Las aplicaciones de IA permiten que los desarrolladores, incluso aquellos con habilidades limitadas en aprendizaje automático, aprovechen el poder de los modelos de base, la experiencia de búsqueda y las tecnologías de IA conversacional de Google para crear aplicaciones de IA generativa de nivel empresarial para agentes de búsqueda, recomendaciones y conversación.
Básicamente, las aplicaciones de IA del producto agrupan los siguientes aspectos:
- Vertex AI Search: Apps de búsqueda y recomendaciones que se usan para la búsqueda y la navegación potenciadas por IA, la generación de respuestas fundamentadas y las recomendaciones. Consulta Vertex AI Search.
- Agentes conversacionales de Dialogflow: Los agentes conversacionales, que se usan para crear interfaces de usuario conversacionales basadas en IA, originalmente estaban disponibles como parte de las aplicaciones de IA. A principios de 2025, estos productos se convirtieron en ofertas distintas. Consulta la documentación de Conversational Agents.
En esta guía del usuario, se explica en detalle Vertex AI Search y todas sus ofertas.
Vertex AI Search
Vertex AI Search es una plataforma completamente administrada que cuenta con tecnología de modelos de lenguaje grandes, lo que te permite crear experiencias de recomendaciones y búsqueda basadas en IA para tus sitios web públicos o privados, o aplicaciones para dispositivos móviles.
Recuperación de información con IA y LLMs
Vertex AI Search combina la potencia de la recuperación profunda de información, el procesamiento de lenguaje natural de vanguardia y lo último en procesamiento de modelos de lenguaje grandes (LLM) para comprender la intención del usuario y mostrar los resultados más relevantes para este.
Con Vertex AI Search, puedes crear una app de búsqueda con la calidad de Google y los datos que tú controlas. También tienes la opción de usar los resultados de la búsqueda que recuperes para fundamentar las respuestas del LLM de IA generativa. Para obtener más información, consulta la entrada de blog Tu RAG con la tecnología de la Búsqueda de Google.
Con las recomendaciones, puedes crear una app de recomendaciones con tus datos que sugiera contenido similar al que el usuario está viendo.
Una experiencia sencilla para comenzar
Vertex AI Search facilita el inicio de búsquedas o recomendaciones de alta calidad basadas en los datos que proporciones. Como parte de la experiencia de configuración, puedes hacer lo siguiente:
- Usa tu Cuenta de Google existente o regístrate para obtener una.
- Usa tu proyecto Google Cloud existente o crea uno.
- Crea una app y adjúntale un almacén de datos. Proporciona datos para realizar búsquedas o recomendaciones ingresando las URLs del contenido de tu sitio web, importando tus datos desde BigQuery o Cloud Storage, importando datos de FHIR R4 desde la API de Cloud Healthcare o subiéndolos a través de las APIs de CRUD basadas en REST. La sincronización de datos de fuentes de datos de terceros está disponible en la versión preliminar con lista de entidades permitidas. Para obtener más información, consulta Acerca de las apps y los almacenes de datos.
- Incorpora widgets de JavaScript y muestras de la API para integrar la búsqueda o las recomendaciones en tu sitio web o aplicaciones.
Buscar apps
Con Vertex AI Search, puedes crear rápidamente una app de búsqueda con la calidad de Google a partir de tus propios datos y, además, incorporar una barra de búsqueda en tus páginas web o apps.
Puedes crear los siguientes tipos diferentes de apps de búsqueda:
Búsqueda personalizada: Aplica la búsqueda personalizada a sitios web o almacenes de datos que contienen tus datos propios, lo que les brinda a tus clientes experiencias de búsqueda con la calidad de Google en el contenido que quieres que vean. Para obtener más información, consulta Introducción a la búsqueda personalizada y Cómo comenzar a usar la búsqueda personalizada.
Búsqueda de contenido multimedia. Esta es una capacidad de búsqueda diseñada especialmente para el contenido multimedia, como películas, videos y música. Con la búsqueda de contenido multimedia, los públicos pueden encontrar de forma eficiente el contenido multimedia que quieren ver o escuchar. Para obtener más información, consulta Introducción a la búsqueda y las recomendaciones de contenido multimedia y Comienza a usar la búsqueda de contenido multimedia.
Búsqueda de servicios de salud. Esta es una capacidad de búsqueda que te permite consultar registros de atención médica almacenados en almacenes de datos de FHIR. Puedes importar recursos de FHIR que contienen datos clínicos de tu almacén de FHIR de la API de Cloud Healthcare. También puedes buscar datos no estructurados, como imágenes, archivos PDF y archivos RTF, a los que hacen referencia los recursos de FHIR.
Apps de recomendación
Puedes compilar rápidamente una app de recomendaciones de vanguardia con tus propios datos que pueda sugerir contenido similar al que el usuario está viendo.
Puedes crear los siguientes dos tipos diferentes de apps de recomendaciones:
Recomendaciones de contenido multimedia. Obtener recomendaciones de contenido multimedia, como videos, noticias y música Con las recomendaciones de contenido multimedia, los públicos pueden descubrir contenido más personalizado, como qué mirar o leer a continuación, con resultados de calidad de Google personalizados según los objetivos de optimización. Para obtener más información, consulta Comienza a usar las recomendaciones de contenido multimedia.
Recomendaciones personalizadas (vista previa). Obtener recomendaciones de contenido que no es de medios Para obtener más información, consulta Comienza a usar las recomendaciones personalizadas.
Características clave
- Comprensión del lenguaje natural y búsqueda semántica listas para usar. Obtén una experiencia de búsqueda de alta calidad sin necesidad de implementar y mantener sistemas que realicen búsquedas de palabras clave o coincidencia de patrones.
- Capacidades listas para usar para comprender sinónimos, corregir la ortografía y sugerir búsquedas automáticamente. Mejorar la experiencia de búsqueda del usuario sin necesidad de implementar técnicas complejas de procesamiento de lenguaje natural
- IA generativa. Obtén resúmenes potenciados por IA generativa y búsqueda conversacional para documentos no estructurados.
- Recomendaciones listas para usar. Obtén comprensión de metadatos y contenido de última generación basados en AA que les permitan a tus usuarios encontrar rápidamente contenido similar al que están viendo.
- Consola y APIs de AI Applications. Usa la página Aplicaciones basadas en IA de la consola o las APIs de Google para configurar una app de búsqueda para tus sitios web públicos o tus datos estructurados o no estructurados.
- Widget listo para usar. Integra la búsqueda en tu sitio web. Para obtener más información, consulta Cómo agregar el widget de búsqueda a una página web.
- Autoaprendizaje: Obtén modelos de clasificación de aprendizaje inteligente y estadísticas avanzadas. Esto requiere el registro de clics del usuario.
- Optimización para medios: Crea apps de búsqueda y recomendaciones optimizadas para contenido multimedia.
- Consultas en lenguaje natural de datos de atención médica. Buscar recursos FHIR sin conocimientos previos de ningún lenguaje de consulta
- Búsquedas de atención médica adaptadas al contexto. Encontrar resultados de búsqueda con relevancia semántica que una búsqueda estructurada de FHIR podría omitir
¿Google Cloud consola o la API?
Puedes implementar Vertex AI Search de cualquiera de las siguientes maneras:
- Usa la consola de Google Cloud . Usa la página Aplicaciones basadas en IA de la consola para disfrutar de una experiencia de inicio rápido con una interfaz web. En la consola, puedes crear tu app de búsqueda, importar tus datos, probar la experiencia del usuario y ver las estadísticas.
- Usa la API de AI Applications. Usa la API de AI Applications cuando quieras integrar la búsqueda o las recomendaciones en tu sitio web o aplicaciones.
- Usa la consola de Google Cloud y la API. Por ejemplo, puedes configurar tu app y, luego, importar tus datos con la consola. Después, puedes usar la API para probar la experiencia del usuario y, luego, integrarla en tu sitio web o aplicación.