Déployer une application sur Cloud Run à l'aide de Cloud Deploy

Cette page vous explique comment utiliser Cloud Deploy pour fournir un exemple d'image d'application nommé hello à une séquence de deux services Cloud Run ou de deux tâches Cloud Run.

Dans ce guide de démarrage rapide, vous allez:

  1. Créer une configuration Skaffold

  2. Créez des fichiers de configuration pour deux services Cloud Run ou deux tâches.

    Ces fichiers définissent les services ou les tâches, et spécifient les images de conteneur (précompilées) à déployer.

  3. Définissez votre pipeline de diffusion Cloud Deploy et des cibles de déploiement, qui pointent vers les deux services ou les deux tâches.

  4. Instancier votre pipeline de diffusion en créant une version qui est automatiquement déployée sur la première cible.

  5. Effectuer la promotion de la version vers la deuxième cible.

  6. Afficher les deux déploiements dans la console Google Cloud.

Avant de commencer

  1. Sign in to your Google Cloud account. If you're new to Google Cloud, create an account to evaluate how our products perform in real-world scenarios. New customers also get $300 in free credits to run, test, and deploy workloads.

  2. In the Google Cloud console, on the project selector page, select or create a Google Cloud project.

    Go to project selector

  3. Make sure that billing is enabled for your Google Cloud project.

  4. Enable the Cloud Deploy, Cloud Build, Cloud Run, and Cloud Storage APIs.

    Enable the APIs

  5. Install the Google Cloud CLI.

  6. To initialize the gcloud CLI, run the following command: 

    gcloud init

  7. In the Google Cloud console, on the project selector page, select or create a Google Cloud project.

    Go to project selector

  8. Make sure that billing is enabled for your Google Cloud project.

  9. Enable the Cloud Deploy, Cloud Build, Cloud Run, and Cloud Storage APIs.

    Enable the APIs

  10. Install the Google Cloud CLI.

  11. To initialize the gcloud CLI, run the following command: 

    gcloud init

    12. Si la CLI est déjà installée, assurez-vous d'exécuter la dernière version: 

    gcloud components update

  12. Assurez-vous que le compte de service Compute Engine par défaut dispose d'autorisations suffisantes.

    Le compte de service dispose peut-être déjà des autorisations nécessaires. Ces étapes sont incluses pour les projets qui désactivent les attributions automatiques de rôles pour les comptes de service par défaut.

    1. Ajoutez le rôle clouddeploy.jobRunner :

      gcloud projects add-iam-policy-binding PROJECT_ID \
    --member=serviceAccount:$(gcloud projects describe PROJECT_ID \
    --format="value(projectNumber)")-compute@developer.gserviceaccount.com \
    --role="roles/clouddeploy.jobRunner"

    2. Accordez au compte de service d'exécution par défaut actAs l'autorisation de déployer des charges de travail dans Cloud Run: 

      gcloud iam service-accounts add-iam-policy-binding $(gcloud projects describe PROJECT_ID \
    --format="value(projectNumber)")-compute@developer.gserviceaccount.com \
    --member=serviceAccount:$(gcloud projects describe PROJECT_ID \
    --format="value(projectNumber)")-compute@developer.gserviceaccount.com \
    --role="roles/iam.serviceAccountUser" \
    --project=PROJECT_ID

    3. Ajoutez les autorisations de développeur Cloud Run: 

      gcloud projects add-iam-policy-binding PROJECT_ID \
    --member=serviceAccount:$(gcloud projects describe PROJECT_ID \
    --format="value(projectNumber)")-compute@developer.gserviceaccount.com \
    --role="roles/run.developer"

      Si vous ne parvenez pas à ajouter l'un de ces rôles, contactez l'administrateur de votre projet.

Préparer votre configuration Skaffold

Cloud Deploy utilise Skaffold pour fournir les détails de ce que vous devez déployer et de la manière de le déployer correctement pour vos cibles distinctes.

Pour ce guide de démarrage rapide, vous allez créer un fichier skaffold.yaml, qui identifie la définition de service ou de tâche Cloud Run à utiliser pour déployer l'application exemple.

  1. Ouvrez une fenêtre de terminal.

  2. Créez un répertoire nommé deploy-run-quickstart et accédez-y.

    mkdir deploy-run-quickstart
cd deploy-run-quickstart

  3. Créez un fichier nommé skaffold.yaml avec le contenu suivant :

    Services 

    apiVersion: skaffold/v4beta7
kind: Config
metadata: 
  name: deploy-run-quickstart
profiles:
- name: dev
  manifests:
    rawYaml:
    - run-service-dev.yaml
- name: prod
  manifests:
    rawYaml:
    - run-service-prod.yaml
deploy:
  cloudrun: {}

    Tâches 

    apiVersion: skaffold/v4beta7
kind: Config
metadata: 
  name: deploy-run-quickstart
profiles:
- name: dev
  manifests:
    rawYaml:
    - run-job-dev.yaml
- name: prod
  manifests:
    rawYaml:
    - run-job-prod.yaml
deploy:
  cloudrun: {}

    Il s'agit d'une configuration Skaffold minimale qui identifie vos services ou jobs Cloud Run. Pour en savoir plus sur ce fichier, consultez la documentation de référence sur skaffold.yaml.

Préparer vos services ou tâches Cloud Run

Pour ce guide de démarrage rapide, vous allez créer deux services Cloud Run différents ou deux tâches Cloud Run dans le même projet. Cloud Deploy est également compatible avec le déploiement sur plusieurs projets. Nous utilisons également des profils Skaffold pour pouvoir avoir deux services ou deux jobs dans le même projet. Lorsque vous utilisez différents projets, vous n'avez peut-être pas besoin d'utiliser de profils Skaffold.

Services

  1. Créez un fichier nommé run-service-dev.yaml avec le contenu suivant :

    apiVersion: serving.knative.dev/v1
kind: Service
metadata:
  name: deploy-run-service-dev
spec:
  template:
    spec:
      containers:
      - image: my-app-image

    Ce fichier définit un service Cloud Run. Comme le nom deploy-run-service-dev l'indique, il s'agit de votre service dev, qui correspond à la première cible de la progression de votre pipeline de diffusion.

  2. Créez un fichier nommé run-service-prod.yaml avec le contenu suivant :

    apiVersion: serving.knative.dev/v1
kind: Service
metadata:
  name: deploy-run-service-prod
spec:
  template:
    spec:
      containers:
      - image: my-app-image

    Ce fichier définit un autre service Cloud Run. Comme le nom deploy-run-service-prod l'indique, il s'agit de votre service prod, qui correspond à la deuxième cible de la progression de votre pipeline de diffusion.

Ces fichiers sont des définitions de service Cloud Run simples, qui sont utilisées pour déployer l'application. L'image de conteneur à déployer est définie ici comme un espace réservé, my-app-image, qui est remplacé par l'image spécifique lorsque vous créez la version.

Tâches

  1. Créez un fichier nommé run-job-dev.yaml avec le contenu suivant :

    apiVersion: run.googleapis.com/v1
kind: Job
metadata:
  name: deploy-run-job-dev
spec:
  template:
    spec:
      template:
        spec:
          containers:
          - image: my-app-image

    Ce fichier définit une tâche Cloud Run. Comme son nom l'indique, il s'agit de votre tâche dev et correspond à la première cible de la progression de votre pipeline de diffusion.deploy-run-job-dev

  2. Créez un fichier nommé run-job-prod.yaml avec le contenu suivant :

    apiVersion: run.googleapis.com/v1
kind: Job
metadata:
  name: deploy-run-job-prod
spec:
  template:
    spec:
      template:
        spec:
          containers:
          - image: my-app-image

    Ce fichier définit une autre tâche Cloud Run. Comme son nom l'indique, il s'agit de votre tâche prod, qui correspond à la deuxième cible de la progression de votre pipeline de diffusion.deploy-run-job-prod

Ces fichiers sont des définitions de tâches Cloud Run simples, qui sont utilisées pour déployer l'application. L'image de conteneur à déployer est définie ici comme un espace réservé, my-app-image, qui est remplacé par l'image spécifique lorsque vous créez la version.

Créer votre pipeline de diffusion et vos cibles

Vous pouvez définir votre pipeline et vos cibles dans un même fichier ou dans des fichiers distincts. Dans ce guide de démarrage rapide, vous allez créer un seul fichier.

  1. Dans le répertoire deploy-run-quickstart, créez un fichier nommé clouddeploy.yaml contenant les éléments suivants :

    apiVersion: deploy.cloud.google.com/v1
kind: DeliveryPipeline
metadata:
  name: my-run-demo-app-1
description: main application pipeline
serialPipeline:
  stages:
  - targetId: run-qsdev
    profiles: [dev]
  - targetId: run-qsprod
    profiles: [prod]
---

apiVersion: deploy.cloud.google.com/v1
kind: Target
metadata:
  name: run-qsdev
description: Cloud Run development service
run:
  location: projects/PROJECT_ID/locations/us-central1
---

apiVersion: deploy.cloud.google.com/v1
kind: Target
metadata:
  name: run-qsprod
description: Cloud Run production service
run:
  location: projects/PROJECT_ID/locations/us-central1

  2. Enregistrez votre pipeline et vos cibles auprès du service Cloud Deploy:

    gcloud deploy apply --file=clouddeploy.yaml --region=us-central1 --project=PROJECT_ID

    Vous disposez désormais d'un pipeline avec des cibles, prêt à déployer votre application sur votre première cible.

  3. Vérifiez votre pipeline et vos cibles:

    Dans la console Google Cloud, accédez à la page Pipelines de diffusion de Cloud Deploy pour afficher la liste de vos pipelines de diffusion disponibles.

    Ouvrir la page Pipelines de diffusion

    Le pipeline de diffusion que vous venez de créer s'affiche, et les deux cibles sont listées dans la colonne Cibles.

    Pipeline de diffusion affiché dans la console Google Cloud

Créer une version

Une version est la ressource Cloud Deploy centrale qui représente les modifications déployées. Le pipeline de diffusion définit le cycle de vie de cette version. Pour en savoir plus sur ce cycle de vie, consultez la section Architecture du service Cloud Deploy.

Exécutez la commande suivante à partir du répertoire deploy-run-quickstart pour créer une ressource release représentant l'image de conteneur à déployer:

Services 

 gcloud deploy releases create test-release-001 \
   --project=PROJECT_ID \
   --region=us-central1 \
   --delivery-pipeline=my-run-demo-app-1 \
   --images=my-app-image=us-docker.pkg.dev/cloudrun/container/hello@sha256:4a856b6f1c3ce723a456ddc2adfbb794cbfba93f727e2d96fcf6540bd0d6fff4

Tâches 

 gcloud deploy releases create test-release-001 \
   --project=PROJECT_ID \
   --region=us-central1 \
   --delivery-pipeline=my-run-demo-app-1 \
   --images=my-app-image=us-docker.pkg.dev/cloudrun/container/job@sha256:d7c33651fbad911a9a0a0c16f2f9b3a79f0b9e3e89afb205603af706067feac5

Notez l'indicateur --images=, que vous utilisez pour remplacer l'espace réservé (my-app-image) dans la définition du service ou de la tâche par l'image spécifique qualifiée par SHA. Google vous recommande de modéliser vos définitions de service et de tâche de cette manière, et d'utiliser des noms d'image qualifiés par SHA lors de la création de la version.

Comme pour toutes les versions (sauf si elles incluent --disable-initial-rollout), Cloud Deploy crée également automatiquement une ressource de déploiement. L'application est automatiquement déployée dans la première cible de la progression.

Promouvoir la version

  1. Sur la page Pipelines de diffusion, cliquez sur le pipeline my-run-demo-app-1.

    Ouvrir la page Pipelines de diffusion

    La page "Détails du pipeline de diffusion" affiche une représentation graphique de la progression de votre pipeline de diffusion. Dans ce cas, il indique que la version a été déployée sur la cible run-qsdev.

    Visualisation du pipeline de diffusion dans la console Google Cloud

  2. Sur la première cible de la visualisation du pipeline de diffusion, cliquez sur Promouvoir.

    La boîte de dialogue Promouvoir la version s'affiche. Il affiche les détails de la cible à laquelle vous faites la promotion.

  3. Cliquez sur Promouvoir.

    La version est désormais mise en file d'attente pour le déploiement dans run-qsprod. Une fois le déploiement terminé, la visualisation du pipeline de livraison indique qu'il est déployé:

    Visualisation du pipeline de diffusion dans la console Google Cloud, montrant la version déployée en production.

Afficher les résultats dans la console Google Cloud

  1. Dans la console Google Cloud, accédez à la page Pipelines de diffusion de Cloud Deploy pour afficher votre pipeline de diffusion my-run-demo-app-1.

    Ouvrir la page Pipelines de diffusion

  2. Cliquez sur le nom de votre pipeline de diffusion "my-run-demo-app-1".

    La visualisation du pipeline indique la progression de l'application dans le pipeline.

    Visualisation du pipeline de diffusion dans la console Google Cloud

    Votre version est répertoriée dans l'onglet Versions sous Détails du pipeline de diffusion.

  3. Cliquez sur le nom de la version, test-release-001.

    Vos déploiements s'affichent sous Déploiements. Vous pouvez cliquer sur un déploiement pour afficher ses détails, y compris le journal de déploiement.

    Déploiements dans la console Google Cloud

Accéder à votre service Cloud Run

Par défaut, vous devez être authentifié pour accéder aux services Cloud Run nouvellement créés. Consultez la présentation de l'authentification dans Cloud Run pour savoir comment fournir des identifiants et découvrir la configuration Identity and Access Management requise pour accéder au service sans authentification. Cela ne s'applique pas aux tâches Cloud Run.

Effectuer un nettoyage

Pour éviter que les ressources utilisées sur cette page soient facturées sur votre compte Google Cloud, procédez comme suit :

  1. Supprimez le service ou la tâche Cloud Run deploy-qs-dev:

    Services 

    gcloud run services delete deploy-run-service-dev --region=us-central1 --project=PROJECT_ID

    Tâches 

    gcloud run jobs delete deploy-run-job-dev --region=us-central1 --project=PROJECT_ID

  2. Supprimez le service deploy-qs-prod:

    Services 

    gcloud run services delete deploy-run-service-prod --region=us-central1 --project=PROJECT_ID

    Tâches 

    gcloud run jobs delete deploy-run-job-prod --region=us-central1 --project=PROJECT_ID

  3. Supprimez le pipeline de diffusion, les cibles, la version et les déploiements:

    gcloud deploy delete --file=clouddeploy.yaml --force --region=us-central1 --project=PROJECT_ID

  4. Supprimez les buckets Cloud Storage créés par Cloud Deploy.

    L'un se termine par _clouddeploy et l'autre par [region].deploy-artifacts.[project].appspot.com.

    uvrez la page du navigateur Cloud Storage

Voilà ! Vous avez terminé le guide de démarrage rapide.

Étape suivante