Introducción a la búsqueda y las recomendaciones de contenido multimedia

En esta página se presentan y describen las funciones de Vertex AI Search para medios. En la página también se incluyen enlaces a más información, tutoriales y listas de comprobación para que puedas empezar a usar Vertex AI Search for Media.

Vertex AI Search incluye dos funciones específicas para el sector de los medios de comunicación:

  • Recomendaciones de contenido multimedia. Recibir recomendaciones de contenido multimedia, como vídeos, noticias y música. Con las recomendaciones de contenido multimedia, las audiencias pueden descubrir contenido más personalizado, como qué ver o leer a continuación, con resultados de calidad de Google personalizados mediante objetivos de optimización.

  • Búsqueda de contenido multimedia. Obtén resultados de búsqueda de calidad de Google con consultas avanzadas y comprensión de documentos diseñadas para contenido multimedia.

Funciones principales de las aplicaciones multimedia

Las aplicaciones multimedia y las aplicaciones personalizadas de Vertex AI Search tienen muchas similitudes. Estas son algunas de las funciones principales de las aplicaciones multimedia:

  • Las aplicaciones multimedia requieren eventos de usuario. Subes eventos de usuario para personalizar las recomendaciones y clasificar los resultados de búsqueda de tu audiencia.

  • Las aplicaciones multimedia requieren que los metadatos multimedia se ajusten a un esquema predefinido o que usen un esquema personalizado que contenga un conjunto mínimo de propiedades clave.

    • Esquema predefinido. De esta forma, las recomendaciones y la clasificación de búsqueda pueden usar campos específicos de los medios definidos por Google, como las clasificaciones de contenido, las clasificaciones agregadas, las personas y el año de producción, para generar resultados basados en la interacción con los medios.

    • Esquema personalizado El esquema personalizado te ofrece más flexibilidad que el esquema predefinido. Sin embargo, los campos de su esquema deben asignarse a las siguientes propiedades de clave obligatorias: title, category, uri, media_available_time y media_duration. La propiedad category debe ser una matriz de cadenas, y las otras cuatro propiedades son cadenas.

      Además de las propiedades clave obligatorias, Google le recomienda que asigne tantos campos de esquema como sea posible a las propiedades clave sugeridas. Las propiedades de clave sugeridas representan metadatos multimedia similares a los del esquema predefinido, como clasificaciones de contenido, clasificaciones agregadas, personas y año de producción.

  • Las aplicaciones de recomendaciones de contenido multimedia te ofrecen varios tipos de recomendaciones. Las aplicaciones de recomendaciones de contenido multimedia te permiten elegir el tipo de recomendación que quieres generar, como recomendar otro contenido que pueda gustar a los usuarios, artículos similares o los artículos más populares.

  • Las aplicaciones de recomendaciones de medios te ofrecen una selección de objetivos de optimización. Por ejemplo, puedes decidir si quieres optimizar las recomendaciones para aumentar el porcentaje de clics y, así, el número de interacciones con el contenido, o bien para aumentar la tasa de conversión y, por tanto, el consumo de contenido.

En la siguiente tabla se muestran algunas diferencias funcionales entre los almacenes de datos multimedia y personalizados.

Aplicaciones multimedia y almacenes de datos Aplicaciones y almacenes de datos personalizados
Los almacenes de datos siempre están estructurados. Los almacenes de datos pueden ser de cualquier tipo (sitio web, sin estructurar o estructurados).
Requiere datos estructurados con un esquema predefinido o un esquema personalizado en el que asocies tus campos de datos a algunas propiedades de clave obligatorias. No se requieren propiedades clave para los datos estructurados.
En el caso de las aplicaciones multimedia, se requieren eventos de usuario. En el caso de las recomendaciones personalizadas, se recomienda encarecidamente usar eventos de usuario, pero no es obligatorio.
El historial de eventos de usuario importado se une de forma síncrona. El historial de eventos de usuario importado se combina de forma asíncrona.

Para obtener más información, consulta Acerca de los almacenes de datos multimedia y los documentos y Acerca de las aplicaciones y los almacenes de datos.

Tutoriales para empezar

Si no has usado nunca Vertex AI Search, prueba los tutoriales de primeros pasos. En estos tutoriales se explica paso a paso cómo crear una aplicación. Se proporcionan datos (documentos y eventos de usuario) para los tutoriales, por lo que solo necesitas un Google Cloud proyecto y una cuenta de facturación para crear tu primera aplicación:

Listas de comprobación

Hay muchos puntos en común entre trabajar con aplicaciones multimedia y trabajar con aplicaciones personalizadas, pero algunas funciones solo se aplican a las aplicaciones personalizadas y otras solo a las aplicaciones multimedia.

Usa las siguientes listas de comprobación para guiarte por los flujos de trabajo típicos específicos de los medios: