Introducción a la búsqueda y las recomendaciones de contenido multimedia

En esta página, se presentan y describen las capacidades de Vertex AI Search para medios. La página también proporciona vínculos a más información, instructivos y listas de tareas para que comiences a usar Vertex AI Search for media.

Vertex AI Search incluye dos capacidades específicas para el sector de los medios:

  • Recomendaciones de contenido multimedia. Obtener recomendaciones de contenido multimedia, como videos, noticias y música Con las recomendaciones de contenido multimedia, los públicos pueden descubrir contenido más personalizado, como qué mirar o leer a continuación, con resultados de calidad de Google personalizados según los objetivos de optimización.

  • Búsqueda de contenido multimedia. Obtén resultados de la búsqueda de calidad de Google con comprensión avanzada de documentos y búsquedas diseñadas para contenido multimedia.

Funciones clave de las apps de contenido multimedia

Existen muchas similitudes entre las apps de medios y las apps personalizadas en Vertex AI Search. Estas son algunas funciones clave de las apps de medios:

  • Las apps de contenido multimedia requieren eventos de usuario. Subes eventos de usuario para personalizar las recomendaciones y clasificar los resultados de la búsqueda para tu público.

  • Las apps de medios requieren que los metadatos de medios cumplan con un esquema predefinido o que usen un esquema personalizado que contenga un conjunto mínimo de propiedades clave.

    • Esquema predefinido. Esto permite que las recomendaciones y la clasificación de la búsqueda usen campos específicos de los medios definidos por Google, como las clasificaciones de contenido, las clasificaciones agregadas, las personas y el año de producción para ayudar a generar resultados basados en la participación en los medios.

    • Esquema personalizado. El esquema personalizado te brinda más flexibilidad que el esquema predefinido. Sin embargo, los campos de tu esquema deben asignarse a las siguientes propiedades clave obligatorias: title, category, uri, media_available_time y media_duration. La propiedad category debe ser un array de cadenas, y las otras cuatro propiedades son cadenas.

      Además de las propiedades clave obligatorias, Google recomienda que asignes tantos otros campos del esquema como sea posible a las propiedades clave sugeridas. Las propiedades de clave sugeridas representan metadatos de medios similares a los del esquema predefinido, por ejemplo, calificaciones de contenido, calificaciones agregadas, personas y año de producción.

  • Las apps de recomendaciones de contenido multimedia te ofrecen una variedad de tipos de recomendaciones. Las apps de recomendaciones de contenido multimedia te permiten elegir qué tipo de recomendación generar, como recomendar otro contenido que les podría gustar a los usuarios, elementos similares o los elementos más populares.

  • Las apps de recomendaciones de medios te ofrecen una variedad de objetivos de optimización. Por ejemplo, puedes decidir si deseas optimizar las recomendaciones para la tasa de clics y aumentar la cantidad de interacciones con el contenido, o bien para el porcentaje de conversiones y aumentar el consumo de contenido.

En la siguiente tabla, se describen algunas diferencias funcionales entre los almacenes de datos personalizados y de medios.

Apps y almacenes de datos de contenido multimedia Apps y almacenes de datos personalizados
Los almacenes de datos siempre están estructurados. Los almacenes de datos pueden ser de cualquier tipo (sitio web, no estructurados, estructurados).
Requiere datos estructurados con un esquema predefinido o un esquema personalizado en el que asignes tus campos de datos a algunas propiedades clave obligatorias. No se requieren propiedades clave para los datos estructurados.
En el caso de las apps de música, se requieren eventos del usuario. Para las recomendaciones personalizadas, se recomienda registrar los eventos de usuario, pero no es obligatorio.
Los eventos históricos de usuarios importados se unen de forma síncrona. Los eventos históricos de usuarios importados se unen de forma asíncrona.

Para obtener más información, consulta Acerca de los almacenes de datos y los documentos multimedia y Acerca de las apps y los almacenes de datos.

Instructivos para comenzar

Si no conoces Vertex AI Search, prueba los instructivos para comenzar. En estos instructivos, se te guía paso a paso para crear una app. Se proporcionan datos (documentos y eventos de usuario) para los instructivos, por lo que solo necesitas un proyecto de Google Cloud y una cuenta de facturación para crear tu primera app:

Listas de tareas

Hay muchas similitudes entre el trabajo con apps de medios y el trabajo con apps personalizadas, pero algunas funciones solo se aplican a las apps personalizadas y otras solo a las apps de medios.

Usa las siguientes listas de verificación como guía para los flujos de trabajo típicos específicos de los medios: