Airtable
El conector de Airtable te permite realizar operaciones de inserción, eliminación, actualización y lectura en los datos de Airtable.
Versiones compatibles
Este conector admite la versión v0 de la API de Airtable.
Antes de comenzar
Antes de usar el conector de Airtable, realiza las siguientes tareas:
- En tu proyecto de Google Cloud, haz lo siguiente:
- Asegúrate de que la conectividad de red esté configurada. Para obtener información sobre los patrones de red, consulta Conectividad de red.
- Otorga el rol de IAM roles/connectors.admin al usuario que configure el conector.
- Otorga los siguientes roles de IAM a la cuenta de servicio que deseas usar para el conector:
roles/secretmanager.viewer
roles/secretmanager.secretAccessor
Una cuenta de servicio es un tipo de Cuenta de Google especial que representa a un usuario no humano que debe autenticarse y tener autorización para acceder a los datos de las APIs de Google. Si no tienes una cuenta de servicio, debes crear una. Para obtener más información, consulta Crea una cuenta de servicio.
- Habilita los siguientes servicios:
secretmanager.googleapis.com
(API de Secret Manager)connectors.googleapis.com
(API de conectores)
Para comprender cómo habilitar servicios, consulta Habilita servicios.
Si estos servicios o permisos no se habilitaron antes para tu proyecto, se te solicitará que los habilites cuando configures el conector.
- Para obtener información sobre cómo crear un espacio de trabajo de Airtable, consulta Cómo comenzar a usar Airtable. Para obtener información sobre la API de Airtable, consulta la referencia de la API de Airtable.
Configura el conector
Una conexión es específica de una fuente de datos. Significa que, si tienes muchas fuentes de datos, debes crear una conexión independiente para cada fuente. Para crear una conexión, haz lo siguiente:
- En la consola de Cloud, ve a la página Conectores de Integration > Conexiones y, luego, selecciona o crea un proyecto de Google Cloud.
- Haz clic en + CREAR NUEVO para abrir la página Crear conexión.
- En la sección Ubicación, elige la ubicación para la conexión.
- Región: selecciona una ubicación de la lista desplegable.
Para obtener la lista de todas las regiones compatibles, consulta Ubicaciones.
- Haz clic en SIGUIENTE.
- Región: selecciona una ubicación de la lista desplegable.
- En la sección Detalles de la conexión, completa lo siguiente:
- Conector: Selecciona Airtable en la lista desplegable de conectores disponibles.
- Versión del conector: selecciona la versión del conector de la lista desplegable de versiones disponibles.
- En el campo Nombre de la conexión, ingresa un nombre para la instancia de conexión.
Los nombres de las conexiones deben cumplir con los siguientes criterios:
- Los nombres de las conexiones pueden usar letras, números o guiones.
- Las letras deben estar en minúsculas.
- Los nombres de las conexiones deben comenzar con una letra y terminar con una letra o un número.
- Los nombres de las conexiones no pueden superar los 49 caracteres.
- De manera opcional, ingresa una Descripción para la instancia de conexión.
- De manera opcional, habilita Cloud Logging y, luego, selecciona un nivel de registro. De forma predeterminada, el nivel de registro se establece en
Error
. - Cuenta de servicio: Selecciona una cuenta de servicio que tenga los roles necesarios.
- ID de la base: Es el ID de la base de Airtable. Si se especifica un ID de base, solo se recuperan los metadatos asociados. Si la API de Airtable Metadata está habilitada, no es necesario que especifiques el ID de base.
- Nombre de la base: Es el esquema que se usará y que corresponde a la base de Airtable. Usa este campo solo si la API de Airtable Metadata está habilitada.
- Mostrar IDs de objetos: Selecciona esta opción para reemplazar los nombres de esquema, tabla, vista y columna por su ID interno correspondiente.
- Delimitador de ruta: Especifica el carácter que se usará como delimitador para crear nombres de columnas en función de las rutas de acceso.
- Vistas definidas por el usuario: Especifica la ruta de acceso del archivo de configuración JSON que contiene tus vistas personalizadas.
- Delimitador de valores: Especifica el separador que se usará para los valores de un array como una sola cadena.
- De forma opcional, haz clic en + AGREGAR ETIQUETA para agregar una etiqueta a la conexión en forma de un par clave-valor.
- Haz clic en SIGUIENTE.
- De manera opcional, configura los parámetros de nodo de conexión:
- Cantidad mínima de nodos: Ingresa la cantidad mínima de nodos de conexión.
- Cantidad máxima de nodos: Ingresa la cantidad máxima de nodos de conexión.
Un nodo es una unidad (o réplica) de una conexión que procesa transacciones. Se requieren más nodos para procesar más transacciones para una conexión y, del mismo modo, se requieren menos para procesar menos transacciones. Para comprender cómo los nodos afectan el precio del conector, consulta Precios de nodos de conexión. Si no ingresas ningún valor, se establecen de forma predeterminada los nodos mínimos en 2 (para una mejor disponibilidad) y los nodos máximos se establecen en 50.
-
En la sección Autenticación, ingresa los detalles de autenticación.
- Selecciona un Tipo de autenticación y, luego, ingresa los detalles relevantes.
La conexión de Airtable admite el siguiente tipo de autenticación:
- Token de acceso personal
- Haga clic en SIGUIENTE.
Para comprender cómo configurar estos tipos de autenticación, consulta Configura la autenticación.
- Selecciona un Tipo de autenticación y, luego, ingresa los detalles relevantes.
- Revisa: Revisa tus detalles de conexión y autenticación.
- Haz clic en Crear.
Configura la autenticación
Ingresa los detalles según la autenticación que desees usar.
- Token de acceso personal: Secreto de Secret Manager que contiene el token de acceso personal.
- Versión del secreto: Es la versión del secreto seleccionado.
Muestras de configuración de conexión
En esta sección, se enumeran los valores de muestra de los diversos campos que configuras cuando creas la conexión.
Tipo de conexión de token de acceso personal
Nombre del campo | Detalles |
---|---|
Ubicación | europe-west1 |
Conector | Airtable |
Versión del conector | 1 |
Nombre de la conexión | airtable-connection-new |
Habilita Cloud Logging | Sí |
Cuenta de servicio | SERVICE_ACCOUNT_NAME@PROJECT_ID.iam.gserviceaccount.com |
ID de base | appK32XeZXReEQzja |
Nombre de la base | Datos de prueba de automóviles |
Delimitador de ruta | N/A |
Vistas definidas por el usuario | N/A |
Delimitador de valor | N/A |
Cantidad mínima de nodos | 2 |
Cantidad máxima de nodos | 50 |
Token de acceso personal | Sí |
Token de acceso personal | projects/617888XXXX/secrets/airtable-new-conn/versions/3 |
Versión del Secret | 3 |
Limitaciones del sistema
El conector de Airtable puede procesar un máximo de 3 transacciones por segundo por nodo y regula las transacciones que superen este límite. De forma predeterminada, los conectores de integración asignan 2 nodos (para una mejor disponibilidad) a una conexión.
Para obtener información sobre los límites aplicables a Integration Connectors, consulta Límites.
Usa la conexión de Airtable en una integración
Después de crear la conexión, estará disponible en la integración de Apigee y en la integración de aplicaciones. Puedes usar la conexión en una integración a través de la tarea Connectors.
- Para comprender cómo crear y usar la tarea Connectors en la integración de Apigee, consulta Tarea Connectors.
- Para comprender cómo crear y usar la tarea Connectors en Application Integration, consulta Tarea Connectors.
Entidades, operaciones y acciones
Todos los Integration Connectors proporcionan una capa de abstracción para los objetos de la aplicación conectada. Solo puedes acceder a los objetos de una aplicación a través de esta abstracción. La abstracción se expone como entidades, operaciones y acciones.
- Entidades: Una entidad puede considerarse como un objeto o una colección de propiedades en la aplicación o servicio conectados. La definición de una entidad difiere de conector a conector. Por ejemplo, en un conector de bases de datos, las tablas son las entidades; en un conector de servidor de archivos, las carpetas son las entidades; en un conector de sistema de mensajería, las colas son las entidades.
Sin embargo, es posible que un conector no admita o tenga ninguna entidad, en cuyo caso la lista
Entities
estará vacía. - Operaciones: Una operación es la actividad que puedes realizar en una entidad. Puedes realizar cualquiera de las siguientes operaciones en una entidad:
Cuando se selecciona una entidad de la lista disponible, se genera una lista de operaciones disponibles para esa entidad. Para obtener una descripción detallada de las operaciones, consulta las operaciones de entidades de la tarea de conectores. Sin embargo, si un conector no admite ninguna de las operaciones de entidad, estas operaciones no compatibles no se incluyen en la lista
Operations
. - Acción: Una acción es una función de primera clase que está disponible para la integración mediante la interfaz de Conectores. Una acción te permite realizar cambios en una entidad o entidades y variar de un conector a otro. Por lo general, una acción tendrá algunos parámetros de entrada y un parámetro de salida. Sin embargo, es posible que un conector no admita ninguna acción, en cuyo caso la lista
Actions
estará vacía.
Ejemplos de operaciones de entidades
En esta sección, se muestra cómo realizar algunas de las operaciones de la entidad en este conector.
Ejemplo: Operación de lista para la entidad Datos de contacto (registros)
- En el cuadro de diálogo
Configure connector task
, haz clic enEntities
. - Selecciona
Contact Data
en la listaEntity
. - Selecciona la operación
List
y haz clic en Listo. - Entrada de tarea de la tarea Conectores, puedes configurar filterClause según los requisitos del cliente.
Siempre especifica el valor de la cláusula de filtro entre comillas simples (').
También puedes realizar operaciones de lista en las siguientes entidades:
Contacts Data.Main View, Contacts Data.Calendar, Contacts Data.Kanban, Contacts Data.Gallery, Contacts Data.List y Contacts Data_Collaborators
Ejemplo: Obtén el registro de la entidad Datos de contacto (registros)
- En el cuadro de diálogo
Configure connector task
, haz clic enEntities
. - Selecciona
Contact Data
en la listaEntity
. - Selecciona la operación
GET
y haz clic en Listo. - Establece el ID de la entidad en "recg7qjPRMa7DBwIb", que es la clave que se pasará. Para establecer el ID de la entidad, en la sección Data Mapper de Data Mapping, haz clic en Open Data Mapping Editor y, luego, ingresa
"recg7qjPRMa7DBwIb"
en el campo Input Value y elige EntityId como variable local.Aquí, el ID de entidad: "recg7qjPRMa7DBwIb" es el valor único de la clave primaria y se debe pasar directamente.
Si la entidad tiene una clave primaria compuesta, puedes especificar una cláusula de filtro.
También puedes realizar la operación get en las siguientes entidades: Contacts Data.Main View, Contacts Data.Calendar, Contacts Data.Kanban, Contacts Data.Gallery, Contacts Data.List y Contacts Data_Collaborators.
Ejemplo: Borra un registro de la entidad Datos de contacto (registros)
- En el cuadro de diálogo
Configure connector task
, haz clic enEntities
. - Selecciona
Contact Data
en la listaEntity
. - Selecciona la operación
Delete
y haz clic en Listo. - Establece el ID de la entidad en "recg7qjPRMa7DBwIb", que es la clave que se pasará.Para establecer el ID de la entidad, en la sección Data Mapper de Data Mapping, haz clic en Open Data Mapping Editor y, luego, ingresa
"recg7qjPRMa7DBwIb"
en el campo Input Value y elige EntityId como variable local.
Si la entidad tiene una clave primaria compuesta, puedes especificar una cláusula de filtro.
Ejemplo: Operación de creación para la entidad Datos de contacto (registros)
- En el cuadro de diálogo
Configure connector task
, haz clic enEntities
. - Selecciona
Contact Data
en la listaEntity
. - Selecciona la operación
Create
y haz clic en Listo. - En la sección Data Mapper de la tarea Data Mapping, haz clic en
Open Data Mapping Editor
y, luego, ingresa un valor similar al siguiente en el campoInput Value
y elige EntityId/ConnectorInputPayload como variable local.{ "First Name": "Demo4", "Last Name": "Alex", "Email": "cloudysanfrancisco@gmail.com", "DOB": "2000-04-14", "Office": "Denver", "Phone Number": "1-175-432-1437", "Current Brand": "Mercedes" }
Si la integración se realiza correctamente, el parámetro de respuesta
connectorOutputPayload
de la tarea del conector tendrá un valor similar al siguiente:{ "Internal_Id": "recg7qjPRMa7DBwIb" } <pre> function helloWorld() { alert('Hello, world! This sentence is so long that it wraps onto a second line.'); } /n <h3>Example title</h3> </pre>
Ejemplo: Operación de actualización para la entidad Datos de contacto (registros)
- En el cuadro de diálogo
Configure connector task
, haz clic enEntities
. - Selecciona
ContactData
en la listaEntity
. - Selecciona la operación
Update
y haz clic en Listo. - En la sección Data Mapper de la tarea Data Mapping, haz clic en
Open Data Mapping Editor
y, luego, ingresa un valor similar al siguiente en el campoInput Value
y elige EntityId/ConnectorInputPayload/FilterClause como variable local.{ "Phone Number": "1-175-432-4312", "Current Brand": "Honda" }
En lugar de especificar entityId, también puedes establecer filterClause en
Internal_Id='reckqGnFusjDlnmvs'
.
Si la integración se realiza correctamente, la variable de salida connectorOutputPayload
de la tarea del conector hará lo siguiente:
{ "Internal_Id": "reckqGnFusjDlnmvs" }
Ejemplo: Operación de actualización para la entidad Datos de contacto (Adjunto)
- En el cuadro de diálogo
Configure connector task
, haz clic enEntities
. - Selecciona
Contact Data
en la listaEntity
. - Selecciona la operación
Update
y haz clic en Listo. - En la sección Data Mapper de la tarea Data Mapping, haz clic en
Open Data Mapping Editor
y, luego, ingresa un valor similar al siguiente en el campoInput Value
y elige EntityId/ConnectorInputPayload/FilterClause como variable local.{ "Attachment": "[{\"url\":\"https://media.istockphoto.com/id/2086323995/photo/global-communication-east-asia.jpg?s=2048x2048&w=is&k=20&c=Z50lesspQQzxWug0m11QrPZMOUzMeTufgnLHh_3COy4=\",\"filename\":\"BMW\"}]" }
En lugar de especificar entityId, también puedes establecer filterClause en
Internal_Id='reckqGnFusjDlnmvs'
.Si la integración se realiza correctamente, la variable de salida
connectorOutputPayload
de la tarea del conector hará lo siguiente:{ "Internal_Id": "recoGHHp8y11aSx0E" }
Ejemplo: Operación de actualización para la entidad Datos de contacto (casilla de verificación)
- En el cuadro de diálogo
Configure connector task
, haz clic enEntities
. - Selecciona
Contact Data
en la listaEntity
. - Selecciona la operación
Update
y haz clic en Listo. - En la sección Data Mapper de la tarea Data Mapping, haz clic en
Open Data Mapping Editor
y, luego, ingresa un valor similar al siguiente en el campoInput Value
y elige EntityId/ConnectorInputPayload/FilterClause como variable local.{ "Checkbox": true }
En lugar de especificar entityId, también puedes establecer filterClause en
Internal_Id='reckqGnFusjDlnmvs'
.Si la integración se realiza correctamente, la variable de salida
connectorOutputPayload
de la tarea del conector hará lo siguiente:{ "Internal_Id": "recoGHHp8y11aSx0E" }
Ejemplo: Operación de actualización para la entidad Datos de contacto (número)
- En el cuadro de diálogo
Configure connector task
, haz clic enEntities
. - Selecciona
ContactData
en la listaEntity
. - Selecciona la operación
Update
y haz clic en Listo. - En la sección Data Mapper de la tarea Data Mapping, haz clic en
Open Data Mapping Editor
y, luego, ingresa un valor similar al siguiente en el campoInput Value
y elige EntityId/ConnectorInputPayload/FilterClause como variable local.{ "Number": 1001.0 }
En lugar de especificar entityId, también puedes establecer filterClause en
Internal_Id='reckqGnFusjDlnmvs'
.Si la integración se realiza correctamente, la variable de salida
connectorOutputPayload
de la tarea del conector hará lo siguiente:{ "Internal_Id": "recoGHHp8y11aSx0E" }
Ejemplo: Operación de actualización para la entidad Datos de contacto (DateField)
- En el cuadro de diálogo
Configure connector task
, haz clic enEntities
. - Selecciona
ContactData
en la listaEntity
. - Selecciona la operación
Update
y haz clic en Listo. - En la sección Data Mapper de la tarea Data Mapping, haz clic en
Open Data Mapping Editor
y, luego, ingresa un valor similar al siguiente en el campoInput Value
y elige EntityId/ConnectorInputPayload/FilterClause como variable local.{ "DOB": "2000-04-14" }
En lugar de especificar entityId, también puedes establecer filterClause en
Internal_Id='reckqGnFusjDlnmvs'
.Si la integración se realiza correctamente, la variable de salida
connectorOutputPayload
de la tarea del conector hará lo siguiente:{ "Internal_Id": "recoGHHp8y11aSx0E" }
Ejemplo: Operación de actualización para la entidad Datos de contacto (texto)
- En el cuadro de diálogo
Configure connector task
, haz clic enEntities
. - Selecciona
ContactData
en la listaEntity
. - Selecciona la operación
Update
y haz clic en Listo. - En la sección Data Mapper de la tarea Data Mapping, haz clic en
Open Data Mapping Editor
y, luego, ingresa un valor similar al siguiente en el campoInput Value
y elige EntityId/ConnectorInputPayload/FilterClause como variable local.{ "Singlelinetext": "Airtable Application", "Long text": "Airtable is a cloud-based collaboration platform that combines the features of a spreadsheet with the capabilities of a database. " }
En lugar de especificar entityId, también puedes establecer filterClause en
Internal_Id='reckqGnFusjDlnmvs'
.Si la integración se realiza correctamente, la variable de salida
connectorOutputPayload
de la tarea del conector hará lo siguiente:{ "Internal_Id": "recoGHHp8y11aSx0E" }
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Puedes publicar tus preguntas y debatir sobre este conector en la comunidad de Google Cloud en Cloud Forums.¿Qué sigue?
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