Acerca de los tipos de recomendaciones de apps multimedia

En esta página, se describen los tipos de recomendaciones disponibles cuando crea una app de recomendaciones de contenido multimedia, incluidos los objetivos comerciales, los tipos de eventos de contexto y otras personalizaciones disponibles con cada tipo de recomendaciones.

Tipos de recomendaciones

Los siguientes tipos de recomendaciones están disponibles con las apps de recomendaciones de medios:

Otros elementos que podrían gustarte

El tipo de recomendaciones Otros elementos que podrían gustarte recomienda el siguiente documento con el que es más probable que interactúe un usuario. La recomendación se basa en el historial de participación del usuario y en el documento de contexto actual.

Objetivo de optimización predeterminado: tasa de clics

Configuración de entrega predeterminada: N/A

Personalizaciones disponibles:

  • Objetivo comercial

Páginas compatibles con la implementación de la app:

  • Página de detalles. Para obtener más información, consulta los eventos view-item y media-play.

Requisitos de los eventos del usuario:

  • view-item o media-play para el objetivo de tasa de clics

  • media-complete y media-play o view-item para el objetivo de porcentaje de conversiones y el objetivo de duración de la visualización por sesión

El tipo de recomendaciones Recomendado para ti predice el siguiente documento con el que es más probable que un usuario interactúe según su historial de participación. Por lo general, este tipo de recomendaciones se usa en la página principal.

La opción Recomendado para ti también puede ser útil en las páginas de categorías. Una página de categorías es similar a una página principal, excepto que se muestran solo los elementos de esa categoría. Puedes lograr esto con un tipo de recomendaciones estándar de Recomendado para ti con etiquetas de filtro. Por ejemplo, puedes agregar etiquetas de filtro personalizadas (correspondientes a cada página de categoría) a los elementos de tu almacén de datos. Cuando envíes la solicitud de recomendación, configura el objeto del evento de usuario como view-category-page y especifica la etiqueta de una página de categoría específica en el campo de filtro. Solo se muestran los resultados de la recomendación que coinciden con la etiqueta de filtro solicitada. En este caso de uso, se debe inhabilitar la diversidad, ya que la diversidad puede entrar en conflicto con las etiquetas de filtro basadas en categorías.

Si usas la función Recomendaciones para ti en la página principal, selecciona Contexto de la página principal como el tipo de evento de contexto para la app. El Contexto de la página principal puede ofrecer un mejor rendimiento porque usa indicadores de uso adicionales que no están disponibles con la opción Genérico. Usa la opción Genérico solo si no tienes eventos de view-home-page.

Objetivo de optimización predeterminado: tasa de clics

Tipo de evento de contexto predeterminado: Contexto de la página principal

Configuración de entrega predeterminada: N/A

Personalizaciones disponibles:

  • Objetivo comercial

  • Tipo de evento de contexto

Páginas compatibles con la implementación de la app:

  • Todas. En las páginas de categorías, debes proporcionar etiquetas de filtro.

Requisitos de los eventos del usuario:

  • view-item o media-play para el objetivo de tasa de clics Para el contexto de la página principal, también se requiere view-home-page.

  • (media-play o view-item) y media-complete para el objetivo de porcentaje de conversiones y el objetivo de duración de la visualización por sesión. Para el contexto de la página principal, también se requiere view-home-page.

Más contenido relacionado

El tipo de recomendaciones Más de este estilo recomienda contenido multimedia que es similar a un elemento de contexto y con el que es probable que interactúe a continuación un usuario que mira el elemento de contexto. Más como este se basa en el elemento de contexto y en el historial de reproducciones agregado de todos los usuarios que vieron el elemento de contexto. Por lo general, se usa en páginas de detalles o en la página principal con un elemento de contexto fijo.

El tipo de recomendaciones Más parecidas a esta usa una variedad de factores para determinar qué tan similares son dos documentos multimedia, incluido el campo categorías de los documentos multimedia. Para obtener los mejores resultados, los documentos multimedia similares deben tener categorías superpuestas. Por ejemplo, las categorías ["Action", "Comedy"] son algo similares a ["Action", "Thriller"], pero no a ["Drama"].

Objetivo de optimización predeterminado: tasa de clics

Configuración de entrega predeterminada: N/A

Personalizaciones disponibles:

  • Objetivo comercial

Páginas compatibles con la implementación de la app:

  • Página de detalles

  • Página principal (requiere un elemento de contexto)

Requisitos de los eventos del usuario:

  • view-item o media-play para el objetivo de tasa de clics

  • (media-play o view-item) y media-complete para el objetivo de porcentaje de conversiones y el objetivo de duración de la visualización por sesión

El tipo de recomendaciones Más populares recomienda el contenido multimedia que fue más popular entre todos los usuarios en los últimos días. La recomendación se basa en el historial de visualizaciones o de reproducciones de todos los usuarios. Puedes personalizar el período para verificar la popularidad de los documentos.

Objetivo de optimización predeterminado: tasa de clics

Configuración de entrega predeterminada: N/A

Personalizaciones disponibles:

  • Objetivo comercial

  • Es el período. Especifica el período en días para verificar la popularidad de los documentos en los últimos X días.

Páginas compatibles con la implementación de la app:

  • Página principal

Requisitos de los eventos del usuario:

  • view-item o media-play para el objetivo de tasa de clics

  • media-complete para el objetivo de porcentaje de conversiones

Limitaciones:

  • La opción Más populares no admite la personalización de parámetros de configuración de entrega ni la creación de varios parámetros de configuración de entrega.

  • La sección Más populares no admite el filtrado por categorías.

Optimización para objetivos comerciales

Los modelos de aprendizaje automático que sustentan las apps de recomendación de contenido multimedia se crean para optimizar un objetivo comercial en particular, que determina cómo se compila el modelo.

Después de entrenar una app (lo que implica entrenar el modelo subyacente), no puedes cambiar el objetivo de optimización. Debes entrenar una app nueva para usar un objetivo de optimización diferente.

Las recomendaciones para medios admiten los siguientes objetivos de optimización.

Tasa de clics (CTR)

La optimización para aumentar la CTR enfatiza la participación. Debes optimizar el CTR cuando quieras maximizar la probabilidad de que el usuario interactúe con la recomendación.

La CTR es el objetivo de optimización predeterminado para los tipos de recomendaciones Otras que podrían gustarte y Recomendado para ti.

Porcentaje de conversiones (CVR)

La optimización del porcentaje de conversiones maximiza la probabilidad de que el usuario consuma el contenido hasta el umbral de conversión definido en la app.

El umbral de conversión se puede especificar en segundos o en porcentaje. Por ejemplo, si el umbral de conversión se establece en el 25% y el usuario mira al menos el 25% del programa, se cumple el objetivo de conversión.

Duración de la visualización por sesión

La optimización de la duración de la visualización por sesión maximiza la duración del consumo de contenido multimedia. Este objetivo utiliza información de los clics, las conversiones y la duración de la visualización derivados de los eventos de usuario media-complete para recomendar elementos que tienen una mayor probabilidad de ser vistos durante más tiempo que otros.

Cuando registres eventos del usuario, asegúrate de que mediaProgressDuration no sea negativo y se registre correctamente en los eventos media-complete de los últimos 90 días.

El objetivo de duración de la visualización por sesión está disponible para los tipos de recomendaciones Otras que podrían gustarte, Recomendado para ti y Más de este estilo.

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