En esta página, se describe cómo borrar definitivamente todos los datos de un almacén de datos estructurados o no estructurados.
Borra los datos de un almacén de datos si deseas borrar por completo el contenido del almacén de datos antes de volver a importar datos nuevos. Si borras definitivamente un almacén de datos, solo se borrarán los datos que contiene, y tu app, esquema y configuraciones permanecerán intactos.
Para obtener información sobre cómo borrar un almacén de datos, consulta Borra un almacén de datos.
Almacenes de datos de sitios web
El borrado definitivo no es una opción para los almacenes de datos de sitios web, ya que puedes quitar sitios web de los almacenes de datos de sitios web según sea necesario.
Borrar datos definitivamente
Para borrar definitivamente los datos de un almacén de datos, haz lo siguiente:
Console
Para usar la consola de Google Cloud y borrar definitivamente los datos de una rama de un almacén de datos estructurados, no estructurados o de atención médica, sigue estos pasos:
En la consola de Google Cloud , ve a la página AI Applications.
En el menú de navegación, haz clic en Almacenes de datos.
En la columna Nombre, haz clic en el almacén de datos que deseas borrar.
En la pestaña Documentos, haz clic en
Borrar datos.Lee la advertencia en el cuadro de diálogo Confirmar borrado de datos. Si deseas continuar, ingresa el nombre de tu almacén de datos y, luego, haz clic en Confirmar. La eliminación permanente de datos es una operación de larga duración. Para obtener más información, consulta Supervisa operaciones de larga duración.
Haz clic en la pestaña Actividad para supervisar el progreso de la operación de eliminación.
REST
Para usar la línea de comandos y borrar los datos de una rama de un almacén de datos estructurados o no estructurados, sigue estos pasos:
Busca el ID de tu almacén de datos. Si ya tienes el ID del almacén de datos, ve al siguiente paso.
En la consola de Google Cloud , ve a la página AI Applications y, en el menú de navegación, haz clic en Data Stores.
Haz clic en el nombre de tu almacén de datos.
En la página Datos de tu almacén de datos, obtén el ID del almacén de datos.
Llama al método
documents.purge
.curl -X POST \ -H "Authorization: Bearer $(gcloud auth print-access-token)" \ -H "Content-Type: application/json" \ "https://discoveryengine.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID/locations/global/collections/default_collection/dataStores/DATA_STORE_ID/branches/0/documents:purge" \ -d '{ "filter": "*", "force": FORCE }'
Reemplaza lo siguiente:
PROJECT_ID
: Google Cloud project.DATA_STORE_ID
: Es el ID del almacén de datos de Vertex AI Search.FORCE
: Es un valor booleano que especifica si se deben borrar los datos de la rama del almacén de datos.- Si es
true
, borra todos los datos de la rama. - Si es
false
, no borra ningún dato y devuelve una lista de documentos en la rama. - Si se omite
force
, el valor predeterminado esfalse
.
- Si es
Opcional: Toma nota del valor de
name
que devuelve el métododocuments.purge
y sigue las instrucciones en Cómo obtener detalles sobre una operación de larga duración para ver cuándo se completa la operación de eliminación.
C#
Para obtener más información, consulta la documentación de referencia de la API de AI Applications C#.
Para autenticarte en AI Applications, configura las credenciales predeterminadas de la aplicación. Si deseas obtener más información, consulta Configura la autenticación para un entorno de desarrollo local.
Go
Para obtener más información, consulta la documentación de referencia de la API de AI Applications Go.
Para autenticarte en AI Applications, configura las credenciales predeterminadas de la aplicación. Si deseas obtener más información, consulta Configura la autenticación para un entorno de desarrollo local.
Java
Para obtener más información, consulta la documentación de referencia de la API de AI Applications Java.
Para autenticarte en AI Applications, configura las credenciales predeterminadas de la aplicación. Si deseas obtener más información, consulta Configura la autenticación para un entorno de desarrollo local.
Node.js
Para obtener más información, consulta la documentación de referencia de la API de AI Applications Node.js.
Para autenticarte en AI Applications, configura las credenciales predeterminadas de la aplicación. Si deseas obtener más información, consulta Configura la autenticación para un entorno de desarrollo local.
Python
Para obtener más información, consulta la documentación de referencia de la API de AI Applications Python.
Para autenticarte en AI Applications, configura las credenciales predeterminadas de la aplicación. Si deseas obtener más información, consulta Configura la autenticación para un entorno de desarrollo local.
Ruby
Para obtener más información, consulta la documentación de referencia de la API de AI Applications Ruby.
Para autenticarte en AI Applications, configura las credenciales predeterminadas de la aplicación. Si deseas obtener más información, consulta Configura la autenticación para un entorno de desarrollo local.