Cette page décrit les types de recommandations disponibles lorsque vous créez une application de recommandations de contenus multimédias, y compris les objectifs commerciaux, les types d'événements contextuels et les autres personnalisations disponibles pour chaque type de recommandation.
Types de recommandations
Les types de recommandations suivants sont disponibles avec les applications de recommandations de contenus multimédias :
- Autres articles susceptibles de vous intéresser
- Recommandations personnalisées
- Résultats similaires
- Les plus populaires
Autres articles susceptibles de vous intéresser
Le type de recommandation "Autres articles susceptibles de vous intéresser" recommande le prochain document avec lequel un utilisateur est le plus susceptible d'interagir. La recommandation est basée sur l'historique d'engagement de l'utilisateur et sur le document de contexte actuel.
Objectif d'optimisation par défaut : taux de clics
Configuration de diffusion par défaut : N/A
Options de personnalisation disponibles :
- Objectif de l'entreprise
Pages compatibles pour le déploiement d'applications :
- Page d'informations Pour en savoir plus, consultez les événements
view-itemetmedia-play.
Exigences concernant les événements utilisateur :
view-itemoumedia-playpour l'objectif de taux de clicsmedia-completeetmedia-playouview-itempour l'objectif de taux de conversion et l'objectif de durée de visionnage par session
Recommandées pour vous
Le type de recommandation "Recommandées pour vous" prédit le prochain document avec lequel un utilisateur est le plus susceptible d'interagir en fonction de son historique d'engagement. Ce type de recommandation est généralement utilisé sur la page d'accueil.
Elle peut également être utile pour les pages de catégorie. Une page de catégorie est semblable à une page d'accueil, à la différence que vous n'affichez que les articles de cette catégorie.
Vous pouvez obtenir un résultat similaire en utilisant un type de recommandation standard "Recommandations personnalisées" avec des tags de filtre. Par exemple, vous pouvez ajouter des tags de filtre personnalisés (correspondant à chaque page de catégorie) aux articles de votre data store. Lorsque vous envoyez la requête de recommandation, définissez l'objet d'événement utilisateur sur view-category-page et spécifiez le tag d'une page de catégorie spécifique dans le champ de filtre. Seuls les résultats de recommandations correspondant au tag de filtre demandé sont renvoyés. La diversité doit être désactivée dans ce cas d'utilisation, car elle peut entrer en conflit avec les tags de filtre basés sur les catégories.
Si vous utilisez la section "Recommandé pour vous" sur la page d'accueil, sélectionnez "Contexte de la page d'accueil" comme type d'événement de contexte pour l'application. Le contexte de la page d'accueil peut améliorer les performances, car il utilise des signaux d'utilisation supplémentaires qui ne sont pas disponibles avec l'option "Générique". N'utilisez l'option "Générique" que si vous n'avez pas d'événements view-home-page.
Objectif d'optimisation par défaut : taux de clics
Type d'événement de contexte par défaut : contexte de la page d'accueil
Configuration de diffusion par défaut : N/A
Options de personnalisation disponibles :
Objectif de l'entreprise
Type d'événement de contexte
Pages compatibles pour le déploiement d'applications :
- Toutes. Vous devez fournir des tags de filtre sur les pages de catégorie.
Exigences concernant les événements utilisateur :
view-itemoumedia-playpour l'objectif de taux de clics. Pour le contexte de la page d'accueil,view-home-pageest également requis.(
media-playouview-item) etmedia-completepour l'objectif de taux de conversion et l'objectif de durée de visionnage par session. Pour le contexte de la page d'accueil,view-home-pageest également requis.
Plus de contenus similaires
Le type de recommandation "Plus comme ceci" recommande des contenus multimédias semblables à un élément contextuel et avec lesquels l'utilisateur est susceptible d'interagir. La section "Plus d'articles comme celui-ci" est basée sur l'élément de contexte et sur l'historique de consultation cumulé de tous les utilisateurs qui l'ont consulté. Une application Plus comme ceci est généralement utilisée sur les pages d'informations ou sur la page d'accueil avec un élément de contexte fixe.
Le type de recommandation "Plus comme ceci" utilise différents facteurs pour déterminer la similarité entre deux documents multimédias, y compris le champ categories des documents multimédias. Pour obtenir les meilleurs résultats, les documents multimédias similaires doivent avoir des catégories qui se chevauchent. Par exemple, les catégories ["Action", "Comedy"] sont quelque peu similaires à ["Action", "Thriller"], mais pas à ["Drama"].
Objectif d'optimisation par défaut : taux de clics
Configuration de diffusion par défaut : N/A
Options de personnalisation disponibles :
- Objectif de l'entreprise
Pages compatibles pour le déploiement d'applications :
Page d'informations
Page d'accueil (nécessite un élément de contexte)
Exigences concernant les événements utilisateur :
view-itemoumedia-playpour l'objectif de taux de clics(
media-playouview-item) etmedia-completepour l'objectif de taux de conversion et l'objectif de durée de visionnage par session
Les plus populaires
Le type de recommandation "Les plus populaires" recommande les contenus les plus populaires auprès de tous les utilisateurs ces derniers jours. Cette recommandation s'appuie sur l'historique de visionnage ou de consultation de tous les utilisateurs. Vous pouvez personnaliser la période pour vérifier la popularité des documents.
Objectif d'optimisation par défaut : taux de clics
Configuration de diffusion par défaut : N/A
Options de personnalisation disponibles :
Objectif de l'entreprise
Période Spécifiez la période en jours pour vérifier la popularité des documents au cours des X derniers jours.
Pages compatibles pour le déploiement d'applications :
- Page d'accueil
Exigences concernant les événements utilisateur :
view-itemoumedia-playpour l'objectif de taux de clicsmedia-completepour l'objectif de taux de conversion
Limites :
Le type "Les plus populaires" n'est pas compatible avec la personnalisation des configurations de diffusion ni la création de plusieurs configurations de diffusion.
La section "Les plus populaires" n'est pas compatible avec le filtrage par catégories.
Optimisation pour les objectifs commerciaux
Les modèles de machine learning qui sous-tendent les applications de recommandation de contenus multimédias sont créés pour optimiser un objectif commercial particulier, qui détermine la manière dont le modèle est créé.
Une fois que vous avez entraîné une application (ce qui entraîne le modèle sous-jacent), vous ne pouvez plus modifier l'objectif d'optimisation. Vous devrez entraîner une nouvelle application pour utiliser un objectif d'optimisation différent.
Recommendations for Media accepte les objectifs d'optimisation suivants.
Taux de clics (CTR)
L'optimisation du CTR met l'accent sur l'engagement. Vous devez optimiser le CTR lorsque vous souhaitez maximiser la probabilité que l'utilisateur interagisse avec la recommandation.
Le CTR est l'objectif d'optimisation par défaut pour les types de recommandations Autres articles susceptibles de vous intéresser et Recommandées pour vous.
Taux de conversion
L'optimisation du taux de conversion augmente la probabilité que l'utilisateur consomme le contenu jusqu'au seuil de conversion défini dans l'application.
Le seuil de conversion peut être spécifié en secondes ou en pourcentage. Par exemple, si le seuil de conversion est défini sur 25 % et que l'utilisateur regarde au moins 25 % du programme, l'objectif de conversion est atteint.
Durée de visionnage par session
L'optimisation de la durée de visionnage par session permet de maximiser la durée de consommation de contenu multimédia. Cet objectif utilise les informations sur les clics, les conversions et la durée de visionnage issues des événements utilisateur media-complete pour recommander des éléments qui ont plus de chances d'être visionnés plus longtemps que d'autres.
Lorsque vous enregistrez des événements utilisateur, assurez-vous que mediaProgressDuration n'est pas négatif et qu'il est correctement enregistré dans les événements media-complete des 90 derniers jours.
L'objectif de durée de visionnage par session est disponible pour les types de recommandations Autres articles susceptibles de vous intéresser, Recommandées pour vous et Plus d'articles comme celui-ci.