Cloud Storage

1. Klicken Sie im Dialogfeld Configure connector task auf Entities.
2. Wählen Sie die Entität Objects und dann den Vorgang List aus.
3. Klicken Sie auf Fertig.

Dadurch werden alle Objekte in allen Buckets aufgelistet. Die Objekte sind im Antwortparameter connectorOutputPayload des Connectors-Vorgangs aufgeführt.

1. Klicken Sie im Dialogfeld Configure connector task auf Entities.
2. Wählen Sie die Entität Objects und dann den Vorgang List aus.
3. Klicken Sie auf Fertig.
4. Legen Sie filterClause auf den Bucket-Namen fest, aus dem Sie die Objekte auflisten möchten. Klicken Sie zum Festlegen der Klausel im Abschnitt Task Input der Aufgabe Connectors auf filterClause und geben Sie dann Bucket = 'BUCKET_NAME' in dem Feld Standardwert ein. Zum Beispiel Bucket = 'bucket_01'.

1. Klicken Sie im Dialogfeld Configure connector task auf Entities.
2. Wählen Sie die Entität Objects und dann den Vorgang List aus.
3. Klicken Sie auf Fertig.
4. Legen Sie filterClause auf den Bucket-Namen fest, aus dem Sie die Objekte auflisten möchten. Klicken Sie zum Festlegen der Klausel im Abschnitt Task Input der Aufgabe Connectors auf filterClause und geben Sie dann Name LIKE 'NAME%' AND Bucket = 'BUCKET_NAME' in das Feld Standardwert ein.

   Beispiel: Name LIKE 'Operations%' AND Bucket = 'OperationsBucket'.

1. Klicken Sie im Dialogfeld Configure connector task auf Entities.
2. Wählen Sie die Entität Buckets und dann den Vorgang List aus.
3. Klicken Sie auf Fertig.

1. Klicken Sie im Dialogfeld Configure connector task auf Actions.
2. Wählen Sie die Aktion DownloadObject aus und klicken Sie auf Fertig.
3. Klicken Sie im Bereich Aufgabeneingabe der Aufgabe Connectors auf connectorInputPayload und geben Sie dann einen Wert ähnlich dem folgenden in Feld Default Value ein:

   {
     "Bucket": "bucket-test-01",
     "ObjectFilePath": "logfile.txt"
   }

In diesem Beispiel wird die Datei logfile.txt heruntergeladen. Der Inhalt der heruntergeladenen Datei steht Ihnen im JSON-Format im Antwortparameter connectorOutputPayload der Aufgabe Connectors zur Verfügung.

Die Schritte zum Herunterladen eines binären Objekts sind dieselben wie beim Herunterladen eines regulären Objekts, wie oben beschrieben. Außerdem müssen Sie HasBytes als true im Feld connectorInputPayload angeben. Dadurch wird das Objekt als Base64-codierter String heruntergeladen. Beispielwert für das Feld connectorInputPayload:

{
"Bucket": "bucket-test-01",
"ObjectFilePath": "image01.png",
"HasBytes" : true
}

Wenn der Download erfolgreich ist, sieht die Ausgabe im Feld connectorOutputPayload in etwa so aus:

{
"Success": "true",
"ContentBytes": "SGVsbG8gdGVzdCE\u003d"
}

Standardmäßig ist das Feld HasBytes auf false festgelegt.

Wenn die Datei Sonderzeichen wie ä, Ø oder Thành enthält, gehen Sie so vor:

1. UTF-8-Codierung: Codieren Sie die Datei in UTF-8, um Sonderzeichen zu verarbeiten.
2. In Base64 konvertieren:Konvertieren Sie die Datei in Base64, damit der Originaltext erhalten bleibt.
3. Base64-String decodieren:Decodieren Sie die Datei in einen Base64-String, um den ursprünglichen Wert mit den Sonderzeichen abzurufen.

1. Klicken Sie im Dialogfeld Configure connector task auf Actions.
2. Wählen Sie die Aktion UploadObject aus und klicken Sie auf Fertig.
3. Klicken Sie im Bereich Aufgabeneingabe der Aufgabe Connectors auf connectorInputPayload und geben Sie Folgendes in das Feld Default Value ein:

   {
   "ContentBytes": "SGVsbG8gVGVzdCE=",
   "Bucket": "bucket-test-01",
   "ObjectName" : "test-file-01",
   "HasBytes": true
   }

In diesem Beispiel wird die Datei test-file-01 im Bucket bucket-test-01 erstellt. Wenn es eine Datei mit dem Namen test-file-01 gibt, wird sie überschrieben.

1. Klicken Sie im Dialogfeld Configure connector task auf Actions.
2. Wählen Sie die Aktion UploadObject aus und klicken Sie auf Fertig.
3. Klicken Sie im Bereich Aufgabeneingabe der Aufgabe Connectors auf connectorInputPayload und geben Sie Folgendes in das Feld Default Value ein:

   {
   "Content": "Hello test!",
   "Bucket": "bucket-test-01",
   "ObjectName" : "test-file-01.txt"
   }

In diesem Beispiel wird die Datei test-file-01.txt mit dem Inhalt Hello test! im Bucket bucket-test-01 erstellt. Wenn es eine Datei mit dem Namen test-file-01.txt gibt, wird sie überschrieben.

1. Klicken Sie im Dialogfeld Configure connector task auf Actions.
2. Wählen Sie die Aktion UploadObject aus und klicken Sie auf Fertig.
3. Klicken Sie im Bereich Aufgabeneingabe der Aufgabe Connectors auf connectorInputPayload und geben Sie Folgendes in das Feld Default Value ein:

   {
   "Content": "Hello test!",
   "Bucket": "bucket-test-01",
   "FolderPath": "folderA",
   "ObjectName": "test-file-01.txt"
   }

In diesem Beispiel wird die Datei test-file-01.txt mit dem Inhalt Hello test! im Ordner folderA von bucket-test-01 erstellt. Wenn der Ordner eine Datei mit dem Namen test-file-01.txt hat, wird sie überschrieben.

1. Klicken Sie im Dialogfeld Configure connector task auf Actions.
2. Wählen Sie die Aktion CopyObject aus und klicken Sie auf Fertig.
3. Klicken Sie im Bereich Aufgabeneingabe der Aufgabe Connectors auf connectorInputPayload und geben Sie Folgendes in das Feld Default Value ein:

   {
   "BucketSource": "bucket_01",
   "ObjectSource": "folderA/logfile.txt",
   "BucketDestination": "bucket_02",
   "ObjectDestination": "folderB/logfile.txt"
   }

In diesem Beispiel wird die Datei folderA/logfile.txt von bucket_01 nach folderB/logfile.txt in bucket_02 kopiert.

Wenn der Kopiervorgang erfolgreich ist, sieht die Ausgabe im Feld connectorOutputPayload in etwa so aus:

{
"Success": "true"
}

1. Klicken Sie im Dialogfeld Configure connector task auf Actions.
2. Wählen Sie die Aktion MoveObject aus und klicken Sie auf Fertig.
3. Klicken Sie im Bereich Aufgabeneingabe der Aufgabe Connectors auf connectorInputPayload und geben Sie Folgendes in das Feld Default Value ein:

   {
   "BucketSource": "bucket_01",
   "ObjectSource": "folderA/logfile.txt",
   "BucketDestination": "bucket_02",
   "ObjectDestination": "folderB/logfile.txt"
   }

In diesem Beispiel wird die Datei folderA/logfile.txt von bucket_01 nach folderB/logfile.txt in bucket_02 verschoben.

Wenn der Kopiervorgang erfolgreich ist, sieht die Ausgabe im Feld connectorOutputPayload in etwa so aus:

{
"Success": "true"
}

1. Klicken Sie im Dialogfeld Configure connector task auf Actions.
2. Wählen Sie die Aktion DeleteObject aus und klicken Sie auf Fertig.
3. Klicken Sie im Bereich Aufgabeneingabe der Aufgabe Connectors auf connectorInputPayload und geben Sie Folgendes in das Feld Default Value ein:

   {
   "BucketSource": "bucket_01",
   "ObjectSource": "logfile.txt"
   }

In diesem Beispiel wird die Datei logfile.txt aus bucket_01 gelöscht.

Wenn der Kopiervorgang erfolgreich ist, sieht die Ausgabe im Feld connectorOutputPayload in etwa so aus:

{
"Success": "true"
}

1. Klicken Sie im Dialogfeld Configure connector task auf Actions.
2. Wählen Sie die Aktion SignURL aus und klicken Sie auf Fertig.
3. Klicken Sie im Bereich Aufgabeneingabe der Aufgabe Connectors auf connectorInputPayload und geben Sie Folgendes in das Feld Default Value ein:

   {
   "Bucket": "bucket-test-01",
   "ObjectName" : "test-file-01.txt"
   }

In diesem Beispiel wird eine signierte URL für die Datei test-file-01.txt erstellt, die sich im Bucket bucket-test-01 befindet. Wenn die Aktion erfolgreich ist, erhalten Sie die signierte URL in einer Antwort ähnlich der folgenden:

{
"Success": "true",
"SignURL": "https://storage.googleapis.com/example-bucket/cat.jpeg?X-Goog-Algorithm=
GOOG4-RSA-SHA256&X-Goog-Credential=example%40example-project.iam.gserviceaccount.com
%2F20181026%2Fus-central1%2Fstorage%2Fgoog4_request&X-Goog-Date=20181026T18
1309Z&X-Goog-Expires=900&X-Goog-SignedHeaders=host&X-Goog-Signature=247a2aa45f16
9edf4d187d54e7cc46e4731b1e6273242c4f4c39a1d2507a0e58706e25e3a85a7dbb891d62afa849
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}