MongoDB (versión 2)

El conector de MongoDB te permite realizar operaciones de inserción, eliminación, actualización y lectura en una base de datos de MongoDB.

Versiones compatibles

  • MongoDB 5 y versiones posteriores
  • Mongo Atlas implementado en Google Cloud

Antes de comenzar

Antes de usar el conector de MongoDB, realiza las siguientes tareas:

  • En tu proyecto de Google Cloud, haz lo siguiente:
    • Otorga el rol de IAM roles/connectors.admin al usuario que configura el conector.
    • Otorga los siguientes roles de IAM a la cuenta de servicio que deseas usar para el conector:
      • roles/secretmanager.viewer
      • roles/secretmanager.secretAccessor

      Una cuenta de servicio es un tipo de Cuenta de Google especial que representa a un usuario no humano que debe autenticarse y tener autorización para acceder a los datos de las APIs de Google. Si no tienes una cuenta de servicio, debes crear una. Para obtener más información, consulta Crea una cuenta de servicio.

    • Habilita los siguientes servicios:
      • secretmanager.googleapis.com (API de Secret Manager)
      • connectors.googleapis.com (API de conectores)

      Para comprender cómo habilitar servicios, consulta Habilita servicios.

    Si estos servicios o permisos no se habilitaron antes para tu proyecto, se te solicitará que los habilites cuando configures el conector.

Configura el conector

Para configurar el conector, debes crear una conexión a tu fuente de datos (sistema de backend). Una conexión es específica de una fuente de datos. Significa que, si tienes muchas fuentes de datos, debes crear una conexión independiente para cada fuente. Para crear una conexión, sigue estos pasos:

  1. En la consola de Cloud, ve a la página Conectores de Integration > Conexiones y, luego, selecciona o crea un proyecto de Google Cloud.

    Ir a la página Conexiones

  2. Haz clic en + Crear nuevo para abrir la página Crear conexión.
  3. En la sección Ubicación, elige la ubicación para la conexión.
    1. Región: selecciona una ubicación de la lista desplegable.

      Para obtener la lista de todas las regiones compatibles, consulta Ubicaciones.

    2. Haz clic en Siguiente.
  4. En la sección Detalles de la conexión, completa lo siguiente:
    1. Conector: Selecciona MongoDB en la lista desplegable de conectores disponibles.
    2. Versión del conector: Selecciona la versión 2 2 de la lista desplegable de versiones disponibles.
    3. En el campo Nombre de la conexión, ingresa un nombre para la instancia de conexión.

      Los nombres de las conexiones deben cumplir con los siguientes criterios:

      • Los nombres de las conexiones pueden usar letras, números o guiones.
      • Las letras deben estar en minúsculas.
      • Los nombres de las conexiones deben comenzar con una letra y terminar con una letra o un número.
      • Los nombres de las conexiones no pueden superar los 63 caracteres.
    4. De manera opcional, ingresa una Descripción para la instancia de conexión.
    5. Cuenta de servicio: Selecciona una cuenta de servicio que tenga los roles necesarios.
    6. De manera opcional, configura los parámetros de nodo de conexión:

      • Cantidad mínima de nodos: Ingresa la cantidad mínima de nodos de conexión.
      • Cantidad máxima de nodos: Ingresa la cantidad máxima de nodos de conexión.

      Un nodo es una unidad (o réplica) de una conexión que procesa transacciones. Se requieren más nodos para procesar más transacciones para una conexión y, del mismo modo, se requieren menos para procesar menos transacciones. Para comprender cómo los nodos afectan el precio del conector, consulta Precios de nodos de conexión. Si no ingresas ningún valor, se establecen de forma predeterminada los nodos mínimos en 2 (para una mejor disponibilidad) y los nodos máximos se establecen en 50.

    7. Base de datos: el nombre de la base de datos de MongoDB.
    8. Tiempo de espera de conexión: Tiempo de espera de conexión en segundos
    9. Usar SSL: especifica si SSL está habilitado o no.
    10. Nombre de la app: Es un nombre personalizado de la app para Mongo.
    11. Segundos de inactividad máximo: Tiempo en segundos sobre la inactividad de una instancia secundaria antes de que el cliente deje de usarla para las operaciones de lectura.
    12. Problema de escritura(opción w): opción para solicitar la confirmación de que la operación de escritura se propaga a un número específico de instancias con etiquetas específicas.
    13. Write Concern(wtimeoutMS option): Especifica un límite de tiempo en milisegundos para el problema de escritura.
    14. Write Concern(journal Option): Solicita la confirmación de MongoDB de que la operación de escritura se escribió en el diario.
    15. Preferencia de lectura: establece esto en una estrategia para leer desde un conjunto de réplicas. Los valores aceptados son primarios, primarios preferidos, secundarios, secundarios preferidos y más cercanos.
    16. Tipo de clúster: Especifica el tipo de clúster de MongoDB.
    17. Habilitar encriptación: Especifica si la encriptación está habilitada.
    18. Tipo de encriptación: Especifica el tipo de encriptación habilitada. Actualmente, solo se admite el tipo Local Encryption.
    19. Esquema de encriptación: Especifica la información del esquema de encriptación, incluidos los campos y el algoritmo de encriptación, el nombre alternativo de la clave, el tipo de consulta y el factor de contención. Por ejemplo:
      {
        "database.collection": {
          "encryptMetadata": {
            "algorithm": "parentAlgo"
          },
          "properties": {
            "passportId": {},
            "medicalRecords": {
              "encryptMetadata": {
                "algorithm": "medicalRecordParentAlgo"
              },
              "properties": {
                "medicalRecord1": {},
                "medicalRecord2": {
                  "encrypt": {
                    "algorithm": "medicalRecord2Algo",
                    "keyAltName": "medicalRecord2Altkey",
                    "queryType": "equality",
                    "contentionFactor": 3
                  }
                }
              }
            },
            "insuranceProperties": {
              "properties": {
                "policyNumber": {},
                "insuranceRecord1": {
                  "encrypt": {
                    "algorithm": "insuranceRecord1Algo",
                    "keyAltName": "insuranceRecord1AltKey"
                  }
                },
                "insuranceRecord2": {
                  "encrypt": {
                    "algorithm": "insuranceRecord2Algo",
                    "keyAltName": "insuranceRecord2AltKey",
                    "contentionFactor": 5
                  }
                }
              }
            }
          }
        }
      }
    20. encryption_master_key: Es el secreto de Secret Manager que contiene la clave principal de encriptación.
    21. encryption_key_vault: Valor de la bóveda de claves de encriptación.
    22. Base de datos de autenticación: Especifica el nombre de la base de datos de MongoDB para la autenticación.
    23. De forma opcional, haz clic en + AGREGAR ETIQUETA para agregar una etiqueta a la conexión en forma de un par clave-valor.
    24. Haga clic en SIGUIENTE.
  5. En la sección Destinos, ingresa los detalles del host remoto (sistema de backend) al que deseas conectarte.
    1. Tipo de destino: Puedes especificar los detalles del destino como una dirección de host, que puede ser cualquiera de las siguientes opciones:
      • Cadena única de Mongo SRV Por ejemplo, mongodb+srv://cluster2.2f.mongodb.net
      • Réplicas individuales. Por ejemplo, dasdsf.2f.mongodb01.net
      • dirección IP. Por ejemplo:10.23.123.12

      El prefijo mongodb:// se agregará a la URL final después de combinar todas las réplicas en la string de conexión si no se especifica mongodb+srv.

      • Dirección del host: Especifica el nombre de host o la dirección IP del destino.

        Si quieres establecer una conexión privada con tu backend, haz lo siguiente:

      Para ingresar destinos adicionales, haz clic en +AGREGAR DESTINO.

    2. Haga clic en SIGUIENTE.
  6. En la sección Autenticación, ingresa los detalles de autenticación.
    1. Selecciona un Tipo de autenticación y, luego, ingresa los detalles relevantes.

      La conexión de MongoDB admite los siguientes tipos de autenticación:

      • Nombre de usuario y contraseña
    2. Para comprender cómo configurar estos tipos de autenticación, consulta Cómo configurar la autenticación.

    3. Haga clic en SIGUIENTE.
  7. Revisa: Revisa tus detalles de conexión y autenticación.
  8. Haz clic en Crear.

Configura la autenticación

Ingresa los detalles según la autenticación que desees usar.

  • Nombre de usuario y contraseña
    • Username: Nombre de usuario para el conector
    • Contraseña: Secret Manager que contiene la contraseña del usuario
    • Esquema de autenticación: Es el esquema utilizado para la autenticación.

      El siguiente esquema de autenticación es compatible con la conexión de MongoDB:

      • Pared lisa
      • SCRAM-SHA-1
      • SCRAM-SHA-256

Entidades, operaciones y acciones

Todos los Integration Connectors proporcionan una capa de abstracción para los objetos de la aplicación conectada. Solo puedes acceder a los objetos de una aplicación a través de esta abstracción. La abstracción se expone como entidades, operaciones y acciones.

  • Entidades: Una entidad puede considerarse como un objeto o una colección de propiedades en la aplicación o servicio conectados. La definición de una entidad difiere de conector a conector. Por ejemplo, en un conector de bases de datos, las tablas son las entidades; en un conector de servidor de archivos, las carpetas son las entidades; en un conector de sistema de mensajería, las colas son las entidades.

    Sin embargo, es posible que un conector no admita o tenga ninguna entidad, en cuyo caso la lista Entities estará vacía.

  • Operaciones: Una operación es la actividad que puedes realizar en una entidad. Puedes realizar cualquiera de las siguientes operaciones en una entidad:

    Cuando se selecciona una entidad de la lista disponible, se genera una lista de operaciones disponibles para esa entidad. Para obtener una descripción detallada de las operaciones, consulta las operaciones de entidades de la tarea de conectores. Sin embargo, si un conector no admite ninguna de las operaciones de entidad, tales operaciones no compatibles no aparecerán en la lista Operations.

  • Acción: Una acción es una función de primera clase que está disponible para la integración mediante la interfaz de Conectores. Una acción te permite realizar cambios en una entidad o entidades y variar de un conector a otro. Sin embargo, es posible que un conector no admita ninguna acción, en cuyo caso la lista Actions estará vacía.

Limitaciones del sistema

El conector de MongoDB puede procesar un máximo de 70 transacciones por segundo y por nodo, y limita cualquier transacción que supere este límite. De forma predeterminada, Integration Connectors asigna 2 nodos (para una mejor disponibilidad) a una conexión.

Para obtener más información sobre los límites aplicables a Integration Connectors, consulta Límites.

Tipos de datos admitidos

A continuación, se indican los tipos de datos admitidos para este conector:

  • BIGINT
  • BINARY
  • BIT
  • BOOLEAN
  • CHAR
  • FECHA
  • DECIMAL
  • DOUBLE
  • FLOAT
  • INTEGER
  • LONGN VARCHAR
  • VARCHAR LARGO
  • NCHAR
  • NUMERIC
  • NVARCHAR
  • REAL
  • INT PEQUEÑO
  • TIEMPO
  • TIMESTAMP
  • TINY INT
  • VARBINARY
  • VARCHAR

Configuración del clúster de MongoDB Atlas

La configuración de autenticación para un clúster de MongoDB Atlas difiere ligeramente de los pasos documentados anteriormente. Para autenticarte en un clúster de Atlas, primero debes obtener la string de conexión de Atlas. Para obtener la string de conexión de Atlas, sigue estos pasos:

  1. En la vista Clústeres, haz clic en Conectar en el clúster al que deseas conectarte.
  2. Haz clic en Connect Your Application.
  3. Selecciona cualquier opción de controlador para mostrar una string de conexión.

Para autenticarte en un clúster de Atlas, usa la siguiente configuración:

  • Auth Database: Configura el valor como admin, ya que todos los usuarios de MongoDB Atlas están asociados con la base de datos admin.
  • Usar SSL: establece el valor en true.
  • Servidor: Configura el valor como mongodb+srv://MongoDB INSTANCE SERVER NAME sin incluir el nombre de usuario ni la contraseña.

Acciones

En esta sección, se enumeran todas las acciones que admite la conexión de MongoDB.

Acción AggregatePipeline

Esta acción agrega los cambios de canalización en una colección.

Parámetros de entrada de la acción AggregatePipeline

Nombre del parámetro Tipo de datos Requeridos Descripción
colección String Es el nombre de la colección de MongoDB.
por lotes String Canalización de agregación que contiene etapas de campo como lista de strings.
page_size Integer No La cantidad de elementos que se incluirán en cada página del conjunto de resultados.
page_no Integer No El índice de la página que se recuperará del conjunto de resultados. El índice comienza en 0.

Por ejemplo, sobre cómo configurar la acción AggregatePipeline, consulta Ejemplos.

Acción CountDocuments

Esta acción cuenta todos los documentos que cumplen con una condición determinada en una colección.

Parámetros de entrada de la acción CountDocuments

Nombre del parámetro Tipo de datos Requeridos Descripción
colección String Es el nombre de la colección de MongoDB.
filter String No Una condición de filtro expresada en formato de consulta de MongoDB. Esta condición puede contener campos encriptados si el esquema de encriptación está habilitado para la igualdad de tipo de consulta.

Parámetros de salida de la acción CountDocuments

Esta acción muestra el recuento de todos los documentos que cumplen una condición determinada.

Por ejemplo, sobre cómo configurar la acción CountDocuments, consulta Ejemplos.

Acción DeleteDocuments

Esta acción borra los documentos de una colección.

Parámetros de entrada de la acción DeleteDocuments

Nombre del parámetro Tipo de datos Requeridos Descripción
colección String Es el nombre de la colección de MongoDB.
filter String No Una condición de filtro expresada en formato de consulta de MongoDB. Esta condición puede contener campos encriptados si el esquema de encriptación está habilitado para la igualdad del tipo de consulta.

Parámetros de salida de la acción DeleteDocuments

La acción muestra el recuento de documentos que se borraron.

Por ejemplo, sobre cómo configurar la acción DeleteDocuments, consulta Ejemplos.

Acción DistinctValues

Esta acción devuelve los valores distintos de un campo en una colección.

Parámetros de entrada de la acción DistinctValues

Nombre del parámetro Tipo de datos Requeridos Descripción
colección String Es el nombre de la colección de MongoDB.
campo String Nombre del campo para consultar valores distintos.
filter String No Una condición de filtro expresada en formato de consulta de MongoDB. Esta condición puede contener campos encriptados si el esquema de encriptación está habilitado para la igualdad de tipo de consulta.

Por ejemplo, sobre cómo configurar la acción DistinctValues, consulta Ejemplos.

Acción InsertDocument

Con esta acción, se inserta un documento en una colección.

En las siguientes tablas, se describen los parámetros de entrada y salida de la acción InsertDocument.

Parámetros de entrada de la acción InsertDocument

Nombre del parámetro Tipo de datos Requeridos Descripción
colección String Es el nombre de la colección de MongoDB.
documento String No Documento que se agregará a una colección de MongoDB.

Parámetros de resultado de la acción InsertDocument

Esta acción muestra el ID del documento insertado.

Por ejemplo, sobre cómo configurar la acción InsertDocument, consulta Ejemplos.

Acción ListDocuments

En las siguientes tablas, se describen los parámetros de entrada y salida de la acción ListDocuments.

Parámetros de entrada de la acción ListDocuments

Nombre del parámetro Tipo de datos Requeridos Descripción
colección String Es el nombre de la colección de MongoDB.
filter String No Una condición de filtro expresada en formato de consulta de MongoDB. Esta condición puede contener campos encriptados si el esquema de encriptación está habilitado para la igualdad de tipo de consulta.
page_size Integer No La cantidad de elementos que se incluirán en cada página del conjunto de resultados.
page_no Integer No El índice de la página que se recuperará del conjunto de resultados. El índice comienza en 0.
proyección String No Es el conjunto de campos o propiedades que se incluirá en la proyección de consulta en formato de Mongo.
sort_by String No La especificación del orden de los resultados de la consulta con el formato JSON binario (BSON) de MongoDB.

Parámetros de salida de la acción ListDocuments

La acción muestra la lista de documentos que cumplen la condición del filtro según el tamaño de la página. El tamaño predeterminado de la página es 25 y el tamaño máximo es 50,000.

Por ejemplo, sobre cómo configurar la acción ListDocuments, consulta Ejemplos.

Acción UpdateDocuments

En las siguientes tablas, se describen los parámetros de entrada y salida de la acción UpdateDocuments.

Parámetros de entrada de la acción UpdateDocuments

Nombre del parámetro Tipo de datos Requeridos Descripción
colección String Es el nombre de la colección de MongoDB.
valores String No Valores que se actualizarán en formato Mongo.
filter String No Una condición de filtro expresada en formato de consulta de MongoDB. Esta condición puede contener campos encriptados si el esquema de encriptación está habilitado para la igualdad del tipo de consulta.
actualizar o insertar Booleano No La operación es upsert o no.

Parámetros de salida de la acción UpdateDocuments

La acción muestra la cantidad de documentos que se actualizaron.

Por ejemplo, sobre cómo configurar la acción UpdateDocuments, consulta Ejemplos.

Acción UpdateDocumentsWithEncryption

Esta acción permite que el usuario actualice los valores encriptados.En las siguientes tablas, se describen los parámetros de entrada y salida de la acción UpdateDocumentsWithEncryption.

Parámetros de entrada de la acción UpdateDocumentsWithEncryption

Nombre del parámetro Tipo de datos Requeridos Descripción
colección String Es el nombre de la colección de MongoDB.
documento String No Documento que contiene los valores que se actualizarán. Los valores pueden contener campos que se encriptarán con CSFLE.
filter String No Una condición de filtro expresada en formato de consulta de MongoDB. Esta condición puede contener campos encriptados si el esquema de encriptación está habilitado para la igualdad de tipo de consulta.
actualizar o insertar Booleano No Especifica si la operación es upsert.

Parámetros de salida de la acción UpdateDocumentsWithEncryption

La acción muestra la cantidad de documentos que se actualizaron.

Por ejemplo, sobre cómo configurar la acción UpdateDocumentsWithEncryption, consulta Ejemplos.

Ejemplos

En esta sección, se describe cómo realizar algunas de las operaciones y acciones de la entidad en este conector.

Ejemplo: cambios agregados de canalización

  1. En el cuadro de diálogo Configure connector task, haz clic en Actions.
  2. Selecciona la acción AggregatePipeline y haz clic en Listo.
  3. En la sección Entrada de tarea de la tarea Conectores, haz clic en connectorInputPayload y, luego, ingresa un valor similar al siguiente en campo Default Value:
    {
      "collection": "restaurants",
      "pipeline": {
        "stages": [
          "{$addFields: { \"new_menu_item\": \"tea\"}}"
        ]
      },
      "page_size": 1,
      "page_no": 0
    }
  4. En este ejemplo, se agrega un nuevo elemento de menú a todos los documentos de la colección restaurant y se muestra la primera página del resultado.

Ejemplo: recuento de documentos

  1. En el cuadro de diálogo Configure connector task, haz clic en Actions.
  2. Selecciona la acción CountDocuments y haz clic en Listo.
  3. En la sección Entrada de tarea de la tarea Conectores, haz clic en connectorInputPayload y, luego, ingresa un valor similar al siguiente en campo Default Value:
    {
    "collection":"restaurants",
    "filter": "{\"name\": \"CarvelIceCream1\"}"
    }
  4. En este ejemplo, se muestra el recuento de documentos que coinciden con los criterios de filtro. Si la acción se realiza correctamente, el parámetro de respuesta connectorOutputPayload de la tarea Connectors tendrá un valor similar al siguiente:

    {
      "results": [
       {
        "count": 5
       }
      ]
    }

Ejemplo: Borra documentos

  1. En el cuadro de diálogo Configure connector task, haz clic en Actions.
  2. Selecciona la acción DeleteDocuments y haz clic en Listo.
  3. En la sección Task Input de la tarea Connectors, haz clic en connectorInputPayload y, luego, ingresa lo siguiente en el campo Default Value:
    {
      "collection": "Insurancedocuments",
      "filter": "{\"insurance.provider\":\"ABC\"}"}
  4. En este ejemplo, se borran todos los documentos que tienen al proveedor de seguros como ABC.

Ejemplo: busca valores distintos en una colección

  1. En el cuadro de diálogo Configure connector task, haz clic en Actions.
  2. Selecciona la acción DistinctValues y haz clic en Listo.
  3. En la sección Entrada de tarea de la tarea Conectores, haz clic en connectorInputPayload y, luego, ingresa un valor similar al siguiente en campo Default Value:
    {"collection":"restaurants","field":"contact"}
  4. En este ejemplo, se muestran los valores distintos en la colección restaurants. Si la acción se realiza correctamente, el parámetro de respuesta connectorOutputPayload de la tarea Connectors tendrá un valor similar al siguiente:

    {
     "results": [
      {
       "DistinctValues": [
        "3217902323",
        "8747479023",
        "3492619023"
       ]
      }
     ]
    }

Ejemplo: Insertar un documento

  1. En el cuadro de diálogo Configure connector task, haz clic en Actions.
  2. Selecciona la acción InsertDocument y haz clic en Listo.
  3. En la sección Entrada de tarea de la tarea Conectores, haz clic en connectorInputPayload y, luego, ingresa un valor similar al siguiente en campo Default Value:
    { {
    "collection": "Insurancedocuments",
    "document": "{\"fname\":\"firstName\",
    \"lname\":\"lastName\",
    \"passportId\":\"ABCD1234\",
    \"bloodType\":\"A\",
    \"medicalRecords\":[{\"item\":\"name1\"},{\"item\":\"name2\"}],
    \"insurance\":{\"policyNumber\":\"12345\",\"provider\":\"provider2\"}}"
    } }
  4. En este ejemplo, se inserta un documento en la colección Insurancedocuments. El contenido del documento se especifica en el campo document. Si la inserción se realiza correctamente, obtendrás el ID del documento insertado en el parámetro de respuesta connectorOutputPayload de la tarea Connectors.

Ejemplo: enumera los documentos

  1. En el cuadro de diálogo Configure connector task, haz clic en Actions.
  2. Selecciona la acción ListDocuments y haz clic en Listo.
  3. En la sección Entrada de tarea de la tarea Conectores, haz clic en connectorInputPayload y, luego, ingresa un valor similar al siguiente en campo Default Value:
    {
    "collection": "Insurancedocuments",
    "filter": "{\"insurance.provider\":\"ABC\"}",
    "page_size": 10
    }
  4. En este ejemplo, se muestran documentos de la colección Insurancedocuments en los que el proveedor de seguros es ABC. El tamaño de la página del conjunto de resultados se estableció en 10 y la lista de archivos estará disponible en formato JSON en el parámetro de respuesta connectorOutputPayload de la tarea Connectors.

Ejemplo: actualiza documentos

  1. En el cuadro de diálogo Configure connector task, haz clic en Actions.
  2. Selecciona la acción UpdateDocuments y haz clic en Listo.
  3. En la sección Entrada de tarea de la tarea Conectores, haz clic en connectorInputPayload y, luego, ingresa un valor similar al siguiente en campo Default Value:
    {"collection":"Insurancedocuments",
    "values":" {$set: { lname:\"Smith\" }}",
    "filter":"{\"insurance.provider\":\"ABC\"}"}
  4. En este ejemplo, se actualiza el apellido a Smith en los documentos que coinciden con los criterios de filtro. Si la actualización se realiza correctamente, obtendrás el recuento de la cantidad de documentos que se actualizaron. La respuesta estará disponible en el parámetro de respuesta connectorOutputPayload de la tarea Connectors.

Ejemplo: Actualiza documentos con encriptación

  1. En el cuadro de diálogo Configure connector task, haz clic en Actions.
  2. Selecciona la acción UpdateDocumentsWithEncryption y haz clic en Listo.
  3. En la sección Task Input de la tarea Connectors, haz clic en connectorInputPayload y, luego, ingresa lo siguiente en el campo Default Value:
    { {"collection":"Insurancedocuments",
    "document":" { \"insurance.provider\":\"XYZ\" }",
    "filter":"{\"insurance.provider\":\"ABC\"}"}
  4. En este ejemplo, se actualiza el proveedor de seguros a XYZ en todos los documentos que tienen al proveedor de seguros como ABC.

Usa Terraform para crear conexiones

Puedes usar el recurso de Terraform para crear una conexión nueva.

Si deseas obtener más información para aplicar o quitar una configuración de Terraform, consulta los comandos básicos de Terraform.

Si quieres ver una plantilla de muestra de Terraform para crear conexiones, consulta la plantilla de muestra.

Cuando creas esta conexión en Terraform, debes establecer las siguientes variables en tu archivo de configuración de Terraform:

Nombre del parámetro Tipo de datos Requeridos Descripción
database STRING Verdadero Es el nombre de la base de datos de MongoDB.
tiempo de espera agotado INTEGER Falso Tiempo de espera de conexión en segundos.
enable_ssl BOOLEAN Falso Este campo establece si SSL está habilitado.
app_name STRING Falso Nombre de la app personalizado para MongoDB.
max_staleness_seconds INTEGER Falso Tiempo en segundos sobre la inactividad de una instancia secundaria, antes de que el cliente deje de usarla para las operaciones de lectura.
write_concern STRING Falso Opción para solicitar la confirmación de que la operación de escritura se ha propagado a un número específico de instancias con las etiquetas especificadas.
write_concern_timeout INTEGER Falso Especifica un límite de tiempo, en milisegundos, para el problema de escritura.
write_concern_journal BOOLEAN Falso Solicita la confirmación de MongoDB de que la operación de escritura se escribió en el diario.
read_preference ENUM Falso Lee las preferencias para esta conexión. Los valores admitidos son los siguientes: primario, primaryPreferred, secondaryPreferred, más cercano.
cluster_type ENUM Falso Especifica el tipo de clúster de MongoDB. Los valores admitidos son REPLICA_SET, STANDALONE, SHARDED y UNKNOWN.
enable_encryption BOOLEAN Falso Este campo establece si la encriptación está habilitada.
encryption_type ENUM Falso Este campo establece el tipo de encriptación habilitado. Valores admitidos: local
encryption_schema STRING Falso Información del esquema de encriptación, incluidos los campos y el algoritmo de encriptación utilizado
encryption_master_key SECRET Falso Secret de Secret Manager que contiene la clave maestra de encriptación.
encryption_key_vault STRING Falso Valor de la bóveda de claves de encriptación.
auth_database STRING Verdadero Es el nombre de la base de datos de MongoDB para la autenticación.

Usa la conexión de MongoDB en una integración

Después de crear la conexión, estará disponible en Apigee Integration y en Application Integration. Puedes usar la conexión en una integración mediante la tarea Conectores.

  • Para comprender cómo crear y usar la tarea Conectores en la integración de Apigee, consulta la Tarea Conectores.
  • Para comprender cómo crear y usar la tarea Conectores en Application Integration, consulta la tarea Conectores.

Obtén ayuda de la Comunidad de Google Cloud

Puedes publicar tus preguntas y debatir sobre este conector en la comunidad de Google Cloud en Cloud Forums.

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