媒体推荐核对清单

使用集合让一切井井有条 根据您的偏好保存内容并对其进行分类。

设置 Google Cloud 项目、启用 Vertex AI Agent Builder，并为项目设置访问控制。如果您已有 Google Cloud 项目，则可以使用现有项目。

操作

1. 完成准备工作中的步骤。

准备好数据以导入到 Vertex AI Search。

媒体推荐应用需要两种类型的数据：

• 结构化媒体数据。将与媒体内容相关的元数据信息（例如标题、说明和 URI）上传到媒体内容所在的位置。Vertex AI Search 为媒体提供了预定义架构。或者，您也可以使用自己的架构。

• 用户事件。若要使用媒体推荐功能，必须记录用户事件。您需要用户事件才能训练应用并生成推荐。

操作

1. 查看媒体文档和数据存储区简介中有关媒体数据和数据存储区的信息，并根据所需的架构和字段准备数据。如果您使用的是自己的架构，请参阅将架构作为 JSON 对象的示例和结构化数据。

2. 请参阅用户事件简介，了解媒体用户事件要求。

创建应用和数据存储区，然后导入媒体数据和用户事件。

导入媒体数据的方式取决于数据的来源。例如，如果您的数据位于 Cloud Storage 中，您可以通过提供数据的存储分区位置，使用控制台或 API 导入数据。

操作

1. 创建媒体数据存储区。

2. 创建媒体推荐内容应用。

3. 批量导入历史用户事件，以便您的应用可以开始训练。

4. 设置实时用户事件记录。

您可以更新字段设置，使其可过滤，并使用这些字段过滤推荐结果。

操作

1. 如需让 Vertex AI Search 使用特定字段过滤推荐内容，请将该字段设为可过滤。请参阅配置字段设置。

2. 过滤建议。

3. 提升和掩埋推荐内容。

4. 让媒体推荐内容更加多样化。

5. 如果用户最近查看过内容，或者内容已过时，则降级内容。请参阅将媒体推荐降位。

您可以预览推荐内容，检查推荐内容是否按预期显示。

操作

1. 如需预览建议，请使用 Agent Builder 控制台或 API。

   • 控制台。使用控制台的预览页面预览建议。如需了解您的应用在获取建议时使用的数据类型，请参阅 Play 管理中心中的说明。

   • API。如果您要将 API 调用集成到应用中，请进行 API 调用以预览推荐内容。如需了解应用在获取推荐中使用的数据类型，请参阅 REST 说明。

当您对媒体推荐应用的预览版感到满意后，可以将其部署到您的网站，以便与用户分享。

操作

1. 如需部署推荐应用，请将 API 调用集成到您的服务器或应用中。如需详细了解如何发出 API 调用，请参阅获取建议中有关应用在REST 中使用的数据类型的说明。

   如需了解客户端库资源，请参阅 Vertex AI Agent Builder 客户端库。

您可以维护应用，确保数据存储区中包含最新的必要数据。

媒体推荐应用每 3 个月自动调整一次。不过，如果您的数据存储区发生重大变化，或者您批量导入用户事件，则应手动重新训练应用。

操作

1. 检查媒体数据的质量。

2. 刷新结构化数据。

3. 训练和优化媒体应用。