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Documentación de Data Catalog
Data Catalog es un servicio de administración de metadatos escalable y completamente administrado dentro de Dataplex.
Data Catalog permite a las organizaciones descubrir, administrar y comprender con rapidez todos sus datos en Google Cloud. Ofrece lo siguiente:
- Una interfaz de búsqueda simple y fácil de usar para el descubrimiento de datos, con la misma tecnología de búsqueda de Google que Gmail y Drive
- Un sistema de catalogación flexible y eficaz para capturar metadatos técnicos y empresariales
- Un mecanismo de etiquetado automático para datos sensibles con integración de la API de DLP
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Última actualización: 2025-02-01 (UTC)
[[["Fácil de comprender","easyToUnderstand","thumb-up"],["Resolvió mi problema","solvedMyProblem","thumb-up"],["Otro","otherUp","thumb-up"]],[["Difícil de entender","hardToUnderstand","thumb-down"],["Información o código de muestra incorrectos","incorrectInformationOrSampleCode","thumb-down"],["Faltan la información o los ejemplos que necesito","missingTheInformationSamplesINeed","thumb-down"],["Problema de traducción","translationIssue","thumb-down"],["Otro","otherDown","thumb-down"]],["Última actualización: 2025-02-01 (UTC)"],[[["Data Catalog is a fully managed and scalable metadata management service within Dataplex, designed for discovering, managing, and understanding data in Google Cloud."],["It features a user-friendly search interface, similar to Google Search, for efficient data discovery and a flexible system for capturing both technical and business metadata."],["Data Catalog offers an auto-tagging capability for sensitive data using DLP API integration, enhancing data security and compliance."],["The service provides resources like guides, references, pricing, release notes, and support, along with integration examples for on-premises RDBMS, Looker, and Tableau metadata."],["Data Catalog provides documentation on how to use the product, with use cases, and code samples, along with providing use cases to integrate with 3rd party applications."]]],[]]
