Criar um repositório de dados de pesquisa de saúde

Console

1. No console Google Cloud , acesse a página Aplicativos de IA.

   Aplicativos de IA

2. No menu de navegação, clique em Repositórios de dados.

3. Clique em add_box Criar repositório de dados.

4. No painel Selecionar uma fonte de dados, escolha API Healthcare (FHIR) como sua fonte de dados.
5. Para importar dados do seu armazenamento FHIR, faça o seguinte:
   • Selecione o armazenamento de FHIR na lista de armazenamentos disponíveis:
     1. Abra o campo Armazenamento FHIR.
     2. Nessa lista, selecione um conjunto de dados que esteja em um local permitido e um armazenamento de FHIR que use a versão R4 do FHIR.
   • Insira o armazenamento FHIR manualmente:
     1. Abra o campo Armazenamento FHIR.
     2. Clique em Inserir armazenamento FHIR manualmente.
     3. Na caixa de diálogo Nome do armazenamento FHIR, insira o nome completo do armazenamento FHIR no seguinte formato:

        project/PROJECT_ID/locations/LOCATION/datasets/DATASET_ID/fhirStores/FHIR_STORE_ID

     4. Clique em Salvar.
6. Na seção Sincronização, selecione uma das seguintes opções: Essa seleção não pode ser alterada depois que o repositório de dados é criado.
   • Única: para realizar uma importação única de dados em lote. Para mais importações incrementais, consulte Atualizar dados de saúde.
   • Streaming: para importar dados de streaming quase em tempo real. Para transmitir dados, crie um conector de dados, que é um tipo de repositório de dados. Para configurar um repositório de dados de streaming usando a API REST, entre em contato com seu engenheiro de clientes.
7. Na seção Qual é o esquema para esses dados?, selecione uma destas opções:
   • Esquema predefinido do Google: para manter as configurações de esquema definidas pelo Google, como indexação, capacidade de pesquisa e capacidade de recuperação, para os recursos e elementos FHIR compatíveis. Depois de selecionar essa opção, não será possível atualizar o esquema após criar o repositório de dados. Se quiser mudar o esquema depois da criação do repositório de dados, selecione a opção Esquema personalizado.
     1. Clique em Continuar.
     2. No campo Nome do repositório de dados, insira um nome para o repositório.
     3. Clique em Criar.

     O repositório de dados criado aparece na página Repositórios de dados.

   • Esquema personalizado: para definir suas próprias configurações de esquema, como capacidade de indexação, capacidade de pesquisa e capacidade de recuperação, para os recursos e elementos FHIR compatíveis. Para configurar um esquema configurável, entre em contato com seu engenheiro de clientes.
     1. Clique em Continuar.
     2. Revise o esquema, expanda cada campo e edite as configurações.
     3. Clique em Adicionar novos campos para adicionar campos aos recursos FHIR compatíveis. Não é possível remover os campos fornecidos no esquema definido pelo Google.
     4. Clique em Continuar.
     5. No campo Nome do conector de dados, insira um nome para o conector.
     6. Clique em Criar.

     O conector de dados criado aparece na página Repositórios de dados. O armazenamento FHIR de origem é adicionado como uma entidade no conector de dados.

8. Clique em Continuar.

REST

1. Crie um repositório de dados.

   curl -X POST\
    -H "Authorization: Bearer $(gcloud auth print-access-token)" \
    -H "Content-Type: application/json"\
    -H "X-Goog-User-Project: PROJECT_ID" \
   "https://us-discoveryengine.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID/locations/us/collections/default_collection/dataStores?dataStoreId=DATA_STORE_ID" \
    -d '{
       "displayName": "DATA_STORE_DISPLAY_NAME",
       "industryVertical": "HEALTHCARE_FHIR",
       "solutionTypes": ["SOLUTION_TYPE_SEARCH"],
       "searchTier": "STANDARD",
       "searchAddOns": ["LLM"],
       "healthcareFhirConfig":
         {
           "enableConfigurableSchema": CONFIGURABLE_SCHEMA_TRUE|FALSE
         }
   }'
   

   Substitua:

   • PROJECT_ID: o ID do seu Google Cloud projeto.
   • DATA_STORE_ID: o ID do repositório de dados da Vertex AI para Pesquisa que você quer criar. Esse ID só pode conter letras minúsculas, dígitos, sublinhados e hífens.
   • DATA_STORE_DISPLAY_NAME: o nome de exibição do repositório de dados da Vertex AI para Pesquisa que você quer criar.
   • CONFIGURABLE_SCHEMA_TRUE|FALSE: um booleano que, quando definido como true, permite configurar o esquema do repositório de dados usando o método schema.update.

   Resposta

   Você receberá uma resposta JSON semelhante a seguinte. Se o valor da chave done for true, isso indica que a operação para criar o repositório de dados foi concluída. Caso contrário, a operação de criação do repositório de dados não foi concluída.

   {
     "name": "OPERATION_ID",
     "done": true
   }
   

2. Se o armazenamento de FHIR de origem e o repositório de dados de destino da Vertex AI para Pesquisa estiverem no mesmo projeto Google Cloud , chame o seguinte método para realizar uma importação em lote única. Se eles não estiverem no mesmo projeto, vá para a próxima etapa.

   curl -X POST \
   -H "Authorization: Bearer $(gcloud auth print-access-token)" \
   -H "Content-Type: application/json; charset=utf-8" \
   -H "X-Goog-User-Project: PROJECT_ID" \
   "https://us-discoveryengine.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID/locations/us/dataStores/DATA_STORE_ID/branches/0/documents:import" \
   -d '{
      "reconciliation_mode": "FULL",
      "fhir_store_source": {"fhir_store": "projects/PROJECT_ID/locations/CLOUD_HEALTHCARE_DATASET_LOCATION/datasets/CLOUD_HEALTHCARE_DATASET_ID/fhirStores/FHIR_STORE_ID"}
   }'
   

   Substitua:

   • PROJECT_ID: o ID do seu Google Cloud projeto.
   • DATA_STORE_ID: o ID do repositório de dados da Vertex AI para Pesquisa.
   • CLOUD_HEALTHCARE_DATASET_ID: o ID do conjunto de dados da API Cloud Healthcare que contém o armazenamento FHIR de origem.
   • CLOUD_HEALTHCARE_DATASET_LOCATION: o local do conjunto de dados da API Cloud Healthcare que contém o armazenamento FHIR de origem.
   • FHIR_STORE_ID: o ID do armazenamento FHIR R4 da API Cloud Healthcare.

   Resposta

   Você receberá uma resposta JSON semelhante a seguinte. A resposta contém um identificador para uma operação de longa duração. Operações de longa duração são retornadas quando as chamadas de método podem demorar um tempo significativo para serem concluídas. Anote o valor de IMPORT_OPERATION_ID. Você precisa desse valor para verificar o status da importação ou cancelar uma importação em lote em andamento.

     {
       "name": "projects/PROJECT_ID/locations/us/collections/default_collection/dataStores/DATA_STORE_ID/branches/0/operations/IMPORT_OPERATION_ID",
       "metadata": {
         "@type": "type.googleapis.com/google.cloud.discoveryengine.v1.ImportDocumentsMetadata"
       }
     }
   

3. Se o repositório FHIR de origem e o repositório de dados de pesquisa da Vertex AI de destino estiverem em projetos Google Cloud diferentes, chame o seguinte método para realizar uma importação em lote única. Se eles estiverem no mesmo projeto, volte para a etapa anterior.

   curl -X POST \
   -H "Authorization: Bearer $(gcloud auth print-access-token)" \
   -H "Content-Type: application/json; charset=utf-8" \
   -H "X-Goog-User-Project: PROJECT_ID" \
   "https://us-discoveryengine.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID/locations/us/dataStores/DATA_STORE_ID/branches/0/documents:import" \
   -d '{
      "reconciliation_mode": "FULL",
      "fhir_store_source": {"fhir_store": "projects/SOURCE_PROJECT_ID/locations/CLOUD_HEALTHCARE_DATASET_LOCATION/datasets/CLOUD_HEALTHCARE_DATASET_ID/fhirStores/FHIR_STORE_ID"}
   }'
   

   Substitua:

   • PROJECT_ID: o ID do projeto Google Cloud que contém o repositório de dados da Vertex AI para Pesquisa.
   • DATA_STORE_ID: o ID do repositório de dados da Vertex AI para Pesquisa.
   • SOURCE_PROJECT_ID: o ID do projeto Google Cloud que contém o conjunto de dados e o armazenamento FHIR da API Cloud Healthcare.
   • CLOUD_HEALTHCARE_DATASET_ID: o ID do conjunto de dados da API Cloud Healthcare que contém o armazenamento FHIR de origem.
   • CLOUD_HEALTHCARE_DATASET_LOCATION: o local do conjunto de dados da API Cloud Healthcare que contém o armazenamento FHIR de origem.
   • FHIR_STORE_ID: o ID do armazenamento FHIR R4 da API Cloud Healthcare.

   Resposta

   Você receberá uma resposta JSON semelhante a seguinte. A resposta contém um identificador para uma operação de longa duração. Operações de longa duração são retornadas quando as chamadas de método podem levar um tempo considerável para serem concluídas. Anote o valor de IMPORT_OPERATION_ID. Você precisa desse valor para verificar o status da importação.

   {
     "name": "projects/PROJECT_ID/locations/us/collections/default_collection/dataStores/DATA_STORE_ID/branches/0/operations/IMPORT_OPERATION_ID",
     "metadata": {
       "@type": "type.googleapis.com/google.cloud.discoveryengine.v1.ImportDocumentsMetadata"
     }
   }
   

Python

Para mais informações, consulte a documentação de referência da API Python de aplicativos de IA.

Para autenticar no AI Applications, configure o Application Default Credentials. Para mais informações, consulte Configurar a autenticação para um ambiente de desenvolvimento local.

Criar um repositório de dados

from google.api_core.client_options import ClientOptions
from google.cloud import discoveryengine

# TODO(developer): Uncomment these variables before running the sample.
# project_id = "YOUR_PROJECT_ID"
# location = "YOUR_LOCATION" # Values: "global"
# data_store_id = "YOUR_DATA_STORE_ID"


def create_data_store_sample(
    project_id: str,
    location: str,
    data_store_id: str,
) -> str:
    #  For more information, refer to:
    # https://cloud.google.com/generative-ai-app-builder/docs/locations#specify_a_multi-region_for_your_data_store
    client_options = (
        ClientOptions(api_endpoint=f"{location}-discoveryengine.googleapis.com")
        if location != "global"
        else None
    )

    # Create a client
    client = discoveryengine.DataStoreServiceClient(client_options=client_options)

    # The full resource name of the collection
    # e.g. projects/{project}/locations/{location}/collections/default_collection
    parent = client.collection_path(
        project=project_id,
        location=location,
        collection="default_collection",
    )

    data_store = discoveryengine.DataStore(
        display_name="My Data Store",
        # Options: GENERIC, MEDIA, HEALTHCARE_FHIR
        industry_vertical=discoveryengine.IndustryVertical.GENERIC,
        # Options: SOLUTION_TYPE_RECOMMENDATION, SOLUTION_TYPE_SEARCH, SOLUTION_TYPE_CHAT, SOLUTION_TYPE_GENERATIVE_CHAT
        solution_types=[discoveryengine.SolutionType.SOLUTION_TYPE_SEARCH],
        # TODO(developer): Update content_config based on data store type.
        # Options: NO_CONTENT, CONTENT_REQUIRED, PUBLIC_WEBSITE
        content_config=discoveryengine.DataStore.ContentConfig.CONTENT_REQUIRED,
    )

    request = discoveryengine.CreateDataStoreRequest(
        parent=parent,
        data_store_id=data_store_id,
        data_store=data_store,
        # Optional: For Advanced Site Search Only
        # create_advanced_site_search=True,
    )

    # Make the request
    operation = client.create_data_store(request=request)

    print(f"Waiting for operation to complete: {operation.operation.name}")
    response = operation.result()

    # After the operation is complete,
    # get information from operation metadata
    metadata = discoveryengine.CreateDataStoreMetadata(operation.metadata)

    # Handle the response
    print(response)
    print(metadata)

    return operation.operation.name

Importar documentos

from google.api_core.client_options import ClientOptions
from google.cloud import discoveryengine

# TODO(developer): Uncomment these variables before running the sample.
# project_id = "YOUR_PROJECT_ID"
# location = "YOUR_LOCATION" # Values: "us"
# data_store_id = "YOUR_DATA_STORE_ID"
# healthcare_project_id = "YOUR_HEALTHCARE_PROJECT_ID"
# healthcare_location = "YOUR_HEALTHCARE_LOCATION"
# healthcare_dataset_id = "YOUR_HEALTHCARE_DATASET_ID"
# healthcare_fihr_store_id = "YOUR_HEALTHCARE_FHIR_STORE_ID"

#  For more information, refer to:
# https://cloud.google.com/generative-ai-app-builder/docs/locations#specify_a_multi-region_for_your_data_store
client_options = (
    ClientOptions(api_endpoint=f"{location}-discoveryengine.googleapis.com")
    if location != "global"
    else None
)

# Create a client
client = discoveryengine.DocumentServiceClient(client_options=client_options)

# The full resource name of the search engine branch.
# e.g. projects/{project}/locations/{location}/dataStores/{data_store_id}/branches/{branch}
parent = client.branch_path(
    project=project_id,
    location=location,
    data_store=data_store_id,
    branch="default_branch",
)

request = discoveryengine.ImportDocumentsRequest(
    parent=parent,
    fhir_store_source=discoveryengine.FhirStoreSource(
        fhir_store=client.fhir_store_path(
            healthcare_project_id,
            healthcare_location,
            healthcare_dataset_id,
            healthcare_fihr_store_id,
        ),
    ),
    # Options: `FULL`, `INCREMENTAL`
    reconciliation_mode=discoveryengine.ImportDocumentsRequest.ReconciliationMode.INCREMENTAL,
)

# Make the request
operation = client.import_documents(request=request)

print(f"Waiting for operation to complete: {operation.operation.name}")
response = operation.result()

# After the operation is complete,
# get information from operation metadata
metadata = discoveryengine.ImportDocumentsMetadata(operation.metadata)

# Handle the response
print(response)
print(metadata)

Console

1. No console Google Cloud , acesse a página Aplicativos de IA.

   Aplicativos de IA

2. No menu de navegação, clique em Repositórios de dados.

3. Clique em add_box Criar repositório de dados.

4. No painel Selecionar uma fonte de dados, escolha API Healthcare (FHIR) como sua fonte de dados.
5. Para importar dados do seu armazenamento FHIR, faça o seguinte:
   • Selecione o armazenamento de FHIR na lista de armazenamentos disponíveis:
     1. Abra o campo Armazenamento FHIR.
     2. Nessa lista, selecione um conjunto de dados que esteja em um local permitido e um armazenamento de FHIR que use a versão R4 do FHIR.
   • Insira o armazenamento FHIR manualmente:
     1. Abra o campo Armazenamento FHIR.
     2. Clique em Inserir armazenamento FHIR manualmente.
     3. Na caixa de diálogo Nome do armazenamento FHIR, insira o nome completo do armazenamento FHIR no seguinte formato:

        project/PROJECT_ID/locations/LOCATION/datasets/DATASET_ID/fhirStores/FHIR_STORE_ID

     4. Clique em Salvar.
6. Na seção Sincronização, selecione uma das seguintes opções: Essa seleção não pode ser alterada depois que o repositório de dados é criado.
   • Única: para realizar uma importação única de dados em lote. Para mais importações incrementais, consulte Atualizar dados de saúde.
   • Streaming: para importar dados de streaming quase em tempo real. Para transmitir dados, crie um conector de dados, que é um tipo de repositório de dados. Para configurar um repositório de dados de streaming usando a API REST, entre em contato com seu engenheiro de clientes.
7. Na seção Qual é o esquema para esses dados?, selecione uma destas opções:
   • Esquema predefinido do Google: para manter as configurações de esquema definidas pelo Google, como indexação, capacidade de pesquisa e capacidade de recuperação, para os recursos e elementos FHIR compatíveis. Depois de selecionar essa opção, não será possível atualizar o esquema após criar o repositório de dados. Se quiser mudar o esquema depois da criação do repositório de dados, selecione a opção Esquema personalizado.
     1. Clique em Continuar.
     2. No campo Nome do repositório de dados, insira um nome para o repositório.
     3. Clique em Criar.

     O repositório de dados criado aparece na página Repositórios de dados.

   • Esquema personalizado: para definir suas próprias configurações de esquema, como capacidade de indexação, capacidade de pesquisa e capacidade de recuperação, para os recursos e elementos FHIR compatíveis. Para configurar um esquema configurável, entre em contato com seu engenheiro de clientes.
     1. Clique em Continuar.
     2. Revise o esquema, expanda cada campo e edite as configurações.
     3. Clique em Adicionar novos campos para adicionar campos aos recursos FHIR compatíveis. Não é possível remover os campos fornecidos no esquema definido pelo Google.
     4. Clique em Continuar.
     5. No campo Nome do conector de dados, insira um nome para o conector.
     6. Clique em Criar.

     O conector de dados criado aparece na página Repositórios de dados. O armazenamento FHIR de origem é adicionado como uma entidade no conector de dados.

8. Clique em Continuar.

REST

1. Crie um conector de dados para configurar o streaming.

   curl -X POST \
   -H "Authorization: Bearer $(gcloud auth print-access-token)" \
   -H "Content-Type: application/json" \
   -H "X-Goog-User-Project: PROJECT_ID" \
   "https://us-discoveryengine.googleapis.com/v1alpha/projects/PROJECT_ID/locations/us:setUpDataConnector" \
   -d ' {
     "collectionId": "COLLECTION_ID",
     "collectionDisplayName": "COLLECTION_NAME",
     "dataConnector": {
     "dataSource": "gcp_fhir",
     "params": {
         "instance_uri": "projects/SOURCE_PROJECT_ID/locations/CLOUD_HEALTHCARE_DATASET_LOCATION/datasets/CLOUD_HEALTHCARE_DATASET_ID"
       },
       "entities": [
         {
           "entityName": "FHIR_STORE_NAME"
           "healthcareFhirConfig": {
             "enableConfigurableSchema": CONFIGURABLE_SCHEMA_TRUE|FALSE,
             "enableStaticIndexingForBatchIngestion": STATIC_INDEXING_TRUE|FALSE
           }
         }
       ],
       "syncMode": "STREAMING"
     }
   }'
   

   Substitua:

   • PROJECT_ID: o ID do seu Google Cloud projeto.
   • COLLECTION_ID: o ID da coleção para onde você quer transmitir os dados FHIR R4.
   • COLLECTION_NAME: nome da coleção para onde você quer transmitir os dados do FHIR R4.
   • SOURCE_PROJECT_ID: o ID do projeto Google Cloud que contém o conjunto de dados e o armazenamento FHIR da API Cloud Healthcare.
   • CLOUD_HEALTHCARE_DATASET_ID: o ID do conjunto de dados da API Cloud Healthcare que contém o armazenamento FHIR de origem.
   • CLOUD_HEALTHCARE_DATASET_LOCATION: o local do conjunto de dados da API Cloud Healthcare que contém o armazenamento FHIR de origem.
   • FHIR_STORE_ID: o ID do armazenamento FHIR R4 da API Cloud Healthcare.
   • CONFIGURABLE_SCHEMA_TRUE|FALSE: um booleano que, quando definido como true, permite configurar o esquema do repositório de dados usando o método schema.update.
   • STATIC_INDEXING_TRUE|FALSE: um booleano que, quando definido como true, permite importar dados históricos com uma cota de indexação maior. Isso é útil quando você espera que o app de pesquisa encontre um volume maior de dados. No entanto, os registros individuais levam mais tempo para serem indexados. O Google recomenda que você defina esse campo como true.

   Resposta

   Você receberá uma resposta JSON semelhante a seguinte. Se o valor da chave done for true, isso indica que a operação para criar o repositório de dados foi concluída. Caso contrário, a operação de criação do repositório de dados não foi concluída.

   {
     "name": "OPERATION_ID",
     "done": true,
     "response": {
       "@type": "type.googleapis.com/google.cloud.discoveryengine.v1main.DataConnector"
     }
   }
   

   • Se a criação for bem-sucedida, um conector de dados será adicionado à lista de repositórios de dados na página Repositórios de dados no console do Google Cloud .
   • O conector de dados criado contém uma entidade com o mesmo nome do armazenamento de FHIR R4 de que você está transmitindo os dados.

Console

1. No console Google Cloud , acesse a página Aplicativos de IA.

   Aplicativos de IA

2. No menu de navegação, clique em Repositórios de dados.

   A página Repositórios de dados mostra uma lista de repositórios no seu projeto Google Cloudcom os detalhes deles.

3. Verifique se o repositório de dados ou o conector de dados que você criou está na lista de repositórios de dados. Na lista de repositórios de dados, um conector de dados que transmite dados contém um repositório de dados com o mesmo nome do repositório de FHIR da API Cloud Healthcare.

4. Selecione o repositório de dados ou o conector de dados e verifique os detalhes.

   • Para um repositório de dados:
     • A tabela de resumo lista os seguintes detalhes:
       • O ID, o tipo e a região do repositório de dados.
       • O número de documentos que indicam a quantidade de recursos FHIR importados.
       • O carimbo de data/hora em que o último documento foi importado.
       • Se quiser, clique em Ver detalhes para conferir os detalhes da importação de documentos, como informações sobre uma importação bem-sucedida, parcial ou com falha.
     • A guia Documentos lista os IDs dos recursos FHIR importados e os tipos deles em uma tabela paginada. É possível filtrar essa tabela para verificar se um recurso específico foi importado.
     • A guia Atividade lista os detalhes da importação de documentos, como informações sobre uma importação bem-sucedida, parcial ou com falha.
   • Para um conector de dados:
     • A tabela de resumo lista os seguintes detalhes:
       • O ID, o tipo e a região da coleção.
       • O nome do app conectado.
       • O estado do conector, que pode ser ativo ou pausado.
     • A tabela Entidades mostra a entidade no conector de dados. O nome da entidade é o nome do armazenamento FHIR de origem. O ID da entidade é o ID do conector de dados anexado ao nome do armazenamento FHIR de origem.
       • Clique no nome da entidade para ver os detalhes. Como uma entidade é uma instância de repositório de dados em um conector de dados, os detalhes da entidade são os mesmos de um armazenamento de dados.

5. Na guia Esquema, confira as propriedades dos recursos e elementos FHIR compatíveis. Clique em Editar para configurar o esquema.

REST

1. Verifique a criação do repositório de dados.

   curl -X GET -H "Authorization: Bearer $(gcloud auth print-access-token)" \
    -H "Content-Type: application/json"\
    -H "X-Goog-User-Project: PROJECT_ID" \
    "https://us-discoveryengine.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID/locations/us/collections/default_collection/dataStores/DATA_STORE_ID"
   

   Substitua:

   • PROJECT_ID: o ID do seu Google Cloud projeto.
   • DATA_STORE_ID: o ID do repositório de dados da Vertex AI para Pesquisa.

   Resposta

   Você receberá uma resposta JSON semelhante a seguinte. A resposta contém detalhes do repositório de dados criado.

   {
     "name": "projects/PROJECT_ID/locations/us/collections/default_collection/dataStores/DATA_STORE_ID",
     "displayName": "DATA_STORE_DISPLAY_NAME",
     "industryVertical": "HEALTHCARE_FHIR",
     "createTime": "DATA_STORE_CREATION_TIMESTAMP",
     "solutionTypes": [
       "SOLUTION_TYPE_SEARCH"
     ],
     "defaultSchemaId": "default_schema",
     "documentProcessingConfig": {
       "defaultParsingConfig": {
         "ocrParsingConfig": {}
       }
     }
   }
   

2. Verifique se a operação de importação de dados FHIR foi concluída.

   curl -X GET \
   -H "Authorization: Bearer $(gcloud auth print-access-token)" \
   "https://us-discoveryengine.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID/locations/us/collections/default_collection/dataStores/DATA_STORE_ID/branches/0/operations/IMPORT_OPERATION_ID"
   

   Substitua:

   • PROJECT_ID: o ID do seu Google Cloud projeto.
   • DATA_STORE_ID: o ID do repositório de dados da Vertex AI para Pesquisa.
   • IMPORT_OPERATION_ID: o ID da operação de longa duração retornado quando você chama o método import.

   Resposta

   Você receberá uma resposta JSON semelhante a seguinte. A operação de importação é de operação de longa duração. Enquanto a operação está em execução, a resposta contém os seguintes campos:

   • successCount: indica o número de recursos FHIR importados com sucesso até o momento.
   • failureCount: indica o número de recursos FHIR que não foram importados até o momento. Esse campo só aparece se houver recursos do FHIR que não foram importados.

   Quando a operação for concluída, a resposta vai conter os seguintes campos:

   • successCount: indica o número de recursos FHIR importados com sucesso.
   • failureCount: indica o número de recursos FHIR que não foram importados. Esse campo só é exibido se houver recursos do FHIR que não foram importados.
   • totalCount: indica o número de recursos FHIR presentes no armazenamento FHIR de origem. Esse campo só é exibido se houver recursos do FHIR que não foram importados.
   • done: tem o valor true para indicar que a operação de importação foi concluída.
   • errorSamples: fornece informações sobre os recursos que não foram importados. Esse campo só é exibido se houver recursos do FHIR que não foram importados.
   • errorConfig: fornece um caminho para um local do Cloud Storage que contém o arquivo de registro de resumo de erros.

   {
    "name": "projects/PROJECT_ID/locations/us/collections/default_collection/dataStores/DATA_STORE_ID/branches/0/operations/IMPORT_OPERATION_ID",
    "metadata": {
      "@type": "type.googleapis.com/google.cloud.discoveryengine.v1.ImportDocumentsMetadata",
      "createTime": "START_TIMESTAMP",
      "updateTime": "END_TIMESTAMP",
      "successCount": "SUCCESS_COUNT",
      "failureCount": "FAILURE_COUNT",
      "totalCount": "TOTAL_COUNT",
    },
    "done": true,
    "response": {
      "@type": "type.googleapis.com/google.cloud.discoveryengine.v1.ImportDocumentsResponse",
     "errorSamples": [ERROR_SAMPLE],
     "errorConfig": {
        "gcsPrefix": "LOG_FILE_LOCATION"
      }
    }
   }