Open Data Mapping Editor，然後在 Input Value 欄位中輸入類似下列的值，並選擇 EntityId/ConnectorInputPayload/FilterClause 做為本機變數。

   除了指定 entityId，您也可以將 filterClause 設為 89899。

   執行這個範例後，連接器工作 connectorOutputPayload 輸出變數會傳回類似下列內容的回應：

         {
         "Itemid": "89899"
         }
       

範例 - 更新 OrderEntity_Item 記錄

1. 在「Configure connector task」對話方塊中，按一下 Entities。
2. 從 Entity 清單中選取 OrderEntity_Item。
3. 選取「Update」作業，然後按一下「完成」。
4. 在「資料對應」工作的「資料對應器」部分中，按一下 Open Data Mapping Editor，然後在 Input Value 欄位中輸入類似下列的值，並選擇 EntityId/ConnectorInputPayload/FilterClause 做為本機變數。

         {
         "Name": "Item Update"
         }
       

5. 在資料對應工具中，將實體 ID 設為 OrderEntity_Item 的實體。如要設定實體 ID，請按一下 Open Data Mapping Editor，然後在 Input Value 欄位中輸入類似下列的值，並選擇 EntityId/ConnectorInputPayload/FilterClause 做為本機變數。

   除了指定 entityId，您也可以將 filterClause 設為 Recordno= '73' and Itemid= 'C32'。

   執行這個範例後，連接器工作 connectorOutputPayload 輸出變數會傳回類似下列內容的回應：

         {
         "Itemid": "C32"
         }
       

範例 - 更新 POPriceList 記錄

1. 在「Configure connector task」對話方塊中，按一下 Entities。
2. 從 Entity 清單中選取 POPriceList。
3. 選取「Update」作業，然後按一下「完成」。
4. 在「資料對應」工作的「資料對應器」部分中，按一下 Open Data Mapping Editor，然後在 Input Value 欄位中輸入類似下列的值，並選擇 EntityId/ConnectorInputPayload/FilterClause 做為本機變數。

         {
         "Status": "active"
         }
       

5. 在 Data Mapper 中，將實體 ID 設為 POPriceList 的實體。如要設定實體 ID，請按一下 Open Data Mapping Editor，然後在 Input Value 欄位中輸入類似下列的值，並選擇 EntityId/ConnectorInputPayload/FilterClause 做為本機變數。

   除了指定 entityId，您也可以將 filterClause 設為 Recordno='18'。

   執行這個範例後，連接器工作 connectorOutputPayload 輸出變數會傳回類似下列內容的回應：

         {
         "Recordno": 18.0,
         "Name": "Special Purchasing price list"
         } 
       

範例 - 更新 sodocument 記錄

1. 在「Configure connector task」對話方塊中，按一下 Entities。
2. 從 Entity 清單中選取 sodocument。
3. 選取「Update」作業，然後按一下「完成」。
4. 在「資料對應」工作的「資料對應器」部分中，按一下 Open Data Mapping Editor，然後在 Input Value 欄位中輸入類似下列的值，並選擇 EntityId/ConnectorInputPayload/FilterClause 做為本機變數。

         {
         "Description": "Google_Update SO Document"
         }
       

5. 在資料對應工具中，將實體 ID 設為 sodocument 的實體。如要設定實體 ID，請按一下 Open Data Mapping Editor，然後在 Input Value 欄位中輸入類似下列的值，並選擇 EntityId/ConnectorInputPayload/FilterClause 做為本機變數。

   除了指定 entityId，您也可以將 filterClause 設為 189。

   執行這個範例後，連接器工作 connectorOutputPayload 輸出變數會傳回類似下列內容的回應：

         {
         "Recordno": "189"
         }
       

範例 - 更新 Checkingaccount 記錄

1. 在「Configure connector task」對話方塊中，按一下 Entities。
2. 從 Entity 清單中選取 Checkingaccount。
3. 選取「Update」作業，然後按一下「完成」。
4. 在「資料對應」工作的「資料對應器」部分中，按一下 Open Data Mapping Editor，然後在 Input Value 欄位中輸入類似下列的值，並選擇 EntityId/ConnectorInputPayload/FilterClause 做為本機變數。

    
         {
         "Bankname": "Google updated bank name"
         }
       

5. 在資料對應工具中，將實體 ID 設為 Checkingaccount 的實體。如要設定實體 ID，請按一下 Open Data Mapping Editor，然後在 Input Value 欄位中輸入類似下列的值，並選擇 EntityId/ConnectorInputPayload/FilterClause 做為本機變數。

   除了指定 entityId，您也可以將 filterClause 設為 100_SVBDF。

   執行這個範例後，連接器工作 connectorOutputPayload 輸出變數會傳回類似下列內容的回應：

        {
         "Bankaccountid": "100_SVBDF"
        }
       

範例 - 更新 SOPriceList 記錄

1. 在「Configure connector task」對話方塊中，按一下 Entities。
2. 從 Entity 清單中選取 SOPriceList。
3. 選取「Update」作業，然後按一下「完成」。
4. 在「資料對應」工作的「資料對應器」部分中，按一下 Open Data Mapping Editor，然後在 Input Value 欄位中輸入類似下列的值，並選擇 EntityId/ConnectorInputPayload/FilterClause 做為本機變數。

         {
         "Datefrom": "2022-01-01",
         "Dateto": "2026-01-01"
         }
       

5. 在 Data Mapper 中，將實體 ID 設為 SOPriceList 的實體。如要設定實體 ID，請按一下 Open Data Mapping Editor，然後在 Input Value 欄位中輸入類似下列的值，並選擇 EntityId/ConnectorInputPayload/FilterClause 做為本機變數。

   除了指定 entityId，您也可以將 filterClause 設為 RecordNo='27'。

   執行這個範例後，連接器工作 connectorOutputPayload 輸出變數會傳回類似下列內容的回應：

         {
         "Recordno": 1.0,
         "Name": "Base Price List"
         }
       

範例 - 更新專案記錄

1. 在「Configure connector task」對話方塊中，按一下 Entities。
2. 從 Entity 清單中選取 Project。
3. 選取「Update」作業，然後按一下「完成」。
4. 在「資料對應」工作的「資料對應器」部分中，按一下 Open Data Mapping Editor，然後在 Input Value 欄位中輸入類似下列的值，並選擇 EntityId/ConnectorInputPayload/FilterClause 做為本機變數。

         {
         "Description": "Google updated description"
         }
       

5. 在資料對應工具中，將實體 ID 設為專案的實體。如要設定實體 ID，請按一下 Open Data Mapping Editor，然後在 Input Value 欄位中輸入類似下列的值，並選擇 EntityId/ConnectorInputPayload/FilterClause 做為本機變數。

   除了指定 entityId，您也可以將 filterClause 設為 1010。

   執行這個範例後，連接器工作 connectorOutputPayload 輸出變數會傳回類似下列內容的回應：

         {
         "Projectid": "1010"
         }
       

範例 - 更新 EmployeeType 記錄

1. 在「Configure connector task」對話方塊中，按一下 Entities。
2. 從 Entity 清單中選取 EmployeeType。
3. 選取「Update」作業，然後按一下「完成」。
4. 在「資料對應」工作的「資料對應器」部分中，按一下 Open Data Mapping Editor，然後在 Input Value 欄位中輸入類似下列的值，並選擇 EntityId/ConnectorInputPayload/FilterClause 做為本機變數。

         {
         "Status": "inactive"
         }
       

5. 在 Data Mapper 中，將實體 ID 設為 EmployeeType 的實體。如要設定實體 ID，請按一下 Open Data Mapping Editor，然後在 Input Value 欄位中輸入類似下列的值，並選擇 EntityId/ConnectorInputPayload/FilterClause 做為本機變數。

   除了指定 entityId，您也可以將 filterClause 設為 Name='New employee type 1 Google'。

   執行這個範例後，連接器工作 connectorOutputPayload 輸出變數會傳回類似下列內容的回應：

         {
         "Recordno": 9.0,
         "Name": "New employee type 1 Google"
         }
       

範例 - 更新 EmployeeEntityContacts 記錄

1. 在「Configure connector task」對話方塊中，按一下 Entities。
2. 從 Entity 清單中選取 EmployeeEntityContacts。
3. 選取「Update」作業，然後按一下「完成」。
4. 在「資料對應」工作的「資料對應器」部分中，按一下 Open Data Mapping Editor，然後在 Input Value 欄位中輸入類似下列的值，並選擇 EntityId/ConnectorInputPayload/FilterClause 做為本機變數。

         {
         "Categoryname": "updated contact"
         }
       

5. 在 Data Mapper 中，將實體 ID 設為 EmployeeEntityContacts 的實體。如要設定實體 ID，請按一下 Open Data Mapping Editor，然後在 Input Value 欄位中輸入類似下列的值，並選擇 EntityId/ConnectorInputPayload/FilterClause 做為本機變數。

   除了指定 entityId，您也可以將 filterClause 設為 5.0。

   執行這個範例後，連接器工作 connectorOutputPayload 輸出變數會傳回類似下列內容的回應：

         {
         "Recordno": 5.0
         }
       

範例 - 更新員工記錄

1. 在「Configure connector task」對話方塊中，按一下 Entities。
2. 從 Entity 清單中選取 Employee。
3. 選取「Update」作業，然後按一下「完成」。
4. 在「資料對應」工作的「資料對應器」部分中，按一下 Open Data Mapping Editor，然後在 Input Value 欄位中輸入類似下列的值，並選擇 EntityId/ConnectorInputPayload/FilterClause 做為本機變數。

         {
         "Title": "Google Updated title"
         }
       

5. 在 Data Mapper 中，將實體 ID 設為「員工」實體。如要設定實體 ID，請按一下 Open Data Mapping Editor，然後在 Input Value 欄位中輸入類似下列的值，並選擇 EntityId/ConnectorInputPayload/FilterClause 做為本機變數。

   除了指定 entityId，您也可以將 filterClause 設為 1024。

   執行這個範例後，連接器工作 connectorOutputPayload 輸出變數會傳回類似下列內容的回應：

         {
         "Employeeid": "1024"
         }
       

範例 - 更新 UserInfo 記錄

1. 在「Configure connector task」對話方塊中，按一下 Entities。
2. 從 Entity 清單中選取 UserInfo。
3. 選取「Update」作業，然後按一下「完成」。
4. 在「資料對應」工作的「資料對應器」部分中，按一下 Open Data Mapping Editor，然後在 Input Value 欄位中輸入類似下列的值，並選擇 EntityId/ConnectorInputPayload/FilterClause 做為本機變數。

         {
         "Usertype": "business user"
         }
       

5. 在資料對應工具中，將實體 ID 設為 UserInfo 的實體。如要設定實體 ID，請按一下 Open Data Mapping Editor，然後在 Input Value 欄位中輸入類似下列的值，並選擇 EntityId/ConnectorInputPayload/FilterClause 做為本機變數。

   除了指定 entityId，您也可以將 filterClause 設為 RecordNo='41'。

   執行這個範例後，連接器工作 connectorOutputPayload 輸出變數會傳回類似下列內容的回應：

         {
         "Loginid": "jsmithf"
         }
       

範例 - 更新聯絡人記錄

1. 在「Configure connector task」對話方塊中，按一下 Entities。
2. 從 Entity 清單中選取 Contact。
3. 選取「Update」作業，然後按一下「完成」。
4. 在「資料對應」工作的「資料對應器」部分中，按一下 Open Data Mapping Editor，然後在 Input Value 欄位中輸入類似下列的值，並選擇 EntityId/ConnectorInputPayload/FilterClause 做為本機變數。

         {
         "Printas": "AT"
         }
       

5. 在資料對應工具中，將實體 ID 設為「聯絡人」實體。如要設定實體 ID，請按一下 Open Data Mapping Editor，然後在 Input Value 欄位中輸入類似下列的值，並選擇 EntityId/ConnectorInputPayload/FilterClause 做為本機變數。

   除了指定 entityId，您也可以將 filterClause 設為 Recordno= '33533'。

   執行這個範例後，連接器工作 connectorOutputPayload 輸出變數會傳回類似下列內容的回應：

         {
         "Recordno": 33533.0,
         "Contactname": "Alex taylor's g"
         }
       

範例 - 更新 vendType 記錄

1. 在「Configure connector task」對話方塊中，按一下 Entities。
2. 從 Entity 清單中選取 vendType。
3. 選取「Update」作業，然後按一下「完成」。
4. 在「資料對應」工作的「資料對應器」部分中，按一下 Open Data Mapping Editor，然後在 Input Value 欄位中輸入類似下列的值，並選擇 EntityId/ConnectorInputPayload/FilterClause 做為本機變數。

         {
         "Name": "Google updated name pv"
         }
       

5. 在資料對應工具中，將實體 ID 設為 vendType 的實體。如要設定實體 ID，請按一下 Open Data Mapping Editor，然後在 Input Value 欄位中輸入類似下列的值，並選擇 EntityId/ConnectorInputPayload/FilterClause 做為本機變數。

   除了指定 entityId，您也可以將 filterClause 設為 Name= 'Google Created vendtype'。

   執行這個範例後，連接器工作 connectorOutputPayload 輸出變數會傳回類似下列內容的回應：

         {
         "Name": "Google Created vendtype"
         }
       

範例 - 更新客戶記錄

1. 在「Configure connector task」對話方塊中，按一下 Entities。
2. 從 Entity 清單中選取 customer。
3. 選取「Update」作業，然後按一下「完成」。
4. 在「資料對應」工作的「資料對應器」部分中，按一下 Open Data Mapping Editor，然後在 Input Value 欄位中輸入類似下列的值，並選擇 EntityId/ConnectorInputPayload/FilterClause 做為本機變數。

         {
         "Status": "inactive"
         }
       

5. 在資料對應工具中，將實體 ID 設為客戶的實體。如要設定實體 ID，請按一下 Open Data Mapping Editor，然後在 Input Value 欄位中輸入類似下列的值，並選擇 EntityId/ConnectorInputPayload/FilterClause 做為本機變數。

   除了指定 entityId，您也可以將 filterClause 設為 Recordno= '10001'。

   執行這個範例後，連接器工作 connectorOutputPayload 輸出變數會傳回類似下列內容的回應：

         {
         "Customerid": "10001"
         }
       

範例 - 更新 StatAccount 記錄

1. 在「Configure connector task」對話方塊中，按一下 Entities。
2. 從 Entity 清單中選取 StatAccount。
3. 選取「Update」作業，然後按一下「完成」。
4. 在「資料對應」工作的「資料對應器」部分中，按一下 Open Data Mapping Editor，然後在 Input Value 欄位中輸入類似下列的值，並選擇 EntityId/ConnectorInputPayload/FilterClause 做為本機變數。

         {
         "Title": "Google_Update_Stat1111111"
         }
       

5. 在資料對應工具中，將實體 ID 設為 StatAccount 的實體。如要設定實體 ID，請按一下 Open Data Mapping Editor，然後在 Input Value 欄位中輸入類似下列的值，並選擇 EntityId/ConnectorInputPayload/FilterClause 做為本機變數。

   除了指定 entityId，您也可以將 filterClause 設為 Accountno= 'EPFOA'。

   執行這個範例後，連接器工作 connectorOutputPayload 輸出變數會傳回類似下列內容的回應：

         {
         "Accountno": "EPFOA"
         }
       

範例 - 更新 GlAccount 記錄

1. 在「Configure connector task」對話方塊中，按一下 Entities。
2. 從 Entity 清單中選取 GlAccount。
3. 選取「Update」作業，然後按一下「完成」。
4. 在「資料對應」工作的「資料對應器」部分中，按一下 Open Data Mapping Editor，然後在 Input Value 欄位中輸入類似下列的值，並選擇 EntityId/ConnectorInputPayload/FilterClause 做為本機變數。

         {
         "Title": "Google_GLaccount_Update2"
         }
       

5. 在資料對應工具中，將實體 ID 設為 GlAccount 的實體。如要設定實體 ID，請按一下 Open Data Mapping Editor，然後在 Input Value 欄位中輸入類似下列的值，並選擇 EntityId/ConnectorInputPayload/FilterClause 做為本機變數。

   除了指定 entityId，您也可以將 filterClause 設為 Accountno= '10010'。

   執行這個範例後，連接器工作 connectorOutputPayload 輸出變數會傳回類似下列內容的回應：

        {
         "Accountno": "10010"
        }
       

範例 - 更新 PoPriceList 記錄

1. 在「Configure connector task」對話方塊中，按一下 Entities。
2. 從 Entity 清單中選取 PoPriceList。
3. 選取「Update」作業，然後按一下「完成」。
4. 在「資料對應」工作的「資料對應器」部分中，按一下 Open Data Mapping Editor，然後在 Input Value 欄位中輸入類似下列的值，並選擇 EntityId/ConnectorInputPayload/FilterClause 做為本機變數。

        {
         "Status": "inactive"
        }
       

5. 在 Data Mapper 中，將實體 ID 設為 PoPriceList 的實體。如要設定實體 ID，請按一下 Open Data Mapping Editor，然後在 Input Value 欄位中輸入類似下列的值，並選擇 EntityId/ConnectorInputPayload/FilterClause 做為本機變數。

   除了指定 entityId，您也可以將 filterClause 設為 Name= 'Google price lists'。

   執行這個範例後，連接器工作 connectorOutputPayload 輸出變數會傳回類似下列內容的回應：

         {
         "Name": "Google price lists"
         }
       

範例 - 更新分配記錄

1. 在「Configure connector task」對話方塊中，按一下 Entities。
2. 從 Entity 清單中選取 Allocation。
3. 選取「Update」作業，然後按一下「完成」。
4. 在「資料對應」工作的「資料對應器」部分中，按一下 Open Data Mapping Editor，然後在 Input Value 欄位中輸入類似下列的值，並選擇 EntityId/ConnectorInputPayload/FilterClause 做為本機變數。

        {
         "Description": "Google updated"
        }
       

5. 在資料對應工具中，將實體 ID 設為「分配」實體。如要設定實體 ID，請按一下 Open Data Mapping Editor，然後在 Input Value 欄位中輸入類似下列的值，並選擇 EntityId/ConnectorInputPayload/FilterClause 做為本機變數。

   除了指定 entityId，您也可以將 filterClause 設為 Allocationid= 'ExpenseSwap'。

   執行這個範例後，連接器工作 connectorOutputPayload 輸出變數會傳回類似下列內容的回應：

        {
         "Allocationid": "ExpenseSwap"
        }
       

範例 - 更新 SavingsAccount 記錄

1. 在「Configure connector task」對話方塊中，按一下 Entities。
2. 從 Entity 清單中選取 SavingsAccount。
3. 選取「Update」作業，然後按一下「完成」。
4. 在「資料對應」工作的「資料對應器」部分中，按一下 Open Data Mapping Editor，然後在 Input Value 欄位中輸入類似下列的值，並選擇 EntityId/ConnectorInputPayload/FilterClause 做為本機變數。

        {
         "Phone": "(800) 555‑0100"
        }
       

5. 在資料對應工具中，將實體 ID 設為 SavingsAccount 的實體。如要設定實體 ID，請按一下 Open Data Mapping Editor，然後在 Input Value 欄位中輸入類似下列的值，並選擇 EntityId/ConnectorInputPayload/FilterClause 做為本機變數。

   除了指定 entityId，您也可以將 filterClause 設為 Allocationid= 'ExpenseSwap'。

   執行這個範例後，連接器工作 connectorOutputPayload 輸出變數會傳回類似下列內容的回應：

         {
         "Bankaccountid": "SBB"
         }
       

範例 - 更新 Podocument 記錄

1. 在「Configure connector task」對話方塊中，按一下 Entities。
2. 從 Entity 清單中選取 Podocument。
3. 選取「Update」作業，然後按一下「完成」。
4. 在「資料對應」工作的「資料對應器」部分中，按一下 Open Data Mapping Editor，然後在 Input Value 欄位中輸入類似下列的值，並選擇 EntityId/ConnectorInputPayload/FilterClause 做為本機變數。

         {
         "Message": "updated"
         }
       

5. 在資料對應工具中，將實體 ID 設為 Podocument 的實體。如要設定實體 ID，請按一下 Open Data Mapping Editor，然後在 Input Value 欄位中輸入類似下列的值，並選擇 EntityId/ConnectorInputPayload/FilterClause 做為本機變數。

   除了指定 entityId，您也可以將 filterClause 設為 docid= 'Blanket PO-PO0041'。

   執行這個範例後，連接器工作 connectorOutputPayload 輸出變數會傳回類似下列內容的回應：

         {
   
         }