建立 Dialogflow ES 服務專員

意圖

「意圖」會針對一回合的對話來分類使用者的意圖。 您可為各個代理程式定義許多意圖，好讓這些意圖能夠合併起來處理完整的對話。

預設意圖

建立代理程式時，系統會為您建立兩個預設意圖：

• 預設歡迎意圖：當使用者開始與代理程式進行對話時，便符合此意圖。 而此意圖會傳回回應，讓使用者知道您的代理程式執行了哪些作業，或是可以說些什麼來展開對話。
• 預設備用意圖：當代理程式無法將使用者表達內容比對到任何其他意圖時，便符合此意圖。

如要查看這些意圖，請前往代理程式的意圖清單：

1. 前往 Dialogflow ES 主控台。
2. 選取您剛剛建立的代理程式。
3. 按一下左側欄選單中的 [Intents] (意圖)。

主控台中間會列出代理程式的意圖。

測試預設備用意圖

Dialogflow 模擬工具位於主控台的右側，使用此模擬工具，您可透過語音或輸入訊息的方式來測試代理程式。

現在就來試用代理程式：

• 按一下「Try it now」欄位。
• 輸入 What is your name?。
• 按下 Enter 鍵。

代理程式的回應會顯示在「Default Response」(預設回應) 區段。由於您的輸入與任何其他意圖都不相符，所以與預設備用意圖相符，因此會收到其中一個預設回覆。

建立新意圖

本節的步驟會建立可回答「what is your name?」(你的名字是什麼？) 這類問題的意圖。對於每一個意圖，您都要定義許多訓練詞組。訓練詞組是指使用者可能對代理程式輸入或說出的內容範例，也稱為「使用者表達內容」。 您應定義許多訓練詞組，為 Dialogflow 提供各種應與意圖相符的語句。

建立意圖：

1. 按一下左側欄選單中位於 [Intents] (意圖) 旁的新增意圖 add 按鈕。
2. 在「Intent name」(意圖名稱) 欄位中輸入 get-agent-name。
3. 在「Training Phrases」區段中，按一下「Add training phrases」。

4. 輸入下列訓練詞組，每輸入一項後都要按 Enter 鍵：

   • What is your name?
   • Do you have a name?
   • Tell me your name

   

5. 在「Responses」(回應) 區段的「Text Response」(文字回應) 部分中，輸入以下內容：

   • My name is Dialogflow!

   

6. 按一下「Save」(儲存) 按鈕，然後等候畫面上出現「Agent Training」(代理程式訓練) 對話方塊，即表示訓練已完成。

測試您的意圖

在模擬工具中輸入 What's your name?，然後按 Enter 鍵。

即使該表達內容與您提供的訓練詞組稍有不同，您的代理程式還是能夠正確回應。

Dialogflow 使用訓練詞組做為範例，讓機器學習模型比對使用者表達內容與意圖。模型會將表達內容與代理程式中的每個意圖進行比對，並為每個意圖打分數，然後將分數最高的意圖判定為相符。如果得分最高的意圖分數很低，就是符合備用意圖。

參數與實體

建構代理程式時，您可以為部分訓練詞組加註並設定相關參數，藉此控制資料的擷取方式。

建立參數

使用參數建立新的意圖：

1. 在左側欄選單中，按一下「Intents」(意圖) 旁的加號 add 按鈕。
2. 在意圖表單頂端，將意圖命名為 set-language。
3. 請新增以下訓練詞組：
   • I know English
   • I speak French
   • I know how to write in German

4. 按一下「Save」(儲存) 按鈕，然後等候畫面上出現「Agent Training」(代理程式訓練) 對話方塊，即表示訓練已完成。

   

Dialogflow 會自動偵測訓練詞組中屬於系統實體的參數。 這些實體由 Dialogflow 提供，適用於許多常見的資料類型，如地點、顏色和日期。

在「Training phrases」(訓練詞組) 區段下，Dialogflow 會在「Action & parameters」(動作和參數) 表格中建立資料列：

• Required (必要)：核取方塊未勾選，因此這項參數不是必要的。
• Parameter Name (參數名稱)：系統將參數判定為一種語言，因此自動將其命名為 language。
• Entity (實體)：這是實體類型。系統將之判定為 @sys.language 系統實體。
• Value (值)：這是參照此參數值時所使用的識別碼。
• Is List (是清單)：核取方塊未勾選，因此參數不是清單。

在回應中使用參數資料

參數的值可在回應中使用。 例如，建構代理程式時，您可在回應中使用 $language 參數參照。 在執行階段，系統會將其替換為使用者表達內容中指定的語言。

新增使用參數的回應：

1. 向下捲動至「Responses」(回應) 部分。
2. 新增以下文字回應： Wow! I didn't know you knew $language.
3. 按一下「Save」(儲存) 按鈕，然後等候畫面上出現「Agent Training」(代理程式訓練) 對話方塊，即表示訓練已完成。

測試您的參數

在模擬工具中輸入 I know Russian。

您可以看到 Dialogflow 正確擷取值為 Russian 的 language 參數，然後在回應中使用參數參照處正確插入了 Russian。

建立您自己的實體

在大部分情況下，您必須向使用者收集系統實體未提供的特定資料。 您可以建立自訂實體來因應這種情況。

建立自訂實體：

1. 在左側欄選單中，按一下「Entities」(實體) 旁的新增實體 add 按鈕。
2. 輸入 language-programming 做為實體名稱。

3. 新增以下實體項目 (資料列)：

   參照值	同義詞
   JavaScript	JavaScript、js、ECMAScript
   Java	Java
   Python	Python、py

4. 按一下「Save」(儲存) 按鈕，然後等候畫面上出現「Agent Training」(代理程式訓練) 對話方塊，即表示訓練已完成。

Dialogflow 可處理單複數和大小寫等簡單的差異，但請為項目新增所有可能的同義詞。 新增的同義詞越多，代理程式就越能正確判定實體。

使用新實體

請將訓練詞組新增到 set-language 意圖，以便利用新實體：

1. 按一下左側欄選單中的 [Intents] (意圖)。
2. 按一下 set-language 意圖。
3. 請新增以下訓練詞組：
   • I know javascript
   • I know how to code in Java
4. 請注意，系統會為這些訓練詞組中的程式設計語言自動加註，然後將其新增至「Action and Parameters」區段中的參數。
5. 在「Responses」(回應) 區段中，新增以下第二個文字回應：$language-programming is an excellent programming language.。
6. 按一下「Save」(儲存) 按鈕，然後等候畫面上出現「Agent Training」(代理程式訓練) 對話方塊，即表示訓練已完成。

測試您的新實體

在模擬工具中輸入 I know how to code in py。

您可以看到 Dialogflow 正確擷取出 language-programming 參數的 py，將其識別為 Python 實體，並在回應中插入該值。

背景資訊

如要控制對話的流程，您可以使用背景資訊。

新增後續追蹤意圖

「後續追蹤意圖」可讓您輕鬆控制對話，而不用手動建立和管理背景資訊。

當您建立後續追蹤意圖時，系統會將輸出背景資訊加到父項意圖，並將同名的輸入背景資訊加到子項意圖。 這代表只有在前一回合對話符合父項意圖時，後續追蹤意圖才會比對成功。

為 set-language 意圖新增自訂的後續追蹤意圖：

1. 選取您在先前步驟中建立的 set-language 意圖。
2. 在「Response」(回應) 區段，更新文字回應：
   • Wow! I didn't know you knew $language. How long have you known $language?
3. 按一下「Save」(儲存) 按鈕，然後等候畫面上出現「Agent Training」(代理程式訓練) 對話方塊，即表示訓練已完成。
4. 按一下左側欄選單中的 [Intents] (意圖)。
5. 將滑鼠游標移至 set-language 意圖上，然後按一下 [Add follow-up intent] (新增後續追蹤意圖)。
6. 在顯示的清單中，按一下 [custom] (自訂)。
7. 按一下「Save」(儲存) 按鈕，然後等候畫面上出現「Agent Training」(代理程式訓練) 對話方塊，即表示訓練已完成。

Dialogflow 會自動將後續追蹤意圖命名為 set-language - custom。

後續追蹤意圖的比對作業

只有在已有相符父項意圖時，系統才會比對後續追蹤意圖。 由於只有在 set-language 意圖之後才會比對 set-language - custom 意圖，因此您可以假設代理程式剛剛向使用者詢問的是 How long have you known $language? 問題。現在，您可以新增訓練詞組來表示使用者可能會針對該問題回答的內容。

1. 按一下左側欄選單中的 [Intents] (意圖)。
2. 按一下 set-language - custom 意圖。
3. 請新增以下訓練詞組：
   • 3 years
   • about 4 days
   • for 5 years
4. 按一下「Save」(儲存) 按鈕，然後等候畫面上出現「Agent Training」(代理程式訓練) 對話方塊，即表示訓練已完成。

測試您的後續追蹤意圖

在模擬工具中輸入 I know French，然後以 about 2 weeks 回答 How long have you known French 這個問題。

雖然第二個表達式 (about 2 weeks) 沒有任何回應，但您可以看到系統將表達式配對至正確的意圖 (set-language - custom)，並正確剖析出時間長度參數 (2 weeks)。

意圖和背景資訊

檢查 set-language 意圖可看到 set-language-followup 被列為輸出背景資訊，且前面有數字 2。這個數字稱做效期。

比對出 set-language 意圖後，set-language-followup 背景資訊就會啟用，並附加至對話的下「兩」個回合 (效期為 2)。因此，當使用者回應「How long have you known $language?」這個問題時，set-language-followup 背景資訊就會啟用。

如果您檢查 set-language - custom 意圖，會發現系統將 set-language-followup 列為輸入背景資訊，與 set-language 意圖的輸出背景資訊相同。

如果意圖的輸入背景資訊與啟用的背景資訊相符，Dialogflow 在比對意圖時就會優先選擇此意圖。

背景資訊和參數

背景資訊會儲存參數值，當 set-language 意圖的輸出背景資訊啟用時，您便可存取該意圖所定義的參數值。

在 set-language - custom 意圖中，您只問了使用者學習該語言多久時間，而未要求使用者提及所參照的語言。

如何在回應中參照語言：

1. 將 set-language - custom 意圖文字回應更新為 I can't believe you've known #set-language-followup.language for $duration!
2. 按一下「Save」(儲存) 按鈕，然後等候畫面上出現「Agent Training」(代理程式訓練) 對話方塊，即表示訓練已完成。

#set-language-followup.language 參照稱為已啟用背景資訊的參數參照。

測試背景資訊參數

在模擬工具中輸入 I know French，然後以 1 week 回應問題。 請注意，language 參數值是擷取自背景資訊。

正式化

在實際工作環境中執行服務前，請務必實作實際工作環境最佳做法。