Se você não tem experiência com aplicativos de IA, siga o tutorial Começar a usar recomendações personalizadas para criar um app de exemplo.
Configure um projeto do Google Cloud , ative os aplicativos de IA e configure o controle de acesso para seu projeto. É possível usar um projeto do Google Cloud atual se você já tiver um.
Ações
- Revise a seção Antes de começar e confirme se você concluiu as etapas.
Prepare seus dados para importação na Vertex AI para Pesquisa.
Para recomendações personalizadas, é necessário fornecer dados estruturados. São dados fornecidos com um esquema específico. Por exemplo, é possível fornecer dados em uma tabela do BigQuery ou como arquivos JSON no Cloud Storage.
Ações
Revise as informações sobre os dados aceitos e a relação entre apps e repositórios de dados em Sobre apps e repositórios de dados.
Prepare seus dados de acordo com os requisitos em Preparar dados para ingestão.
Crie um repositório de dados e importe seus dados para ele.
A forma de importar seus dados depende de onde você está fazendo a importação. Por exemplo, se os dados estiverem no Cloud Storage, você poderá importá-los usando o console ou a API, fornecendo o local do bucket dos dados.
Ações
- Siga as instruções para sua fonte de dados em Criar um repositório de dados de recomendações personalizadas.
Crie o app de recomendações personalizadas e conecte-o ao novo repositório de dados.
Ações
Você pode atualizar as configurações de campo para que elas possam ser filtradas e filtrar os resultados das recomendações usando esses campos.
Ações
Defina campos específicos como filtráveis para permitir que a Vertex AI para Pesquisa use esses campos para filtrar recomendações. Consulte Configurar as configurações de campo.
Você pode conferir uma prévia das recomendações para verificar se elas estão aparecendo conforme o esperado.
Ações
Para conferir uma prévia das suas recomendações, use o console de aplicativos de IA ou a API.
Console. Use a página Prévia do console para conferir suas recomendações. Consulte as instruções do console para saber o tipo de dados que seu app usa em Receber recomendações.
API. Se você estiver integrando chamadas de API ao seu aplicativo, faça chamadas de API para visualizar as recomendações. Consulte as instruções do REST para saber o tipo de dados que o app usa em Receber recomendações.
Quando estiver tudo certo com as prévias do app de recomendações, compartilhe com os usuários implantando-o no seu site.
Ações
Para implantar o app de recomendações, integre as chamadas de API ao servidor ou aos aplicativos. Para mais informações sobre como fazer chamadas de API, consulte as instruções do REST para o tipo de dados que o app usa em Receber recomendações.
Para recursos de biblioteca de cliente, consulte Bibliotecas de cliente de aplicativos de IA.
Para receber resultados de recomendações personalizadas, atualize os eventos do usuário no app de recomendação. Para mais informações, consulte Sobre os eventos do usuário.
Ações
Você pode manter seu app para garantir que os dados mais recentes e necessários estejam disponíveis no repositório de dados.