Montag

Beispiele für Verbindungskonfigurationen

In diesem Abschnitt werden die Beispielwerte für die verschiedenen Felder aufgeführt, die Sie beim Erstellen der Verbindung konfigurieren.

Verbindungstyp für API-Token

OAuth 2.0-Verbindungstyp

Entitäten, Vorgänge und Aktionen

Alle Integration Connectors bieten eine Abstraktionsebene für die Objekte der verbundenen Anwendung. Sie können nur über diese Abstraktion auf die Objekte einer Anwendung zugreifen. Die Abstraktion wird Ihnen als Entitäten, Vorgänge und Aktionen zur Verfügung gestellt.

• Entität: Eine Entität kann als Objekt oder Sammlung von Attributen in der verbundenen Anwendung oder im verbundenen Dienst verstanden werden. Die Definition einer Entität unterscheidet sich von Connector zu Connector. Beispiel: In einem Datenbank-Connector sind Tabellen die Entitäten, in einem Dateiserver-Connector sind Ordner die Entitäten und in einem Nachrichtensystem-Connector sind Warteschlangen die Entitäten.

  Es ist jedoch möglich, dass ein Connector keine Entitäten unterstützt oder keine Entitäten enthält. In diesem Fall ist die Liste Entities leer.

• Vorgang: Ein Vorgang ist die Aktivität, die Sie für eine Entität ausführen können. Sie können einen der folgenden Vorgänge für eine Entität ausführen:
  • Liste
  • Abrufen
  • Erstellen
  • Aktualisieren
  • Löschen

  Durch Auswahl einer Entität aus der verfügbaren Liste wird eine Liste der Vorgänge generiert, die für die Entität verfügbar sind. Eine detaillierte Beschreibung der Vorgänge finden Sie in den Entitätsvorgängen der Connectors-Aufgabe. Wenn ein Connector jedoch keine der Entitätsvorgänge unterstützt, werden diese nicht unterstützten Vorgänge nicht in der Operations-Liste aufgeführt.

• Aktion: Eine Aktion ist eine Funktion erster Klasse, die über die Connector-Benutzeroberfläche für die Integration verfügbar gemacht wird. Mit einer Aktion können Sie Änderungen an einer oder mehreren Entitäten vornehmen, die von Connector zu Connector unterschiedlich sind. Normalerweise hat eine Aktion einige Eingabeparameter und einen Ausgabeparameter. Es ist jedoch möglich, dass ein Connector keine Aktionen unterstützt. In diesem Fall ist die Actions-Liste leer.

Aktionen

In diesem Abschnitt werden die vom Monday-Connector unterstützten Aktionen aufgeführt. Informationen zum Konfigurieren der Aktionen finden Sie unter Beispiele für Aktionen.

Aktion „CreateNotification“

Durch diese Aktion wird eine neue Benachrichtigung erstellt.

Eingabeparameter der Aktion „CreateNotification“

Beispiele für die Konfiguration der Aktion CreateNotification finden Sie unter Beispiele.

Aktion „MoveItemToBoard“

Bei dieser Aktion werden die Boards/Dateien von einer Instanz in eine andere verschoben oder übertragen.

Eingabeparameter der Aktion „MoveItemToBoard“

Beispiele für die Konfiguration der Aktion MoveItemToBoard finden Sie unter Beispiele.

Aktion „DuplicateItem“

Durch diese Aktion wird ein vorhandenes Element dupliziert.

Eingabeparameter der DuplicateItem-Aktion

Beispiele für die Konfiguration der Aktion DuplicateItem finden Sie unter Beispiele.

Aktion „LikeUpdate“

Mit dieser Aktion können Sie einen Beitrag mit „Gefällt mir“ markieren.

Eingabeparameter der LikeUpdate-Aktion

Beispiele für die Konfiguration der Aktion LikeUpdate finden Sie unter Beispiele.

Aktion „AddFileToColumn“

Mit dieser Aktion wird einer Spalte eine Datei hinzugefügt.

Eingabeparameter der Aktion „AddFileToColumn“

Beispiele für die Konfiguration der Aktion AddFileToColumn finden Sie unter Beispiele.

AddFileToUpdate-Aktion

Mit dieser Aktion wird eine Datei zum Aktualisieren hinzugefügt.

Eingabeparameter der Aktion „AddFileToUpdate“

Beispiele für die Konfiguration der Aktion AddFileToUpdate finden Sie unter Beispiele.

DuplicateBoard-Aktion

Mit dieser Aktion werden Daten für eine bestimmte Aktion dupliziert.

Eingabeparameter der Aktion „DuplicateBoard“

Beispiele für die Konfiguration der Aktion DuplicateBoard finden Sie unter Beispiele.

Aktion „DuplicateGroup“

Durch diese Aktion werden Daten für eine Gruppe dupliziert.

Eingabeparameter der DuplicateGroup-Aktion

Beispiele für die Konfiguration der Aktion DuplicateGroup finden Sie unter Beispiele.

Beispiele für Aktionen

In diesem Abschnitt wird beschrieben, wie Sie einige der Aktionen in diesem Connector ausführen.

Beispiel – CreateNotification

1. Klicken Sie im Dialogfeld Configure connector task auf Actions.
2. Wählen Sie die Aktion CreateNotification aus und klicken Sie auf Fertig.
3. Klicken Sie im Bereich Aufgabeneingabe der Aufgabe Connectors auf connectorInputPayload und geben Sie dann einen Wert ähnlich dem folgenden in das Feld Default Value ein:

       {
         "UserId": "64384966",
         "TargetType": "Project",
         "TargetId": "1899350039",
         "Text": "This is notification from google Cloud."
       }
       

Wenn die Aktion erfolgreich ist, hat der Antwortparameter connectorOutputPayload des CreateNotification-Tasks einen Wert, der dem folgenden ähnelt:

    [{
      "notificationid": "-1"
    }] 
    

Beispiel: MoveItemToBoard

1. Klicken Sie im Dialogfeld Configure connector task auf Actions.
2. Wählen Sie die Aktion MoveItemToBoard aus und klicken Sie auf Fertig.
3. Klicken Sie im Bereich Aufgabeneingabe der Aufgabe Connectors auf connectorInputPayload und geben Sie dann einen Wert ähnlich dem folgenden in das Feld Default Value ein:

       {
         "BoardId": "1900739644",
         "GroupId": "topics",
         "ItemId": "1901835960"
       }
       

Wenn die Aktion erfolgreich ist, hat der Antwortparameter connectorOutputPayload des MoveItemToBoard-Tasks einen Wert, der dem folgenden ähnelt:

  
    [{
      "itemid": "1901835960"
    }]
    

Beispiel – DuplicateItem

1. Klicken Sie im Dialogfeld Configure connector task auf Actions.
2. Wählen Sie die Aktion DuplicateItem aus und klicken Sie auf Fertig.
3. Klicken Sie im Bereich Aufgabeneingabe der Aufgabe Connectors auf connectorInputPayload und geben Sie dann einen Wert ähnlich dem folgenden in Feld Default Value ein:

    
     {
       "ItemId": "1901835811",
       "BoardId": "1899350039",
       "WithUpdates": true
     }
     

Wenn die Aktion erfolgreich ist, hat der connectorOutputPayload-Antwortparameter der DuplicateItem-Aufgabe einen Wert, der dem folgenden ähnelt:

  [{
    "itemid": "1901835960"
  }]
  

Beispiel – LikeUpdate

1. Klicken Sie im Dialogfeld Configure connector task auf Actions.
2. Wählen Sie die Aktion LikeUpdate aus und klicken Sie auf Fertig.
3. Klicken Sie im Bereich Aufgabeneingabe der Aufgabe Connectors auf connectorInputPayload und geben Sie dann einen Wert ähnlich dem folgenden in Feld Default Value ein:

     {
       "UpdateId": "18397960"
     }
     

Wenn die Aktion erfolgreich ist, hat der connectorOutputPayload-Antwortparameter der LikeUpdate-Aufgabe einen Wert, der dem folgenden ähnelt:

  [{
    "updateid": "690939"
  }] 
  

Beispiel: AddFileToColumn

1. Klicken Sie im Dialogfeld Configure connector task auf Actions.
2. Wählen Sie die Aktion AddFileToColumn aus und klicken Sie auf Fertig.
3. Klicken Sie im Bereich Aufgabeneingabe der Aufgabe Connectors auf connectorInputPayload und geben Sie dann einen Wert ähnlich dem folgenden in Feld Default Value ein:

     {
       "ItemId": "1901866680",
       "ColumnId": "files",
       "Content": "HI Team"
     }
     

Wenn die Aktion erfolgreich ist, hat der connectorOutputPayload-Antwortparameter der AddFileToColumn-Aufgabe einen Wert, der dem folgenden ähnelt:

  [{
    "assetid": "13325557"
  }]
  

Beispiel – AddFileToUpdate

1. Klicken Sie im Dialogfeld Configure connector task auf Actions.
2. Wählen Sie die Aktion AddFileToUpdate aus und klicken Sie auf Fertig.
3. Klicken Sie im Bereich Aufgabeneingabe der Aufgabe Connectors auf connectorInputPayload und geben Sie dann einen Wert ähnlich dem folgenden in Feld Default Value ein:

     {
       "UpdateId": "18397903",
       "Content": "Integration Testing File Updated."
     }
     

Wenn die Aktion erfolgreich ist, hat der connectorOutputPayload-Antwortparameter der AddFileToUpdate-Aufgabe einen Wert, der dem folgenden ähnelt:

  [{
    "assetid": "13325933"
  }]

Beispiel – DuplicateGroup

1. Klicken Sie im Dialogfeld Configure connector task auf Actions.
2. Wählen Sie die Aktion DuplicateGroup aus und klicken Sie auf Fertig.
3. Klicken Sie im Bereich Aufgabeneingabe der Aufgabe Connectors auf connectorInputPayload und geben Sie dann einen Wert ähnlich dem folgenden in Feld Default Value ein:

     {
       "BoardId": "1899350039",
       "GroupId": "new_demo_group4869__1",
       "AddToTop": true,
       "GroupTitle": "Duplicate Group"
     }
   

Wenn die Aktion erfolgreich ist, hat der connectorOutputPayload-Antwortparameter der DuplicateGroup-Aufgabe einen Wert, der dem folgenden ähnelt:

  [{
    "assetid": "13325933"
  }]

Beispiel – DuplicateBoard

1. Klicken Sie im Dialogfeld Configure connector task auf Actions.
2. Wählen Sie die Aktion DuplicateBoard aus und klicken Sie auf Fertig.
3. Klicken Sie im Bereich Aufgabeneingabe der Aufgabe Connectors auf connectorInputPayload und geben Sie dann einen Wert ähnlich dem folgenden in Feld Default Value ein:

     {
       "BoardId": "1900733069",
       "DuplicateType": "duplicate_board_with_structure"
     }
     

Wenn die Aktion erfolgreich ist, hat der connectorOutputPayload-Antwortparameter der DuplicateBoard-Aufgabe einen Wert, der dem folgenden ähnelt:

  [{
    "assetid": "13325933"
  }]
  

Beispiele für Entitätsvorgänge

In diesem Abschnitt wird beschrieben, wie Sie einige Entitätsvorgänge in diesem Connector ausführen.

Beispiel: List-Vorgang für Arbeitsbereiche

1. Klicken Sie im Dialogfeld Configure connector task auf Entities.
2. Wählen Sie Workspaces aus der Liste Entity aus.
3. Wählen Sie den Vorgang List aus und klicken Sie auf Fertig.
4. Im Bereich Aufgabeneingabe der Aufgabe Connectors können Sie die filterClause entsprechend den Kundenanforderungen festlegen. Sie können Ihr Ergebnisset filtern, indem Sie eine FILTER-Klausel angeben. Geben Sie den Wert der Filterklausel immer in einfachen Anführungszeichen (') an.

Sie können den List-Vorgang für die folgenden Entitäten ausführen:

Ordner, Boards, BoardViews, BoardUsers, BoardTeams, ActivityLogs, Webhook, Tags, Users, Doc, DocBlocks, Teams, MoveItemToBoard, Groups, Updates, WorkspaceTeams, WorkspaceUsers, TeamUsers, Columns

Die GoogleTestingProject-Entität ist eine dynamisch bereitgestellte Entität. Mit dieser Entität können Sie CRUD-Vorgänge für Elemente und beliebige Spaltentypen ausführen.

Beispiel – Einzelnen Datensatz aus Workspaces abrufen

1. Klicken Sie im Dialogfeld Configure connector task auf Entities.
2. Wählen Sie Workspaces aus der Liste Entity aus.
3. Wählen Sie den Vorgang Get aus und klicken Sie auf Fertig.
4. Legen Sie die Entitäts-ID auf „961430“ fest. Dies ist der Schlüssel, der übergeben werden soll. Klicken Sie zum Festlegen der Entitäts-ID im Bereich Data Mapper von Data Mapping auf Open Data Mapping Editor (Datenabgleichs-Editor öffnen). Geben Sie dann "961430" in das Feld Input Value (Eingabewert) ein und wählen Sie „EntityId“ als lokale Variable aus.

Wenn Ihre Entität einen zusammengesetzten Primärschlüssel hat, können Sie eine Filterklausel angeben.

Sie können den Vorgang „Get“ für die folgenden Entitäten ausführen:

Boards, BoardViews, ActivityLogs, WebHook, Tags, Asset, Users, Doc, DocBlock, Team, Updates, Columns

Beispiel: Datensatz aus der Entität „Arbeitsbereiche“ löschen

1. Klicken Sie im Dialogfeld Configure connector task auf Entities.
2. Wählen Sie Workspaces aus der Liste Entity aus.
3. Wählen Sie den Vorgang Delete aus und klicken Sie auf Fertig.
4. Legen Sie die Entity-ID auf „961430“ fest. Das ist der Schlüssel, der übergeben werden muss. Klicken Sie dazu im Abschnitt Data Mapper (Datenzuordnung) von Data Mapping (Datenabgleich) auf Open Data Mapping Editor (Datenzuordnungseditor öffnen). Geben Sie dann "961430" in das Feld Input Value (Eingabewert) ein und wählen Sie „EntityId“ als lokale Variable aus.

   Wenn die Entität zwei zusammengesetzte Geschäfts- oder Primärschlüssel hat, können Sie anstelle der entityId auch die filterClause auf id='961430' festlegen.

Sie können den Löschvorgang für die folgenden Entitäten ausführen:

Ordner, Boards, WebHook, Gruppen, Unterelement, DocBlock, TeamUser, WorkspaceUser, Boards, BoardTeams, BoardUsers, Updates, Spalten

Beispiel – Entität „Arbeitsbereich“ erstellen

1. Klicken Sie im Dialogfeld Configure connector task auf Entities.
2. Wählen Sie Workspace aus der Liste Entity aus.
3. Wählen Sie den Vorgang Create aus und klicken Sie auf Fertig.
4. Klicken Sie im Bereich Data Mapper der Aufgabe Datenabgleich auf Open Data Mapping Editor und geben Sie dann einen Wert ähnlich dem folgenden in das Feld Input Value ein. Wählen Sie „EntityId/ConnectorInputPayload“ als lokale Variable aus.

   {
     "Name": "Riky's Workspace",
     "Kind": "open",
     "Description": "This is Riky's Workspace"
   }
   

   In diesem Beispiel wird der Arbeitsbereich erstellt. Wenn die Integration erfolgreich ist, hat der Antwortparameter connectorOutputPayload des Workspace-Vorgangs einen Wert, der dem folgenden ähnelt:

    
   {
     "Id": "964218"
   }
   

Beispiel: Entität „Workspaceuser“ (Einzelnutzer) erstellen

1. Klicken Sie im Dialogfeld Configure connector task auf Entities.
2. Wählen Sie Workspaceuser aus der Liste Entity aus.
3. Wählen Sie den Vorgang Create aus und klicken Sie auf Fertig.
4. Klicken Sie im Bereich Data Mapper der Aufgabe Datenabgleich auf Open Data Mapping Editor und geben Sie dann einen Wert ähnlich dem folgenden in das Feld Input Value ein. Wählen Sie „EntityId/ConnectorInputPayload“ als lokale Variable aus.

   {
     "WorkspaceId": "952743",
     "Kind": "subscriber",
     "Id": "'64427450'"
   }

   In diesem Beispiel wird gezeigt, wie ein einzelner Nutzer in Workspace hinzugefügt wird. Wenn die Integration erfolgreich ist, hat der connectorOutputPayload-Antwortparameter der Workspaceuser-Aufgabe einen Wert, der dem folgenden ähnelt:

   {
     "Success": true
   }
   

Beispiel: Entität „Workspaceuser“ (mehrere Nutzer) erstellen

1. Klicken Sie im Dialogfeld Configure connector task auf Entities.
2. Wählen Sie Workspaceuser aus der Liste Entity aus.
3. Wählen Sie den Vorgang Create aus und klicken Sie auf Fertig.
4. Klicken Sie im Bereich Data Mapper der Aufgabe Datenabgleich auf Open Data Mapping Editor und geben Sie dann einen Wert ähnlich dem folgenden in das Feld Input Value ein. Wählen Sie „EntityId/ConnectorInputPayload“ als lokale Variable aus.

   {
     "WorkspaceId": "1027130",
     "Kind": "subscriber",
     "Id": "64427450,64426103,65189599"
   }

   In diesem Beispiel wird gezeigt, wie Sie einem Arbeitsbereich mehrere Nutzer hinzufügen. Wenn die Integration erfolgreich ist, hat der Antwortparameter connectorOutputPayload des Workspaceuser-Vorgangs einen Wert, der dem folgenden ähnelt:

   {
     "Id": "64426103",
     "WorkspaceId": "1027130"
   }
   

Beispiel – Entität „WorkspaceTeams“ (einzelnes Team) erstellen

1. Klicken Sie im Dialogfeld Configure connector task auf Entities.
2. Wählen Sie WorkspaceTeams aus der Liste Entity aus.
3. Wählen Sie den Vorgang Create aus und klicken Sie auf Fertig.
4. Klicken Sie im Bereich Data Mapper der Aufgabe Datenabgleich auf Open Data Mapping Editor und geben Sie dann einen Wert ähnlich dem folgenden in das Feld Input Value ein. Wählen Sie „EntityId/ConnectorInputPayload“ als lokale Variable aus.

   {
     "WorkspaceId": "1027130",
     "Kind": "subscriber",
     "Id": "16516"
   }

   In diesem Beispiel wird gezeigt, wie Sie einem Arbeitsbereich ein einzelnes Team hinzufügen. Wenn die Integration erfolgreich ist, hat der Antwortparameter connectorOutputPayload des WorkspaceTeams-Vorgangs einen Wert, der dem folgenden ähnelt:

   {
     "Id": "16516",
     "WorkspaceId": "1027130"
   }
   

Beispiel: Entität „WorkspaceTeams“ erstellen (mehrere Teams)

1. Klicken Sie im Dialogfeld Configure connector task auf Entities.
2. Wählen Sie WorkspaceTeams aus der Liste Entity aus.
3. Wählen Sie den Vorgang Create aus und klicken Sie auf Fertig.
4. Klicken Sie im Bereich Data Mapper der Aufgabe Datenabgleich auf Open Data Mapping Editor und geben Sie dann einen Wert ähnlich dem folgenden in das Feld Input Value ein. Wählen Sie „EntityId/ConnectorInputPayload“ als lokale Variable aus.

   {
     "WorkspaceId": "1027130",
     "Kind": "subscriber",
     "Id": "16516,15056,14926"
   }

   In diesem Beispiel wird gezeigt, wie Sie einem Arbeitsbereich mehrere Teams hinzufügen. Wenn die Integration erfolgreich ist, hat der Antwortparameter connectorOutputPayload des WorkspaceTeams-Vorgangs einen Wert, der dem folgenden ähnelt:

   {
     "Id": "16516",
     "WorkspaceId": "1027130"
   }

Beispiel: Entität „TeamUser“ (einzelner Nutzer) erstellen

1. Klicken Sie im Dialogfeld Configure connector task auf Entities.
2. Wählen Sie TeamUser aus der Liste Entity aus.
3. Wählen Sie den Vorgang Create aus und klicken Sie auf Fertig.
4. Klicken Sie im Bereich Data Mapper der Aufgabe Datenabgleich auf Open Data Mapping Editor und geben Sie dann einen Wert ähnlich dem folgenden in das Feld Input Value ein. Wählen Sie „EntityId/ConnectorInputPayload“ als lokale Variable aus.

   {
     "TeamId": "15056",
     "Id": "64427450"
   }

   In diesem Beispiel wird gezeigt, wie Sie einen einzelnen Nutzer in einem Team hinzufügen. Wenn die Integration erfolgreich ist, hat der Antwortparameter connectorOutputPayload des TeamUser-Vorgangs einen Wert, der dem folgenden ähnelt:

   {
     "Id": "64427450",
     "TeamId": 15056
   }

Beispiel – Entität „TeamUser“ (MultipleUsers) erstellen

1. Klicken Sie im Dialogfeld Configure connector task auf Entities.
2. Wählen Sie TeamUser aus der Liste Entity aus.
3. Wählen Sie den Vorgang Create aus und klicken Sie auf Fertig.
4. Klicken Sie im Bereich Data Mapper der Aufgabe Datenabgleich auf Open Data Mapping Editor und geben Sie dann einen Wert ähnlich dem folgenden in das Feld Input Value ein. Wählen Sie „EntityId/ConnectorInputPayload“ als lokale Variable aus.

   {
     "TeamId": "16516",
     "Id": "64427450,64426103,65189599"
   }

   In diesem Beispiel wird gezeigt, wie mehrere Nutzer in einem Team hinzugefügt werden. Wenn die Integration erfolgreich ist, hat der Antwortparameter connectorOutputPayload der Aufgabe TeamUser einen Wert, der dem folgenden ähnelt:

   {
     "Id": "64427450",
     "TeamId": "16516"
   }

Beispiel: Entitätsboards erstellen

1. Klicken Sie im Dialogfeld Configure connector task auf Entities.
2. Wählen Sie Boards aus der Liste Entity aus.
3. Wählen Sie den Vorgang Create aus und klicken Sie auf Fertig.
4. Klicken Sie im Bereich Data Mapper der Aufgabe Datenabgleich auf Open Data Mapping Editor und geben Sie dann einen Wert ähnlich dem folgenden in das Feld Input Value ein. Wählen Sie „EntityId/ConnectorInputPayload“ als lokale Variable aus.

   {
     "Name": "New Demo Board",
     "BoardKind": "public"
   }

   In diesem Beispiel werden die Boards erstellt. Wenn die Integration erfolgreich ist, hat der Antwortparameter connectorOutputPayload des Boards-Vorgangs einen Wert, der dem folgenden ähnelt:

   {
     "Id": "1900733069"
   }
   

Beispiel: Entität „Boardusers“ (einzelner Nutzer) erstellen

1. Klicken Sie im Dialogfeld Configure connector task auf Entities.
2. Wählen Sie Boardusers aus der Liste Entity aus.
3. Wählen Sie den Vorgang Create aus und klicken Sie auf Fertig.
4. Klicken Sie im Bereich Data Mapper der Aufgabe Datenabgleich auf Open Data Mapping Editor und geben Sie dann einen Wert ähnlich dem folgenden in das Feld Input Value ein. Wählen Sie „EntityId/ConnectorInputPayload“ als lokale Variable aus.

   {
     "BoardId": "1900739644",
     "Id": "64385055",
     "Kind": "subscriber"
   }

   In diesem Beispiel wird gezeigt, wie Sie einem Board einen einzelnen Nutzer hinzufügen. Wenn die Integration erfolgreich ist, hat der Antwortparameter connectorOutputPayload der Aufgabe Boardusers einen Wert, der dem folgenden ähnelt:

   {
     "Id": "64385055",
     "BoardId": null
   } 
   

Beispiel: Entität „Boardusers“ (mehrere Nutzer) erstellen

1. Klicken Sie im Dialogfeld Configure connector task auf Entities.
2. Wählen Sie Boardusers aus der Liste Entity aus.
3. Wählen Sie den Vorgang Create aus und klicken Sie auf Fertig.
4. Klicken Sie im Bereich Data Mapper der Aufgabe Datenabgleich auf Open Data Mapping Editor und geben Sie dann einen Wert ähnlich dem folgenden in das Feld Input Value ein. Wählen Sie „EntityId/ConnectorInputPayload“ als lokale Variable aus.

   {
     "BoardId": "1899350039",
     "Id": "64427450,64426103,65189599",
     "Kind": "subscriber"
   }
   

   In diesem Beispiel wird gezeigt, wie Sie einem Board mehrere Nutzer hinzufügen. Wenn die Integration erfolgreich ist, hat der Antwortparameter connectorOutputPayload der Aufgabe Boardusers einen Wert, der dem folgenden ähnelt:

   {
   "Id": "64426103",
   "BoardId": "1899350039"
   }
   

Beispiel – Entität „BoardTeam“ (einzelnes Team) erstellen

1. Klicken Sie im Dialogfeld Configure connector task auf Entities.
2. Wählen Sie BoardTeam aus der Liste Entity aus.
3. Wählen Sie den Vorgang Create aus und klicken Sie auf Fertig.
4. Klicken Sie im Bereich Data Mapper der Aufgabe Datenabgleich auf Open Data Mapping Editor und geben Sie dann einen Wert ähnlich dem folgenden in das Feld Input Value ein. Wählen Sie „EntityId/ConnectorInputPayload“ als lokale Variable aus.

   {
     "BoardId": "1899350039",
     "Id": "14926",
     "Kind": "subscriber"
    }

   In diesem Beispiel wird gezeigt, wie Sie einem Board ein einzelnes Team hinzufügen. Wenn die Integration erfolgreich ist, hat der Antwortparameter connectorOutputPayload des BoardTeam-Vorgangs einen Wert, der dem folgenden ähnelt:

   {
     "Id": "14926",
     "BoardId": null
   }
   

Beispiel: Entität „BoardTeam“ (Mehrere Teams) erstellen

1. Klicken Sie im Dialogfeld Configure connector task auf Entities.
2. Wählen Sie BoardTeam aus der Liste Entity aus.
3. Wählen Sie den Vorgang Create aus und klicken Sie auf Fertig.
4. Klicken Sie im Bereich Data Mapper der Aufgabe Datenabgleich auf Open Data Mapping Editor und geben Sie dann einen Wert ähnlich dem folgenden in das Feld Input Value ein. Wählen Sie „EntityId/ConnectorInputPayload“ als lokale Variable aus.

    {
     "BoardId": "1919494280",
     "Id": "16516,15056,14926",
     "Kind": "subscriber"
   }
   

   In diesem Beispiel wird gezeigt, wie Sie einem Board mehrere Teams hinzufügen. Wenn die Integration erfolgreich ist, hat der Antwortparameter connectorOutputPayload der Aufgabe BoardTeam einen Wert, der dem folgenden ähnelt:

   {
     "Id": "16516",
     "BoardId": "1919494280"
   } 
   

Beispiel: Entität „Gruppe“ erstellen

1. Klicken Sie im Dialogfeld Configure connector task auf Entities.
2. Wählen Sie Group aus der Liste Entity aus.
3. Wählen Sie den Vorgang Create aus und klicken Sie auf Fertig.
4. Klicken Sie im Bereich Data Mapper der Aufgabe Datenabgleich auf Open Data Mapping Editor und geben Sie dann einen Wert ähnlich dem folgenden in das Feld Input Value ein. Wählen Sie „EntityId/ConnectorInputPayload“ als lokale Variable aus.

   {
     "BoardId": "1899350039",
     "Title": "New Demo Group",
     "RelativeTo": "mohit group",
     "PositionRelativeMethod": "after_at",
     "Color": "#FFCB00"
   }
   

   In diesem Beispiel wird die Gruppe erstellt. Wenn die Integration erfolgreich ist, hat der Antwortparameter connectorOutputPayload des Group-Vorgangs einen Wert, der dem folgenden ähnelt:

   {
     "Id": "new_demo_group29615__1",
     "BoardId": "1899350039"
   }
   

Beispiel: Entitätsspalten erstellen

1. Klicken Sie im Dialogfeld Configure connector task auf Entities.
2. Wählen Sie Columns aus der Liste Entity aus.
3. Wählen Sie den Vorgang Create aus und klicken Sie auf Fertig.
4. Klicken Sie im Bereich Data Mapper der Aufgabe Datenabgleich auf Open Data Mapping Editor und geben Sie dann einen Wert ähnlich dem folgenden in das Feld Input Value ein. Wählen Sie „EntityId/ConnectorInputPayload“ als lokale Variable aus.

   {
     "BoardId": "1922602090",
     "Type": "people",
     "Title": "PeopleInfo",
     "Id": "people1"
   }
   

   In diesem Beispiel wird die Spalte erstellt. Wenn die Integration erfolgreich ist, hat der Antwortparameter connectorOutputPayload des Columns-Vorgangs einen Wert, der dem folgenden ähnelt:

    {
     "Id": "people1",
     "BoardId": "1922602090"
   }
   

Beispiel: Spalten(Datum) für Entität erstellen

1. Klicken Sie im Dialogfeld Configure connector task auf Entities.
2. Wählen Sie Columns aus der Liste Entity aus.
3. Wählen Sie den Vorgang Create aus und klicken Sie auf Fertig.
4. Klicken Sie im Bereich Data Mapper der Aufgabe Datenabgleich auf Open Data Mapping Editor und geben Sie dann einen Wert ähnlich dem folgenden in das Feld Input Value ein. Wählen Sie „EntityId/ConnectorInputPayload“ als lokale Variable aus.

   {
     "Title": "Date",
     "Type": "date",
     "BoardId": "1922602090",
     "Id": "date"
   }
    

   In diesem Beispiel wird die Spalte „Datum“ erstellt. Wenn die Integration erfolgreich ist, hat der Antwortparameter connectorOutputPayload des Columns-Vorgangs einen Wert, der dem folgenden ähnelt:

   {
     "Id": "date",
     "BoardId": "1922602090"
   }
   

Beispiel: Spalten für Entitäten erstellen(Dropdown-Menü)

1. Klicken Sie im Dialogfeld Configure connector task auf Entities.
2. Wählen Sie Columns aus der Liste Entity aus.
3. Wählen Sie den Vorgang Create aus und klicken Sie auf Fertig.
4. Klicken Sie im Bereich Data Mapper der Aufgabe Datenabgleich auf Open Data Mapping Editor und geben Sie dann einen Wert ähnlich dem folgenden in das Feld Input Value ein. Wählen Sie „EntityId/ConnectorInputPayload“ als lokale Variable aus.

   {
     "BoardId": "1922602090",
     "Type": "dropdown",
     "Title": "Dropdown",
     "Id": "dropdown_1"
   }
   

   In diesem Beispiel wird die Drop-down-Spalte erstellt. Wenn die Integration erfolgreich ist, hat der Antwortparameter connectorOutputPayload des Columns-Vorgangs einen Wert, der dem folgenden ähnelt:

    {
     "Id": "dropdown_1",
     "BoardId": "1922602090"
   }
   

Beispiel: Spalten für Entität erstellen(E-Mail)

1. Klicken Sie im Dialogfeld Configure connector task auf Entities.
2. Wählen Sie Columns aus der Liste Entity aus.
3. Wählen Sie den Vorgang Create aus und klicken Sie auf Fertig.
4. Klicken Sie im Bereich Data Mapper der Aufgabe Datenabgleich auf Open Data Mapping Editor und geben Sie dann einen Wert ähnlich dem folgenden in das Feld Input Value ein. Wählen Sie „EntityId/ConnectorInputPayload“ als lokale Variable aus.

   {
     "BoardId": "1922602090",
     "Type": "email",
     "Title": "Mail",
     "Id": "mail_11"
   }
   

   In diesem Beispiel wird die Spalte „E-Mail“ erstellt. Wenn die Integration erfolgreich ist, hat der Antwortparameter connectorOutputPayload des Columns-Vorgangs einen Wert, der dem folgenden ähnelt:

   {
     "Id": "mail_11",
     "BoardId": "1922602090"
   }
   

Beispiel: Spalten für Entitäten erstellen(LongText)

1. Klicken Sie im Dialogfeld Configure connector task auf Entities.
2. Wählen Sie Columns aus der Liste Entity aus.
3. Wählen Sie den Vorgang Create aus und klicken Sie auf Fertig.
4. Klicken Sie im Bereich Data Mapper der Aufgabe Datenabgleich auf Open Data Mapping Editor und geben Sie dann einen Wert ähnlich dem folgenden in das Feld Input Value ein. Wählen Sie „EntityId/ConnectorInputPayload“ als lokale Variable aus.

   {
     "BoardId": "1922602090",
     "Type": "long_text",
     "Title": "Longtext",
     "Id": "longtext1"
   }
   

   In diesem Beispiel wird die Spalte „LongText“ erstellt. Wenn die Integration erfolgreich ist, hat der Antwortparameter connectorOutputPayload des Columns-Vorgangs einen Wert, der dem folgenden ähnelt:

   {
     "Id": "longtext1",
     "BoardId": "1922602090"
   }
   

Beispiel: Entitätsspalten erstellen(Nummer)

1. Klicken Sie im Dialogfeld Configure connector task auf Entities.
2. Wählen Sie Columns aus der Liste Entity aus.
3. Wählen Sie den Vorgang Create aus und klicken Sie auf Fertig.
4. Klicken Sie im Bereich Data Mapper der Aufgabe Datenabgleich auf Open Data Mapping Editor und geben Sie dann einen Wert ähnlich dem folgenden in das Feld Input Value ein. Wählen Sie „EntityId/ConnectorInputPayload“ als lokale Variable aus.

    {
     "BoardId": "1922602090",
     "Type": "numbers",
     "Title": "Number",
     "Id": "number"
   }
   

   In diesem Beispiel wird die Spalte „Number“ (Nummer) erstellt. Wenn die Integration erfolgreich ist, hat der Antwortparameter connectorOutputPayload des Columns-Vorgangs einen Wert, der dem folgenden ähnelt:

   {
     "Id": "number",
     "BoardId": "1922602090"
   }
   

Beispiel: Spalten für die Entität „Phone“ erstellen

1. Klicken Sie im Dialogfeld Configure connector task auf Entities.
2. Wählen Sie Columns aus der Liste Entity aus.
3. Wählen Sie den Vorgang Create aus und klicken Sie auf Fertig.
4. Klicken Sie im Bereich Data Mapper der Aufgabe Datenabgleich auf Open Data Mapping Editor und geben Sie dann einen Wert ähnlich dem folgenden in das Feld Input Value ein. Wählen Sie „EntityId/ConnectorInputPayload“ als lokale Variable aus.

   {
     "BoardId": "1922602090",
     "Type": "phone",
     "Title": "PhoneNumber",
     "Id": "phone43"
   }
   

   In diesem Beispiel wird die Spalte „Telefon“ erstellt. Wenn die Integration erfolgreich ist, hat der Antwortparameter connectorOutputPayload des Columns-Vorgangs einen Wert, der dem folgenden ähnelt:

   {
     "Id": "phone43",
     "BoardId": "1922602090"
   }
   

Beispiel: Spalten für Entitäten erstellen(Text)

1. Klicken Sie im Dialogfeld Configure connector task auf Entities.
2. Wählen Sie Columns aus der Liste Entity aus.
3. Wählen Sie den Vorgang Create aus und klicken Sie auf Fertig.
4. Klicken Sie im Bereich Data Mapper der Aufgabe Datenabgleich auf Open Data Mapping Editor und geben Sie dann einen Wert ähnlich dem folgenden in das Feld Input Value ein. Wählen Sie „EntityId/ConnectorInputPayload“ als lokale Variable aus.

   {
     "BoardId": "1922602090",
     "Type": "text",
     "Title": "Text",
     "Id": "text18"
   }
   

   In diesem Beispiel wird die Spalte „Text“ erstellt. Wenn die Integration erfolgreich ist, hat der Antwortparameter connectorOutputPayload des Columns-Vorgangs einen Wert, der dem folgenden ähnelt:

    {
     "Id": "text18",
     "BoardId": "1922602090"
   }
   

Beispiel: Entitätsspalten erstellen (Abhängigkeit)

1. Klicken Sie im Dialogfeld Configure connector task auf Entities.
2. Wählen Sie Columns aus der Liste Entity aus.
3. Wählen Sie den Vorgang Create aus und klicken Sie auf Fertig.
4. Klicken Sie im Bereich Data Mapper der Aufgabe Datenabgleich auf Open Data Mapping Editor und geben Sie dann einen Wert ähnlich dem folgenden in das Feld Input Value ein. Wählen Sie „EntityId/ConnectorInputPayload“ als lokale Variable aus.

    {
     "BoardId": "1922602090",
     "Type": "dependency",
     "Title": "Dependency",
     "Id": "dependency_1"
   }
    

   In diesem Beispiel wird die Spalte „Abhängigkeit“ erstellt. Wenn die Integration erfolgreich ist, hat der Antwortparameter connectorOutputPayload des Columns-Vorgangs einen Wert, der dem folgenden ähnelt:

   {
     "Id": "dependency_1",
     "BoardId": "1922602090"
   }
   

Beispiel: Entitätsspalten erstellen (Personen)

1. Klicken Sie im Dialogfeld Configure connector task auf Entities.
2. Wählen Sie Columns aus der Liste Entity aus.
3. Wählen Sie den Vorgang Create aus und klicken Sie auf Fertig.
4. Klicken Sie im Bereich Data Mapper der Aufgabe Datenabgleich auf Open Data Mapping Editor und geben Sie dann einen Wert ähnlich dem folgenden in das Feld Input Value ein. Wählen Sie „EntityId/ConnectorInputPayload“ als lokale Variable aus.

   {
     "BoardId": "1922602090",
     "Type": "people",
     "Title": "PeopleInfo",
     "Id": "people123"
   }
    

   In diesem Beispiel wird die Spalte „Personen“ erstellt. Wenn die Integration erfolgreich ist, hat der Antwortparameter connectorOutputPayload des Columns-Vorgangs einen Wert, der dem folgenden ähnelt:

    {
     "Id": "people123",
     "BoardId": "1922602090"
   }
   

Beispiel: Spalten für Entitäten erstellen (Land)

1. Klicken Sie im Dialogfeld Configure connector task auf Entities.
2. Wählen Sie Columns aus der Liste Entity aus.
3. Wählen Sie den Vorgang Create aus und klicken Sie auf Fertig.
4. Klicken Sie im Bereich Data Mapper der Aufgabe Datenabgleich auf Open Data Mapping Editor und geben Sie dann einen Wert ähnlich dem folgenden in das Feld Input Value ein. Wählen Sie „EntityId/ConnectorInputPayload“ als lokale Variable aus.

   {
     "BoardId": "1922602090",
     "Type": "country",
     "Title": "Country",
     "Id": "country"
   }
   

   In diesem Beispiel wird die Spalte „Land“ erstellt. Wenn die Integration erfolgreich ist, hat der Antwortparameter connectorOutputPayload des Columns-Vorgangs einen Wert, der dem folgenden ähnelt:

   {
     "Id": "country",
     "BoardId": "1922602090"
   }
   

Beispiel: Spalten für Entitäten erstellen (Stunde)

1. Klicken Sie im Dialogfeld Configure connector task auf Entities.
2. Wählen Sie Columns aus der Liste Entity aus.
3. Wählen Sie den Vorgang Create aus und klicken Sie auf Fertig.
4. Klicken Sie im Bereich Data Mapper der Aufgabe Datenabgleich auf Open Data Mapping Editor und geben Sie dann einen Wert ähnlich dem folgenden in das Feld Input Value ein. Wählen Sie „EntityId/ConnectorInputPayload“ als lokale Variable aus.

   {
     "BoardId": "1922602090",
     "Type": "hour",
     "Title": "Hour",
     "Id": "hour"
   }
    

   In diesem Beispiel wird die Spalte „Stunde“ erstellt. Wenn die Integration erfolgreich ist, hat der Antwortparameter connectorOutputPayload des Columns-Vorgangs einen Wert, der dem folgenden ähnelt:

   {
     "Id": "hour",
     "BoardId": "1922602090"
   }
   

Beispiel: Entitätsspalten erstellen(Link)

1. Klicken Sie im Dialogfeld Configure connector task auf Entities.
2. Wählen Sie Columns aus der Liste Entity aus.
3. Wählen Sie den Vorgang Create aus und klicken Sie auf Fertig.
4. Klicken Sie im Bereich Data Mapper der Aufgabe Datenabgleich auf Open Data Mapping Editor und geben Sie dann einen Wert ähnlich dem folgenden in das Feld Input Value ein. Wählen Sie „EntityId/ConnectorInputPayload“ als lokale Variable aus.

   {
     "BoardId": "1922602090",
     "Type": "link",
     "Title": "LINK",
     "Id": "linkurl"
   }
    

   In diesem Beispiel wird die Spalte „Link“ erstellt. Wenn die Integration erfolgreich ist, hat der Antwortparameter connectorOutputPayload des Columns-Vorgangs einen Wert, der dem folgenden ähnelt:

    {
     "Id": "linkurl",
     "BoardId": "1922602090"
   }
   

Beispiel: Entitätsspalten erstellen (Standort)

1. Klicken Sie im Dialogfeld Configure connector task auf Entities.
2. Wählen Sie Columns aus der Liste Entity aus.
3. Wählen Sie den Vorgang Create aus und klicken Sie auf Fertig.
4. Klicken Sie im Bereich Data Mapper der Aufgabe Datenabgleich auf Open Data Mapping Editor und geben Sie dann einen Wert ähnlich dem folgenden in das Feld Input Value ein. Wählen Sie „EntityId/ConnectorInputPayload“ als lokale Variable aus.

   {
     "BoardId": "1922602090",
     "Type": "location",
     "Title": "Location",
     "Id": "location"
   }
    

   In diesem Beispiel wird die Spalte „Standort“ erstellt. Wenn die Integration erfolgreich ist, hat der Antwortparameter connectorOutputPayload des Columns-Vorgangs einen Wert, der dem folgenden ähnelt:

   {
     "Id": "location",
     "BoardId": "1922602090"
   }
   

Beispiel: Spalten für die Einheit „Bewertung“ erstellen

1. Klicken Sie im Dialogfeld Configure connector task auf Entities.
2. Wählen Sie Columns aus der Liste Entity aus.
3. Wählen Sie den Vorgang Create aus und klicken Sie auf Fertig.
4. Klicken Sie im Bereich Data Mapper der Aufgabe Datenabgleich auf Open Data Mapping Editor und geben Sie dann einen Wert ähnlich dem folgenden in das Feld Input Value ein. Wählen Sie „EntityId/ConnectorInputPayload“ als lokale Variable aus.

   {
     "BoardId": "1922602090",
     "Type": "rating",
     "Title": "Rating",
     "Id": "rating123"
   }
    

   In diesem Beispiel wird die Spalte „Bewertung“ erstellt. Wenn die Integration erfolgreich ist, hat der Antwortparameter connectorOutputPayload des Columns-Vorgangs einen Wert, der dem folgenden ähnelt:

    {
     "Id": "rating123",
     "BoardId": "1922602090"
   }
   

Beispiel: Spalten für Entitäten erstellen(Zeitachse)

1. Klicken Sie im Dialogfeld Configure connector task auf Entities.
2. Wählen Sie Columns aus der Liste Entity aus.
3. Wählen Sie den Vorgang Create aus und klicken Sie auf Fertig.
4. Klicken Sie im Bereich Data Mapper der Aufgabe Datenabgleich auf Open Data Mapping Editor und geben Sie dann einen Wert ähnlich dem folgenden in das Feld Input Value ein. Wählen Sie „EntityId/ConnectorInputPayload“ als lokale Variable aus.

     {
     "BoardId": "1922602090",
     "Type": "timeline",
     "Title": "Timeline",
     "Id": "timeline"
   }
    

   In diesem Beispiel wird die Spalte „Zeitachse“ erstellt. Wenn die Integration erfolgreich ist, hat der Antwortparameter connectorOutputPayload des Columns-Vorgangs einen Wert, der dem folgenden ähnelt:

   {
     "Id": "timeline",
     "BoardId": "1922602090"
   }
   

Beispiel: Spalten für die Einheit „Woche“ erstellen

1. Klicken Sie im Dialogfeld Configure connector task auf Entities.
2. Wählen Sie Columns aus der Liste Entity aus.
3. Wählen Sie den Vorgang Create aus und klicken Sie auf Fertig.
4. Klicken Sie im Bereich Data Mapper der Aufgabe Datenabgleich auf Open Data Mapping Editor und geben Sie dann einen Wert ähnlich dem folgenden in das Feld Input Value ein. Wählen Sie „EntityId/ConnectorInputPayload“ als lokale Variable aus.

     {
     "BoardId": "1922602090",
     "Type": "week",
     "Title": "Week",
     "Id": "week_12"
   }
   

   In diesem Beispiel wird die Spalte „Woche“ erstellt. Wenn die Integration erfolgreich ist, hat der Antwortparameter connectorOutputPayload des Columns-Vorgangs einen Wert, der dem folgenden ähnelt:

   {
     "Id": "week_12",
     "BoardId": "1922602090"
   }
   

Beispiel: Spalten für die Entität „WorldClock“ erstellen

1. Klicken Sie im Dialogfeld Configure connector task auf Entities.
2. Wählen Sie Columns aus der Liste Entity aus.
3. Wählen Sie den Vorgang Create aus und klicken Sie auf Fertig.
4. Klicken Sie im Bereich Data Mapper der Aufgabe Datenabgleich auf Open Data Mapping Editor und geben Sie dann einen Wert ähnlich dem folgenden in das Feld Input Value ein. Wählen Sie „EntityId/ConnectorInputPayload“ als lokale Variable aus.

   {
     "BoardId": "1922602090",
     "Type": "world_clock",
     "Title": "World Clock",
     "Id": "world_clock1"
   }
   

   In diesem Beispiel wird die Spalte „Weltuhr“ erstellt. Wenn die Integration erfolgreich ist, hat der Antwortparameter connectorOutputPayload des Columns-Vorgangs einen Wert, der dem folgenden ähnelt:

    {
     "Id": "world_clock1",
     "BoardId": "1922602090"
   }
   

Beispiel: Entität „GoogleTestingProject(SubItem)“ erstellen

1. Klicken Sie im Dialogfeld Configure connector task auf Entities.
2. Wählen Sie GoogleTestingProject aus der Liste Entity aus.
3. Wählen Sie den Vorgang Create aus und klicken Sie auf Fertig.
4. Klicken Sie im Bereich Data Mapper der Aufgabe Datenabgleich auf Open Data Mapping Editor und geben Sie dann einen Wert ähnlich dem folgenden in das Feld Input Value ein. Wählen Sie „EntityId/ConnectorInputPayload“ als lokale Variable aus.

   {
     "ParentItemId": "1901835811",
     "Subitem": "Cloud_Sub-Item NAme"
   }
    

   In diesem Beispiel wird das Unterelement erstellt. Wenn die Integration erfolgreich ist, hat der Antwortparameter connectorOutputPayload des GoogleTestingProject-Vorgangs einen Wert, der dem folgenden ähnelt:

   {
     "ItemId": "1901893886"
   }
   

Beispiel: Entität „Workspaces“ aktualisieren

1. Klicken Sie im Dialogfeld Configure connector task auf Entities.
2. Wählen Sie Workspaces aus der Liste Entity aus.
3. Wählen Sie den Vorgang Update aus und klicken Sie auf Fertig.
4. Klicken Sie im Bereich Data Mapper der Aufgabe Data Mapping auf Open Data Mapping Editor und geben Sie dann einen Wert ähnlich dem folgenden in das Feld Input Value ein. Wählen Sie „EntityId/ConnectorInputPayload/FilterClause“ als lokale Variable aus.

   {
     "Description": "Updated Workspace",
     "Name": "Riky's Updated Workspace"
   }
   

5. Anstelle der entityId können Sie auch die filterClause auf 964218 festlegen.

   Wenn die Integration erfolgreich ist, hat das Feld connectorOutputPayload der Connector-Aufgabe einen Wert, der dem folgenden ähnelt:

   {
     "Id": "964218"
   }
   

Beispiel: Entität „Boards“ aktualisieren

1. Klicken Sie im Dialogfeld Configure connector task auf Entities.
2. Wählen Sie Boards aus der Liste Entity aus.
3. Wählen Sie den Vorgang Update aus und klicken Sie auf Fertig.
4. Klicken Sie im Bereich Data Mapper der Aufgabe Data Mapping auf Open Data Mapping Editor und geben Sie dann einen Wert ähnlich dem folgenden in das Feld Input Value ein. Wählen Sie „EntityId/ConnectorInputPayload/FilterClause“ als lokale Variable aus.

   {
     "State": "archived"
   }
   

5. Anstelle der entityId können Sie auch die filterClause auf 1899875405 festlegen.

   Wenn die Integration erfolgreich ist, hat das Feld connectorOutputPayload der Connector-Aufgabe einen Wert, der dem folgenden ähnelt:

   {
     "Id": "1899875405"
   }
   

Beispiel: Entität „Gruppe“ aktualisieren

1. Klicken Sie im Dialogfeld Configure connector task auf Entities.
2. Wählen Sie Group aus der Liste Entity aus.
3. Wählen Sie den Vorgang Update aus und klicken Sie auf Fertig.
4. Klicken Sie im Bereich Data Mapper der Aufgabe Data Mapping auf Open Data Mapping Editor und geben Sie dann einen Wert ähnlich dem folgenden in das Feld Input Value ein. Wählen Sie „EntityId/ConnectorInputPayload/FilterClause“ als lokale Variable aus.

   {
     "Color": "#FFCB00"
   }
   

5. Anstelle der entityId können Sie auch die filterClause auf Id='new_demo_group4301__1' und BoardId='1899350039' festlegen.

   Wenn die Integration erfolgreich ist, hat das Feld connectorOutputPayload der Connector-Aufgabe einen Wert, der dem folgenden ähnelt:

   {
     "Id": "new_demo_group4301__1",
     "BoardId": "1899350039"
   }
   

Beispiel: Spalten für Entitäten aktualisieren

1. Klicken Sie im Dialogfeld Configure connector task auf Entities.
2. Wählen Sie Columns aus der Liste Entity aus.
3. Wählen Sie den Vorgang Update aus und klicken Sie auf Fertig.
4. Klicken Sie im Bereich Data Mapper der Aufgabe Data Mapping auf Open Data Mapping Editor und geben Sie dann einen Wert ähnlich dem folgenden in das Feld Input Value ein. Wählen Sie „EntityId/ConnectorInputPayload/FilterClause“ als lokale Variable aus.

    {
     "Description": "People Information"
   } 
   

5. Anstelle der entityId können Sie auch die filterClause auf 1922602090 festlegen.

   Wenn die Integration erfolgreich ist, hat das Feld connectorOutputPayload der Connector-Aufgabe einen Wert, der dem folgenden ähnelt:

   {
     "Id": "people1",
     "BoardId": "1922602090"
   }